检索结果-内蒙古大学图书馆

纺织高校基础科学学报 2009年第2期22卷 232-235页

作者：郑欣欣西安交通大学理学院陕西西安710049

本征模式函数(IMF)是Huang在经验模式分解(EMD)算法中定义的一类函数.根据IMF的定义与自伴常微分方程解的特点之间的相似性,研究了二者之间的关系,得出了本征模式函数是某个自伴二阶常微分方程的解这一结论,并借鉴前人的分析方法给出了... 详细信息

本征模式函数(IMF)是Huang在经验模式分解(EMD)算法中定义的一类函数.根据IMF的定义与自伴常微分方程解的特点之间的相似性,研究了二者之间的关系,得出了本征模式函数是某个自伴二阶常微分方程的解这一结论,并借鉴前人的分析方法给出了证明.

关键词：本征模式函数自伴常微分方程极值点包络

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基于EMD和非线性峭度的齿轮故障诊断

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振动．测试与诊断 2012年第1期32卷 56-61,161页

作者：张德祥汪萍吴小培高清维安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽建筑工业学院机械与电气工程学院合肥230601

采用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和非线性峭度的统计特性对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析。利用EMD分解获得振动响应信号的本征模式函数,用非线性Tea-ger能量算子计算每个本征模式函... 详细信息

采用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和非线性峭度的统计特性对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析。利用EMD分解获得振动响应信号的本征模式函数,用非线性Tea-ger能量算子计算每个本征模式函数的瞬时能量,并对本征模式函数进行系数的非线性峭度计算,提取系统的特征信息。仿真结果表明,用经验模式分解和非线性峭度可实现在线监测齿轮运转工作状态,及时发现齿轮的早期故障,提高了故障检测的可靠性。

关键词：齿轮箱振动响应信号经验模式分解本征模式函数非线性峭度故障诊断

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基于二维集合经验模式分解的稳态视觉诱发电位目标检测研究

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生物医学工程学杂志 2015年第3期32卷 508-513页

作者：杨晨黄丽亚文念杨俊宇南京邮电大学电子科学与工程学院南京210003

稳态视觉诱发电位(SSVEP)是由持续的视觉刺激而诱发的节律性脑电信号。SSVEP频率由固定的视觉刺激频率及其谐波频率组成。二维集合经验模式分解(2D-EEMD)是经典的经验模式分解算法的改进算法,将分解拓展到二维方向上。本文首创性地将2D-... 详细信息

稳态视觉诱发电位(SSVEP)是由持续的视觉刺激而诱发的节律性脑电信号。SSVEP频率由固定的视觉刺激频率及其谐波频率组成。二维集合经验模式分解(2D-EEMD)是经典的经验模式分解算法的改进算法,将分解拓展到二维方向上。本文首创性地将2D-EEMD应用于SSVEP。分解得到的本征模式函数(IMF)的二维图像可清晰地观测到SSVEP频率。经过噪声和伪迹滤除的SSVEP主要有效IMF成分投影到头图上,可以反映大脑对视觉刺激的时变趋势,以及大脑不同区域的反应程度,结果显示枕叶区对于视觉刺激的反应最为强烈。最后本文用短时傅里叶变换(STFT)对2D-EEMD的重构信号进行SSVEP频率提取,其识别准确率提高了16%。

关键词：脑机接口视觉稳态诱发电位二维集合经验模式分解本征模式函数短时傅里叶变换准确率

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使用二维EMD的红外和彩色可见光图像融合

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计算机工程与应用 2010年第16期46卷 182-184页

作者：张秀琼陈蓉杨军四川大学计算机学院图像图形研究所成都610064 乐山师范学院计算机科学与信息工程系四川乐山614004

针对红外和彩色可见光图像的融合,提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的新的融合方法。源图像由BEMD分解成为本征模式函数集(IMFs)和残余;再将红外图像的IMFs和残余分别与对应可见光图像的IMFs和残余进行灰度范围匹配后,用加权平均... 详细信息

针对红外和彩色可见光图像的融合,提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的新的融合方法。源图像由BEMD分解成为本征模式函数集(IMFs)和残余;再将红外图像的IMFs和残余分别与对应可见光图像的IMFs和残余进行灰度范围匹配后,用加权平均方法进行融合;最后由BEMD重构成融合图像。用此法所得的融合图像增强了红外图像的细节并具有与可见光图像相似的自然色彩。实验中将此法与传统的小波变换方法和主成分分析方法进行了比较,还与经验模式分解(EMD)和复经验模式分解(CEMD)的方法进行了比较,实验结果都证明了该方法的融合效果最优。

关键词：图像融合经验模式分解二维经验模式分解本征模式函数

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二维EMD分解提高PCA掌纹识别率

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智能系统学报 2013年第4期8卷 377-380页

作者：颜廷秦周昌雄苏州市职业大学电子信息工程系江苏苏州215104 苏州市职业大学苏州市云计算智能信息处理高技术研究重点实验室江苏苏州215104

为了提高常用于在线掌纹识别的PCA方法的识别率,提出融合BEMD技术的PCA掌纹识别方法.二维EMD技术能够在频率域内实现图像的多层分解,在不同频段内对图像进行处理.掌纹图像的低频部分容易受到背景等因素的影响,所以实验中提取、利用掌纹... 详细信息

为了提高常用于在线掌纹识别的PCA方法的识别率,提出融合BEMD技术的PCA掌纹识别方法.二维EMD技术能够在频率域内实现图像的多层分解,在不同频段内对图像进行处理.掌纹图像的低频部分容易受到背景等因素的影响,所以实验中提取、利用掌纹高频信息,去除低频信息,充分利用掌纹中的个人特征信息,抑制干扰,提高识别率.基于香港理工大学掌纹数据库的仿真结果显示,这种方法的识别率远高于传统PCA方法,体现了一定的理论研究意义和实用价值.

关键词：二维经验模态分解本征模式函数主元分析掌纹生物特征识别

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基于EMD的ACF基音检测改进算法

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南京师大学报（自然科学版） 2013年第3期36卷 42-47页

作者：宗源李平曾毓敏胡政权李梦超南京师范大学物理科学与技术学院江苏南京210023 泰州职业技术学院信息工程学院江苏泰州225300

针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基... 详细信息

针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基音信息的IMF,最后通过该IMF准确地估计出该语音帧的基音.仿真实验结果表明:本文所提算法性能明显优于传统ACF算法;相比较于检测效果较好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有了一定的提升.

关键词：基音经验模式分解自相关函数本征模式函数

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变压器振动信号模态特征提取及分析

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电测与仪表 2016年第19期53卷 12-15,26页

作者：丁巧林赵卜张珂宋巍华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003 国网冀北电力有限公司检修分公司北京102488

针对变压器故障情况下振动信号具有非平稳、非线性的特点,提出了利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition method,EEMD)变压器振动信号进而选择有效本征模式函数(intrinsic mode function,IMF)的方法。该方法通过... 详细信息

针对变压器故障情况下振动信号具有非平稳、非线性的特点,提出了利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition method,EEMD)变压器振动信号进而选择有效本征模式函数(intrinsic mode function,IMF)的方法。该方法通过计算变压器原振动信号与分解后的本征模式函数的归一化相关系数来选取有效分量。再利用筛选出的本征模式函数构造特征矢量,将其作为变压器绕组状态识别的依据。实验结果证明了该方法可准确诊断变压器绕组的故障。

关键词：绕组故障集合经验模态分解本征模式函数相关系数特征矢量

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EMD信号分析方法边缘效应的分析

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数据采集与处理 2003年第1期18卷 114-118页

作者：陈忠郑时雄华南理工大学机械工程学院广州510641

在论述了经验模式分解 ( EMD)信号分解原理的基础上 ,分析了其存在的边缘效应 ,并提出了通过添加极值点抑制边缘效应的思路和策略。然后 ,针对一个单分量非线性信号和齿轮箱振动信号 ,对比分析了添加两个极值点、一个极值点和直接以数... 详细信息

在论述了经验模式分解 ( EMD)信号分解原理的基础上 ,分析了其存在的边缘效应 ,并提出了通过添加极值点抑制边缘效应的思路和策略。然后 ,针对一个单分量非线性信号和齿轮箱振动信号 ,对比分析了添加两个极值点、一个极值点和直接以数据端点作为极值点三种方式进行 EMD分解的效果 ,所提出的预测附加极值点较好地抑制了边缘效应 ,并指出了进一步完善的方向。

关键词：经验模式分解本征模式函数边缘效应三次样条

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基于EMD的AMDF基音检测改进算法

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南京师范大学学报（工程技术版） 2013年第1期13卷 62-67页

作者：宗源曾毓敏孙永熙郑瑞南京师范大学物理科学与技术学院江苏南京210023

提出了一种基于经验模式分解的平均幅度差函数基音检测改进算法.该算法首先求取每帧浊音语音的AMDF;而后利用EMD对AMDF进行分解,得到有限个本征模式函数和残余分量,利用所有的IMF重构组成新的EMDAMDF;最后利用EMDAMDF检测出该语音帧的基... 详细信息

提出了一种基于经验模式分解的平均幅度差函数基音检测改进算法.该算法首先求取每帧浊音语音的AMDF;而后利用EMD对AMDF进行分解,得到有限个本征模式函数和残余分量,利用所有的IMF重构组成新的EMDAMDF;最后利用EMDAMDF检测出该语音帧的基音.仿真结果表明,由于能够有效地去除传统AMDF的均值下降趋势,该算法的性能明显优于传统的AMDF和CAMDF.

关键词：基音平均幅度差函数经验模式分解本征模式函数

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基于EMD的无参考图像清晰度评价方法

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航天返回与遥感 2013年第5期34卷 78-84页

作者：贺金平阮宁娟何红艳北京空间机电研究所北京100094

针对现有的灰度变化统计函数不能提供图像全频段综合评价的缺陷,提出了一种新的基于经验模式分解的无参考清晰度评价方法。图像经经验模式分解后,会产生多层本征模式函数图像和剩余图像。不同本征模式函数图像包含了不同频率区间的边缘... 详细信息

针对现有的灰度变化统计函数不能提供图像全频段综合评价的缺陷,提出了一种新的基于经验模式分解的无参考清晰度评价方法。图像经经验模式分解后,会产生多层本征模式函数图像和剩余图像。不同本征模式函数图像包含了不同频率区间的边缘、纹理信息。模糊图像和清晰图像在相同本征模式函数分解层上,表现出不同的灰度变化特性。通过统计各层本征模式函数图像的极值个数,作等权重加和,并利用整幅图像像素数进行归一化处理,构建了经验模式分解清晰度参数。仿真模糊图像和遥感图像的试验结果验证了该参数评价清晰度的有效性。

关键词：清晰度评价经验模式分解无参考图像质量评价本征模式函数遥感

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