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基于BEMD的疲劳断口图像分割
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失效分析与预防 2011年 第2期6卷 70-74页
作者： 张俊 黎明 鲁宇明 杨小芹 无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学) 南昌330063
疲劳断口图像的纹理具有多样性,对多种纹理混合在一起的纹理图像分割是一大难点。基于二维经验模式分解提出了一种新的疲劳断口图像的分割方法。对图像进行BEMD分解后提取本征模式函数bimf中的纹理能量作为特征:首先,对疲劳断口图像进行... 详细信息
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MEEMD特征掌纹的2DPCA识别方法
MEEMD特征掌纹的2DPCA识别方法
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2011年江苏省人工智能学术会议
作者： 颜廷秦 刘淑芬 苏州市职业大学电子信息工程系 江苏苏州 215104
为了提高识别率，提出了基于MEEMD和2DPCA的掌纹识别方法。利用MEEMD技术对掌纹图像进行分解，得到本征模式函数(IMF)分量，用高频分量重构掌纹图像，形成掌纹识别图像集。然后利用2DPCA技术进行识别。MEEMD重构掌纹能够突出掌纹细节特... 详细信息
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使用二维EMD的红外和彩色可见光图像融合
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计算机工程与应用 2010年 第16期46卷 182-184页
作者： 张秀琼 陈蓉 杨军 四川大学计算机学院图像图形研究所 成都610064 乐山师范学院计算机科学与信息工程系 四川乐山614004
针对红外和彩色可见光图像的融合,提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的新的融合方法。源图像由BEMD分解成为本征模式函数集(IMFs)和残余;再将红外图像的IMFs和残余分别与对应可见光图像的IMFs和残余进行灰度范围匹配后,用加权平均... 详细信息
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希尔伯特-黄变换理论及其应用探讨
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镇江高专学报 2007年 第2期20卷 31-34页
作者： 殷晓中 于盛林 镇江市高等专科学校机械工程系 江苏镇江212001 南京航空航天大学自动化学院 江苏南京210016
希尔伯特-黄变换包括两个主要步骤:经验模态分解和希尔伯特变换;在经验模态分解过程中会产生的端点效应,应采取方法抑制;能应用于多个领域。
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一种改进的Hilbert能量谱算法研究
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中国工程科学 2005年 第7期7卷 55-59页
作者： 杨建文 贾民平 许飞云 胡建中 东南大学设备监控与故障诊断研究所 南京210096
分析了HHT中Hilbert能量谱的原理;研究了瞬时频率谱中端点效应产生的原因,将ARMA模型应用于Hilbert能量谱计算中,以旋转机械振动信号为对象,运用所提的方法对HHT中典型的本征模式函数进行仿真实验;通过与传统方法比较,证明它可以有效地... 详细信息
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EMD信号分析方法边缘效应的分析
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数据采集与处理 2003年 第1期18卷 114-118页
作者： 陈忠 郑时雄 华南理工大学机械工程学院 广州510641
在论述了经验模式分解 ( EMD)信号分解原理的基础上 ,分析了其存在的边缘效应 ,并提出了通过添加极值点抑制边缘效应的思路和策略。然后 ,针对一个单分量非线性信号和齿轮箱振动信号 ,对比分析了添加两个极值点、一个极值点和直接以数... 详细信息
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