检索结果-内蒙古大学图书馆

电气自动化 2025年第1期47卷 58-60,63页

作者：马玉坤王泳梁世锋童铸广东电网有限责任公司珠海供电局广东珠海519000

为了进一步提升储能系统电力负荷预测的性能,提出了自适应噪声完备集合经验模态分解-长短期记忆神经网络。自适应噪声完备集合经验模态分解可以将负荷时间序列分解为一系列频域稳定的本征模态函数,而长短期记忆网络拥有记忆功能,它能够... 详细信息

为了进一步提升储能系统电力负荷预测的性能,提出了自适应噪声完备集合经验模态分解-长短期记忆神经网络。自适应噪声完备集合经验模态分解可以将负荷时间序列分解为一系列频域稳定的本征模态函数,而长短期记忆网络拥有记忆功能,它能够通过学习来捕获当前时间段与过去时间段的隐含关系,二者结合,增加了对负荷时间序列预测的准确度和稳定性。通过试验验证,表明了所提模型在储能系统下电力负荷预测的有效性。

关键词：电力负荷预测大数据背景本征模态函数自适应噪声完备集合经验模态分解长短期记忆网络

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改进PSO-VMD结合小波阈值的磁场信号处理方法研究

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计算机测量与控制 2025年第4期33卷 284-291,312页

作者：田平怡吴琪胡宇李金宝周雨聪陈凯源李凯中北大学智能探测技术与装备山西省重点实验室太原030051

针对室内磁场定位中磁测序列受电磁干扰和噪声影响的问题,提出一种改进粒子群优化变分模态分解结合小波阈值的磁场信号处理方法;通过对磁测序列信号特征的研究,利用改进PSO算法优化VMD的模态个数和惩罚因子,对分解出的模态进行相关系数... 详细信息

针对室内磁场定位中磁测序列受电磁干扰和噪声影响的问题,提出一种改进粒子群优化变分模态分解结合小波阈值的磁场信号处理方法;通过对磁测序列信号特征的研究,利用改进PSO算法优化VMD的模态个数和惩罚因子,对分解出的模态进行相关系数分析,并基于归一化包络熵和小波分解层级参数对不同频段和噪声水平的信号进行自适应小波阈值改进,实现模态筛选和自适应降噪处理;经仿真信号处理结果表明,该方法在信噪比、相似度、平均绝对误差和均方误差等指标上均优于PSO-VMD重构和PSO-VMD-固定小波阈值方法;在实测磁场序列中,所提方法相较对比方法的信噪比分别提升6.700 1 dB和4.656 8 dB,相似度提高1.306%和0.556 8%,平均绝对误差和均方误差均显著下降,在室内走廊环境下的实验指标同样验证了所提方法的有效性;该方法能够有效提升磁场信号质量,适用于室内磁测序列信号的分析与处理。

关键词：粒子群优化算法变分模态分解自适应小波阈值模态分量惩罚因子本征模态函数

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直流偏磁下大型变压器的振动和噪声特性分析及特征识别方法研究

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电源学报 2025年第2期 133-141页

作者：李唐兵许加柱童涛徐碧川曾磊磊国网江西省电力有限公司电力科学研究院湖南大学电气与信息工程学院

直流偏磁是引起大型变压器振动加剧和噪声增大的主要原因之一，全面掌握直流偏磁下大型变压器振动和噪声特征，对变压器的运行状态评估和降噪减振至关重要。以某一406 MVA超高压大型变压器为研究对象，开展振动和噪声特性研究：首先，... 详细信息

直流偏磁是引起大型变压器振动加剧和噪声增大的主要原因之一，全面掌握直流偏磁下大型变压器振动和噪声特征，对变压器的运行状态评估和降噪减振至关重要。以某一406 MVA超高压大型变压器为研究对象，开展振动和噪声特性研究：首先，基于场路耦合有限元法，仿真分析其在不同直流偏磁电流下的空载运行特性，以及不同直流偏磁下励磁电流规律，进而建立电路-磁场-固体力学-压力声学多物理场耦合模型，并考虑磁致伸缩的影响，求得直流偏磁下变压器不同测量点的振动位移有效值和噪声信号时频特性；然后，对变压器周围不同测量点进行声级测定，将仿真值与实测值进行对比，验证所提变压器振动噪声计算方法的有效性；最后，采用希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang transform)方法提取直流偏磁下大型变压器的振动和噪声特征量，提出1种基于噪声信号本征模态函数能量比的变压器振动特征识别方法。该方法能有效识别变压器直流偏磁的严重程度，准确掌握变压器的运行状态，为及时采取抑制直流偏磁措施提供理论依据。

关键词：直流偏磁振动噪声多物理场耦合变压器本征模态函数

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基于火焰图像诊断的模型燃烧室燃烧不稳定特性

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航空动力学报 2021年第7期36卷 1481-1488页

作者：郑丹伟刘勇张祥南京航空航天大学能源与动力学院航空发动机热环境与热结构工业和信息化部重点实验室南京210016

提出了一种基于火焰图像诊断的旋流燃烧室燃烧不稳定特性研究方法。分析甲基滤镜下高速CCD(charge coupled device)拍摄的火焰面振荡图像,发现不稳定工况下的旋流火焰在以较高频率抖动的同时伴随着周期性的火焰脱落,其脱落信息可由火焰... 详细信息

提出了一种基于火焰图像诊断的旋流燃烧室燃烧不稳定特性研究方法。分析甲基滤镜下高速CCD(charge coupled device)拍摄的火焰面振荡图像,发现不稳定工况下的旋流火焰在以较高频率抖动的同时伴随着周期性的火焰脱落,其脱落信息可由火焰面轴向峰值位置体现。对CCD图像进行数字图像处理获得轮廓线,统计其边缘轴向最远处坐标作为火焰抖动峰值位置。基于图像分析确定火焰脱落阈值,获得不同工况下火焰脱落发生时的脉冲时序信号,统计得各工况火焰脱落频率。研究发现该频率分别与火焰抖动时序、CH*时序及燃烧室压力脉动时序信号各自3阶本征模态函数的傅里叶谱主峰值接近。在多工况下研究了不稳定火焰脱离频率在时序信号中的存在方式和规律,发现对于本模型燃烧室,火焰脱落频率随着油气比的降低而升高,在油气比约0.0096处到达火焰脱落频率临界点,之后呈现缓慢下降趋势。

关键词：火焰图像燃烧不稳定火焰脱落频率本征模态函数傅里叶变换

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基于多惩罚因子优化VMD的滚动轴承故障特征提取方法

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系统工程与电子技术 2023年第11期45卷 3690-3698页

作者：李波胡哿郗石剑钧刘恒畅洪涛电子科技大学航空航天学院四川成都611731 飞行器集群智能感知与协同控制四川省重点实验室四川成都611731

针对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)在提取滚动轴承故障特征时预先设置多惩罚因子具有不确定性的问题,结合灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法提出一种基于多惩罚因子优化VMD的滚动轴承故障特征提取方法。首... 详细信息

针对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)在提取滚动轴承故障特征时预先设置多惩罚因子具有不确定性的问题,结合灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法提出一种基于多惩罚因子优化VMD的滚动轴承故障特征提取方法。首先利用GWO算法实现VMD的多惩罚因子自适应优化,再利用优化得到的参数将滚动轴承的振动信号分解为多个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),最后对各个IMF分量作包络解调提取滚动轴承的故障频率特征。研究结果表明,在优化VMD参数时,该方法相对其他方法优化效率有了明显提高,并且提取滚动轴承故障特征效果显著,得到特征频率幅值为其他方法的2~4倍,证明了该方法的有效性和优越性。

关键词：特征提取变分模态分解本征模态函数滚动轴承

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全矢样本熵在高速列车故障诊断中的应用

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振动．测试与诊断 2020年第4期40卷 794-799,829,830页

作者：李亚兰金炜东西南交通大学电气工程学院成都611756

为了有效提取高速列车转向架振动信号的故障特征以及针对单通道采集的信息难以完善地反映出列车运行状态的问题,提出了一种基于全矢样本熵(full vector sample entropy,简称FVSE)算法的故障特征提取方法。首先,使用噪声辅助多元经验模... 详细信息

为了有效提取高速列车转向架振动信号的故障特征以及针对单通道采集的信息难以完善地反映出列车运行状态的问题,提出了一种基于全矢样本熵(full vector sample entropy,简称FVSE)算法的故障特征提取方法。首先,使用噪声辅助多元经验模态分解(noise assisted multivariate empirical mode decomposition,简称NAMEMD)方法对振动信号进行分解,得到一系列多元本征模态函数;其次,根据相关系数法选择与原始信号最相关的本征模态函数分别进行样本熵和全矢样本熵特征提取;最后,将得到的特征向量分别作为支持向量机的输入对列车状态进行识别。实验结果表明,采用全矢样本熵算法的故障识别率普遍比采用样本熵算法提高了6个百分点,最高达到了98%以上,验证了噪声辅助多元经验模态分解方法结合全矢样本熵算法对高速列车故障诊断的有效性。

关键词：高速列车转向架全矢样本熵噪声辅助多元经验模态分解本征模态函数支持向量机

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中心分级旋流燃烧室不稳定燃烧动态压力信号特征分析

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航空动力学报 2023年第12期38卷 2883-2894页

作者：王旭怀刘勇张祥杨晨李昊南京航空航天大学能源与动力学院航空发动机热环境与热结构工业和信息化部重点实验室南京210016

针对中心分级旋流模型燃烧室中出现的不稳定燃烧特征进行试验研究,在常压试验中同步采集了不同工况下燃烧室动态压力脉动信号、释热率脉动信号和高速火焰图像信号。通过经验模态分解(EMD)对压力脉动信号进行分析,发现脉动特征主要集中在... 详细信息

针对中心分级旋流模型燃烧室中出现的不稳定燃烧特征进行试验研究,在常压试验中同步采集了不同工况下燃烧室动态压力脉动信号、释热率脉动信号和高速火焰图像信号。通过经验模态分解(EMD)对压力脉动信号进行分析,发现脉动特征主要集中在前3阶本征模态(IMF)中。这些IMF通过快速傅里叶变换(FFT)进行主频分析后发现分别与释热率脉动、气流旋流脉动和火焰不稳定脉动特征频谱吻合。进而可以判断通过EMD可以从单一燃烧室压力脉动信号中分解出3个主要物理过程的脉动特征,为进一步分析工程级燃烧室试验中振荡燃烧的诱发机制和燃烧诊断提供了数据处理方法。

关键词：不稳定燃烧火焰不稳定经验模态分解本征模态函数傅里叶变换

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一种扬声器异常音的时域特征检测方法

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振动与冲击 2011年第10期30卷 122-128页

作者：韦峻峰杨益温周斌冯海泓中国科学院声学研究所东海研究站上海200032 中国科学院声学研究所嘉兴工程中心浙江嘉兴314006

扬声器的异常音故障常见于生产过程中,通常可由有经验的听音员凭人耳听音检测出来。与人耳听测异常音的机理类似,一种在时域检测异常音的方法被提出。通过对声响应信号进行经验模态分解得到本征模态函数,再根据本征模态函数与激励信号... 详细信息

扬声器的异常音故障常见于生产过程中,通常可由有经验的听音员凭人耳听音检测出来。与人耳听测异常音的机理类似,一种在时域检测异常音的方法被提出。通过对声响应信号进行经验模态分解得到本征模态函数,再根据本征模态函数与激励信号的瞬时频率差对各模态去混淆处理,可得到包含异常振动信息的模态函数,据此可判断是否存在异常音。算法验证分为仿真和实验两部分。仿真验证中分析了模拟的合格扬声器与故障扬声器的声响应,结果表明算法对于摩擦和碰触导致的异常音是灵敏的。实验验证中检测了20只扬声器,测量得到的故障频率与用高阶谐波失真法得到的结果一致。且对于不同异常音故障,可在经验模态函数的局部特征中观察到不同的时域特征。

关键词：扬声器异常音经验模态分解本征模态函数高阶谐波失真

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基于复迭代滤波的连续波调频雷达同频非相参调频干扰抑制方法

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兵工学报 2024年第12期45卷 4589-4596页

作者：陈齐乐杨瑾乔彩霞张睿恒北京理工大学机电动态控制重点实验室北京100081 北遥感设备研究所北京100143 北京无线电计量测试研究所北京100081

针对连续波调频(Frequency Modulation Continuous Wave,FMCW)雷达易被同频非相参调频信号干扰的问题,设计基于复迭代滤波(Complex Iterative Filtering,CIF)的干扰抑制方法。根据FMCW雷达目标回波差频信号为多个单音信号叠加以及干扰... 详细信息

针对连续波调频(Frequency Modulation Continuous Wave,FMCW)雷达易被同频非相参调频信号干扰的问题,设计基于复迭代滤波(Complex Iterative Filtering,CIF)的干扰抑制方法。根据FMCW雷达目标回波差频信号为多个单音信号叠加以及干扰差频信号为覆盖雷达通带的调频信号的特点,采用所提的CIF方法将FMCW雷达输出差频信号分解在本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)域,并通过各IMF恒虚警检测获得干扰信号能量分布位置,设计干扰能量剔除及目标回波差频信号幅相重构方法实现干扰抑制。通过仿真和实测数据验证了抗干扰方法的有效性。实验结果表明,在低于-20 dB信干噪比条件下,所提方法能够有效抑制同频非相参调频信号的干扰。

关键词：连续波调频同频干扰干扰抑制复迭代滤波本征模态函数

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基于经验模态分解和Teager峭度的语音端点检测

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仪器仪表学报 2010年第3期31卷 493-499页

作者：张德祥吴小培吕钊郭晓静安徽大学计算智能与信号处理重点实验室合肥230039

采用经验模态分解和Teager峭度的统计特性对噪声环境下的语音信号端点进行检测。利用经验模态分解获得语音信号的本征模态函数,用Teager能量算子计算每个本征模态函数的瞬时能量,并对本征模态函数进行系数—峭度计算,提取信号期望的统... 详细信息

采用经验模态分解和Teager峭度的统计特性对噪声环境下的语音信号端点进行检测。利用经验模态分解获得语音信号的本征模态函数,用Teager能量算子计算每个本征模态函数的瞬时能量,并对本征模态函数进行系数—峭度计算,提取信号期望的统计特征信息实现语音端点的检测。通过自适应EMD分解和Teager能量算子的处理,这种方法可以有效地消除白噪声或有色高斯噪声的影响。通过仿真例子说明这种方法可以取得良好的端点检测效果,仿真研究结果表明用经验模态分解和Teager峭度对噪声环境下的语音端点检测是可行的和有效的,提高了检测的可靠性。

关键词：端点检测经验模态分解本征模态函数 Teager峭度

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