检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2009年第23期21卷 7690-7693页

作者：张之猛刘晨晨刘伯胜田宝晶哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室哈尔滨150001 石家庄铁道学院计算机与信息工程分院石家庄050043

针对经验模态分解过程中存在的包络线过冲/欠冲及端点飞翼等问题,通过分析三次样条及Hermite多项式插值的特点,在分析一个非平稳时间序列的经验模态分解的过程中,提出使用分段三次Hermite多项式插值,并结合ARMA过程与周期延拓外推信号&q... 详细信息

针对经验模态分解过程中存在的包络线过冲/欠冲及端点飞翼等问题,通过分析三次样条及Hermite多项式插值的特点,在分析一个非平稳时间序列的经验模态分解的过程中,提出使用分段三次Hermite多项式插值,并结合ARMA过程与周期延拓外推信号"特征波"进行端点延拓来改善包络拟合结果。最后,在一个简单的算例中,以距离测度作为2邻近单频信号分离的一种新判据,仿真验证了包络线拟合算法的有效性。

关键词：经验模态分解本征模态函数包络线拟合插值函数

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FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型

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中国管理科学 2018年第6期26卷 26-38页

作者：潘和平张承钊重庆金融学院重庆400067 电子科技大学经济与管理学院四川成都611731 成都职业技术学院四川成都610041 Swingtum Prediction 澳大利亚

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型,简称FEPA,由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模... 详细信息

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型,简称FEPA,由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集,应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数（IMF）,然后通过主成分分析将分解后的数据降维,提取最有信息量的特征;然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想,有效提高了预测可靠性。其创新点在于：1）首次给出了EMD算法的结构化表达,提供了今后融合更多信息的算法接口;2）通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构;3）通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应,并探索了两级时间框架下的预测效果;4）给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构,具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证,结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%,在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率,经比较,明显高于文献中常见的5种模型。

关键词：金融时间序列预测经验模态分解主成分分析人工神经网络本征模态函数信息融合预测可靠性

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基于屏蔽技术的经验模式分解改进方法

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计量学报 2017年第2期38卷 220-224页

作者：张淑清师荣艳马春丽董国新董玉兰李莎莎姜万录燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

经验模态分解(EMD)具有优越的自适应性,对非平稳、非线性信号的不同时间尺度可进行正确的局部化处理,然而,当信号组合分量的频率相近时会出现模态混叠现象。针对该问题,提出引入信号屏蔽技术对其改进,通过向原始信号添加一定频率的屏蔽... 详细信息

经验模态分解(EMD)具有优越的自适应性,对非平稳、非线性信号的不同时间尺度可进行正确的局部化处理,然而,当信号组合分量的频率相近时会出现模态混叠现象。针对该问题,提出引入信号屏蔽技术对其改进,通过向原始信号添加一定频率的屏蔽信号,将低频成分屏蔽在高频成分所在的本征模态函数(IMF)之外,而屏蔽信号自身通过加减二次分解取平均值消除对IMF分量的影响。仿真及实际应用验证了改进方法可有效克服模态混叠现象,为EMD改进提供一种新的途径。

关键词：计量学经验模态分解屏蔽技术本征模态函数电能质量

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基于EMD方法的我国年气温和东部年降水量序列的振荡模态分析

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高原气象 2008年第5期27卷 1060-1065页

作者：刘莉红郑祖光琚建华中国气象局培训中心北京100081

基于经验模态分解（EMD）方法，探讨了近百年来全国年平均气温序列以及东部地区年降水量序列的振荡模态结构特征。结果表明：全国年气温序列的振荡变化主要由第1，2，4本征模态分量构成，3～5年、8～10年的振荡以及百年内的升-降-升的... 详细信息

基于经验模态分解（EMD）方法，探讨了近百年来全国年平均气温序列以及东部地区年降水量序列的振荡模态结构特征。结果表明：全国年气温序列的振荡变化主要由第1，2，4本征模态分量构成，3～5年、8～10年的振荡以及百年内的升-降-升的年代际变化对整个气温变化起主要作用，近几年处于暖期。东部年降水量序列的振荡变化主要由第1，2本征模态分量构成，3～5年的振荡起主要作用，百年中有3个高值期，近几年处于多雨期。气温和降水原序列都没有明显的周期性，但其内在振荡分量却有某些周期性。

关键词：经验模态分解本征模态函数振荡变化

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改进的EMD时频分析地震资料高分辨率处理方法及其应用研究

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物探化探计算技术 2018年第4期40卷 431-439页

作者：吴仕虎肖富森卢柃岐冉崎张福宏杨广广中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院成都610041 成都理工大学成都610059 成都理工大学数学地质四川省重点实验室成都610059

针对地震波地下传播过程中深层的高频成分损耗严重,导致分辨率下降的现象,而常规高分辨率处理受到局限性较高、成本高、处理周期长问题,基于EMD(经验模态分解)自适应分频的思想,提出了一种改进常规高分辨率处理的方法—基于EMD时频分析... 详细信息

针对地震波地下传播过程中深层的高频成分损耗严重,导致分辨率下降的现象,而常规高分辨率处理受到局限性较高、成本高、处理周期长问题,基于EMD(经验模态分解)自适应分频的思想,提出了一种改进常规高分辨率处理的方法—基于EMD时频分析地震高分辨率处理。该方法的核心在于依据地震数据本身的时间尺度特征,使用EMD算法进行模态分解,能够在保留该数据本身的特性情况下,将地震信号自适应分解为有限个IMF(本征模态函数),分别对得到的每个IMF进行高分辨率处理,最后叠加得到高分辨率的地震数据。本方法适用于非平稳信号,无假设条件,且无需知道Q值,为解决高频补偿问题提供了一条全新的思路,理论模型测试和实际地震资料的运用表明,该方法能有效提高地震资料分辨率,在薄互层识别方面也有较好的应用前景。

关键词：经验模态分解本征模态函数高分辨率频带

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波流相互作用的大气系统中振荡模态的分析

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气象学报 2009年第4期67卷 569-579页

作者：刘莉红郑祖光琚建华中国气象局培训中心北京100081

把经验模态分解(EMD)方法用于波流相互作用的大气动力系统,对不同系统状态的流函数解序列求其本征模态函数(IMF)分量,分析系统状态与IMF之间的关系,揭示流函数的振荡结构。结果表明:随着系统的复杂性增大,构成解序列的IMF分量的个数相... 详细信息

把经验模态分解(EMD)方法用于波流相互作用的大气动力系统,对不同系统状态的流函数解序列求其本征模态函数(IMF)分量,分析系统状态与IMF之间的关系,揭示流函数的振荡结构。结果表明:随着系统的复杂性增大,构成解序列的IMF分量的个数相应增多。对于系统的定常态(Hadley流),每个流函数Ψ分量的各个IMF分量都趋于零均值线;对于周期态(Rossby流),Ψ分量由1个周期性的高频IMF分量构成;对于振荡态,Ψ分量主要由2—3个较高频IMF分量构成;对于非周期流,Ψ分量由多个非周期的IMF分量构成;对于周期-非周期状态,其本征模态有的有周期性,有的没有周期性。低频IMF分量表现Ψ序列的长时间尺度的变化。

关键词：大气动力系统波流相互作用经验模态分解本征模态函数振荡变化

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基于EMD的MZI事件识别方案优化研究

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光学学报 2023年

作者：王鸣封皓沙洲赵利天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器国家重点实验室山东龙泉管道工程股份有限公司

事件识别是分布式光纤传感的重要应用场景，现有的模式识别手段存在泛化性差和对弱振动识别的准确率低两个主要难题。本文以马赫泽德干涉仪为应用对象，从样本来源的角度改善了传统的分类器，以时域信号由经验模态分解所得的本征模态函... 详细信息

事件识别是分布式光纤传感的重要应用场景，现有的模式识别手段存在泛化性差和对弱振动识别的准确率低两个主要难题。本文以马赫泽德干涉仪为应用对象，从样本来源的角度改善了传统的分类器，以时域信号由经验模态分解所得的本征模态函数构建训练样本，使用卷积算子提取信号的波形特征、频域特征、时频域特征构建深度学习网络，并在相同的神经网络框架下以原始信号为输入端设计了四个对照组。文中识别方案对六种目标信号的测试集和验证集的准确率分别为97.02%和94.88%，其泛化性和分类精度均处于最优状态。分类器的平均样本响应时间低于0.07s，具备良好的可行性与发展前景。

关键词：深度学习经验模态分解马赫泽德干涉仪本征模态函数事件识别

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基于剪切力特征的圆盘剪分切机故障监测方法

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锻压技术 2019年第12期44卷 131-138页

作者：朱奕玮阎秋生路家斌高伟强吴宇成广东工业大学机电工程学院

设计了一种能够实时在线检测金属板材圆盘剪分切的三向力测量系统,提供对金属板材圆盘剪三向分切力特性分析的手段和平台,检测过程和剪切力数据稳定可靠。针对圆盘剪分切力信号特征不显著,以及故障状态难以在线远程识别的问题,提出了一... 详细信息

设计了一种能够实时在线检测金属板材圆盘剪分切的三向力测量系统,提供对金属板材圆盘剪三向分切力特性分析的手段和平台,检测过程和剪切力数据稳定可靠。针对圆盘剪分切力信号特征不显著,以及故障状态难以在线远程识别的问题,提出了一种基于本征模态函数(IMF)能量矩和隐式Markov模型(HMM)相结合的圆盘剪分切机故障诊断方法。使用经验模态分解(EMD)方法将振动信号分解成若干本征模态函数(IMF),计算本征模态函数(IMF)能量矩作为状态特征信息,构造特征向量,建立隐式Markov模型对圆盘剪分切机进行故障监测识别。实验表明,该方法能有效识别圆盘刀周向跳动、机床空转、机床停机3种故障,可用于圆盘剪分切机故障监测。

关键词：圆盘剪分切故障诊断本征模态函数隐式Markov模型剪切力

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EMD分解区域的数据研究

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信号处理 2010年第2期26卷 277-285页

作者：郭淑卿中国民航大学交通工程学院天津300300

本文介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—HHT方法,并运用此方法对地震波进行了理论分析,详细研究了其中的EMD方法及其实现过程;通过大量的数据分析,总结了这一方法的优越性,指出其具有良好筛分及不可良好筛分的适用数值范围,... 详细信息

本文介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—HHT方法,并运用此方法对地震波进行了理论分析,详细研究了其中的EMD方法及其实现过程;通过大量的数据分析,总结了这一方法的优越性,指出其具有良好筛分及不可良好筛分的适用数值范围,并总结了其中蕴涵的规律。当组合简谐波的频率固定,A2/A1很小,超过某一限值时;或者A2/A1很大,超过某一限值时,数据值不能用EMD方法进行筛分。当组合简谐波的幅值比A2/A1固定不变,而频率变化时,当f/f很小时,如超过某一限值;或者f很接近f,f/f超过某一限值时,数据y值不能用EMD方法进行筛分。

关键词：希尔伯特—黄变换经验模态分解本征模态函数筛分

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消除EMD边界效应的四中点估计方法

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海洋科学 2013年第4期37卷 103-110页

作者：张立振刘坦然魏恩泊中国海洋大学数学科学学院山东青岛266100 中国科学院海洋研究所山东青岛266071

为了快速高效地实现信号的本征模态分解,消除分解过程中边界效应,在Directly-Mean EMD方法的基础上,通过引入左、右待估中点和左、右延拓中点,并根据信号首尾两端各种可能的情况给出了四中点估计公式,建立了可完全消除边界效应的Directl... 详细信息

为了快速高效地实现信号的本征模态分解,消除分解过程中边界效应,在Directly-Mean EMD方法的基础上,通过引入左、右待估中点和左、右延拓中点,并根据信号首尾两端各种可能的情况给出了四中点估计公式,建立了可完全消除边界效应的Directly-Mean EMD四中点估计方法。该方法不仅减少了样条插值次数,提高分解速度,而且还可以有效避免因插值节点过于稀疏所产生的大幅波动,使分解结果更加准确。将新方法应用于日长数据序列的本征模态函数分解,得到了满意的分解结果。

关键词：本征模态函数 Directly-Mean EMD方法四中点估计方法希尔伯特-黄变换日长(LOD)

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