检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：江成斌上海交通大学

学位级别：硕士

机动车尾气排放污染已逐步成为大气污染的主要来源之一。为了研究典型旅游城市的机动车排放清单,及其与区域空气质量的关系,本文选取桂林、杭州、厦门、绍兴四座典型旅游城市,武汉为对照城市,采用年均行驶里程法并参考《道路机动车大气... 详细信息

机动车尾气排放污染已逐步成为大气污染的主要来源之一。为了研究典型旅游城市的机动车排放清单,及其与区域空气质量的关系,本文选取桂林、杭州、厦门、绍兴四座典型旅游城市,武汉为对照城市,采用年均行驶里程法并参考《道路机动车大气污染物排放清单编制技术指南》方法,开展典型旅游城市机动车排放清单研究。本文研究并展开机动车排放因子、机动车保有量及年均行驶里程、道路车流量和道路总里程等各类活动水平数据及其获得方法。除此之外,本文重点将桂林市作为研究对象,针对桂林市辖区的机动车排放量,分别采用机动车行驶里程法和源强法研究获得桂林市辖区的机动车排放清单。在桂林市源强法活动水平获取方面,选择了桂林市辖区9条典型城市快速路、74条主干道和74条次干道共计157条道路,按照分时分段的原则,采取人工计数法对行驶各类车型的车流量进行了统计记录;同时还实地从当地车辆管理所、气象局、环境监测站等相关部门,获取到了机动车排放标准组成、气象条件数据等相关数据;在此基础上对市区总计157条道路的污染物排放量进行了核算,得到桂林市辖区机动车年排放量依次为:CO为2586.06吨、VOCs为961.38吨、NO为1931.25吨、PM为55.97吨、PM为55.98吨,并且绘制了桂林市辖区污染物排放的时间分布图和空间分布图。其他城市的活动水平获取除了通过文献法查询各车型年均行驶里程外,还查询了各地统计局网站整理发布的当地近10年左右的机动车保有量数据,并按照机动车注册年代得到各排放阶段的保有量情况,最后得到机动车排放清单。在排放因子方面,本文探讨了仪器实测法和排放因子模型两类方法及其在国内外的研究进展和应用条件。除此之外,本文还探讨了国内常用方法所涉及的各类修正因子,并将指南推荐的方法作为机动车行驶里程法排放因子的理论来源进行了研究计算,得到其他城市年排放情况。得到桂林、杭州、厦门、绍兴和武汉的机动车排放情况为:CO年排放量分别为7239.46吨、85397.21吨、57259.72吨、37048.06吨和51499.28吨;VOCs年排放量分别为2006.79吨、32305.42吨、17733.12吨、17133.86吨和31901.97吨;NO年排放量分别为8759.53吨、44406.16吨、24774.90吨、11814.77吨和22736.15吨;PM2.5年排放量分别为270.51吨、1430.79吨、698.84吨、339.73吨和568.47吨;PM年排放量分别为300.08吨、1583.94吨、772.84吨、373.10吨和623.86吨。从获得的各城市机动车污染物排放量,结合相应城市空气质量的相关性分析初步发现:杭州、厦门、绍兴和武汉四个城市,CO和PM2.5的机动车排放与对应空气污染物质量呈负相关关系,而NO和PM的机动车排放与对应空气污染物质量呈正相关关系。其中,武汉市和厦门市的CO、NO、PM和PM四种污染物均偏离趋势线,推测武汉市空气质量可能受到其他排放源更大的影响,而厦门则得益于沿海岛屿环境所带来的良好大气污染物扩散条件。总体而言,区域空气质量机动车是主要污染源之一。

关键词：机动车排放清单年均行驶里程法旅游城市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

济南市机动车排放清单的时空特征分析

济南市机动车排放清单的时空特征分析

引用

作者：宁二伟山东交通学院

学位级别：硕士

近年来,我国机动车保有量呈现不断快速增长的趋势。机动车排放包括碳排放和污染物排放,其中,机动车碳排放占交通排放的80%以上,而其污染物的排放已经成为主要的空气污染源。机动车排放清单的估算和时空分配,既是机动车排放时空特征分析... 详细信息

近年来,我国机动车保有量呈现不断快速增长的趋势。机动车排放包括碳排放和污染物排放,其中,机动车碳排放占交通排放的80%以上,而其污染物的排放已经成为主要的空气污染源。机动车排放清单的估算和时空分配,既是机动车排放时空特征分析的基础,也是空气质量模型的输入,能够为机动车减排,改善空气和环境质量提供数据支持。本研究以济南市为例,对机动车碳排放、机动车污染物排放清单进行了估算,针对目前时空分配方法较为简单的问题,构建了新的空间分配模型和时间分配模型,并在济南市进行了验证,具体研究内容如下:本文首先以《2006IPCC国家温室气体清单指南》和《省级温室气体清单编制指南（试行）》为依据,以2021年济南市机动车保有量数据为基础,结合现行的各种燃料消耗量限值、年均行驶里程数据,对济南市机动车碳排放总量进行了估算;以《道路机动车大气污染物排放清单指南（试行）》为依据,以2021年济南市机动车保有量数据为基础,结合济南市的温度、湿度、海拔等数据,对济南市机动车污染物(CO、HC、NOx、PM2.5、PM10)排放总量进行计算。针对目前机动车排放清单时空分配方法较为简单的问题,分别对空间、时间分配方法进行了改进和优化,构建了新的空间分配模型和时间分配模型。在排放清单的空间分配方面,针对目前空间分配模型考虑的影响因素较少,且对影响因素之间的关联分析不足的问题,在考虑模型复杂度与关联因素分析的基础上,采用主成分分析法,对人口密度、GDP、POI、坡度等影响因子进行主成分提取,并结合道路车流量和路网（标准道路长度）,构建新的空间分配模型;在时间分配方面,结合高德、百度交通大数据平台提出的拥堵延时指数及其与流量和速度之间的关系,构建了基于拥堵延时指数的机动车污染物时间分配模型。以济南市为例,通过污染物浓度,对本文构建的机动车时空分配模型进行验证,并基于获取的网格化的机动车碳排放和污染物排放清单,对济南市机动车排放的时空特征进行了分析。结合济南市机动车排放清单的分担率及网格化排放清单的时空特征,提出济南市机动车减排建议。

关键词：机动车排放清单时空分配模型时空特征减排方案

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

珠江三角洲机动车排放清单的开发及其不确定性分析

珠江三角洲机动车排放清单的开发及其不确定性分析

引用

作者：马因韬北京大学

学位级别：硕士

随着珠三角经济的快速发展，城市及区域的空气污染问题也日益凸现。主要由机动车排放的氮氧化物超标严重，同时还引发了区域性光化学污染，使得大气能见度日益下降。珠江三角洲正面临着从煤烟型污染转为以机动车为代表的NO<,x&am... 详细信息

随着珠三角经济的快速发展，城市及区域的空气污染问题也日益凸现。主要由机动车排放的氮氧化物超标严重，同时还引发了区域性光化学污染，使得大气能见度日益下降。珠江三角洲正面临着从煤烟型污染转为以机动车为代表的NO<,x>污染，以及由臭氧为代表的复合型大气污染的严峻污染局面。在已有的珠三角排放清单的研究中，机动车排放清单的不确定性较大。本文在利用美国环保署的MOBILE6.2模型编制2004年珠江三角州地区机动车排放清单的基础上，以轻型车为例，首次探讨了如何定量分析机动车排放清单估算中的不确定性。\n 本研究是在综合考虑了不同模型的适用范围，应用经验和修正难易程度的基础上选用EPA开发的MOBILE6.2计算2004年珠三角地区的机动车排放清单。通过在广州、东莞、惠州车管所的数据调查收集，获得了VMT，登记分布、燃料比例等一系列模型的计算参数。结合现有的研究资料，本研究使用经本地基础排放率修正过的MOBILE6.2计算了2004年珠江三角洲地区机动车排放清单。计算结果表明：2004年珠三角共排放VOC 385kt，NO<,x> 246.4kt，CO 2466.2kt。\n 本文以轻型车为例，利用上海2003年的六辆欧二标准的轻型车的FTP(美国联邦测试规程)测试数据，分析了珠江三角洲轻型车排放因子和排放量的不确定性。在不改变MOBILE6.2模型基本物理结构的基础上，本研究在模型框架内增加一个用以分析清单不确定性的特性。该特性可以识别轻型车基础排放率和车辆行驶里程(VMT)的不确定性，并且通过蒙特卡罗模拟法传递这些输入的不确定性，计算排放清单的不确定性。\n 计算结果表明：2004年珠三角轻型车HC排放因子的不确定范围为：-4.80％-+4.80％，排放量的不确定范围为-7.10％-+7.10％；CO排放因子的不确定范围为-11.58％-+11.58％，排放量的不确定范围为-9.60％-+9.60％；NO<,x>排放因子的不确定性范围为：-16.80-+16.80％，排放量的不确定范围为：-12.40％-+12.

关键词：珠江三角洲 MOBILE6.2 机动车排放清单清单不确定性氮氧化物污染大气污染模型框架

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

东北地区典型城市哈尔滨市机动车排气污染物排放清单研究

引用

黑龙江大学自然科学学报 2016年第2期33卷 226-235页

作者：梁涛宋维薇王凤艳戚秀云吕娜李一凡哈尔滨工业大学市政环境工程学院城市水资源与水环境国家重点实验室国际持久性有毒物质联合研究中心哈尔滨150090 哈尔滨市环境保护科学研究院哈尔滨150076

以哈尔滨为目标城市,开展了东北地区典型城市机动车排放清单的研究。哈尔滨市机动车排放清单的构建主要基于活动水平数据调研、排放因子模型模拟和机动车排放清单计算模型。建立活动水平数据库所需参数包括机动车的车型、车龄、排放标... 详细信息

以哈尔滨为目标城市,开展了东北地区典型城市机动车排放清单的研究。哈尔滨市机动车排放清单的构建主要基于活动水平数据调研、排放因子模型模拟和机动车排放清单计算模型。建立活动水平数据库所需参数包括机动车的车型、车龄、排放标准、技术分布、行驶工况、燃油类型等。排放因子数据来源于参数本地化的IVE模型的计算。通过构建哈尔滨市2014年的机动车排放清单,计算了分车型、燃料类型和启动运行过程的污染物分担率,并对冬、夏两季及市区和非市区的排放量进行了对比。研究结果表明,轻型客车对CO和VOC排放的贡献最大,重型货车、大型客车以及中小货车对NO_x和颗粒物的排放贡献较大。机动车污染物的排放大部分是在运行过程中产生的,其对CO、VOC、NO_x和颗粒物排放量的分担率分别为67%、85%、99%和97%。冬季各种污染物的排放量均大于夏季。市区CO的排放量远高于非市区,市区单位面积机动车VOC的排放量远远高于非市区部分,而非市区的NO_x和颗粒物量要高于市区。

关键词：机动车排放清单 IVE模型分担率冬夏两季市区非市区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

西安市机动车污染物排放清单与空间分布特征

引用

环境污染与防治 2020年第6期42卷 666-671,677页

作者：汪晶发宋慧巴利萌李光华孙智钢长安大学水利与环境学院陕西西安710064 长安大学建筑工程学院陕西西安710064

基于机动车排放因子(MOVES)模型和地理信息系统(ArcGIS)技术,建立了西安市2017年分辨率为1km×1km的机动车污染物排放清单。结果显示:2017年西安市机动车污染物PM2.5、PM10、NOx(NO+NO2)、NO、NO2、N2O和挥发性有机物(VOCs)的年排... 详细信息

基于机动车排放因子(MOVES)模型和地理信息系统(ArcGIS)技术,建立了西安市2017年分辨率为1km×1km的机动车污染物排放清单。结果显示:2017年西安市机动车污染物PM2.5、PM10、NOx(NO+NO2)、NO、NO2、N2O和挥发性有机物(VOCs)的年排放总量分别为126.1×104、138.2×104、2884.2×104、2577.8×104、306.4×104、27.9×104、1281.2×104 kg;柴油车是PM2.5、PM10和NOx排放的主要来源,贡献率分别为80.2%、79.5%和75.8%;VOCs和N2O则主要来自汽油车,贡献率分别为74.2%、89.7%;总体看来,研究区域内不同污染物的空间分布规律相似,这与西安市公路分布有关,PM2.5和NOx的排放主要集中在主城区及周边县区的高速路和国道,而VOCs的排放主要集中在主城区二环及环内。

关键词：机动车排放清单空间分布 MOVES模型西安市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于实时交通流的上海市机动车碳污同源排放清单

引用

上海计量测试 2024年第2期51卷 59-62,68页

作者：刘启贞巢渊易敏王磊刘登国刘娟朱洪伏晴艳上海市环境监测中心上海市减污降碳管理运行技术中心上海市城乡建设和交通发展研究院上海市环境科学研究院

为满足交通碳污减排政策多样化、差别化和精细化发展需求,扩大交通排放测算范围、提高测算准确度和时空分辨力,提出了一种基于实时交通流的高时空分辨力机动车碳污同源排放清单构建方法,综合交通模型、IVE模型和相关算法建立了覆盖上海... 详细信息

为满足交通碳污减排政策多样化、差别化和精细化发展需求,扩大交通排放测算范围、提高测算准确度和时空分辨力,提出了一种基于实时交通流的高时空分辨力机动车碳污同源排放清单构建方法,综合交通模型、IVE模型和相关算法建立了覆盖上海全市的机动车碳污同源排放清单。结果显示,二氧化碳、氮氧化物周排放规律相近,呈现出明显的周末低工作日高的特征;二氧化碳分时变化规律呈现明显的双峰,而氮氧化物受重型车影响,峰值出现在夜间;由于各车型的碳污分担率不同且活动区域不同造成了上海市机动车二氧化碳和氮氧化物排放的空间分布差异明显;碳污同源排放清单中,NOx、PM、CO、VOCs、CO_(2)的月均排放量分别为5160t、440t、1.7×10^(4)t、732t和2.46×10^(6)t;排放分担率表明,NOx、PM等污染物主要来自重货车及大货车排放;CO、VOCs和CO_(2)排放来源以小客车排放占比最高。

关键词：交通环境保护机动车排放清单实时交通流动态排放清单大气污染治理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

杭州市机动车污染物排放清单的建立及其对空气质量的影响

杭州市机动车污染物排放清单的建立及其对空气质量的影响

引用

第十八届中国大气环境科学与技术大会

作者：王孝文田伟利张清宇浙江大学环境与资源学院杭州 310027 杭州合一环境科技有限公司杭州310027

大气污染是我国城市面临的主要环境问题之一.随着我国经济的持续高速增长和和城市化进程的逐步加快,我国机动车保有量大幅增加.数据显示,至 2009 年,我国机动车保有量已经达到1.68 亿辆,是2004 年的1.6 倍[1],机动车污染已成为我国城市... 详细信息

大气污染是我国城市面临的主要环境问题之一.随着我国经济的持续高速增长和和城市化进程的逐步加快,我国机动车保有量大幅增加.数据显示,至 2009 年,我国机动车保有量已经达到1.68 亿辆,是2004 年的1.6 倍[1],机动车污染已成为我国城市大气污染的主要来源.浙江省作为东南沿海经济发达省份,机动车保有量位居全国前列,截止2009 年已达1023 万辆[2],而杭州市作为浙江省的省会城市,机动车保有量增长尤为突出.资料表明,杭州市主城区机动车保有量由2004 年的68.1 万辆增至2009 年的116.7 万辆,增长率达41.7％[3],机动车污染物排放贡献率将随之大步上升.以机动车NOx 排放为例,2004 年杭州城区机动车NOx 排放对总的NOx 年均质量浓度贡献率已达40.91％[4],机动车保有量的增加将导致其排放贡献率将进一步上升,全国局部城市已经达到了74％[5].由此,控制我国城市日趋严重的机动车污染已经刻不容缓.为有效制定机动车排放控制政策,其中准确建立机动车排放清单是基础,同时也是准确模拟城市污染物浓度分布和研究机动车污染对大气环境质量和人体健康影响的基础.

关键词：机动车排放清单 IVE 模型 AERMOD 模型贡献率空间分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高精度清单的京津冀机动车控污政策研究

引用

中国环境科学 2018年第8期38卷 2803-2810页

作者：杨雯王学军张倩茹北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

为研究京津冀机动车污染控制政策对CO、HC、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)等污染物的减排效果,建立了2014年高精度机动车排放清单,选取过去已经实施,未来规划实施及优化/劣化后的若干政策,设置4类共13种政策情景,与实际清单基准情景进行对比... 详细信息

为研究京津冀机动车污染控制政策对CO、HC、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)等污染物的减排效果,建立了2014年高精度机动车排放清单,选取过去已经实施,未来规划实施及优化/劣化后的若干政策,设置4类共13种政策情景,与实际清单基准情景进行对比,识别各政策情景的排放变化,并对其中由政府给予补贴的政策进行成本收益核算.结果显示,淘汰低排放标准机动车带来的污染减排效果最好,在天津和河北对CO和HC的排放削减分别为53.19%,49.75%和51.28%,50.87%,达半数及以上;升级机动车发动机和燃油标准也能显著削减排放,在天津和河北对PM_(2.5)、PM_(10)的削减分别为17.01%,17.00%和21.95%,21.93%.政府补贴政策存在明显边际效应特征,排放标准高,重污染车少的北京单位成本的减排收益明显低于天津和河北,.河北和天津在考虑成本因素的基础上,应当逐步采纳北京的高标准减排政策;北京则可在一定条件下,将一部分低效的政府补贴通过合理方式转移支付给天津和河北,以提高政府投入的减排效率.

关键词：京津冀机动车排放清单政策情景分析政府补贴

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长三角机动车污染排放特征及控制政策评价研究

长三角机动车污染排放特征及控制政策评价研究

引用

作者：王荆玲浙江大学

学位级别：硕士

近年来,我国灰霾天气频繁发生,严重威胁人们的健康和生活,因而大气污染控制已经并且将面临长期而严峻的挑战。机动车排放的污染物是城市大气污染的主要来源之一,对重度灰霾的形成有重要贡献。因而研究机动车的污染排放特征和污染控制政... 详细信息

近年来,我国灰霾天气频繁发生,严重威胁人们的健康和生活,因而大气污染控制已经并且将面临长期而严峻的挑战。机动车排放的污染物是城市大气污染的主要来源之一,对重度灰霾的形成有重要贡献。因而研究机动车的污染排放特征和污染控制政策的减排效果对治理大气污染具有重要意义。本文建立了 2015年长三角地区的机动车排放清单,全面分析了机动车的污染排放特征。并以调研所得2014-2016年长三角地区机动车各项污染控制政策的实施情况为依据,评估了 2015年提前实施机动车排放标准、黄标车和老旧车淘汰、推广新能源汽车、提前升级燃油品质和大力发展公共交通等五项政策对机动车CO、NOx、HC和PM的减排效果,为机动车污染控制提供政策建议。研究表明,2015年长三角地区机动车共计排放294.30万吨CO、112.34万吨NOx、27.81万吨HC、4.72万吨PM。从地区来看,江苏省机动车的各污染物排放量最高,上海市的最低。从车型来看,汽油乘用车CO排放量最高,柴油重货车NOx、HC和PM排放量最高,是长三角地区机动车污染排放进一步控制的主体车型。从排放标准来看,保有量40.21%的老旧车的贡献了 75.39%以上的机动车污染排放,长三角地区机动车排放标准的升级迭代还有较大空间。从城市区域来看,城区单位面积污染物排放总量是郊区的3.56～8.12倍,机动车污染排放较为集中的城区需要重点控制。五项减排政策共减排52.90万吨CO、26.87万吨NOx、3.88万吨HC和2.05万吨PM,其中黄标车和老旧车淘汰政策减排效果最好。上海市有四项政策的减排效果都优于江苏、浙江和安徽的,起到了带头作用。此外,三省一市的机动车污染控制政策实施情况还存在较大差别,应尽量缩短时间差,真正落实区域的协同治理。我国其他地区可借鉴长三角地区机动车污染控制经验,多方面综合控制机动车的污染排放。

关键词：长三角地区机动车排放清单综合控制政策减排评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

首都环线高速公路移动源污染物扩散特征与暴露水平评价及减排情景分析

首都环线高速公路移动源污染物扩散特征与暴露水平评价及减排情景...

引用

作者：郝韵闳石家庄铁道大学

学位级别：硕士

近年来我国经济水平快速发展,随着出行需求持续增加,高速公路交通量呈增长趋势,高速公路机动车尾气排放逐渐成为空气污染的重要来源,高速公路减排由此成为区域交通治理的关键环节。首都环线高速公路途经廊坊、保定、张家口、承德等地区... 详细信息

近年来我国经济水平快速发展,随着出行需求持续增加,高速公路交通量呈增长趋势,高速公路机动车尾气排放逐渐成为空气污染的重要来源,高速公路减排由此成为区域交通治理的关键环节。首都环线高速公路途经廊坊、保定、张家口、承德等地区,环绕北京一周,具有总里程长、交通量大、排放量大等特点。因此,首都环线高速公路机动车尾气排放对沿线地区空气质量造成严重负担。为攻破高速公路减排难点,推动区域交通治理和交通可持续发展,本研究利用MOVES模型、CALPUFF模型及污染物暴露函数,分析并提炼首都环线高速公路机动车污染物排放扩散特征及暴露水平,在此基础上结合情景分析法探究不同减排情景下的污染物削减效果,最后对高速公路机动车减排提出合理建议。首先,结合本土化的MOVES模型计算得到2019年首都环线高速公路机动车污染物排放清单。结果表明,2019年G95高速公路机动车污染物日均排放量为53.41 t。其中,CO和NO排放量占比最多,其次是HC,PM和PM占总排放量比重最小。从地区来看,污染物排放量由大到小依次为保定、张家口、唐山、承德;从车型来看,六种车型中污染物分担率最大的是小型客车和大型货车。其次,根据MOVES模型得到的污染物数据,运用CALPUFF空气质量模型,对首都环线高速公路2019年7月污染物扩散过程进行模拟。结果显示,首都环线高速公路机动车污染物浓度由大到小依次为CO>NOx>CH>PM>PM,污染物沿高速公路向两侧扩散,距离高速公路越远,污染物浓度越低。受地形限制,污染物在高速公路两侧扩散浓度存在差异。从空间分布来看,首都环线地区污染物浓度整体呈南部高于北部、东部高于西部的分布特征。为进一步探究高速公路机动车污染物对周边地区居民健康的影响,研究引入暴露剂量模型,评价不同人群受污染物影响程度。根据CALPUFF模型得到的污染物扩散浓度,对其暴露水平进行测算。测算结果表明,人群受污染物影响程度与其浓度相关,污染物暴露水平由高到低依次为CO>NOx>CH>PM>PM。同时,三类人群中,中青年人受污染物影响最大,其次是老年人和中小学生,该趋势与不同年龄段人群活动水平相关。最后,对2025年首都环线高速公路交通量进行预测,并建立情景分析模型,设置5种情景,定量对比不同情景的减排效果。结果显示,综合情景下污染物减排效果最为明显。最后根据情景分析结果,结合沿线实际情况,分别从政府、企业、群众层面对首都环线地区减排工作提出合理建议。本研究以高速公路机动车污染物排放为出发点,综合考虑其扩散特征及对不同人群的影响程度,为高速公路机动车污染防治提供理论基础和减排建议,以期推动高速公路绿色发展。

关键词：首都环线高速公路机动车排放清单污染物空间扩散特征暴露水平评价减排情景分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：