检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2015年第5期41卷 1631-1636页

作者：张希军董康宁杨洁军械工程学院静电与电磁防护研究所石家庄050003

为了发掘不同特征频率的高频硅双极晶体管在静电放电(ESD)机器模型(MM)作用下敏感特性的相关规律,选取了12种典型的高频硅双极晶体管进行静电放电效应试验。试验结果表明:由于发射极E基极B之间的PN结(EB结)基区宽度比集电极C和基极B之间... 详细信息

为了发掘不同特征频率的高频硅双极晶体管在静电放电(ESD)机器模型(MM)作用下敏感特性的相关规律,选取了12种典型的高频硅双极晶体管进行静电放电效应试验。试验结果表明:由于发射极E基极B之间的PN结(EB结)基区宽度比集电极C和基极B之间的PN结(CB结)窄,因而反偏注入MM ESD时,高频硅硅双极晶体管(BJT)的ESD最敏感端对是EB反偏结;当特征频率fT=600 MHz时,失效电压最大,并且随着fT的升高或降低,器件的失效电压逐渐减小;随着注入电压的升高,当fT≤600 MHz时,共发射极电流增益hFE突变至失效,当fT>600MHz时,hFE渐变至失效。该研究结果对于分析高频硅BJT在ESD作用下的敏感特性具有指导意义。

关键词：硅双极晶体管静电放电机器模型特征频率基区宽度电流增益

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面向ORC编译器的机器模型的理论、设计和实现

面向ORC编译器的机器模型的理论、设计和实现

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作者：刘丽霞北京大学

学位级别：硕士

该文首先给出了编译器中移植和重用的难点所在,然后介绍了编译器中基础设施之一：机器模型,并且提出了一种新的机器模型设计方法.我们在ORC中完全实现这一方法.然后该文结合ORC编译器,详细描述了其中机器模型的实现细节.ORC的机器模型... 详细信息

该文首先给出了编译器中移植和重用的难点所在,然后介绍了编译器中基础设施之一：机器模型,并且提出了一种新的机器模型设计方法.我们在ORC中完全实现这一方法.然后该文结合ORC编译器,详细描述了其中机器模型的实现细节.ORC的机器模型包括机器描述和微调度两方面.机器描述处理多个优化部分对硬件信息的访问需求.它包括内部机器描述文件和外部机器描述文件的生成器等,并且封装指定机器信息,为其他优化部分提供简明、方便的查询接口.微调度处理指令调度中机器相关的结构相关和其他特殊限制,它包括自动生成状态表和分配功能部件规则,保存机器状态和模拟状态变换,以及提供和指令调度的交互接口等.该文还在ORC的机器模型上,介绍了改变机器参数和微调度实现方法的实验和研究,以及所得到的实验结果,通过分析各项实验数据,该论文得出以下结论：该文提出的机器模型具有灵活性和良好的适应性的特性,以及我们的微调度性能和编译时间上都优于其他的实现方法.而且该机器模型还可以作为多个领域测试和研究的平台.最后该文还对各种机器参数对性能的影响和指令调度的实现方式做了比较深刻的探讨.

关键词：编译器机器模型软件重用软件移植微调度机器描述 ORC

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多核片上系统的机器模型与核间通信机制的设计与实现

多核片上系统的机器模型与核间通信机制的设计与实现

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作者：彭亮中国科学院研究生院

学位级别：硕士

现代嵌入式系统上应用程序的复杂度正随着时间稳步增长，尤其是如音频、视频编码、无线通信以及电子信号处理等应用程序，更是有着严格的时限要求，这对嵌入式系统提出了更高的要求，使得单核的体系结构无法满足相应的需求。多核片上系... 详细信息

现代嵌入式系统上应用程序的复杂度正随着时间稳步增长，尤其是如音频、视频编码、无线通信以及电子信号处理等应用程序，更是有着严格的时限要求，这对嵌入式系统提出了更高的要求，使得单核的体系结构无法满足相应的需求。多核片上系统(Multi-processor system-on-chip，MPSoC)的出现为这种需求提供了解决方案，它能够在提供比单核更高的计算能力的同时，又具备更低的功耗。然而MPSoC在带来希望的同时，也带来诸多挑战，其中最大的挑战之一便是编程。\n 程序划分是人们为解决这个问题而提出的一个方法，这种方法将已有的程序进行合理划分后，将程序分配到不同的处理单元上去执行。HIMA(HIgh performance Multi-coreArchitecture)就是这样一个自动程序划分的多核编程框架，它结合编译器动静态分析，自动将串行的源程序进行划分，最终生成可在多个核上运行的源程序，从而实现程序的流水并行。在这样的并行系统中，硬件抽象模型屏蔽底层硬件信息，负责给其他模块提供需要的硬件信息，同时保证整个并行环境的可扩展性和可移植性。对程序做了划分后，代码会被分配到多个不同的处理单元上运行，由于程序存在的数据/控制依赖，核与核之间必须进行通信，这就对核间通信机制提出了需求。\n 本文对MPSoC硬件抽象和核间通信技术进行研究，设计了一套机器模型的硬件描述方法，蔽底层具体硬件细节，向上层的编译器和用户界面提供统一的描述方式和调用接口；本文还设计了HIMA中的核间通信机制，实现了基于TI公司的TMS320C6474多核DSP芯片的核间通信库，并在仿真平台上对性能做了测试与分析。

关键词：多核片上系统机器模型程序划分核间通信嵌入式系统编程框架

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机器模型更新方法、设备、系统及存储介质

机器模型更新方法、设备、系统及存储介质

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作者：鲍亮王孟昊汤进举 215168 江苏省苏州市吴中区石湖西路108号

本申请实施例提供一种机器模型更新方法、设备、系统及存储介质。在本申请实施例中，一种机器模型更新方法，包括：响应用户发出的更新触发操作，显示一配置界面，所述配置界面显示机器人对应的标注数据集；响应所述用户发出的标注数据... 详细信息

标准号: CN110738303A

本申请实施例提供一种机器模型更新方法、设备、系统及存储介质。在本申请实施例中，一种机器模型更新方法，包括：响应用户发出的更新触发操作，显示一配置界面，所述配置界面显示机器人对应的标注数据集；响应所述用户发出的标注数据选择操作，从所述标注数据集中选择训练样本集；响应所述用户发出的训练操作，指示所述模型训练设备根据所述训练样本集对所述机器人当前使用的机器模型训练得到新的机器模型。在本实施例中，用户可以通过终端设备对机器人使用的机器模型进行更新控制，这样用户可以根据需求随时更新机器人使用的机器模型，灵活性更强，模型更新效率也较高。

关键词：机器模型机器人标注训练样本集配置界面响应更新数据选择操作存储介质更新触发更新控制模型更新模型训练数据集中训练操作终端设备数据集申请

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机器模型的更新方法、装置、介质及设备

机器模型的更新方法、装置、介质及设备

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作者：杨聪张运辉张致恺 518052 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道009号威新软件科技园5号楼4层04-06室

公开了一种机器模型的更新方法、装置、介质及设备，其中的方法包括：获取机器模型的第一难例样本以及所述第一难例样本的属性信息；根据所述第一难例样本的属性信息，确定所述第一难例样本的基于类别的数据分布信息；根据所述机器模型... 详细信息

标准号: CN112541447A

公开了一种机器模型的更新方法、装置、介质及设备，其中的方法包括：获取机器模型的第一难例样本以及所述第一难例样本的属性信息；根据所述第一难例样本的属性信息，确定所述第一难例样本的基于类别的数据分布信息；根据所述机器模型对所述第一难例样本类别的学习需求信息以及所述数据分布信息，确定所述机器模型在本次机器学习中的第二难例样本；根据所述机器模型对应的学习操作信息，通过所述第二难例样本对所述机器模型执行学习操作；基于所述机器模型的学习结果，更新所述机器模型。本公开有利于高效的实现机器学习生命周期，并有利于降低机器学习生命周期的成本。

关键词：机器模型样本机器学习数据分布信息生命周期属性信息操作信息需求信息学习结果更新学习

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机器模型更新方法、设备及存储介质

机器模型更新方法、设备及存储介质

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作者：鲍亮王孟昊汤进举 215168 江苏省苏州市吴中区石湖西路108号

本申请实施例提供一种机器模型更新方法、设备及存储介质。一种机器模型更新方法，包括：机器人收集其所处工作环境中的环境数据；利用所述机器人当前使用的机器模型对所述机器人收集到的环境数据进行标注，以获得标注数据集；根据所述... 详细信息

标准号: CN110738304A

本申请实施例提供一种机器模型更新方法、设备及存储介质。一种机器模型更新方法，包括：机器人收集其所处工作环境中的环境数据；利用所述机器人当前使用的机器模型对所述机器人收集到的环境数据进行标注，以获得标注数据集；根据所述标注数据集对所述机器人当前使用的机器模型继续进行训练，以获得新的机器模型，所述新的机器模型与所述机器人的工作环境适配。在本申请实施例中，以机器人所处工作环境中的环境数据为基础，对机器人当前使用的机器模型进行训练，从而获得与机器人的工作环境适配的新机器模型，机器人使用与自己工作环境适配的机器模型，有利于提高模型运算结果的精度。

关键词：机器模型机器人环境数据适配标注数据集存储介质模型运算更新申请

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机器模型的更新方法、装置、介质及设备

机器模型的更新方法、装置、介质及设备

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作者：杨聪张运辉张致恺 518052 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道009号威新软件科技园5号楼4层04-06室

标准号: CN112541447B

关键词：机器模型样本机器学习数据分布信息生命周期属性信息操作信息需求信息学习结果更新学习

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用于使用增广数据训练机器模型的系统和方法

用于使用增广数据训练机器模型的系统和方法

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作者： M·J·库珀 P·贾因 H·S·赛杜美国得克萨斯州

用于使用增广数据训练机器模型的系统和方法。一种示例方法包括标识由一组相机在固定到一个或多个图像收集系统的同时捕获的一组图像。对于该组图像中的每个图像，标识该图像的训练输出。对于该组图像中的一个或多个图像，生成一组经增... 详细信息

标准号: CN115512173A

用于使用增广数据训练机器模型的系统和方法。一种示例方法包括标识由一组相机在固定到一个或多个图像收集系统的同时捕获的一组图像。对于该组图像中的每个图像，标识该图像的训练输出。对于该组图像中的一个或多个图像，生成一组经增广的图像的经增广的图像。生成经增广的图像包括使用保持图像的相机属性的图像操纵功能来修改图像。将增广的训练图像与图像的训练输出相关联。基于包括图像和该组经增广的图像的图像训练集来训练预测计算机模型的一组参数以预测训练输出。

关键词：图像组图像相机图像收集系统计算机模型图像训练集输出机器模型数据训练图像操纵训练图像输出相组参数预测捕获关联

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一种通过机器模型识别网络内容敏感度的方法及系统

一种通过机器模型识别网络内容敏感度的方法及系统

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作者：薛玲李仲正伊沙晨子 410000 湖南省长沙市开福区月湖街道鸭子铺路1号164房1室

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种通过机器模型识别网络内容敏感度的方法及系统。该方法获取待识别的网页数据；基于所述网页数据，对所述网页数据进行抽样；基于抽样后的网页数据进行结构化，得到对应的待识别的结构化数据；... 详细信息

标准号: CN115828023A

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种通过机器模型识别网络内容敏感度的方法及系统。该方法获取待识别的网页数据；基于所述网页数据，对所述网页数据进行抽样；基于抽样后的网页数据进行结构化，得到对应的待识别的结构化数据；将所述待识别的结构化数据输入至机器模型中，其中所述机器模型包括识别模型，预训练的识别模型对结构化数据进行敏感度识别；获得敏感内容识别结果。本发明由于采用抽样的策略，已经通过获取结构化的网页数据，能够准确快速的对网页数据中的敏感内容进行识别。

关键词：网页数据结构化数据机器模型敏感内容抽样结构化敏感度信息处理技术网络内容

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一种通过机器模型识别网络内容敏感度的方法及系统

一种通过机器模型识别网络内容敏感度的方法及系统

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作者：薛玲李仲正伊沙晨子 410000 湖南省长沙市开福区月湖街道鸭子铺路1号164房1室

标准号: CN115828023B

关键词：网页数据结构化数据机器模型敏感内容抽样结构化敏感度信息处理技术网络内容

来源：评论

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