检索结果-内蒙古大学图书馆

大科技 2017年第2期 261-261页

作者：凌镇之湖南师范大学附属中学 410006

信号属于信息的重要载体,要在信号中提取相关的信息,需要采取科学的振动信号处理法,机械振动信号处理技术的应用一直都是工业领域的研究热点.本文主要针对时域分析技术、幅值域分析技术、频域分析技术、时频分析技术、短时傅里叶变换技... 详细信息

信号属于信息的重要载体,要在信号中提取相关的信息,需要采取科学的振动信号处理法,机械振动信号处理技术的应用一直都是工业领域的研究热点.本文主要针对时域分析技术、幅值域分析技术、频域分析技术、时频分析技术、短时傅里叶变换技术、相关分析技术集中机械振动信号处理技术的应用进行分析.

关键词：机械振动信号处理技术类型应用

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自动扶梯机械振动信号采集装置

自动扶梯机械振动信号采集装置

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作者：刘德阳梁敏健戚政武苏宇航杨宁祥庞慕妮 519000 广东省珠海市香洲区人民西路133号

一种自动扶梯机械振动信号采集装置，涉及自动扶梯振动检测技术领域，能够在现场实时检测并采集自动扶梯振动数据，且测量精度高、实时性和抗干扰性强；能够为自动扶梯振动研究人员提供采集的数据和波形，提升自动扶梯承运舒适度。数据... 详细信息

标准号: CN215931068U

一种自动扶梯机械振动信号采集装置，涉及自动扶梯振动检测技术领域，能够在现场实时检测并采集自动扶梯振动数据，且测量精度高、实时性和抗干扰性强；能够为自动扶梯振动研究人员提供采集的数据和波形，提升自动扶梯承运舒适度。数据卡采集系统通过使用单轴加速度传感器和三轴加速度传感器对自动扶梯振动的相关数据进行采集，并使用PC上位机进行操作以对自动扶梯的振动数据实现采集、存储和保存的功能；通过PC上位机中的波形显示模块能够对自动扶梯运行实时振动波形进行查阅分析；在现场安放好单轴加速度传感器和三轴加速度传感器后，能够使用手机并通过无线蓝牙的方式远程操作采集装置对需要的数据进行实时采集查看。

关键词：自动扶梯采集三轴加速度传感器加速度传感器采集装置振动数据单轴波形显示模块机械振动信号振动检测技术测量精度高采集系统实时采集实时检测实时振动无线蓝牙远程操作振动研究实时性舒适度数据卡手机存储保存分析

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一种有载分接开关机械振动信号调理电路

一种有载分接开关机械振动信号调理电路

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作者：刘纯常王凤林杨俊英吴志锐王新火邓敏蔡怡然林文杰 301700 天津市武清区杨村镇建国北路9号

本实用新型涉及一种有载分接开关机械振动信号调理电路，包括非线性处理电路、包络转换电路和运算放大电路。变压器有载分接开关机械振动信号经低噪声双屏蔽电缆将振动信号传输至非线性处理电路，非线性处理电路将对机械振动信号载波分... 详细信息

标准号: CN204988500U

本实用新型涉及一种有载分接开关机械振动信号调理电路，包括非线性处理电路、包络转换电路和运算放大电路。变压器有载分接开关机械振动信号经低噪声双屏蔽电缆将振动信号传输至非线性处理电路，非线性处理电路将对机械振动信号载波分量进行处理，获得真实无外部环境干扰的机械振动信号。包络转换电路对机械振动信号进行包络检波分析及转换，获得特征明显的包络曲线信号，再通过运算放大电路放大，传输至便携式主机进行有载分接开关运行状态判断。本实用新型可以将复杂的变压器有载分接开关机械振动信号进行包络转换，实现机械原始信号向包络曲线的转换，使得有载分接开关机械运行状态判断更快速、便捷。

关键词：机械振动信号有载分接开关非线性处理电路包络包络曲线转换电路变压器转换机械运行状态运算放大电路运行状态判断便携式主机双屏蔽电缆包络检波调理电路放大电路外部环境原始信号载波分量振动信号传输低噪声和运算实用进行一种放大便捷干扰判断真实复杂涉及处理分析明显

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一种利用窄带倒谱变换的机械振动信号处理方法

一种利用窄带倒谱变换的机械振动信号处理方法

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作者：柳亦兵滕伟 102206 北京市昌平区回龙观镇朱辛庄北农路2号

一种利用窄带倒谱变换的机械振动信号处理方法，包括如下步骤：A、采集周期性运动的机械振动信号x(t)；B、对振动信号x(t)进行频谱分析，得到信号的频谱X(f)；C、求频谱X(f)的对数，得到信号的对数频谱：D、对信号的对数频谱Lx(f)进行... 详细信息

标准号: CN110333071B

一种利用窄带倒谱变换的机械振动信号处理方法，包括如下步骤：A、采集周期性运动的机械振动信号x(t)；B、对振动信号x(t)进行频谱分析，得到信号的频谱X(f)；C、求频谱X(f)的对数，得到信号的对数频谱：D、对信号的对数频谱Lx(f)进行的窄带倒谱变换，得到信号的窄带频‑倒频谱。利用本发明方法能够准确区分分布在不同频带的相同边带成分，进而对轮齿故障和不平衡故障进行区分并定位。

关键词：窄带对数频谱频谱机械振动信号周期性运动机械振动频谱分析信号处理振动信号倒频谱边带对轮采集

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一种利用窄带倒谱变换的机械振动信号处理方法

一种利用窄带倒谱变换的机械振动信号处理方法

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作者：柳亦兵滕伟 102206 北京市昌平区回龙观镇朱辛庄北农路2号

标准号: CN110333071A

关键词：窄带对数频谱频谱机械振动信号周期性运动机械振动频谱分析信号处理振动信号倒频谱边带对轮采集

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卷积混合机械非平稳振动信号的二阶盲分离方法

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机械强度 2009年第6期31卷 900-904页

作者：刘婷婷任兴民郭峰杨永锋西北工业大学振动工程研究所西安710072 第二炮兵指挥学院工程保障教研室武汉430012

针对机械振动信号具有非平稳和卷积混合的特性,文中将基于二阶统计量的盲源分离方法推广至卷积混合的模型,提出在信号子空间的频域中对机械振动信号的盲解卷积方法。仿真和实测数据实验结果表明,此方法充分考虑信号的非平稳以及卷积混... 详细信息

针对机械振动信号具有非平稳和卷积混合的特性,文中将基于二阶统计量的盲源分离方法推广至卷积混合的模型,提出在信号子空间的频域中对机械振动信号的盲解卷积方法。仿真和实测数据实验结果表明,此方法充分考虑信号的非平稳以及卷积混合特性,能较好地实现机械振动信号的盲分离。与传统盲源分离算法比较,该方法更适合于机械振动信号的分析。

关键词：盲解卷积二阶统计量非平稳机械振动信号

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基于振动信号分析的旋转机械故障诊断方法研究

基于振动信号分析的旋转机械故障诊断方法研究

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作者：刘颉华中科技大学

学位级别：博士

机械设备工作运行的可靠性和稳定性影响着制造工艺过程的效率,因此开展机械设备故障诊断研究将有助于维护机械设备的安全运行,保证最终的产品质量。而机械设备关键零部件的工作状态严重影响着机械设备性能的变化,进行机械设备关键零部... 详细信息

机械设备工作运行的可靠性和稳定性影响着制造工艺过程的效率,因此开展机械设备故障诊断研究将有助于维护机械设备的安全运行,保证最终的产品质量。而机械设备关键零部件的工作状态严重影响着机械设备性能的变化,进行机械设备关键零部件的故障分类或缺陷严重程度评估一直是机械设备故障诊断的研究重点。本文以信号处理、人工智能技术为理论基础,以机械设备关键零部件为对象,开展基于振动信号分析的旋转机械故障诊断方法研究,深入研究了单传感信息分析中的高维度特征快速处理与不确定性辨识问题,在此基础上,进一步分析了基于深度学习方法的多传感信息分析与压缩感知理论在在位(原位、现场、就地等)、远程远程机械故障诊断中的实现问题等。本文的主要工作如下:(1)为提取背景噪声环境中机械振动信号的故障特征信息,实现高维度特征信息的降维处理,提出一种基于低维分解特征的运行状态监督学习方法。一方面,利用变模态分解方法解决基函数选择、模式混叠和边缘效应消除、背景噪声消除等问题,另一方面,对各分解模态信号的香农功率谱熵特征进行主成分分析,以压缩特征维度并降低计算成本,从而实现运行状态的模式识别和高维度特征信息的快速处理。(2)为解决传感信号处理、特征提取和学习过程中存在的参数不确定性问题和模型不确定性问题,提出一种基于广义区间的运行状态不确定性辨识方法。首先利用基于广义区间的变模态分解方法对加速度传感信号进行处理,以获取故障特征相关的频域段信号,再根据多尺度排列墒计算值,建立广义隐马尔可夫模型,对故障类型和故障严重程度进行辨识,从而实现偶然不确定性和认知不确定性问题的量化分析,最终提高故障诊断的鲁棒性。(3)为克服多传感数据特征提取与融合过程对于先验、专业知识的依赖,并解决传统人工智能方法进行特征学习的不足,提出一种基于多传感信息融合与特征深度学习的状态辨识方法。首先利用多个加速度传感器采集单级齿轮箱的状态信息,然后对统计特征、香农能量谱特征进行特征级融合,经基于堆栈式自动编码器的深度学习方法处理和分析,最终有效地识别、分类驱动齿轮的不同裂纹深度。(4)为解决传统香农采样定律对监测系统进行海量传感信号处理、数据传输的约束,同时,避免数据压缩、解压缩过程引起的原始数据失真,提出一种基于压缩感知的运行状态监测与故障诊断方法。首先直接利用测量矩阵压缩原始机械振动信号,以简化信号处理和特征处理步骤,在此基础上,一方面,利用结构化分类矩阵对压缩数据进行状态分类,另一方面,利用压缩采样匹配跟踪方法对压缩数据进行还原,并结合基于单、多传感信息分析的故障诊断方法进行机械设备性能的全面评估。本文将为压缩感知理论在机械故障诊断中的实际应用提供参考和借鉴。

关键词：机械振动信号故障诊断信号分解特征提取状态分类广义不确定性深度学习压缩感知

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基于振动信号特征的有载分接开关机械故障诊断策略研究

基于振动信号特征的有载分接开关机械故障诊断策略研究

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作者：石秀立河南理工大学

学位级别：硕士

有载分接开关是有载调压变压器的核心部件之一,在电网中发挥着稳定负荷中心电压、调节无功潮流、增加电力系统调度灵活性等重要作用。有载分接开关的故障按故障性质分为机械故障和电气故障,机械故障是其主要故障。研究有载分接开关机械... 详细信息

有载分接开关是有载调压变压器的核心部件之一,在电网中发挥着稳定负荷中心电压、调节无功潮流、增加电力系统调度灵活性等重要作用。有载分接开关的故障按故障性质分为机械故障和电气故障,机械故障是其主要故障。研究有载分接开关机械故障的检测与诊断,对保障有载调压变压器和电力系统的安全稳定运行具有重要意义。因此,本文以河南省产学研项目(煤矿变电站配电设备及下井电缆运行状态检修决策系统;132107000027)为依托,开展了以下研究。本文在对有载分接开关的基本结构、功能原理和其发生机械故障机理进行分析的基础上,阐述了有载分接开关机械状态与其调压过程中产生振动信号的关系,并基于此,研究了主要机械故障在振动信号中反映的特征信息。介绍了振动传感器的选型,选择压电式加速传感器搭建信号采集系统,调试后对有载分接开关常见机械故障振动信号进行了采集。针对有载分接开关调压时产生机械振动信号的处理与分析,在机械故障特征提取策略方面,机械故障特征向量品质的好坏将直接影响故障诊断的效果。为了提取品质良好的特征向量作为故障样本,本文采用了相空间重构和集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,以下简称EEMD)两种振动信号处理方法,来提取故障特征向量。第一种是将振动信号分成五段,分别进行相空间重构后提取相点空间分布系数(Phase Points Distribution Coefficient,以下简称PPDC),并由提取的PPDC构建特征向量作为机械故障诊断的第一类故障样本。第二种是采用EEMD分解将振动信号分解为数个固有模态函数分量(Intrinsic Mode Function,以下简称IMF),对各IMF分量求取能量熵后构建特征向量作为机械故障诊断的第二类故障样本。关于有载分接开关机械故障诊断策略的选取,将BP神经网络和自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,以下简称AGA)相结合用于有载分接开关的机械故障诊断,构建AGA-BP诊断模型,然后将提取的两类故障样本分别作为诊断模型的输入,根据诊断效果对两种故障样本品质的优劣做出评价。

关键词：有载分接开关机械振动信号机械故障诊断相空间重构集合经验模态分解 BP神经网络

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一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法

一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法

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作者：孙曙光张强杜太行王佳兴齐玲王岩 300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法，该评估方法中振动信号为通过框架式断路器机械故障检测系统采集框架式断路器分合闸过程中的机械振动信号，该方法采用小波包去噪对振动信号进行去噪预处理，其次对去噪振动信号采... 详细信息

标准号: CN107101813A

一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法，该评估方法中振动信号为通过框架式断路器机械故障检测系统采集框架式断路器分合闸过程中的机械振动信号，该方法采用小波包去噪对振动信号进行去噪预处理，其次对去噪振动信号采用局部均值分解算法进行自适应分解，筛选出与原始振动信号相关性最大的前d个PF分量，对各PF分量进行改进的多尺度排列熵分析，并利用主成分分析法对由上述改进的多尺度排列熵值构成的特征向量进行降维处理，建立故障特征向量，再构建多分类支持向量机，进行模式识别，通过参照不同故障模式下的故障程度特性曲线，用于对断路器分合闸过程中出现的机械故障的严重程度进行定量评估，该方法稳定、可靠、有效。

关键词：振动信号框架式断路器去噪机械故障多尺度分合闸多分类支持向量机预处理故障特征向量机械故障检测机械振动信号局部均值分解原始振动信号主成分分析法程度评估程度特性定量评估故障模式降维处理模式识别特征向量系统采集断路器小波包自适应构建算法改进筛选分解评估分析

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一种基于振动信号的通用旋转机械故障诊断与检测的方法

一种基于振动信号的通用旋转机械故障诊断与检测的方法

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作者：杨军 313100 浙江省湖州市长兴县经济开发区科技创业园616室

本发明的目的在于提供一种基于振动信号的通用旋转机械故障诊断与检测的方法，主要用于周期信号和冲击及噪声信号的分离。为了实现所述目的，本发明一种基于振动信号的通用旋转机械故障诊断与检测的方法，包括如下步骤：记录系统初始时... 详细信息

标准号: CN105527077A

本发明的目的在于提供一种基于振动信号的通用旋转机械故障诊断与检测的方法，主要用于周期信号和冲击及噪声信号的分离。为了实现所述目的，本发明一种基于振动信号的通用旋转机械故障诊断与检测的方法，包括如下步骤：记录系统初始时刻振动信号用来作为参考信号，记录系统i时刻振动信号作为对比信号；将两信号相减得到残差信号，提取残差信号的统计学数值作为特征值，对特征值进行分析即可得到系统振动特征是否变化通过这样的设置，本发明一种基于振动信号的通用旋转机械故障诊断与检测的方法综合运用了数字信号处理和统计模型分析方法，通过对比机械振动信号的差别来判别系统振动信号是否变化。

关键词：振动信号旋转机械故障一种残差信号记录系统特征值诊断通用检测机械振动信号数字信号处理初始时刻对比信号判别系统统计模型系统振动信号相减噪声信号周期信号综合运用统计学变化提取对比冲击设置分析进行

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