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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

1 篇 学位论文

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1 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

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主题

1 篇 结构不确定性
1 篇 敏感度分析
1 篇 蒙地卡罗模拟
1 篇 生命周期评估
1 篇 参数不确定性
1 篇 整合分析
1 篇 贝氏推论
1 篇 机率不确定性分析

机构

1 篇 国立台湾大学

作者

1 篇 罗时麒
1 篇 shih-chi lo

语言

1 篇 中文

检索条件"主题词=机率不确定性分析"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

以系统性机率模式鉴定量化与整合生命周期评估之不确定性

以系统性机率模式鉴定量化与整合生命周期评估之不确定性

引用

作者：罗时麒国立台湾大学

学位级别：博士

传统生命周期评估通常未进行不确定性量化分析，然而，缺少不确定性资讯，将无法了解评估结果的可靠度。不确定性资讯亦可提供决策者了解生命周期评估之限制，及作为决定是否增加数据收集或研究，以减低其不确定性；因此，发展生命周期... 详细信息

传统生命周期评估通常未进行不确定性量化分析，然而，缺少不确定性资讯，将无法了解评估结果的可靠度。不确定性资讯亦可提供决策者了解生命周期评估之限制，及作为决定是否增加数据收集或研究，以减低其不确定性；因此，发展生命周期评估之不确定性分析有其必要性。本研究之重点主要在发展系统性机率不确定性分析，研究目的区分为三层面，第一是监定生命周期评估不确定性之型式及来源，了解不确定性资讯之重要性；第二是发展机率不确定性分析，量化冲击评估模式之参数不确定性，以及结合专家判断资讯及适当新收集数据减低其不确定性；第三是进行不同型式不确定性之整合分析，比较结构不确定性(由不同决策及模式假设选择产生)与参数不确定性之相对重要性。本研究之主要贡献为建立系统性机率不确定性分析方法，以解决传统生命周期评估缺少不确定性资讯之缺点。研究方法以机率分析(蒙地卡罗模拟)为基础，分别结合敏感度分析、贝氏推论及整合分析架构等理论，有系统地监定、量化、减低及整合生命周期评估之不同型式不确定性。本研究以一般废弃物管理之生命周期评估为研究个案，选择温暖化潜势作为冲击类别之代表指标，评估不确定性对替代废弃物处理之影响。有关生命周期评估之不确定性分类，以定性分析区分为参数不确定性与变异性、模式不确定性、及情境(决策选择)不确定性等三类。在量化分析方面，以机率分析将传统生命周期评估转换成机率式模式，以量化不确定性。结果显示：机率模式较传统点估计方法，提供决策者更多不确定性资讯，如均值、标准偏差、完整机率分布等特征，可能与传统点估计方法形成不同之决策；此外，结合蒙地卡罗模拟与敏感度分析，以级相关系数监定不确定性贡献高之重要参数。结果显示：决策者可依两替代方案之评估结果机率分布之重叠大小，判断不确定性对生命周期评估结果之影响程度。其次，在不确定性减低方面，本研究以贝氏蒙地卡罗模拟更新重要参数及评估结果之不确定性，事后机率分布由各参数之事前机率分布与新收集数据之机率分布权重更新。结果显示：4个重要参数之事前机率分布(IPCC准则专家判断)结合新收集之统计及焚化场址特定数据贝氏更新后，其事后机率分布之变异系数(CV值)较事前机率分布呈现下降趋势，评估结果之总不确定性明显降低。在不同型式不确定性整合方面，本研究以结合树状架构与蒙地卡罗模拟，将决策与模式选择等结构不确定性整合至机率不确定性分析中，以衡量整合不同型式不确定性之合并效应及相对重要性。结果显示：结构不确定性之贡献确实可能影响评估结果，甚至造成评估结果逆转，因此，此法可监定不同型式不确定性对生命周期评估结果之影响，避免不完整之不确定性资讯造成错误决策。最后，本研究在考量不确定性下，进行废弃物管理决策之情境分析。结果显示：整合分析可提供替代方案评估结果之完整不确定性资讯，提升生命周期评估之应用。另外，针对系统性机率不确定性分析方法之应用原则，提供不确定性资讯之考量时机、型式与方法。

关键词：整合分析贝氏推论参数不确定性结构不确定性机率不确定性分析敏感度分析生命周期评估蒙地卡罗模拟

来源：评论

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