检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2021年第1期44卷 154-161页

作者：王忠群钱寅亮叶安杰陈云霞安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

[目的/意义]评估并排序是缓解消费者难以发现有用性评论的有效途径。[方法/过程]基于评论有用性的影响因素间存在的多层次依赖关系,文章提出了一种基于证据网络的评论有用性的评估模型。实施以条件信度函数为参数的证据网络推理计算评... 详细信息

[目的/意义]评估并排序是缓解消费者难以发现有用性评论的有效途径。[方法/过程]基于评论有用性的影响因素间存在的多层次依赖关系,文章提出了一种基于证据网络的评论有用性的评估模型。实施以条件信度函数为参数的证据网络推理计算评论有用性,同时依据网络节点的计算值识别评论的有用性缺陷。[结果/结论]文章提出的模型不仅具有有效性,还可以识别评论的有用性缺陷,具备一定的评论有用性的可解释性。

关键词：在线商品评论条件信度函数证据网络评论有用性

来源：评论

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基于体验视角下的旅游在线评论质量研究

基于体验视角下的旅游在线评论质量研究

引用

作者：钱寅亮安徽工程大学

学位级别：硕士

随着生活水平的提高和互联网技术的发展,人们旅游需求日趋旺盛,旅游在线网站成为旅游产品订购的重要平台,旅游结束后人们也开始在网络评论中分享自己的旅游体验,这些评论逐渐成为消费者旅游决策的重要信息来源。然而海量信息增加了消费... 详细信息

随着生活水平的提高和互联网技术的发展,人们旅游需求日趋旺盛,旅游在线网站成为旅游产品订购的重要平台,旅游结束后人们也开始在网络评论中分享自己的旅游体验,这些评论逐渐成为消费者旅游决策的重要信息来源。然而海量信息增加了消费者的搜索成本,降低了决策效率;同时对于旅游评论来说何为高质量评论以及如何有效识别出这些高质量评论成为研究的重点。旅游的本质就是一种体验活动,体验质量直接影响游客的重游和推荐意愿。本文从体验视角出发研究旅游高质量评论的内涵并分析其影响因素,寻找可衡量旅游评论质量的指标,运用定性和定量结合的方法对评论质量进行量化。在采集方特乐园游客网络评论数据基础上,对旅游产品特点进行深入分析和研究。首先从用户体验感出发,对影响旅游体验的因素进行分析和提取;其次结合游乐型主题公园的特点构建不同旅游场景下的体验词典;最后基于旅游在线评论质量影响因素间存在的多维度、多层次依赖关系,构建一种基于证据网络的旅游在线评论质量量化评估模型,对体验视角下影响评论质量的指标进行量化设计,并实施以条件信度函数为参数的证据网络推理计算在线评论质量,解决了以往评论质量计算模型对影响因素间的多维度、多层次的关联关系考虑不充分等问题。本文主要研究内容如下:(1)影响旅游体验因素分析及其指标提取。本文以研究旅游在线评论质量的内涵为基础,从旅游体验视角出发,侧重对“体验感”研究,分析影响游客体验因素并提取相应的评价指标。同时对不同场景下的影响旅游体验的各种因素分类探讨,为后续构建不同场景下体验词典和旅游在线评论质量评估模型奠定基础。(2)构建不同场景下的体验词典。由于不同的人在不同的时间和环境下会有着不同的旅游体验,甚至同一个人在不同的时间和条件下对同一场景也会有不同的体验。因此在对旅游体验影响因素分析的基础上,从食、宿、行和景区游玩等不同的体验场景出发,深入研究不同场景下的游客“体验感”,实现不同场景下体验词典构建。(3)构建在线评论质量评价模型及模型性能验证。首先基于影响旅游体验因素的分析,深入剖析旅游在线评论的文本内容并提取相关评价指标,借助建立的体验词典对部分评价指标进行量化;然后综合考虑旅游在线评论质量影响因素间多层次的依赖关系,构建一种基于证据网络的旅游在线评论质量量化评估模型,实施以条件信度函数为参数的证据网络推理计算在线评论质量,实现基于游客体验视角对真实评论信息质量的评价与分析;最后利用查全率、查准率及F值对模型的有效性进行验证。

关键词：旅游体验旅游在线评论评论质量体验词典条件信度函数

来源：评论

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基于证据网络的场景可识别性分析

基于证据网络的场景可识别性分析

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第六届中国激光雷达遥感学术会议

作者：刘松林胡俊张丽巩丹超地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 西安测绘研究所陕西西安710054 中山大学电子与通信工程学院广东广州510006

针对目标识别任务规划及模板制备的实际需求,为实现目标及其所在场景可识别性程度的定量评价,提出了一种基于证据理论的场景可识别性分析算法.在获取目标及其所在场景的保障数据,并设定成像参数后,首先选取一定数量的显著地物作为场景... 详细信息

针对目标识别任务规划及模板制备的实际需求,为实现目标及其所在场景可识别性程度的定量评价,提出了一种基于证据理论的场景可识别性分析算法.在获取目标及其所在场景的保障数据,并设定成像参数后,首先选取一定数量的显著地物作为场景的节点;然后,从尺度显著性、形状唯一性和可视性三个方面评估各个地物在不同观察角下的可识别性程度,并以此作为场景中各节点的基本信度分配;最后,通过地物轮廓点数定义表征各节点间相互支撑度的条件信度函数,利用证据理论进行推理、融合各个节点信息,得到整个场景的可识别性分析结果.实验结果证明,使用文中算法得到的分析结果合理、有效,能够满足任务规划的需求,具有较大的工程实用价值.

关键词：目标识别场景可识别性证据理论条件信度函数任务规划

来源：评论

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基于证据网络的场景可识别性分析

基于证据网络的场景可识别性分析

引用

第六届中国激光雷达遥感学术会议

作者： Liu Songlin 刘松林 Hu Jun 胡俊 Zhang Li 张丽 Gong Danchao

关键词：目标识别场景可识别性证据理论条件信度函数任务规划

来源：评论

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