检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医学影像学杂志 2020年第7期28卷 520-523页

作者：鲍远照程琦葛亚琼严立张龙龙韦炜安徽医科大学附属省立医院影像科安徽合肥230001 通用电气(中国)有限公司上海210000

目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树模型鉴别常见病理亚型肾细胞癌(RCC)的价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实且具有完整CT增强图像的120枚RCC病灶,其中肾透明细胞癌(CCRCC)60枚、肾嫌色细胞癌(CRCC)27枚、乳头... 详细信息

目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树模型鉴别常见病理亚型肾细胞癌(RCC)的价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实且具有完整CT增强图像的120枚RCC病灶,其中肾透明细胞癌(CCRCC)60枚、肾嫌色细胞癌(CRCC)27枚、乳头状肾细胞癌(PRCC)33枚。利用ITK-Snap软件在皮髓期病灶最大层面轴位图像勾画感兴趣区。利用A.K.软件提取感兴趣区处的影像组学特征。将病灶随机分为训练组和验证组(约7∶3)。通过Pearson相关分析及随机森林函数进行特征筛选。利用所选特征建立条件推理树模型“ctree”。使用验证组受试者工作特征曲线评价模型的鉴别诊断能力。结果每枚病灶提取396项组学特征,过滤筛选后获得32项特征用于建立条件推理树模型。模型所得CCRCC、CRCC、PRCC组的ROC曲线下面积分别为0.87、0.70、0.89,敏感度分别为79.2%、60.0%、69.2%,特异度分别为91.3%、81.1%、88.2%。结论基于增强CT影像组学特征建立和验证的条件推理树模型在鉴别3种常见的病理亚型RCC时具有较高的临床价值。

关键词：癌,肾细胞体层摄影术,X线计算机影像组学条件推理树诊断,鉴别

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长三角生态系统服务驱动因素的交互效应及其阈值

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生态学报 2024年第21期44卷 9956-9973页

作者：黄钰婷曹雅蓉吴隽宇周哲琛华南理工大学建筑学院广州510640 华南理工大学亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广州510640 广州市景观建筑重点实验室广州510640 华东理工大学艺术设计与传媒学院上海200237

科学管理生态系统以促进多种生态系统服务的可持续供应,对于区域高质量发展具有重要意义。精准制定生态系统管理措施要求深入了解各种生态系统服务的多重驱动因素之间的交互效应及其关键影响阈值,然而当前研究对此理解有限。为此,以202... 详细信息

科学管理生态系统以促进多种生态系统服务的可持续供应,对于区域高质量发展具有重要意义。精准制定生态系统管理措施要求深入了解各种生态系统服务的多重驱动因素之间的交互效应及其关键影响阈值,然而当前研究对此理解有限。为此,以2020年的长三角地区为例,使用InVEST、CASA和MaxENT等模型评估研究区6种关键生态系统服务供应(气候调节、碳固定、土壤保持、产水量、粮食生产和休闲游憩)。运用约束线法分析单一驱动因素对各个生态系统服务的约束作用与关键阈值;然后,借助条件推理树进一步揭示了多种驱动因素的交互效应及其阈值。研究结果表明:(1)长三角地区的6种关键生态系统服务有显著的空间异质性并且受12个生态-社会经济驱动因素的影响,其中,气候与土地利用的影响最为显著。(2)12个驱动因素对6种关键生态系统服务呈现出4类非线性和2类线性约束作用,共识别出32个关键阈值。(3)特定自然驱动因素会在多因素交互作用下形成的阈值范围内显著影响生态系统服务,例如太阳辐射在特定降雨量(1604.6—1808.5mm)与风速(4.3—4.8m/s)的组合条件下会明显增加产水量。创新整合运用约束线与条件推理树,揭示了驱动因素的非线性作用及关键阈值,为长三角地区生态系统管理措施制定提供了方法参考与决策依据。

关键词：生态系统服务驱动因素约束线条件推理树长三角地区

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交互效应与关键阈值：长三角生态系统服务的驱动因素解析

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生态学报 2024年

作者：黄钰婷曹雅蓉吴隽宇周哲琛华南理工大学建筑学院华南理工大学亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广州市景观建筑重点实验室华东理工大学艺术设计与传媒学院

科学管理生态系统以促进多种生态系统服务的可持续供应，对于区域高质量发展具有重要意义。精准制定生态系统管理措施要求深入了解各种生态系统服务的多重驱动因素之间的交互效应及其关键影响阈值，然而当前研究对此理解有限。为此，以2... 详细信息

科学管理生态系统以促进多种生态系统服务的可持续供应，对于区域高质量发展具有重要意义。精准制定生态系统管理措施要求深入了解各种生态系统服务的多重驱动因素之间的交互效应及其关键影响阈值，然而当前研究对此理解有限。为此，以2020年的长三角地区为例，使用InVEST、CASA和MaxENT等模型评估研究区6种关键生态系统服务供应（气候调节、碳固定、土壤保持、产水量、粮食生产和休闲游憩）。运用约束线法分析单一驱动因素对各个生态系统服务的约束作用与关键阈值；然后，借助条件推理树进一步揭示了多种驱动因素的交互效应及其阈值。研究结果表明：（1）长三角地区的6种关键生态系统服务有显著的空间异质性并且受12个生态-社会经济驱动因素的影响，其中，气候与土地利用的影响最为显著。（2）12个驱动因素对6种关键生态系统服务呈现出4类非线性和2类线性约束作用，共识别出32个关键阈值。（3）特定自然驱动因素会在多因素交互作用下形成的阈值范围内显著影响生态系统服务，例如太阳辐射在特定降雨量（1604.6—1808.5mm）与风速（4.3—4.8m/s）的组合条件下会明显增加产水量。创新整合运用约束线与条件推理树，揭示了驱动因素的非线性作用及关键阈值，为长三角地区生态系统管理措施制定提供了方法参考与决策依据。

关键词：生态系统服务驱动因素约束线条件推理树长三角地区

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肝细胞癌伴临床显著门脉高压术后肝功能衰竭风险分析及预测模型建立

肝细胞癌伴临床显著门脉高压术后肝功能衰竭风险分析及预测模型建...

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作者：陆华泽广西医科大学

学位级别：硕士

目的和意义:探究肝细胞癌（HCC）术后肝功能衰竭（PHLF）危险因素,建立PHLF发生预测模型（拟合列线图和条件推理树[CTREE]）,可用于筛选HCC伴临床显著门脉高压（CSPH）的适宜人群接受肝癌根治性手术治疗。方法:收集2017年4月至2020年6... 详细信息

目的和意义:探究肝细胞癌（HCC）术后肝功能衰竭（PHLF）危险因素,建立PHLF发生预测模型（拟合列线图和条件推理树[CTREE]）,可用于筛选HCC伴临床显著门脉高压（CSPH）的适宜人群接受肝癌根治性手术治疗。方法:收集2017年4月至2020年6月在广西医科大学附属肿瘤医院肝胆外科（n=555）及2012年9月至2019年6月在东方肝胆医院（n=369）接受肝癌根治性手术切除的HCC患者的临床资料。将本院患者按照7:3的比例划分为建模组（n=389）和内部验证组（n=166）,而来自东方肝胆医院的患者作为外部验证组（n=369）。在建模组中,采用单因素logistic回归分析及随机森林算法,筛选出与PHLF B+C发生相关的危险因素,与PHLF B+C发生的独立相关危险因素由多因素logistic回归分析（逐步向前法）确定,随后使用R软件（版本4.0.2）的RMS包绘制列线图;通过计算一致性（C）指数和绘制Calibration校正曲线分别评估列线图的区分度和一致性,通过决策曲线分析（DCA）以确定模型的临床应用范围,通过受试者工作特征（ROC）曲线来评估列线图的预测效能及确定列线图预测阈值,计算各组假阳性得分的95%置信区间（CI）,筛选得分处于该区间的患者进一步分析,使用R软件的party包构建CTREE模型。通过拟合列线图和CTREE,最终构建HCC患者PHLF B+C发生的预测模型。结果:本研究共纳入924例HCC患者,其中139例发生PHLFB+C（15.0%）;在建模组中,多因素logistic回归分析结果提示术前凝血酶原时间（PT）(OR=1.537,95%CI:1.093-2.162)、总胆红素（T-Bil）(OR=1.048,95%CI:1.002-1.096)、吲哚菁绿15分钟滞留率（ICG-R15）(OR=1.159,95%CI:1.068-1.259)、CSPH分级（OR=1.537,95%CI:1.093-2.162;OR=1.537,95%CI:1.093-2.162）、标准化残肝体积比（s FLR）(OR=0.969,95%CI:0.948-0.992)是影响PHLF B+C发生的独立危险因素,以此建立列线图模型;建模组、内部验证组、外部验证组的C指数分别为0.891（95%CI:0.855-0.920）,0.850（95%CI:0.786-0.901）,0.872（95%CI:0.835-0.904）,并且Calibration曲线提示列线图拟合度高。与预测PHLF B+C发生的传统评分相比,DCA图及数据分析显示列线图具有更高净获益率,说明列线图具有良好的临床使用价值。通过ROC曲线确定其得分阈值为110.5分,而预测假阳性的95%CI为76.9-178.5分,对于得分处于该区间的患者进一步分析,通过拟合CSPH分级、ICG-R15和s FLR而构建CTREE模型。最终,基于列线图和CTREE的PHLF B+C发生风险,将患者划分为极低危组（grade Ia）、低危组（grade Ib）、中危组（grade II）和高危组（grade III）;推荐极低危组(PHLF B+C发生风险为2.9%)和低危组(PHLF B+C发生风险为15.9%)的患者行肝癌根治术;不推荐高危组(PHLF B+C发生风险为98.0%)的患者行肝癌根治术;对于中危组(PHLF B+C发生风险为49.0%)的患者,经过严格的术前准备及评估,部分患者仍可接受手术治疗。结论:PT、T-Bil、ICG-R15、CSPH分级和s FLR被认为是HCC患者PHLF B+C发生的独立危险因素,以此构建的列线图和CTREE模型可用于预测HCC患者PHLFB+C发生,对筛选适宜人群（特别对于HCC伴CSPH患者）接受肝癌根治性手术治疗具有良好的临床应用价值。

关键词：肝细胞癌临床显著门脉高压肝功能衰竭列线图条件推理树

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基于增强CT影像组学在鉴别肾上皮性肿瘤中的应用价值

基于增强CT影像组学在鉴别肾上皮性肿瘤中的应用价值

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作者：鲍远照安徽医科大学

学位级别：硕士

第一部分基于增强CT影像组学特征建立条件推理树模型对常见肾癌亚型的鉴别诊断目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树（Conditional Inference Tree,CTREE）模型在鉴别多种病理亚型肾细胞癌（Renal Cell Carcinoma,RCC）时的... 详细信息

第一部分基于增强CT影像组学特征建立条件推理树模型对常见肾癌亚型的鉴别诊断目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树（Conditional Inference Tree,CTREE）模型在鉴别多种病理亚型肾细胞癌（Renal Cell Carcinoma,RCC）时的应用价值。方法回顾性分析119例经病理学检查证实为RCC且具有完整CT三期增强图像的患者临床影像学资料,其中肾透明细胞癌（Clear Cell Renal Cell Carcinoma,CCRCC）60枚病灶、嫌色细胞癌（Chromophobe Renal Cell Carcinoma,CRCC）27枚病灶、乳头状肾细胞癌（Papillary Renal Cell Carcinoma,PRCC）33枚病灶（1例患者同时含有两枚独立的病灶）,总共120枚病灶。每个病灶最大层面的轴位图像由两名放射科医师利ITK-Snap软件（获取网址:***）分别于皮髓期、实质期及排泄期协商后共同勾画,记作感兴趣区（Region Of Intrest,ROI）。利用A.K.（Analyzekit,GE healthcare,Shanghai）软件自动提取ROI处的高通量纹理特征。每期病灶都被分为训练集和验证集,分配的比例大约为7:3。首先,对训练集中的数据特征进行pearson相关性分析分析后,剔除相关性比0.9大的特征;然后,使用过滤法中随机森林函数对特征进行筛选并评价特征的重要性,筛选后的特征使CTREE进行建模;最后,将验证集特征数据代入CTREE模型进行验证。模型的鉴别能力是通过CTREE整体的准确率以及各RCC亚型组受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic,ROC）来评价的。结果每期每枚病灶提取的影像组学特征有396项,经过滤筛选后皮髓期获得32项特征用于建立CTREE模型,而实质期及排泄期只获得16项。其中,皮髓质期表现出最大预测意义的三个特征分别为方差（Variance）、相关全向偏差（CorrelationAll Direction_offset1）以及熵和（sum Entropy）;实质期除了方差之外还有最大强度（Max Intensity）以及0.975分位数（Quantile 0.975）;而排泄期除了0.975分位数和方差,簇影全向偏移（Cluster ShadeAll Direction_offset1SD）也表现出不俗的预测意义。模型总体的诊断符合率方面,皮髓期及实质期要稍逊于排泄期,分别为74.0%、76.0%和79.0%。结论:基于增强CT影像组学特征建立的CTREE模型在鉴别多种病理亚型RCC时具有较高的准确率,可以为RCC亚型的精准分型提供一种较为可靠的新方法。第二部分基于增强CT影像组学在鉴别肾嫌色细胞癌和肾嗜酸细胞腺瘤中的应用价值目的本研究的目的是探讨从数据扩增后的增强CT图像中提取的影像组学特征能否区分CRCC和肾嗜酸细胞腺瘤（Renal Oncocytoma,RO）。方法回顾性分析经病理学检查证实且具有完整CT增强三期图像的56例肾占位患者,包含35个CRCC病灶和23个RO病灶（1例患者单侧肾脏含有4个独立病灶,选取其中较大3个病灶）,共计58个病灶。为建立稳定的最小绝对值收敛和选择算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO）模型,通过获得每个病灶每期2～3个不同层面的轴位图像（CRCC 2个,RO 3个）,将数据增加到每期总共139个。每期每个病灶所选择的轴位图像由两名高年资放射科医师协商后利用ITK-Snap软件共同勾画,记作ROI。首先,训练集中明显冗余的特征以及与分类相关性比较小的特征是通过最大相关最小冗余（Maximal Relevance and minimal redundancy,m RMR）算法去除,最终特征的选择以及预测模型的建立使用LASSO算法完成;然后,将所选特征的加权系数相加计算影像组学评分（Radiomics Score,Radscore）,并分别对训练组和验证组CRCC和RO的Radscore进行比较;最后,使用ROC曲线评价模型的鉴别诊断能力,使用决策曲线分析（Decision curve,DCA）评价模型的临床实用性,并用Delong Test比较各模型间的诊断效能是否有差异。结果每期每个轴位图像提取出396个特征,m RMR去除冗余和无关的特征后剩余20个特征。LASSO和十折交叉验证再次选择后,皮髓质期保留的最佳特征有6个,峰度值（Kurtosis）表现出最好的预测价值;实质期保留的最佳特征有13个,表现出最好预测价值的为强度变化（Intensity

关键词：肾细胞癌乳头状肾细胞癌嫌色细胞癌条件推理树影像组学影像组学肾嫌色细胞癌肾嗜酸细胞腺瘤

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致使义处置式“NP_(1)+把+NP_(2)+VP”的历时演变研究

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浙江外国语学院学报 2024年第2期 1-9页

作者：左姗李福印北京航空航天大学外国语学院北京100191

学界对致使义处置式的研究大多集中于探讨该构式家族中不同小类的来源,但对某一具体构式的语义演变缺乏深入而细致的分析。因此,本研究以致使义处置式“NP_(1)+把+NP_(2)+VP”为例,基于CCL语料库,采用条件推理树和随机森林算法,详细探... 详细信息

学界对致使义处置式的研究大多集中于探讨该构式家族中不同小类的来源,但对某一具体构式的语义演变缺乏深入而细致的分析。因此,本研究以致使义处置式“NP_(1)+把+NP_(2)+VP”为例,基于CCL语料库,采用条件推理树和随机森林算法,详细探讨各槽位的特征变化及其对构式演变的影响。研究结果表明,在历时演变中,该构式呈现出从处置义到致使义的连续统,VP语义的变化起到了关键作用。随着致使义不断增强,NP_(1)对NP_(2)的控制力逐渐减弱,NP_(2)对事件的控制力逐渐增强。同时,VP代表的事件由单事件演变为双事件,从位移事件扩展到状态变化事件。本研究通过考察致使义处置式“NP_(1)+把+NP_(2)+VP”的历时演变,为深入探讨处置式构式网络的发展提供了进一步的思考。

关键词：致使义处置式 “把”字句控制条件推理树随机森林

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基于R语言个人贷款违约模型的预测与分析

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池州学院学报 2021年第4期35卷 47-52页

作者：杨晓伟朱晓瑞王冬银刘倩倩巢湖学院数学与统计学院安徽合肥238000

近年来,银行迫切需要研究信用风险产生机制及影响因素,为是否向借款人发放贷款提供依据。因此研究个人贷款违约数据对银行系统预测个人贷款信用及构建征信系统具有重要意义。基于R软件建立了个人贷款违约的递归分割树、条件决策树和支... 详细信息

近年来,银行迫切需要研究信用风险产生机制及影响因素,为是否向借款人发放贷款提供依据。因此研究个人贷款违约数据对银行系统预测个人贷款信用及构建征信系统具有重要意义。基于R软件建立了个人贷款违约的递归分割树、条件决策树和支持向量机模型。通过剪枝、筛选输入变量、调节参数提高了预测精度。评估了三种模型的预测能力,结果显示,取参数gamma=0.1,cost=1时支持向量机的精度最高,剔除贷款目的和电话情况两个变量的条件推理树次之,而剪枝后递归分割树预测精度最差。通过ROC曲线、AUC值,与现有的C5.0、随机森林算法比较,其预测效果更好,对贷款者的信用评估具有重要指导意义。

关键词：贷款违约 R语言递归分割树条件推理树支持向量机

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