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基于多声部的音乐数据识别方法、装置、设备及存储介质
基于多声部的音乐数据识别方法、装置、设备及存储介质
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作者： 刘奡智 韩宝强 肖京 518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
本发明涉及人工智能领域，公开了基于多声部的音乐数据识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高识别单声部音乐数据的准确率。基于多声部的音乐数据识别方法包括：获取多声部音乐数据，并采用卷积神经网络将多声部音乐数据转换为音乐... 详细信息
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一种基于神经网络与熵编码的DNA存储编码装置、方法和计算机可读存储介质
一种基于神经网络与熵编码的DNA存储编码装置、方法和计算机可读...
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作者： 王升启 陈垚峰 刘丽艳 李伍举 100850 北京市海淀区太平路27号院
本发明公开了一种基于神经网络与熵编码的DNA存储编码装置、方法和计算机可读存储介质。本发明结合神经网络与熵编码，通过将DNA解码看成是熵编码的编码过程，DNA编码看成是熵编码的解码过程，实现DNA存储的编解码。具体为使用具有兼容... 详细信息
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一种反洗钱识别方法、存储介质及系统
一种反洗钱识别方法、存储介质及系统
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作者： 张丹 徐梦璇 100022 北京市丰台区西四环南路35号院1号楼4层4232室
本发明公开了一种反洗钱识别方法，涉及反洗钱技术领域，包括步骤S1获取账户信息及账户交易信息，建立资金流图谱；S2选择已查获的洗钱账户为黑样本；S3以黑样本作为开始节点，获得第一层关系圈；S4建立条件概率特征和若干次黑白样本，... 详细信息
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面向金融行业的基于深度学习文本相似性检测方法
面向金融行业的基于深度学习文本相似性检测方法
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作者： 杜广龙 陈震星 李方 梁殷浩 罗静 邓勇达 510640 广东省广州市天河区五山路381号
本发明提出了一种面向金融行业的基于深度学习文本相似性检测方法，包括：S1、步骤：建立专有名词词库，再基于条件随机场得到条件概率模型，通过条件概率模型进行概率计算。S2、使用Bi‑LSTM‑RNN模型按顺序将句子中的每个单词取出，提... 详细信息
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一种基于多模态融合和优化TCN的连续情感识别方法
一种基于多模态融合和优化TCN的连续情感识别方法
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作者： 刘峰 王者彧 赵峥来 210000 江苏省南京市栖霞区广月路30-06号
本发明属于机器视觉技术领域，公开了一种基于优化TCN和多模态融合的连续情感识别方法，包括：建立离散情感和连续情感条件概率模型，基于模型生成伪标签补齐数据集，获得完整的标签数据，从视频数据中提取音频数据和图像数据,对音频数... 详细信息
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一种储能容量决策方法
一种储能容量决策方法
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作者： 陈玥 刘洋 李更丰 吴国炳 赵帅 林旭 别朝红 陆秋瑜 荣浩宇 510000 广东省广州市越秀区东风东路757号
本发明公开了一种储能容量决策方法，包括：获取新能源出力及负荷预测值和新能源出力及负荷实际值，并根据新能源出力及负荷预测值和新能源出力及负荷实际值，建立实际随机变量与预测随机变量的联合概率密度函数；根据联合概率密度函数... 详细信息
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一种适用于气候变化背景下的干旱预测方法
一种适用于气候变化背景下的干旱预测方法
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作者： 李敏 张铭锋 225009 江苏省扬州市大学南路88号
本发明公开了一种适用于气候变化背景下的干旱预测方法，首先将累积降水数据进行非一致性检验，筛选出与降水序列相关性较好的气候因子，而后用GAMLSS模型拟合降水序列的概率分布函数，进而计算得到NSPI序列，将NSPI序列应用于条件概率... 详细信息
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基于copula函数的光伏功率概率预测方法及系统
基于copula函数的光伏功率概率预测方法及系统
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作者： 史洁 付钻 程新功 王潇晨 唐亮 侯振 250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
本发明公开了一种基于copula函数的光伏功率概率预测方法及系统，该方法包括：获取集中式和分布式光伏电站的历史光伏功率数据和历史气象数据；通过聚类得到不同的天气类型；根据不同的天气类型下的历史光伏功率数据，得到光伏功率的累... 详细信息
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一种环境变化对干旱传递概率影响的计算方法
一种环境变化对干旱传递概率影响的计算方法
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作者： 李敏 张铭锋 冯子龙 225009 江苏省扬州市大学南路88号
本发明公开了一种环境变化对干旱传递概率影响的计算方法，通过以大尺度气候因子CI作为协变量的非一致性气象干旱指数NSPI和以气象变量作为协变量的非致一性水文干旱指数NSRI的条件概率模型，计算变化环境条件下不同的NSPI值转化到预测... 详细信息
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一种基于高维Copula技术的光伏发电爬坡事件概率预测方法
一种基于高维Copula技术的光伏发电爬坡事件概率预测方法
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作者： 徐青山 黄煜 周昶 孙檬檬 210018 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号
本发明公开了一种基于高维Copula技术的光伏发电爬坡事件概率预测方法，包括如下步骤：从历史光伏功率数据中识别出光伏发电爬坡事件集合；提取表征爬坡事件的四种典型特征；采用ε不敏感支持向量机法得到各个特征量的点预测值；得到预... 详细信息
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