检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：卫鹏刘建坤周前汪成根徐青山黄煜陈静陈哲 211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号

本发明公开了一种基于高维风电预测误差模型及降维技术的发电调度方法，包括：获取多个风电场一年内每小时的历史出力数据及相应的点预测数据；利用混合偏态模型对每个单一风电场的实际出力和预测出力的累积分布函数进行建模；利用每个... 详细信息

标准号: CN106485362B

本发明公开了一种基于高维风电预测误差模型及降维技术的发电调度方法，包括：获取多个风电场一年内每小时的历史出力数据及相应的点预测数据；利用混合偏态模型对每个单一风电场的实际出力和预测出力的累积分布函数进行建模；利用每个风电场各自的CDF将实际出力和预测值转换为0‑1区间分布的数据点；通过匹配前一步骤中得到的所有数据点，找到最优的Copula函数并进行参数估计；建立多个风电场预测误差的高维条件概率模型，并通过边缘变换得到降维后的边缘条件概率模型；根据风电场预测误差的边缘条件概率模型，计算发电机组的日前调度计划及旋转备用容量。本发明相较于常用的高斯分布、β分布有着更高的精度，且可以考虑多个风电场之间相关性的影响。

关键词：风电场预测误差出力边缘条件概率模型高维降维累积分布函数条件概率模型备用容量参数估计调度计划发电调度高斯分布预测数据数据点预测发电机组风电建模匹配转换

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面向金融行业的基于深度学习文本相似性检测方法

面向金融行业的基于深度学习文本相似性检测方法

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作者：杜广龙陈震星李方梁殷浩罗静邓勇达 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明提出了一种面向金融行业的基于深度学习文本相似性检测方法，包括：S1、步骤：建立专有名词词库，再基于条件随机场得到条件概率模型，通过条件概率模型进行概率计算。S2、使用Bi‑LSTM‑RNN模型按顺序将句子中的每个单词取出，提... 详细信息

标准号: CN110196906A

本发明提出了一种面向金融行业的基于深度学习文本相似性检测方法，包括：S1、步骤：建立专有名词词库，再基于条件随机场得到条件概率模型，通过条件概率模型进行概率计算。S2、使用Bi‑LSTM‑RNN模型按顺序将句子中的每个单词取出，提取其信息，并将其嵌入到语义向量中，从而获取句子的语义表示。S3、根据神经网络提取出的语义信息，分析句子的逻辑结构，将句子组织成树状结构，最后将段落按照向量树的方式表示出来。S4、将文本中提取到的向量树与数据库内的历史数据文档进行匹配，分别从两个角度比较相似性，一个是向量树之间的相似度，另一个是每个节点之间的相似度，最终得到结果。

关键词：句子向量条件概率模型相似度文本专有名词词库相似性检测概率计算基于条件角度比较金融行业历史数据逻辑结构神经网络树状结构语义表示语义向量语义信息文档单词嵌入匹配数据库取出机场分析学习

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基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法

基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法

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作者：刘伟高扬张仁勇 100094 北京市海淀区邓庄南路9号

本发明提供一种基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法，将统计机器学习理论中的高斯过程回归方法应用于电磁作动器等效磁场强度建模问题，所述基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法包括如下步骤：基于选择的... 详细信息

标准号: CN108595744A

本发明提供一种基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法，将统计机器学习理论中的高斯过程回归方法应用于电磁作动器等效磁场强度建模问题，所述基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法包括如下步骤：基于选择的协方差函数和建立的高斯过程回归模型，通过最大化边缘对数似然对协方差函数的超参数进行优化，得到最终建立的电磁作动器等效磁场强度模型。优点为：本发明提供的一种基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法，不依赖于机理模型，建立的模型是条件概率模型，具有很强的通用性，特别适用于解决具有复杂磁场分布的电磁作动器等效磁场强度建模问题。

关键词：电磁作动器等效磁场高斯过程回归建模协方差条件概率模型磁场分布机理模型强度模型统计机器最大化优化学习

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无线传感器网络中链路重传方法

无线传感器网络中链路重传方法

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作者：刘代波何源曹志超王继良韩建康 214135 江苏省无锡市新区菱湖大道清源路大学科技园立业楼A区5楼

本发明提供一种无线传感器网络中链路重传方法，该方法采用条件概率模型获取无线传感器网络中数据链路在时间和空间上的属性，当发送节点连续发送数据包失败时，预测再连续重传成功的概率，选择一个连续重传中止点停止往链路质量低于链... 详细信息

标准号: CN104601306B

本发明提供一种无线传感器网络中链路重传方法，该方法采用条件概率模型获取无线传感器网络中数据链路在时间和空间上的属性，当发送节点连续发送数据包失败时，预测再连续重传成功的概率，选择一个连续重传中止点停止往链路质量低于链路质量衡量指标的链路进行继续重传，然后选取其它链路中具有最高成功传递概率的链路重传数据。具体地，该链路重传方法包括以下步骤：步骤一，建立链路突发性模型；步骤二，建立链路关联性模型；步骤三，发送节点数据包重传决策算法的实现。本发明能够高效的实现数据包的重传，降低数据包丢失的机率。

关键词：链路重传无线传感器网络发送节点建立链路数据包条件概率模型关联性模型数据包丢失数据包重传决策算法连续发送数据链路质量衡量重传成功重传数据概率中止传递失败预测成功

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一种基于单帧图像的高动态范围图像生成方法

一种基于单帧图像的高动态范围图像生成方法

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作者：霍永青李晓芬 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于单帧图像的高动态范围图像生成方法，通过边缘检测，找到边缘图块集，然后计算出相机响应逆函数下的总距离，构建出相应的条件概率模型，同时，依据DoRF数据库中的201条相机响应曲线，构建一个采样混合高斯模型来... 详细信息

标准号: CN107451970A

本发明公开了一种基于单帧图像的高动态范围图像生成方法，通过边缘检测，找到边缘图块集，然后计算出相机响应逆函数下的总距离，构建出相应的条件概率模型，同时，依据DoRF数据库中的201条相机响应曲线，构建一个采样混合高斯模型来描述的先验概率模型，这样采用贝叶斯框架得到一个最大后验概率模型，其最大情况下，得到新的相机响应逆函数；最后，采用Levenberg‑Marquardt方法迭代求解得到最优相机响应逆函数，依据最优相机响应逆函数进行重构，得到高动态范围图像。本发明同时在高亮度区域和低亮度区域进行图像动态范围的扩展，避免了只进行高亮度区域扩展方法在图像较暗区域产生的伪像和细节丢失。

关键词：逆函数相机高动态范围图像响应高亮度区域构建最大后验概率模型混合高斯模型条件概率模型先验概率模型相机响应曲线低亮度区域边缘检测单帧图像图像动态暗区域贝叶斯边缘图总距离采样求解迭代伪像重构数据库图像

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一种基于高维风电预测误差模型及降维技术的发电调度方法

一种基于高维风电预测误差模型及降维技术的发电调度方法

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作者：卫鹏刘建坤周前汪成根徐青山黄煜陈静陈哲 211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号

标准号: CN106485362A

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基于贝叶斯模型的化工过程动态风险研究

基于贝叶斯模型的化工过程动态风险研究

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作者：张子扬华东理工大学

学位级别：硕士

随着化学工业的快速发展,化工对象生产负荷不断提高,其安全问题受到越来越高的重视。目前,化工过程风险分析领域的相关研究主要集中于如何有效实现对化工过程的故障检测和诊断,而很少有专家从化工过程安全传导机理出发建立化工过程事件... 详细信息

随着化学工业的快速发展,化工对象生产负荷不断提高,其安全问题受到越来越高的重视。目前,化工过程风险分析领域的相关研究主要集中于如何有效实现对化工过程的故障检测和诊断,而很少有专家从化工过程安全传导机理出发建立化工过程事件的评价模型。为此,本文基于贝叶斯模型建立化工过程班组操作的动态风险评估模型。本文以特定的化工生产装置为例,利用基于事故序列先导数据的贝叶斯模型来定量分析班组人员操作对化工风险的影响。轮班班组的操作能力以及不同班组之间的关联性对化工生产过程的安全性影响很大,而copula函数可以体现不同变量之间复杂的非线性关系。另外,copula函数种类繁多,然而在数据很少的情况下copula的选取至关重要。为了排除人为给定先验参数的影响,在此利用无信息先验的最大熵方法选择copula函数类型。因此,考虑到不同班组操作的时序性和耦合性,本文利用贝叶斯理论结合copula函数,提出了基于班组操作机理分析的最大熵条件概率模型和基于班组操作数据信息的MCMC抽样分析方法来定量地评估班组在事件树模型中操作能力的风险差异性。此外,在异常事件发生之后,系统运行的最终状态受到班组操作的影响,通过研究每个时间段内班组操作导致3类运行状态发生的概率来定量评估不同班组操作的可靠性。因此,在建立高温异常事件树模型的基础上,本文通过分析和比较每个班组操作期间所导致装置出现不同运行状态的风险概率均值来反映班组整体的操作能力。

关键词：贝叶斯理论 copula函数动态风险分析条件概率模型班组操作风险评估

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条件推理的条件概率模型述评

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心理学探新 2008年第2期28卷 25-32页

作者：胡竹菁江西师范大学教育学院南昌330027

该文从理论模型和实验范式两个方面对Oaksford等人提出的条件推理概率模型作了综合评述,并充分肯定该模型将演绎推理与归纳推理结合起来进行研究对推理心理学的发展所作出的重要贡献。

关键词：条件推理条件概率模型

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一种改进的区域滑坡危险性评价模型及其应用

一种改进的区域滑坡危险性评价模型及其应用

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中国科学院地质与地球物理研究所第11届（2011年度）学术年会

作者：王杰马凤山郭捷魏爱华巩城城中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室

区域滑坡危险性评价方法还存在许多需要完善和改进的地方。以工程地质类比法为基础,用滑坡的面密度表示滑坡发生的危险性大小,基于线性代数中QR分解理论,提出了一种用高次多项式拟合致险因子与滑坡危险性间关系的算法,并把该算法与层次... 详细信息

区域滑坡危险性评价方法还存在许多需要完善和改进的地方。以工程地质类比法为基础,用滑坡的面密度表示滑坡发生的危险性大小,基于线性代数中QR分解理论,提出了一种用高次多项式拟合致险因子与滑坡危险性间关系的算法,并把该算法与层次分析法模型、条件概率模型相融合,建立了一种改进的区域滑坡危险性评价模型。然后,通过在Visual *** C#环境下借助ArcEngine组件的二次开发实现了该模型。最后选取陕西省麟游县为实验区域,利用上述模型进行了滑坡危险性评价。经实际资料检验表明,该模型具有较高的可信度,可应用于今后的滑坡危险性区域评价工作中。

关键词：曲线拟合 QR分解层次分析法条件概率模型滑坡危险性评价 GIS二次开发

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非一致性水文频率分析的研究进展

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水科学进展 2011年第6期22卷 864-871页

作者：梁忠民胡义明王军河海大学水文水资源学院江苏南京210098

水文频率分析计算需满足独立随机同分布假设,其中同分布是指水文样本在过去、现在和未来均服从同一总体分布,即样本应具有一致性。然而,由于气候变化及人类活动的影响,使得一致性的假设受到挑战,因此变化环境下传统频率计算方法获得的... 详细信息

水文频率分析计算需满足独立随机同分布假设,其中同分布是指水文样本在过去、现在和未来均服从同一总体分布,即样本应具有一致性。然而,由于气候变化及人类活动的影响,使得一致性的假设受到挑战,因此变化环境下传统频率计算方法获得的设计结果,其可靠性受到质疑。为此,探索适应非一致性极值系列的频率分析方法已显得非常重要。总结介绍国内外关于非一致性水文频率分析的一些代表性研究成果,主要集中在以下两方面:一是基于还原/还现途径;二是基于非一致性极值系列直接进行水文频率分析途径。最后对进一步值得研究的问题进行了展望。

关键词：非一致性水文频率分析还原/还现混合分布模型时变矩模型条件概率模型

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