检索结果-内蒙古大学图书馆

该文结合建立1001病种大型信度网医疗诊断系统,对不精确推理的基本理论,信度网的基本构成、推理算法,以及信度网医疗诊断系统的建立进行了探讨,并提出了一种信度网的条件概率表生成算法,给出了该算法在建立信度网诊断实验系统中将1001内科病种知识诃数据转换成条件概率表的实施方案.对大量参数的需求是阻碍信度网在实际系统中应用所遇到的问题之一.该文提出的信度网条件概率表的生成算法,一方面较理想地解决了由已有的1001内科病种知识数据转换成条件概率表问题,所需的是专家提供各事件的先验概率.在同一网络中,对于某个有n父节点的命题,使该算法比常规的条件概率表构成法所需求的数据量在该节点处便可以减少2<'n>-n-1.当然,该算法对于现有的其它领域的相似结构知识库转化为信度网的条件概率表也同样适用.另一方面,该算法不需要专家按照建立信度网的要求给出条件概率,只需给出各事件间的关联强度,这符合人们的习惯思维,且也正是该算法的优越之处.该论文最后还结合建立大型信度网诊断实验系统,对该算法以及信度网诊断进行了系统仿真实验.

关键词：医疗诊断系统不精确推理信度网条件概率表命题节点条件独立

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模糊概率SDG模型及故障推理方法

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控制与决策 2009年第5期24卷 692-696页

作者：宋其江徐敏强王日新哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心哈尔滨150080

基于符号有向图(SDG)的故障诊断方法具有良好的完备性和易于解释性,但其存在分辨率差的缺陷,为此提出基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理的半定量故障诊断方法.用模糊变量表示节点变量,用条件概率表(CPT)表达节点间的定性因果关系,利用贝... 详细信息

基于符号有向图(SDG)的故障诊断方法具有良好的完备性和易于解释性,但其存在分辨率差的缺陷,为此提出基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理的半定量故障诊断方法.用模糊变量表示节点变量,用条件概率表(CPT)表达节点间的定性因果关系,利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选解的集合,并对候选解进行排序.最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型.仿真结果表明,该方法有效地提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断.

关键词：故障诊断符号有向图贝叶斯推理条件概率表一次电源系统

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捕捉设计意图的二维草图识别技术

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第10期24卷 1337-1345页

作者：马嵩华田凌清华大学精密仪器与机械学系北京100084

针对目前二维草图识别技术存在的误识别率高、智能性差等缺点,提出一种通过捕捉设计意图修正贝叶斯推理结果的草图识别技术.首先研究绘制过程中笔触的速率、压力等变化规律与设计意图的关系,建立草图绘制规律与设计意图关系模型,实现实... 详细信息

针对目前二维草图识别技术存在的误识别率高、智能性差等缺点,提出一种通过捕捉设计意图修正贝叶斯推理结果的草图识别技术.首先研究绘制过程中笔触的速率、压力等变化规律与设计意图的关系,建立草图绘制规律与设计意图关系模型,实现实时设计意图捕捉;其次建立二维草图识别的贝叶斯网络,根据绘制几何特征分配条件概率表;再利用捕捉的设计意图修正各个约束特征节点的条件概率,使贝叶斯网络能够推理出符合设计意图的几何元素及约束关系;最后建立草图识别系统,并引入评价反馈机制增强识别的自适应性和准确性.实验结果表明,该技术使二维草图的误识别率降低约30%,有效地减少了漏识别发生,对无设计意图绘制扰动具有区分能力.

关键词：设计意图草图识别贝叶斯网络绘制规律条件概率表

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基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略

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制冷学报 2019年第2期40卷 113-119页

作者：尚鹏涛郭亚宾谭泽汉陈焕新丁新磊华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074 空调设备及系统运行节能国家重点实验室珠海519070

为提高冷水机组故障诊断的准确度,本文提出一种基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略。EWMA-BN模型通过EWMA控制图进行故障检测,以其控制限为阈值将各性能指标的故障数据分为高、低、正常3种状态,通过概率统计获得条件概率表,将条件概率... 详细信息

为提高冷水机组故障诊断的准确度,本文提出一种基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略。EWMA-BN模型通过EWMA控制图进行故障检测,以其控制限为阈值将各性能指标的故障数据分为高、低、正常3种状态,通过概率统计获得条件概率表,将条件概率表和由专家知识获得的先验概率表输入BN进行故障诊断。利用实验数据从输入模型的证据节点数量、顺序及完整性等方面分析该模型的故障诊断特性。结果表明:EWMA-BN方法对冷水机组常见故障的诊断效果显著,后验概率值(故障诊断结果)均大于0.85,且输入模型的证据节点越多,故障诊断结果越准确,但证据节点输入模型的顺序对最终故障诊断结果无任何影响;对不确定、不完整信息的利用进一步提高了模型的故障诊断能力。采用ASHRAE Project提供的数据对EWMA-BN模型进行验证,故障诊断结果良好。

关键词：贝叶斯网络故障诊断 EWMA控制图条件概率表冷水机组

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一种基于层次分析法的概率图故障诊断模型条件概率设置方法

一种基于层次分析法的概率图故障诊断模型条件概率设置方法

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作者：邵蓬勃马波伍鹏李远 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

一种基于层次分析法的概率图故障诊断模型条件概率设置方法，属于机械设备故障智能诊断领域。首先设计概率图故障诊断模型为三层结构，根据设备故障及征兆信息填充模型各层节点及先验概率值；其次提出了一种基于层次分析法确定征兆关联... 详细信息

标准号: CN116702055A

一种基于层次分析法的概率图故障诊断模型条件概率设置方法，属于机械设备故障智能诊断领域。首先设计概率图故障诊断模型为三层结构，根据设备故障及征兆信息填充模型各层节点及先验概率值；其次提出了一种基于层次分析法确定征兆关联等级的条件概率表设置方法，建立征兆关联等级层次评价模型以确定征兆对故障关联等级，根据征兆关联等级与条件概率值对应关系可得到完整条件概率表。本发明为基于概率图模型的机械故障诊断方法提供了一种条件概率值设置手段，且计算条件概率时无需大量样本数据，所设计的征兆关联等级层次评价模型，准确评估征兆对故障关联强弱，从而得到更准确的条件概率表。

关键词：关联条件概率表条件概率故障诊断模型层次分析法层次评价概率图机械故障诊断机械设备故障概率图模型计算条件三层结构设备故障先验概率样本数据征兆信息智能诊断准确评估填充强弱概率

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基于代数决策图的贝叶斯网络参数简化技术

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工程数学学报 2016年第3期33卷 259-269页

作者：王瑶孙秦西北工业大学航空学院西安710072

贝叶斯网络是一种进行不确定性知识表达和推理的有效工具,推理算法是贝叶斯网络研究的主要内容之一.目前,贝叶斯网络推理算法采用条件概率表(CPT)来存储贝叶斯网络中各节点的条件概率分布(CPD).CPT中的概率参数随父节点数目的增加呈指... 详细信息

贝叶斯网络是一种进行不确定性知识表达和推理的有效工具,推理算法是贝叶斯网络研究的主要内容之一.目前,贝叶斯网络推理算法采用条件概率表(CPT)来存储贝叶斯网络中各节点的条件概率分布(CPD).CPT中的概率参数随父节点数目的增加呈指数增长,使得网络中概率参数急剧增加,降低了网络推理效率.为提高网络推理效率,本文提出采用代数逻辑图(ADD)取代CPT存储网络中各节点CPD的方法.结合有序二分决策图理论,分析并验证了ADD通过捕捉贝叶斯网络中父子节点之间的环境独立性来减少网络中的概率参数的原理,进而推导出了CPT到等价ADD转化的算法.最后,通过实例验证了ADD存储方式的有效性.结果表明,对于具有环境独立特性的贝叶斯网络,相对于CPT的存储方式,等价ADD存储方式可有效减少网络中的概率参数,为贝叶斯网络推理效率的提高提供一种有效手段.

关键词：贝叶斯网络代数决策图条件概率表环境独立

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基于贝叶斯网络的任务共同体识别

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计算机工程与应用 2019年第5期55卷 251-257页

作者：吕学志胡晓峰吴琳贺筱媛国防大学联合作战学院北京100091 陆军第9综合训练基地教研部河北宣化075100

随着武器平台打击能力的提高,武器平台的打击目标范围不断扩大,需要根据武器平台可能打击的目标对武器平台进行分类,区分任务共同体,增强对态势的认知,辅助作战决策。因此,就任务共同体识别问题进行初步探讨。对任务共同体的概念进行了... 详细信息

随着武器平台打击能力的提高,武器平台的打击目标范围不断扩大,需要根据武器平台可能打击的目标对武器平台进行分类,区分任务共同体,增强对态势的认知,辅助作战决策。因此,就任务共同体识别问题进行初步探讨。对任务共同体的概念进行了介绍。探讨了任务共同体识别的思路和方法框架。讨论了基于贝叶斯网络的目标企图评估方法,对贝叶斯网络模型的结构进行了分析。构建了仿真示例验证了方法的可行性与有效性。

关键词：任务共同体贝叶斯网络条件概率表目标分群

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基于证据理论/层次分析法的贝叶斯网络建模方法

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计算机应用 2015年第1期35卷 140-146,151页

作者：杜元伟石方园杨娜昆明理工大学管理与经济学院昆明650093

针对依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表(CPT)时存在的个体推断信息缺乏完备性和精确性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了基于证据理论/层次分析法(DS/AHP)的能够从专家推断信息中提取最优条件概率的方法。首先,通过引入DS/... 详细信息

针对依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表(CPT)时存在的个体推断信息缺乏完备性和精确性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了基于证据理论/层次分析法(DS/AHP)的能够从专家推断信息中提取最优条件概率的方法。首先,通过引入DS/AHP方法中的知识矩阵提出了有利于实现判断对象更直观、判断方式更完善的推断信息提取机制;其次,在此基础上遵循由前至后的推断顺序提出了贝叶斯网络的构建过程;最后,应用传统方法与提出方法对同一贝叶斯网络中的缺失条件概率表进行了推断。数值对比分析表明,所提方法能够在提高计算效率的同时将累计总偏差降低41%,验证了所提方法的科学有效性和应用可行性。

关键词：贝叶斯网络证据理论/层次分析法推断信息提取 Dempster组合规则知识矩阵条件概率表

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基于贝叶斯网络的导弹雷达导引头质量状态评估

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电光与控制 2018年

作者：刘崇屹徐廷学付霖宇刘沛纹刘宇遨翁新华海军航空大学 92095部队 91599部队 91515部队

针对传统“是非制”评判方法过于粗略导致“无病医治”和“有病不治”的问题,将雷达导引头质量状态细划为“优”、“良”、“中”、“差”4个等级,提出了基于贝叶斯网络的质量状态评估方法。在质量等级划分的基础上,结合改进的岭形分布... 详细信息

针对传统“是非制”评判方法过于粗略导致“无病医治”和“有病不治”的问题,将雷达导引头质量状态细划为“优”、“良”、“中”、“差”4个等级,提出了基于贝叶斯网络的质量状态评估方法。在质量等级划分的基础上,结合改进的岭形分布隶属度函数,获得测试参数与各个质量状态等级的隶属关系。鉴于传统DS证据理论存在冲突悖论的局限性,采用贝叶斯网络建立多参数融合的评估模型,并且引入DS/AHP方法进行条件概率赋值以减少专家推断过程中的不确定性。以某导弹雷达导引头为评估实例,结果表明评估模型的不确定度降低至5%以下,并且通过横向对比和纵向对比验证了模型的可行性和合理性,所提出的评估方法为装备质量的科学有效管理提供了技术支撑。

关键词：贝叶斯网络质量状态评估条件概率表参数融合

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