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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
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  • 2 篇 电子文献
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学科分类号

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  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 条件深度卷积生成...
  • 1 篇 长短记忆
  • 1 篇 迁移学习
  • 1 篇 数据清洗
  • 1 篇 数模联动
  • 1 篇 转子系统
  • 1 篇 故障诊断
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 汽轮机

机构

  • 1 篇 华北电力大学
  • 1 篇 北京信息科技大学

作者

  • 1 篇 余成龙
  • 1 篇 王志香
  • 1 篇 乔琦
  • 1 篇 qiao qi
  • 1 篇 ma kang
  • 1 篇 王正
  • 1 篇 yu chenglong
  • 1 篇 马康
  • 1 篇 wang hongjun
  • 1 篇 wang zheng
  • 1 篇 王红军

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=条件深度卷积生成对抗"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
转子系统数模联动故障诊断方法研究
收藏 引用
电子测量与仪器学报 2025年 第1期39卷 165-175页
作者: 马康 王红军 乔琦 王正 余成龙 北京信息科技大学机电工程学院 北京100192 北京信息科技大学高端装备制造智能感知与控制北京市国际科技合作基地 北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 北京100192
针对燃气轮机转子系统故障样本少,样本不均以及跨工况故障诊断的问题,提出一种基于转子系统数模联动的故障诊断方法。基于经典集中质量法建立了转子系统动力学模型,将不对中故障,不平衡故障引入动力学模型建立了转子系统故障动力学微分... 详细信息
来源: 评论
基于深度学习的汽轮机数据清洗方法研究
基于深度学习的汽轮机数据清洗方法研究
收藏 引用
作者: 王志香 华北电力大学
学位级别:硕士
随着大数据驱动在火电厂的广泛应用,发现高质量数据会携带大量机组信息从而有助于仿真模拟、故障诊断等工作开展,推动电厂智能化运行的实现。为获得高质量数据需对机组运行数据进行清洗工作。本文以汽轮机历史数据为研究对象建立数据清... 详细信息
来源: 评论