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机构

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作者

  • 1 篇 李建民
  • 1 篇 林福宗
  • 1 篇 张钹
  • 1 篇 谌卫军

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=构造性网络学习算法"
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基于超立方体覆盖的构造性网络学习算法
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清华大学学报(自然科学版) 2003年 第1期43卷 97-100页
作者: 谌卫军 林福宗 李建民 张钹 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
该文提出了一种基于超立方体覆盖的构造性神经网络学习算法,以解决二值型输入变量的K分类问题。该算法分两步来动态地构造一个三层前馈网络。首先,对于每一类的所有训练样本,用尽可能少的超立方体来覆盖它们,并为每一个超立方体构造一... 详细信息
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