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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

205 篇 专利

馆藏范围

205 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

15 篇 合肥工业大学
10 篇 重庆邮电大学
9 篇 北京奇虎科技有限...
8 篇 华南理工大学
6 篇 中兴通讯股份有限...
6 篇 奇智软件有限公司
4 篇 华中科技大学
4 篇 东南大学
4 篇 中国电信股份有限...
4 篇 广东工业大学
3 篇 西安电子科技大学
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 中国传媒大学
3 篇 微梦创科网络科技...
3 篇 南京邮电大学
3 篇 北京工业大学
2 篇 广州市香港科大霍...
2 篇 北京数安鑫云信息...
2 篇 中国人民解放军国...
2 篇 湖州师范学院

作者

14 篇 汪萌
14 篇 吴乐
14 篇 洪日昌
6 篇 孙培杰
6 篇 柳科
5 篇 杨永晖
4 篇 张琨
4 篇 苏畅
4 篇 刘学亮
4 篇 谢显中
4 篇 杨文娟
3 篇 梅登华
3 篇 董健
3 篇 柴剑平
3 篇 宋玉蓉
3 篇 赵欢
3 篇 黄牛
2 篇 房硕
2 篇 苏广源
2 篇 汤颖

语言

205 篇 中文

检索条件"主题词=构造用户"

共 205 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种构造用户训练序列的方法

一种构造用户训练序列的方法

引用

作者：范涛曲秉玉周雷 518057 广东省深圳市科技园科发路华为用户服务中心大厦

本发明公开了一种构造用户训练序列的方法，该方法根据通信系统实际传输环境的需要以及用户数目，选择多个周期相同的基本码，用以构造用户的训练序列，即用户的训练序列由多个不同的基本码推导而来。利用本发明得到的用户训练序列进行... 详细信息

标准号: CN1155186C

本发明公开了一种构造用户训练序列的方法，该方法根据通信系统实际传输环境的需要以及用户数目，选择多个周期相同的基本码，用以构造用户的训练序列，即用户的训练序列由多个不同的基本码推导而来。利用本发明得到的用户训练序列进行信道估计，可以避免由于用户信道的多径时延分布过宽或者同步错误而造成信道估计错误，提高了信道估计的准确度。

关键词：训练序列构造用户信道估计信道估计错误用户训练序列准确度传输环境同步错误用户数目用户信道通信系统多径时延

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基于大数据的用户画像构造方法、装置及计算设备

基于大数据的用户画像构造方法、装置及计算设备

引用

作者：董健 100088 北京市西城区新街口外大街28号D座112室(德胜园区)

本发明公开了一种基于大数据的用户画像构造方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中方法包括：获取用户地理位置信息和用户操作应用程序的行为信息；根据用户地理位置信息生成位置点序列；利用第一深度学习算法对位置点序列进行学... 详细信息

标准号: CN107807997A

本发明公开了一种基于大数据的用户画像构造方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中方法包括：获取用户地理位置信息和用户操作应用程序的行为信息；根据用户地理位置信息生成位置点序列；利用第一深度学习算法对位置点序列进行学习，得到用户对应的用户地理位置特征向量；利用第二深度学习算法对行为信息进行学习，得到用户行为特征向量；基于用户地理位置特征向量和用户行为特征向量构造用户画像。本发明提供的技术方案，基于大数据构造的用户画像能够充分反映用户的特征，从而能够方便地根据用户画像为用户提供更精细化服务，克服了现有技术中仅依赖用户的一元数据，例如，年龄、性别、收入等构造用户画像而导致的用户画像质量低的缺陷。

关键词：画像用户地理位置用户行为特征特征向量行为信息学习算法大数据位置点计算机存储介质构造用户计算设备向量构造信息生成应用程序用户操作用户提供精细化向量学习收入服务

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基于大数据的用户画像构造方法、装置及计算设备

基于大数据的用户画像构造方法、装置及计算设备

引用

作者：董健 100088 北京市西城区新街口外大街28号D座112室(德胜园区)

本发明公开了一种基于大数据的用户画像构造方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中方法包括：获取用户操作应用程序的行为信息和用户终端已安装的应用程序的列表信息；利用第一深度学习算法对行为信息进行学习，得到用户行为特征... 详细信息

标准号: CN107729560A

本发明公开了一种基于大数据的用户画像构造方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中方法包括：获取用户操作应用程序的行为信息和用户终端已安装的应用程序的列表信息；利用第一深度学习算法对行为信息进行学习，得到用户行为特征向量；利用第二深度学习算法对用户终端已安装的应用程序的列表信息进行学习，得到用户终端已安装的应用程序的应用程序特征向量；基于用户行为特征向量和应用程序特征向量构造用户画像。本发明提供的技术方案，基于大数据构造的用户画像能够充分反映用户的特征，从而能够根据用户画像为用户提供更精细化服务，克服了现有技术中仅依赖用户的一元数据，例如，年龄、性别等构造用户画像导致的用户画像质量低的缺陷。

关键词：画像应用程序用户终端向量应用程序特征用户行为特征列表信息行为信息学习算法大数据计算机存储介质构造用户计算设备向量构造用户操作用户提供精细化学习服务

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基于用户关系的用户画像构造方法、装置及计算设备

基于用户关系的用户画像构造方法、装置及计算设备

引用

作者：董健韩玉刚颜水成 100088 北京市西城区新街口外大街28号D座112室(德胜园区)

本发明公开了一种基于用户关系的用户画像构造方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中方法包括：获取用户关系信息，根据用户关系信息构造用户关系网络；对用户关系网络进行采样处理，生成用户关系序列；利用深度学习算法对用户关... 详细信息

标准号: CN107862053A

本发明公开了一种基于用户关系的用户画像构造方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中方法包括：获取用户关系信息，根据用户关系信息构造用户关系网络；对用户关系网络进行采样处理，生成用户关系序列；利用深度学习算法对用户关系序列进行学习，得到每个用户对应的用户二元特征向量；利用用户二元特征向量构造用户画像。基于本发明提供的技术方案，基于用户关系信息构造的用户画像能够充分反映用户的特征，从而能够方便地根据用户画像为用户提供更精细化服务，克服了现有技术中仅依赖用户的一元数据，例如，年龄、性别、收入等构造用户画像而导致的用户画像质量低的缺陷。

关键词：画像用户关系用户关系信息二元特征构造用户计算机存储介质采样处理关系网络计算设备向量构造学习算法用户提供精细化向量网络收入学习服务

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一种基于分类的社会化推荐方法

一种基于分类的社会化推荐方法

引用

作者：吴松金海石宣化朱洪青 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于分类的社会化推荐方法，包括：构造用户对分类的评分矩阵：根据用户对项目的评分数据和项目的分类信息，构造初始用户分类矩阵；对初始用户分类矩阵做归一化处理，并使用矩阵分解方法重构用户分类矩阵；由用户的好... 详细信息

标准号: CN104199818A

本发明公开了一种基于分类的社会化推荐方法，包括：构造用户对分类的评分矩阵：根据用户对项目的评分数据和项目的分类信息，构造初始用户分类矩阵；对初始用户分类矩阵做归一化处理，并使用矩阵分解方法重构用户分类矩阵；由用户的好友信息构造用户好友之间的信任度；根据用户分类矩阵中用户对项目所属分类的评分、使用社会化模型预测得到的用户对项目的评分以及用户好友之间的信任度，使用随机梯度下降法学习得到模型的参数，从而预测用户对项目的最终评分。本发明首次将项目分类信息引入社会化推荐方法中，能够在原有协同过滤推荐的基础上，整合用户的社会化信息和项目的分类信息，提高推荐精确度，解决推荐系统中面临的数据稀疏问题和冷启动问题。

关键词：分类矩阵矩阵推荐初始用户根据用户用户好友矩阵分解方法构造用户模型预测随机梯度推荐系统项目分类协同过滤信息构造用户分类归一化冷启动整合重构信任好友法学

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一种基于用户投诉信息的供水管网污染源追踪定位方法

一种基于用户投诉信息的供水管网污染源追踪定位方法

引用

作者：信昆仑孙炼颜合想陶涛李树平王嘉莹 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种基于用户投诉信息的供水管网污染源追踪定位方法，包括以下步骤：S1：利用用户投诉的位置信息生成污染矩阵；S2：判断各候选节点之间相似性并进行划分；S3：增加随机投诉滞后时间并构造用户投诉样本；S4：利用用户投诉样... 详细信息

标准号: CN109886830B

本发明涉及一种基于用户投诉信息的供水管网污染源追踪定位方法，包括以下步骤：S1：利用用户投诉的位置信息生成污染矩阵；S2：判断各候选节点之间相似性并进行划分；S3：增加随机投诉滞后时间并构造用户投诉样本；S4：利用用户投诉样本对卷积神经网络进行训练验证测试，并将其用于实际污染源追踪定位。与现有技术相比，本发明具有根据污染事故发生后的实时用户投诉信息，采用用户投诉模式识别进行污染源定位，对于水源污染和非水源污染均具有良好的污染源识别能力，且对用户投诉滞后时间的不确定性具有一定的鲁棒性。在管网水质在线监测设备尚不完善的城市，可以实现对污染源位置的快速定位，增强城市对管网水质突发事故的应急响应能力等优点。

关键词：用户投诉污染源污染源追踪管网水质水源污染样本矩阵卷积神经网络用户投诉信息在线监测设备不确定性供水管网构造用户候选节点快速定位模式识别实时用户投诉信息突发事故污染事故验证测试应急响应滞后鲁棒性投诉污染

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一种基于多监督节点和信道信息的无线认证方法

一种基于多监督节点和信道信息的无线认证方法

引用

作者：肖亮李强达万晓玥唐余亮 361005 福建省厦门市思明南路422号

一种基于多监督节点和信道信息的无线认证方法，涉及无线用户的物理层认证方法。提供采用分布式部署多天线的监督节点，可以获取并处理更多的信道信息，具有较高认证准确度的一种基于多监督节点和信道信息的无线认证方法。采用分布式部... 详细信息

标准号: CN106804037B

一种基于多监督节点和信道信息的无线认证方法，涉及无线用户的物理层认证方法。提供采用分布式部署多天线的监督节点，可以获取并处理更多的信道信息，具有较高认证准确度的一种基于多监督节点和信道信息的无线认证方法。采用分布式部署多个具有多天线的监督节点和一个认证节点，运用逻辑回归模型来构造用户身份信息的认证模型。监督节点与认证节点间通过DFW算法来估计认证模型参数，通过训练得到认证模型，使用该认证模型对用户的身份信息进行分类认证。与现有同类产品或方法比较，具有如下特点：提出的认证方法采用了分布式部署多天线的监督节点，可以获取并处理更多的信道信息，具有较高的认证准确度。

关键词：监督节点认证模型信道信息分布式部署多天线认证认证节点身份信息无线认证准确度逻辑回归模型构造用户无线用户物理层算法分类

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一种基于深度置信网络填充用户缺失评分以检测虚假信息的方法

一种基于深度置信网络填充用户缺失评分以检测虚假信息的方法

引用

作者：曹杰周云松陈健齐宁孙宏亮陈静顾亮史欢李国华 210000 江苏省南京市鼓楼区铁路北街128号科技楼A栋19层1901室

一种基于深度置信网络填充用户缺失评分以检测虚假信息的方法，1)基于用户对商品的评分，获取所有用户的评分信息并构造用户‑评分二部图；2)在填充低度用户评分信息前先统计每个商品的度并将其按照升序排序；3)从前θ个商品中随机选取θ... 详细信息

标准号: CN116245545A

一种基于深度置信网络填充用户缺失评分以检测虚假信息的方法，1)基于用户对商品的评分，获取所有用户的评分信息并构造用户‑评分二部图；2)在填充低度用户评分信息前先统计每个商品的度并将其按照升序排序；3)从前θ个商品中随机选取θ‑d_u个商品，最后将用户、随机选取的商品写入测试集中，其中用户对商品的评分值置为0；4)训练深度置信模型，训练完成后计算RMSE值；5)重复4)得到多个模型参数，然后比较各个参数下RMSE值的大小，最后保存使得RMSE值达到最低值时的模型；6)使用训练好的深度置信网络模型预测并覆盖测试集中的缺失评分值。

关键词：置信评分信息随机选取填充覆盖测试构造用户模型参数网络模型写入测试虚假信息升序排序保存检测重复预测统计网络

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基于自适应多频谱滤波的图神经网络电商异常检测方法

基于自适应多频谱滤波的图神经网络电商异常检测方法

引用

作者：孙宏亮许品曹杰张志旺陶海成朱桂祥 210023 江苏省南京市仙林大学城文苑路3号

本发明公开一种基于自适应多频谱滤波的图神经网络电商异常检测方法，获取用户评论内容特征和用户评论行为特征；将对同一商品构造用户‑评论图结构；基于伯恩斯坦多项式分别学习得到图的低通和高通滤波器，得到图中节点的低频和高频信... 详细信息

标准号: CN117333239A

本发明公开一种基于自适应多频谱滤波的图神经网络电商异常检测方法，获取用户评论内容特征和用户评论行为特征；将对同一商品构造用户‑评论图结构；基于伯恩斯坦多项式分别学习得到图的低通和高通滤波器，得到图中节点的低频和高频信号表示；基于固定的带通滤波器，得到图中节点的带通信号表示；使用注意力机制，融合得到的低通、带通、和高通信号，通过注意力损失函数，为每个节点自适应的学习出不同频率信号占该节点最终节点表示的比重；使用softmax层计算最终的节点表示，得到图神经网络模型的预测结果，并根据损失函数，计算节点的分类损失，更新模型参数。本发明缓解了以往的方法会导致的过平滑问题，提升了对电商交易网络中异常节点的识别率。

关键词：损失函数用户评论自适应低通神经网络模型带通滤波器高通滤波器注意力机制带通信号高频信号高通信号构造用户计算节点交易网络模型参数内容特征频率信号神经网络行为特征异常检测异常节点预测结果最终节点固定的识别率图结构平滑带通滤波频谱注意力学习融合分类缓解更新评论

来源：评论

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对象推荐方法及装置、跨域联邦商品推荐方法及装置

对象推荐方法及装置、跨域联邦商品推荐方法及装置

引用

作者：郑小林陈超超刘伟明 310012 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园D幢6楼B座

本说明书提供对象推荐方法及装置、跨域联邦商品推荐方法及装置，其中对象推荐方法包括：客户端对用户进行向量化表示获得用户向量，对对象进行向量化表示获得对象向量；根据用户‑对象评分矩阵，构造用户‑对象图，并将用户向量、对象向... 详细信息

标准号: CN116028719A

本说明书提供对象推荐方法及装置、跨域联邦商品推荐方法及装置，其中对象推荐方法包括：客户端对用户进行向量化表示获得用户向量，对对象进行向量化表示获得对象向量；根据用户‑对象评分矩阵，构造用户‑对象图，并将用户向量、对象向量和用户‑对象图，输入至图卷积网络，获得用户‑对象的本地偏好分布；根据用户‑对象的本地偏好分布，对图卷积网络、用户向量和对象向量进行训练，获得用户‑对象的目标偏好分布；根据用户‑对象的目标偏好分布，向目标用户推荐目标对象。结合用户‑对象图和用户向量、对象向量，进行训练，充分考虑了用户和对象之间的复杂交互关系，估计各个用户对各个对象的偏好分布，提高了对象推荐的准确度。

关键词：向量对象推荐对象图偏好目标偏好向量化构造用户交互关系目标对象目标用户评分矩阵商品推荐准确度客户端跨域网络

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