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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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限定检索结果

文献类型

205 篇 专利

馆藏范围

205 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

15 篇 合肥工业大学
10 篇 重庆邮电大学
9 篇 北京奇虎科技有限...
8 篇 华南理工大学
6 篇 中兴通讯股份有限...
6 篇 奇智软件有限公司
4 篇 华中科技大学
4 篇 东南大学
4 篇 中国电信股份有限...
4 篇 广东工业大学
3 篇 西安电子科技大学
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 中国传媒大学
3 篇 微梦创科网络科技...
3 篇 南京邮电大学
3 篇 北京工业大学
2 篇 广州市香港科大霍...
2 篇 北京数安鑫云信息...
2 篇 中国人民解放军国...
2 篇 湖州师范学院

作者

14 篇 汪萌
14 篇 吴乐
14 篇 洪日昌
6 篇 孙培杰
6 篇 柳科
5 篇 杨永晖
4 篇 张琨
4 篇 苏畅
4 篇 刘学亮
4 篇 谢显中
4 篇 杨文娟
3 篇 梅登华
3 篇 董健
3 篇 柴剑平
3 篇 宋玉蓉
3 篇 赵欢
3 篇 黄牛
2 篇 房硕
2 篇 苏广源
2 篇 汤颖

语言

205 篇 中文

检索条件"主题词=构造用户"

共 205 条记录，以下是51-60 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于用户与物品多属性交互面向隐式反馈的推荐方法

一种基于用户与物品多属性交互面向隐式反馈的推荐方法

引用

作者：李欣梅登华黄牛 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于用户与物品多属性交互面向隐式反馈的推荐方法，包括步骤：1)对用户与物品多个属性的隐式反馈交互数据进行预处理；2)根据预处理后用户与物品每个属性的隐式反馈交互数据来初始化用户物品特征向量以及构造用户物品... 详细信息

标准号: CN113010802B

本发明公开了一种基于用户与物品多属性交互面向隐式反馈的推荐方法，包括步骤：1)对用户与物品多个属性的隐式反馈交互数据进行预处理；2)根据预处理后用户与物品每个属性的隐式反馈交互数据来初始化用户物品特征向量以及构造用户物品交互矩阵；3)根据每个属性的用户物品交互矩阵来更新对应的用户物品特征向量；4)对多个用户物品特征向量进行融合来获取最新的用户物品特征向量；5)根据最新的用户物品特征向量的内积计算用户对物品的兴趣值；6)根据用户对物品的兴趣值进行排序，生成推荐列表。本发明利用用户与物品多个属性的交互，获得更全面表示用户兴趣和物品特性的用户物品特征向量，从而实现更加精准的推荐。

关键词：用户物品特征向量隐式反馈预处理多个属性交互矩阵交互数据构造用户物品特性用户兴趣初始化内积排序融合更新

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融合图卷积神经网络的文本情感分类系统

融合图卷积神经网络的文本情感分类系统

引用

作者：廖祥文林建洲陈甘霖林树凯王灿杰 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

本发明涉及一种融合图卷积神经网络的文本情感分类系统。包括：数据预处理模块，用于构造用户与用户关系图和用户与产品关系图；评论文本预处理模块，用于对文档文本进行特征化处理；基于循环神经网络的编码模块，获取单词级别和句子级... 详细信息

标准号: CN113505226B

本发明涉及一种融合图卷积神经网络的文本情感分类系统。包括：数据预处理模块，用于构造用户与用户关系图和用户与产品关系图；评论文本预处理模块，用于对文档文本进行特征化处理；基于循环神经网络的编码模块，获取单词级别和句子级别的编码；基于图卷积神经网络的用户和产品特征提取模块，获取用户和产品的向量表示；用户产品记忆模块，获取具有代表性的用户和产品信息的向量表示；注意力机制模块，分别获取用户和产品的句子和文档表示向量；预测情感极性模块，利用分类函数得到最终的情感分类结果。本发明能够有效的学习用户与用户之间和产品与产品之间的内联关系，并通过用户层次和产品层次的分层注意力网络，最终识别出文本的情感类别。

关键词：神经网络向量表示文本情感分类系统数据预处理模块循环神经网络特征化处理预处理模块注意力机制编码模块产品特征产品信息单词级别分类函数构造用户记忆模块句子级别内联关系评论文本情感分类情感极性情感类别提取模块文档文本用户产品用户关系分层向量句子注意力文本融合预测网络学习

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一种面向局域网的多层网络拓扑关系构建方法和系统

一种面向局域网的多层网络拓扑关系构建方法和系统

引用

作者：陆余良杨国正张永恒刘京菊卢灿举钟晓峰罗智昊 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明公开了一种面向局域网的多层网络拓扑关系构建方法和系统，方法包括：获取局域网数据；聚合局域网数据，生成局域网拓扑关系；所述局域网拓扑关系包括第一网络和第二网络；组合第一网络和第二网络，生成三层网络态势的拓扑结构图... 详细信息

标准号: CN115442139B

本发明公开了一种面向局域网的多层网络拓扑关系构建方法和系统，方法包括：获取局域网数据；聚合局域网数据，生成局域网拓扑关系；所述局域网拓扑关系包括第一网络和第二网络；组合第一网络和第二网络，生成三层网络态势的拓扑结构图。本发明提出从三个层面综合表征局域网络运行状态的方法；物理设备层拓扑用于分析互联互通情况，业务应用层拓扑用于监测业务系统运行状态；用户角色层拓扑用于构造用户账号之间关系，为网络安全态势分析和辅助决策提供重要支撑作用。

关键词：拓扑局域网局域网数据拓扑关系网络拓扑关系构建网络安全态势系统运行状态拓扑结构图物理设备层业务应用层多层网络辅助决策构造用户互联互通监测业务局域网络三层网络用户角色运行状态重要支撑聚合分析

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基于图神经网络的人群画像构建方法、装置、设备及介质

基于图神经网络的人群画像构建方法、装置、设备及介质

引用

作者：姜敏华 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明涉及用户画像技术，揭露了一种基于图神经网络的人群画像构建方法，包括：获取用户数据，根据所述用户数据构造用户关联图，得到用户节点；对所述用户节点进行特征提取，得到节点特征；对相邻用户的所述节点特征进行特征聚合，得... 详细信息

标准号: CN116663556A

本发明涉及用户画像技术，揭露了一种基于图神经网络的人群画像构建方法，包括：获取用户数据，根据所述用户数据构造用户关联图，得到用户节点；对所述用户节点进行特征提取，得到节点特征；对相邻用户的所述节点特征进行特征聚合，得到聚合特征；将所述聚合特征与所述聚合特征对应的节点特征进行加权计算，得到修正特征；将所述修正特征表示为所述节点的用户标签，对所述用户标签进行归一化计算，得到用户画像。本发明还提出一种基于图神经网络的人群画像构建装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高金融用户特征信息收集的全面性。

关键词：节点特征聚合特征画像神经网络用户标签用户节点用户数据修正归一化计算存储介质电子设备构建装置构造用户加权计算金融用户特征表示特征提取特征信息相邻用户关联图全面性人群构建聚合

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一种面向MySQL协议的智能安全蜜罐方法、系统及设备

一种面向MySQL协议的智能安全蜜罐方法、系统及设备

引用

作者：程思雨陈双武茅云龙胡玉奇马元懿杨坚 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

本发明公开了一种面向MySQL协议的智能安全蜜罐方法、系统及设备，首先根据真实数据库系统的历史请求‑响应流量，构建智能安全蜜罐系统的知识库；对用户请求的SQL语句进行解析与编码，并提取请求数据包中的变量；使用基于人工智能的语... 详细信息

标准号: CN117240634B

本发明公开了一种面向MySQL协议的智能安全蜜罐方法、系统及设备，首先根据真实数据库系统的历史请求‑响应流量，构建智能安全蜜罐系统的知识库；对用户请求的SQL语句进行解析与编码，并提取请求数据包中的变量；使用基于人工智能的语言模型匹配构建的知识库中与用户发起的SQL请求最相近的请求，并将该最相近的请求所对应的历史响应作为用户发起的SQL请求的初步响应；根据提取出的变量与初步响应构造用户发起的SQL请求的最终响应报文。该方法、系统及设备无需真实的MySQL服务端，利用历史可公开的数据库请求‑响应对来模拟真实的服务响应，从而解决传统蜜罐数据敏感和部署、运维成本高的问题。

关键词：响应知识库系统及设备用户发起智能安全构建请求数据包数据库请求真实数据库人工智能服务响应构造用户历史请求蜜罐系统响应报文用户请求语言模型服务端运维解析匹配敏感部署

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一种通过用户设备标识选择移动性管理实体的方法及装置

一种通过用户设备标识选择移动性管理实体的方法及装置

引用

作者：李静岚 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦法务部

本发明提出了一种用户设备标识选择移动性管理实体的方法及装置，该方法包括：用户设备根据所述用户设备是否具有服务临时移动用户标识S‑TMSI，生成用户设备标识；用户设备向基站发送用户设备标识和信息数据；基站接收用户设备发送的用... 详细信息

标准号: CN108377492A

本发明提出了一种用户设备标识选择移动性管理实体的方法及装置，该方法包括：用户设备根据所述用户设备是否具有服务临时移动用户标识S‑TMSI，生成用户设备标识；用户设备向基站发送用户设备标识和信息数据；基站接收用户设备发送的用户设备标识和信息数据；基站根据所述用户设备标识选择移动性管理实体MME，并将接收到的所述信息数据发送至所述MME。本发明所述通过用户设备标识选择移动性管理实体的方法及装置，能够在用户设备与基站未建立RRC连接的情况下，通过构造用户设备标识，能够使基站准确选择移动性管理实体。

关键词：用户设备标识用户设备管理实体选择移动基站信息数据临时移动用户标识信息数据发送构造用户基站发送基站接收设备标识发送服务

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一种基于SM9数字签名算法的环签名生成方法

一种基于SM9数字签名算法的环签名生成方法

引用

作者：何德彪彭聪范青贾小英罗敏黄欣沂 430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

本发明公开了一种基于SM9数字签名算法的环签名生成方法，其特征在于，包括密钥生成中心KGC，签名者Signer，验证者Verifier；其中，KGC负责生成系统内签名用户的用户私钥；设环中的用户数为n，用户群组标识集合记为L＝{ID1，ID2，…，I... 详细信息

标准号: CN110912708A

本发明公开了一种基于SM9数字签名算法的环签名生成方法，其特征在于，包括密钥生成中心KGC，签名者Signer，验证者Verifier；其中，KGC负责生成系统内签名用户的用户私钥；设环中的用户数为n，用户群组标识集合记为L＝{ID₁，ID₂，…，ID_n}，签名者为用户群组中的第π个用户，记其私钥为SK_π，标识为ID_π；该方法包括以下步骤：1)生成待签名消息M的环签名；2)环签名验证。本发明方法产生签名过程中，签名者可自发构造用户群组形成环，无需其他用户参与即可产生环签名，同时保证了签名的不可否认性和签名者身份的匿名性。

关键词：用户群组密钥生成中心数字签名算法不可否认性环签名生成环签名验证标识集合构造用户签名过程签名消息生成系统用户参与用户私钥匿名性群组私钥验证身份保证

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一种基于图模型的短视频推荐方法、和智能终端和存储介质

一种基于图模型的短视频推荐方法、和智能终端和存储介质

引用

作者：王娜刘兑 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

本发明公开了一种基于图模型的短视频推荐方法、和智能终端和存储介质，所述方法包括：根据用户对短视频的交互行为，构造用户和短视频对应关系的二部图；聚合层通过聚合目标顶点的邻域信息输出目标顶点自身的高阶表示向量；整合层将目... 详细信息

标准号: CN111382309B

本发明公开了一种基于图模型的短视频推荐方法、和智能终端和存储介质，所述方法包括：根据用户对短视频的交互行为，构造用户和短视频对应关系的二部图；聚合层通过聚合目标顶点的邻域信息输出目标顶点自身的高阶表示向量；整合层将目标节点信息与邻域信息进行整合；融合层对目标顶点多个模态信息进行融合；输出层计算用户向量与短视频向量之间的相似程度，预测用户对短视频产生交互行为的概率，并为用户进行短视频推荐。本发明通过对短视频的不同模态分别构建二部图以及相应的图卷积网络，学习用户和短视频顶点在不同模态下的向量表征，达到对用户进行细粒度个性化推荐的目的。

关键词：视频向量交互行为邻域信息目标顶点视频推荐模态目标节点信息个性化推荐存储介质构造用户模态信息视频产生输出目标相似程度智能终端聚合层融合层输出层图模型细粒度整合层高阶构建整合聚合融合概率预测网络学习

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一种基于多任务学习的多目标推荐方法及系统

一种基于多任务学习的多目标推荐方法及系统

引用

作者：王玉龙陈维玮刘同存王纯张磊王晶 100876 北京市海淀区西土城路10号

一种基于多任务学习的多目标推荐系统，包括用户多种行为序列获取模块、权重生成模块、GRU网络共享模块、SNR子网络路由模块、特征提取模块和多目标预测模块；一种基于多任务学习的多目标推荐方法，包括如下操作步骤：(1)根据用户与交... 详细信息

标准号: CN112905648A

一种基于多任务学习的多目标推荐系统，包括用户多种行为序列获取模块、权重生成模块、GRU网络共享模块、SNR子网络路由模块、特征提取模块和多目标预测模块；一种基于多任务学习的多目标推荐方法，包括如下操作步骤：(1)根据用户与交互对象的交互行为，构建构造用户行为序列样本集合；(2)使用用户行为序列样本集合对系统进行训练；(3)保存训练好的系统最优模型，并通过系统最优模型计算并保存相关数据的最优值；(4)模型预测；(5)将得分最高的待推荐对象推荐至用户。

关键词：多目标任务学习行为序列最优模型特征提取模块网络共享模块对象推荐构造用户获取模块交互对象交互行为路由模块模型预测推荐系统序列样本样本集合用户行为预测模块子网络保存构建集合

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一种基于特征交叉的用户偏好预测方法

一种基于特征交叉的用户偏好预测方法

引用

作者：周小力唐桐祝志远吴大鹏王汝言彭海英张鸿 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种基于特征交叉的用户偏好预测方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1：对数据集进行划分，构建训练集；S2：对数据集进行预处理，得到特征向量；S3：构造用户偏好预测模型，所述偏好预测模型从输入到输出依次包括... 详细信息

标准号: CN118229342A

本发明涉及一种基于特征交叉的用户偏好预测方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1：对数据集进行划分，构建训练集；S2：对数据集进行预处理，得到特征向量；S3：构造用户偏好预测模型，所述偏好预测模型从输入到输出依次包括嵌入层、交叉层和输出层；所述交叉层包括粗粒度特征交叉模块、细粒度特征交叉模块和特征融合模块；输出层根据用户兴趣特征得到预测结果；S4：输入训练集数据到用户偏好预测模型，并使用交叉熵函数对模型进行训练优化；S5：输入测试集数据到用户偏好预测模型得到预测结果。

关键词：预测模型特征交叉用户偏好预测结果交叉层输出层数据集偏好预处理人工智能技术特征融合模块用户兴趣特征训练集数据构造用户输入测试特征向量粗粒度交叉熵嵌入层细粒度训练集构建输出预测优化

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