检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张光辉武汉大学

学位级别：硕士

我国林业资源丰富,蓄积量大,同时发挥着水源涵养、水土保持、防风固沙、调节气候、防灾减灾等多种生态功能。传统野外实地调查林业资源的方式工作量巨大,总体效率极其低下。遥感卫星影像由于具备大范围、多类别、多时相、多波段、低成... 详细信息

我国林业资源丰富,蓄积量大,同时发挥着水源涵养、水土保持、防风固沙、调节气候、防灾减灾等多种生态功能。传统野外实地调查林业资源的方式工作量巨大,总体效率极其低下。遥感卫星影像由于具备大范围、多类别、多时相、多波段、低成本等特点,使得基于遥感技术的林业资源调查及信息提取应用成为可能。实现林业资源信息快速提取及高效管理和共享,将有利于充分发挥林业资源信息在森林防火中的重要作用,为林草、应急等有关部门提供科学的防火决策依据。本论文以四川省盐源县为研究区,首先基于Landsat和MODIS遥感数据,实现了多类别林业资源信息的快速提取,其次设计了林业资源信息管理与应用服务体系,开辟林业资源信息集成管理新方案,最后基于提取的林业资源信息,结合气象、地形、植被等数据实现森林火险评估。主要的工作及成果可以概括为:(1)基于多源遥感反射率数据,挖掘5种植被指数与郁闭度、平均胸径、平均树高、蓄积量和林分密度间的相关性,运用主成分分析和多元线性回归,构建基于植被指数的林业资源信息提取算法。验证结果表明,除林分密度参数外,其余参数的预测模型验证R均大于0.3,且均方根误差RMSE均处于较低水平,构建的模型能够应用于林业资源信息大范围提取。(2)论文对现有的林业资源信息管理和共享模式进行深入调研分析,多源遥感数据及时下载处理已成为实现林业资源信息快速提取的最大障碍,目前各数据源获取方式并不统一,难以实现多源数据协同处理;分析了现有的林业资源信息动态评估与监测模式,其主要以时序特征提取和变化监测两种方式为主。在此基础上,从框架和功能需求等角度,设计了林业资源信息管理与应用服务体系,具备可行性与可拓展性。(3)基于Logistic回归构建基于林业资源信息的森林火险评估模型,以计算森林火险指数,实现对森林火灾风险程度的定量表征。研究构建了盐源县2003年-2018年的火点样本数据集,使用70%的样本训练模型,30%的样本验证模型。验证结果采用ROC曲线的AUC值、平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE、对数分数LS表征,添加了林业资源信息的验证AUC值为0.81,而未添加林业资源信息的AUC仅为0.74,且前者其它定量指标均优于后者。这说明了添加林业资源信息森林火险评估模型具有良好的评估性能,充分证明了林业资源信息在森林防火中具有重要作用。

关键词：遥感林业资源信息信息管理应用服务森林火险评估

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林业资源信息服务—内涵、模式与实证

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西北林学院学报 2016年第2期31卷 225-233页

作者：侯瑞霞孙伟曹姗姗罗鹏唐小明中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 北京农业质量标准与检测技术研究中心北京100097

大数据时代的林业资源数据已成为一种基础性资源,以林业资源信息服务的方式实现跨部门、跨行业的信息共享和业务协同。本研究明晰了林业资源信息服务的界定和基本特征,设计了林业资源信息服务的逻辑模式、架构模式和部署模式,通过在国... 详细信息

大数据时代的林业资源数据已成为一种基础性资源,以林业资源信息服务的方式实现跨部门、跨行业的信息共享和业务协同。本研究明晰了林业资源信息服务的界定和基本特征,设计了林业资源信息服务的逻辑模式、架构模式和部署模式,通过在国家林业局和辽宁省开展的林业资源监管服务系统构建过程中对理论研究结果进行了实践应用和反馈修正,可为大数据环境下的林业资源信息服务体系及其关键技术的研究奠定一定的理论基础。

关键词：林业资源信息信息服务内涵服务模式

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大数据环境下林业资源信息云服务体系架构——设计与实证

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中国农学通报 2016年第2期32卷 170-179页

作者：侯瑞霞孙伟曹姗姗唐小明中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 北京农业质量标准与检测技术研究中心北京100089

为了应对林业资源信息管理在大数据时代面临的新机遇和挑战,解决智慧林业中林业资源信息服务体系架构设计与应用问题,基于云计算理论与技术,深入剖析了林业资源信息云服务的内涵及其基本特征,参照IEEE 1471 2000提出了林业资源信息云服... 详细信息

为了应对林业资源信息管理在大数据时代面临的新机遇和挑战,解决智慧林业中林业资源信息服务体系架构设计与应用问题,基于云计算理论与技术,深入剖析了林业资源信息云服务的内涵及其基本特征,参照IEEE 1471 2000提出了林业资源信息云服务架构设计元模型,进而借鉴架构模式中的层架构模式设计思想,初步设计了林业资源信息云服务体系架构的总体结构和分布式协同部署模式,在国家林业局和辽宁省开展的林业资源监管服务系统构建过程中对体系架构的理论设计结果进行了实践应用和反馈修正。结果表明,林业资源信息云服务体系架构能够满足大数据环境下林业资源监管业务需求,具有良好的实用性和推广性。

关键词：林业资源信息信息服务云服务体系架构大数据

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林业资源信息云基础设施研究

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西北林学院学报 2014年第2期29卷 71-79页

作者：孙伟曹姗姗蒲智符利勇中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

随着大数据时代的来临,林业资源信息基础设施构建、运维和管理模式势必受到大数据科学这一新型科研范式的影响,需为用户按需、弹性、自助、最大限度地提供基础设施云服务。研究应用云计算理论与虚拟化技术,结合林业资源信息基础设施现... 详细信息

随着大数据时代的来临,林业资源信息基础设施构建、运维和管理模式势必受到大数据科学这一新型科研范式的影响,需为用户按需、弹性、自助、最大限度地提供基础设施云服务。研究应用云计算理论与虚拟化技术,结合林业资源信息基础设施现状和需求,设计林业资源信息云基础设施框架结构和部署策略,探讨林业资源信息计算、存储和网络虚拟资源池构建技术,提出全局统一资源池管理模式,并通过把林业资源监管服务系统的传统集群式物理服务器部署方案改为虚拟资源池部署方案进行实例验证。结果表明:林业资源信息云基础设施框架、技术和管理模式是可行的,可有效提升信息资源利用率、能耗和信息服务可用性。

关键词：林业资源信息基础设施虚拟化云服务

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基于多平台LiDAR的秦岭火地塘针叶林林分空间结构研究

基于多平台LiDAR的秦岭火地塘针叶林林分空间结构研究

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作者：唐宏英西北农林科技大学

学位级别：硕士

林分空间结构是森林可持续经营的重要前提,基于激光雷达点云快速高效获取林分空间结构对智慧林业和数字林业的发展有着重要意义。秦岭地区传统的林分空间结构参数获取主要依赖于“每木检尺”,费时费力。激光雷达精度高且能够获取森林冠... 详细信息

林分空间结构是森林可持续经营的重要前提,基于激光雷达点云快速高效获取林分空间结构对智慧林业和数字林业的发展有着重要意义。秦岭地区传统的林分空间结构参数获取主要依赖于“每木检尺”,费时费力。激光雷达精度高且能够获取森林冠层表面和垂直结构信息,具有推广应用的潜力。然而,无人机雷达点云获取林下信息不完备,地面激光雷达无法获取的冠层完整信息;林区环境复杂,枝干交错,单木分割效果不佳;且秦岭地区目前获取林分空间结构的手段仍较为传统。针对这一系列问题,本论文对智能化提取林分空间结构进行系统的研究,具体如下: （1）针对单一数据源点云结构存在缺失的问题,本论文分别采集了秦岭火地塘林场8块样地的无人机激光雷达点云和背包激光雷达点云,通过多特征点匹配和ICP算法融合了无人机点云和背包激光雷达点云数据,融合前后点云DEM差值平均值均小于6cm,垂直方向精度为厘米级,配准后单木位置与实地测量数据距离差值均小于0.5m,配准效果良好。（2）针对林区环境复杂难以准确获取单木点云信息的问题,本论文将8块样地依据郁闭度和林下环境分为三类,通过对比单一数据源获取的单木点云信息,验证了融合点云数据在森林多场景下获取单木点云信息的优越性:根据样地实测数据进行精度检验,三类样地的单木检测率均高于98%,精确度均高于82%,测度F均高于90%;胸径提取值的相关系数R2均大于0.92,均方根误差RMSE均小于2.01cm,平均绝对值误差MAE小于1.22cm;树高提取值的相关系数R2均在0.90以上,RMSE在0.55m-1.63m,MAE均在0.38m-0.85m;树冠提取值的RMSE在0.91m-1.51m,MAE在0.78m-1.24m。（3）针对林分空间结构获取手段较为传统单一的问题,本论文采用融合点云数据获取的单木信息进行林分空间结构参数关键因子提取,获取了8块样地的竞争指数、开敞度、角尺度、大小比数和密集度,并与实测数据进行K-S检验:(2?、?、?、???不存在显著性差异（P>0.05）,?存在显著差异（P<0.05）;对于空间结构参数多元分布进行配对t检验:多元分布之间均不存在显著差异（P>0.05）,表明融合点云数据获取林分结构能够较好的替代野外实测调查数据。本论文针对秦岭多森林场景,提出了基于激光雷达智能获取林分空间结构的方法,研究结果表明,针对点云结构缺失的问题,融合点云效果良好;针对多场景林业环境难以准确获取单木点云信息的问题,实现了单木分割及林木株数、胸径、树高、冠幅等信息的快速准确获取;针对林分空间结构获取手段较为传统单一,实现了智能化的空间结构参数提取。

关键词：点云融合林业资源信息点云分割森林参数提取林分空间结构

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信息技术助力昆明林业现代化发展

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信息化建设 2019年第7期 47-48页

作者：方向阳张珀瑞周敬昆明市林业局信息中心

信息技术有效推动了昆明林业发展进程,新一代信息技术的出现,必将深刻改变林业发展技术路线,进一步践行'绿水青山就是金山银山'如今,信息化建设已经成为社会发展的主流话题。昆明市林业局抢抓时代机遇,于2013年成立了信息中心,... 详细信息

信息技术有效推动了昆明林业发展进程,新一代信息技术的出现,必将深刻改变林业发展技术路线,进一步践行'绿水青山就是金山银山'如今,信息化建设已经成为社会发展的主流话题。昆明市林业局抢抓时代机遇,于2013年成立了信息中心,经过多年的行业信息化建设,目前在林业信息的获取、传输和加工方面都做出了有益的尝试。

关键词：林业现代化技术有效林业信息化林业资源信息

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松突圆蚧预测预报模型的研究

松突圆蚧预测预报模型的研究

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作者：刘建锋华南农业大学

学位级别：博士

松突圆蚧Hemiberlesia pitysophila Takagi是严重为害马尾松Pinus massonianaLamb.的一种外来有害生物，同时也是我国的林业检疫性有害生物，1980s年代入侵我国大陆。本文针对国内外少有研究，同时也是防治工作中非常需要的预测预报技... 详细信息

松突圆蚧Hemiberlesia pitysophila Takagi是严重为害马尾松Pinus massonianaLamb.的一种外来有害生物，同时也是我国的林业检疫性有害生物，1980s年代入侵我国大陆。本文针对国内外少有研究，同时也是防治工作中非常需要的预测预报技术进行了分析研究，划分了广东省松突圆蚧灾害程度，分析了影响大区域灾害分布的关键因子，构建了县级灾害程度的判别模型，开展了广东省松突圆蚧发生区划，建立了林业资源小班的发生程度预测模型，开发了基于GIS的预测预报管理系统。主要结果如下：\n 1、首次开展了广东省松突圆蚧发生区划。以广东省松突圆蚧分布区县级的松突圆蚧灾害率为判别因子，采用聚类分析方法，结合踏查结果，首次将广东省松突圆蚧分布区划分为严重危害区、中度发生区和轻度分布区。其中，严重危害区主要分布在粤西和沿海地区，该类地区大部马尾松林生长受松突圆蚧为害影响，存在着马尾松林连片枯黄受灾的现象；中度发生区主要分布在粤西中部、珠三角南部和粤东沿海地区，该类地区马尾松林生长较健康，但存在小范围马尾松林枯黄受害；轻度分布区主要分布在粤北、粤西北部等地，该类地区马尾松林一般生长健康，仅在零星地点受害。同时，县级松突圆蚧灾害程度与气象、时间因子等的主成分分析、GIS分析和多元统计分析结果表明，松突圆蚧县级灾害程度与气象、时间等因子密切相关，其中，县级单位当年3月及上年度8月月平均气温、9月和11月降雨量是影响松突圆蚧灾害程度的重要因子。其中，3月月平均气温、9月和11月降雨量与灾害程度成正相关，平均气温越高、降雨量越大，灾害程度越重；8月月平均气温与灾害程度成负相关，平均气温越高，灾害程度越轻；并采用逐步回归方法构建了判别县级灾害程度的判别模型。应用松突圆蚧灾害程度判别模型和未发生区县级的气象资料，并根据松突圆蚧灾害特点，各地林分构成、经营特点，将全省划分为三种类型。其中，严重危害区包括香洲区、金湾区、斗门区、台山市、茂港区、电白县、高州市、化州市、信宜市、江城区、阳西县、阳东县、阳春市、雷州市、廉江市、吴川市、徐闻县、遂溪县等；中度发生区包括白云区、黄埔区、番禺区、宝安区、龙岗区、新会区、开平市、鹤山市、恩平市、端州区、鼎湖区、博罗县、惠东县、海丰县、东莞市、中山市、揭西县、云城区、新兴县、郁南县、云安县、罗定市、丰顺县、惠来县、南澳县等；轻度分布区包括天河区、花都区、增城市、从化市、翁源县、新丰县、南海区、顺德区、三水区、高明区、广宁县、封开县、德庆县、高要市、四会市、惠城区、惠阳区、龙门县、五华县、陆河县、陆丰市、源城区、紫金县、龙川县、连平县、和平县、东源县、新丰江、清城区、佛冈县、清新县、英德市、普宁市、惠来县、潮阳区、潮南区、濠江区、揭东县、潮安县、饶平县、丰顺县、大埔县、兴宁市、梅县、梅江区、蕉岭县、平远县、武江区、曲江区、乳源县、始兴县、仁化县、乐昌市、南雄市、阳山县、连南县、连山县、连州市、怀集县等。\n 2、系统分析了林分及地理因子与松突圆蚧发生的关系，构建了发生程度的预测模型。林业资源小班的林分特征与松突圆蚧发生程度有关，林分郁闭度过大或过小，松林的松突圆蚧发生程度都轻，当林分郁闭度在0.4-0.8之间，松突圆蚧的发生程度较重；松突圆蚧发生程度通常随着林龄的增大而加重，成、过熟林及长势衰退的松林危害严重；针阔混小班通常比纯松林小班或针针混小班的灾害程度轻。同时，林业小班的地理位置也与松突圆蚧发生程度有关，小班的海拔越低，松突圆蚧的发生程度也就越重。并采用逐步回归分析方法构建了松突圆蚧小班发生程度的预测模型，其中，重度发生区、中度发生区，林业小班的松突圆蚧发生程度与林地起源、优势树种、郁闭度、树龄、海拔和坡位有关；轻度分布区林业小班的松突圆蚧发生程度与林地起源、优势树种、郁闭度、树龄、海拔、坡向和坡位有关。\n 3、开发了松突圆蚧预测预报管理系统。综合应用GIS技术、数据库技术、软件工程方法等建立了林业基础空间数据和松突圆蚧测报专题数据库，开发了基于GIS松突圆蚧预测预报系统，系统操作简便、功能强大、显示直观，能生成符合国家要求的表格，全面满足基层森防检疫机构的防治工作要求。同时，系统集林业资源信息与松突圆蚧预测预报管理于一体，具有广泛的应用范围。

关键词：松突圆蚧预测预报模型 GIS技术林业资源信息

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南京林业大学森林资源与环境学院

南京林业大学森林资源与环境学院

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南京林业大学座落在风景如画的钟山北麓、玄武湖畔,森林资源与环境学院是南京林业大学的骨干学院,其前身可追溯到中央大学农学院森林系和金陵大学农学院森林系等,至今已有八十八年的历史。现有林学、城市规划和环境科学三个本科专业和... 详细信息

南京林业大学座落在风景如画的钟山北麓、玄武湖畔,森林资源与环境学院是南京林业大学的骨干学院,其前身可追溯到中央大学农学院森林系和金陵大学农学院森林系等,至今已有八十八年的历史。现有林学、城市规划和环境科学三个本科专业和生态环境治理、经济林栽培与产品加工、水土保持、林业高新技术推广、林业资源信息管理、城市林业及城镇规划设计、设施.栽培等专业方向以及1个森林旅游专科专业。全院共有5个博士点学科,7个硕士点学科,1个国家级重点学科,2个省级重点学科,2个部级重点学科,2个国家林业局重点开放性实验室。现设有13个教研室、17个实验室、4个研究所、5个研究中心。现有教职工124人,其中中国工程院院士1人、教授29人,副教授和高级工程师46人。共开设博士、硕士、本、专科专业基础课和专业设计400余门。编写全国专业教材30余种,多部教材获部级优秀奖。学院拥有许多先进而较完备的实验仪器供教学科研使用。

关键词：南京林业大学森林资源与环境林业资源信息博士点低毒化经济林栽培森林系

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南京林业大学森林资源与环境学院

南京林业大学森林资源与环境学院

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南京林业大学座落在风景如画的钟山北麓、玄武湖畔,森林资源与环境学院是南京林业大学的骨干学院,其前身可追溯到中央大学农学院森林系和金陵大学农学院森林系等,至今已有八十八年的历史。现有林学、城市规划和环境科学三个本科专业和生态环境治理、经济林栽培与产品加工、水土保持、林业高新技术推广、林业资源信息管理、城市林业及城镇规划设计、设施栽培等专业方向以及1个森林旅游专科专业。全院共有5个博士点学科,7个硕士点学科,1个国家级重点学科,2个省级重点学科,2个部级重点学科,2个国家林业局重点开放性实验室。现设有13个教研室、17个实验室、4个研究所、5个研究中心。现有教职工124人,其中中国工程院院士1人、教授29人,副教授和高级工程师46人。共开设博士、硕士、本、专科专业基础课和专业设计400余门。编写全国专业教材30余种,多部教材获部级优秀奖。学院拥有许多先进而较完备的实验仪器供教学科研使用。

关键词：南京林业大学森林资源与环境林业资源信息博士点低毒化经济林栽培森林系

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