检索结果-内蒙古大学图书馆

东北林业大学学报 2017年第8期45卷 30-38页

作者：贾炜玮林键东北林业大学哈尔滨150040

利用2期黑龙江省森林资源连续清查数据(2005—2010年),根据林分变量和林分碳储量间的关系构建了林分水平的全树碳储量预估模型,并对应不同起源选择不同的模型形式,用加权最小二乘法消除了异方差。由于地域的不同,相同林分类型碳储量可... 详细信息

利用2期黑龙江省森林资源连续清查数据(2005—2010年),根据林分变量和林分碳储量间的关系构建了林分水平的全树碳储量预估模型,并对应不同起源选择不同的模型形式,用加权最小二乘法消除了异方差。由于地域的不同,相同林分类型碳储量可能存在差异,因此在构建的碳储量模型基础上,利用哑变量方法构建考虑不同地域的林分碳储量模型。结果表明:区分起源的林分碳储量模型对于天然林和人工林都具有良好的拟合精度,R^2均大于0.94,模型评价指标中平均相对误差均在±6.00%以内,平均相对误差绝对值基本小于10%,仅黑桦天然林为15.33%。大部分模型的预测精度在95%以上。利用哑变量方法构建的考虑不同地域的林分碳储量通用模型的R^2均大于0.94,平均相对误差均较小,平均相对误差绝对值均在小于8%,预测精度都在95%以上。对于包含区域哑变量的通用模型,在满足相同的林分平均断面积条件及其他变量、参数a、c不变时,不同区域对应的参数b值越大,相应区域碳储量越大;在满足相同的林分平均高(或者林分年龄条件)及其他变量、参数a、b不变时,不同区域对应的参数c值越大,相应区域碳储量越大。

关键词：林分类型林分变量哑变量林分碳储量模型

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黑龙江省主要林分类型林分碳储量预估模型

黑龙江省主要林分类型林分碳储量预估模型

引用

作者：林键东北林业大学

学位级别：硕士

利用2期黑龙江省森林资源连续清查数据（2005～2010年）,根据林分变量和林分碳储量间的关系构建了林分水平的全树碳储量预估模型,并对应不同起源选择不同的模型形式,用加权最小二乘法消除了异方差。由于地域的不同,相同林分类型碳储量... 详细信息

利用2期黑龙江省森林资源连续清查数据（2005～2010年）,根据林分变量和林分碳储量间的关系构建了林分水平的全树碳储量预估模型,并对应不同起源选择不同的模型形式,用加权最小二乘法消除了异方差。由于地域的不同,相同林分类型碳储量可能存在差异,因此在构建的碳储量模型基础上,利用哑变量方法构建考虑不同地域的林分碳储量模型,从而对不同地域、不同起源的林分进行林分水平碳储量的预估。结果表明:区分起源的林分碳储量模型对于天然林和人工林都具有良好的拟合精度,R2均大于0.94,模型评价指标中平均相对误差ME%均在±6.00%以内,平均相对误差绝对值MAE%基本小于10%,仅黑桦天然林为15.33%。大部分模型的预测精度P%在95%以上。利用哑变量方法构建的考虑不同地域的林分碳储量通用模型的R2均大于0.94,平均相对误差ME均较小,平均相对误差绝对值MAE%均在小于8%,预测精度P都在95%以上。对于包含区域哑变量的通用模型,在满足相同的林分平均断面积条件及其他变量、参数a、c不变时,不同区域对应的参数b值越大,相应区域碳储量越大;在满足相同的林分平均高（或者林分年龄条件）及其他变量、参数a、b不变时,不同区域对应的参数c值越大,相应区域碳储量越大。本文的研究结果,为估计黑龙江省不同林分类型的林分碳储量提供了基础,为森林碳储量的大尺度评估提供了参考。

关键词：林分类型林分变量哑变量林分碳储量模型

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长白落叶松人工林林分碳储量生长模型系研究

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北京林业大学学报 2021年第11期43卷 1-10页

作者：何潇周超凡雷相东李海奎中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局森林经营与生长模拟实验室北京100091

【目的】目前关于林分碳储量随年龄动态变化的模型研究较少,本研究通过建立林分水平的碳储量生长模型系,为区域尺度的森林碳储量动态预估提供方法。【方法】以吉林省长白落叶松人工林为对象,使用立地质量分级算法将所有样地划分为3个立... 详细信息

【目的】目前关于林分碳储量随年龄动态变化的模型研究较少,本研究通过建立林分水平的碳储量生长模型系,为区域尺度的森林碳储量动态预估提供方法。【方法】以吉林省长白落叶松人工林为对象,使用立地质量分级算法将所有样地划分为3个立地等级,并将其作为哑变量引入模型系中,使用联立方程组的方法将林分平均高、断面积生长模型和林分碳储量模型3个方程进行联合估计,建立林分碳储量生长模型系。采用调整确定系数(R^(2)_(adj))、估计值的标准误(SEE)和平均预估误差(MPE)来评价模型的表现,分析不同立地等级和林分密度指数(SDI)下林分碳储量的生长过程,及林分断面积和平均高对林分碳储量的影响。【结果】(1)林分碳储量生长模型系中林分平均高生长模型、林分断面积生长模型和林分碳储量模型的R^(2)_(adj)分别为0.879、0.977和0.953,MPE均<2%,具有较好的拟合优度。(2)直接利用林分平均高和断面积或由生长模型得到林分平均高和断面积的这两种途径都可以准确估计林分碳储量,结果仅相差0.02 t/hm^(2),模型系具有良好的通用性与稳定性。(3)林分碳储量生长量随立地质量的提高而增加;立地等级相同时,SDI<1500株/hm^(2)时生长较慢,SDI>1500株/hm^(2)时,在40年以后的林分密度对碳储量生长过程基本无影响;林分密度指数控制在1500~2000株/hm^(2)时可实现较快的碳储量生长。(4)林分碳储量随林分断面积和平均高的增加而增加,林分断面积与林分碳储量的关系更为密切。【结论】林分碳储量的生长和立地等级、林分平均年龄、密度、断面积、平均高等因子有密切联系,采用联立方程组方法是建立林分碳储量生长模型系的有效方法。本研究建立的林分碳储量生长模型系可以对林分碳储量动态进行有效预测,为了解林分碳储量的生长过程和森林碳汇评估提供了工具。

关键词：林分碳储量模型生长过程立地等级林分密度长白落叶松人工林

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黑龙江省红松人工林林分生物量与碳储量模型

黑龙江省红松人工林林分生物量与碳储量模型

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作者：辛士冬东北林业大学

学位级别：硕士

目前,大尺度估算森林生物量、碳储量是人们所关注的焦点,构建林分水平的生物量、碳储量模型是一种估算森林乔木层生物量、碳储量的方法。本文以黑龙江省红松人工林固定样地为研究对象,采用聚合法、平差法、分解法分别构建林分变量-林分... 详细信息

目前,大尺度估算森林生物量、碳储量是人们所关注的焦点,构建林分水平的生物量、碳储量模型是一种估算森林乔木层生物量、碳储量的方法。本文以黑龙江省红松人工林固定样地为研究对象,采用聚合法、平差法、分解法分别构建林分变量-林分生物量模型、林分蓄积量-林分生物量模型、生物量换算系数连续函数法-林分生物量模型、林分变量-林分碳储量模型、林分蓄积量-林分碳储量模型、碳储量换算系数连续函数法-林分碳储量模型。均利用权函数来消除异方差对各模型参数估计的影响,使用留一交叉验证法（leave-one-out cross validation,LOOCV）对各林分生物量模型、碳储量模型进行检验。各林分生物量模型、林分碳储量模型的拟合结果采用确定系数（R2）和均方根误差（RMSE）进行评价;检验结果通过确定平均误差绝对值（MAB）、相对误差绝对值（MPB）、平均误差百分比（E%）进行评价。结果表明:3种可加性方法在应用于不同生物量、碳储量模型的预测精度排序并没有表现出一致性,并且3种可加性方法之间的预测精度差异很小,只有在林分蓄积量-生物量、碳储量模型时,表现出的差异相对较大。各类林分生物量、碳储量模型的预测精度排序为:基于聚合法的生物量换算系数函数法-林分可加性生物量模型（系统3）＞基于平差法的林分变量-林分可加性生物量模型（系统1）＞基于分解法的林分蓄积量-可加性生物量模型（系统2）;基于聚合法的碳储量换算系数函数法-林分可加性碳储量模型（系统6）＞基于平差法的林分变量-林分可加性碳储量模型（系统4）＞基于分解法的林分蓄积量-林分可加性碳储量模型（系统5）。本研究推荐基于聚合法的生物量换算系数连续函数法-生物量模型和碳储量换算系数连续函数法-碳储量模型用于预估黑龙江省红松人工林的生物量和碳储量。

关键词：红松人工林可加性林分生物量模型林分碳储量模型预测精度

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