检索结果-内蒙古大学图书馆

中南林业科技大学学报 2020年第7期40卷 32-40页

作者：曾文林辉李新宇肖越鲁宏旺中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 中南林业科技大学林学院湖南长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业和草原局重点实验室湖南长沙410004

【目的】及时、准确地掌握林地信息是森林经营管理的前提,高分辨率遥感影像为林地信息精细识别提供了可能。【方法】以当阳市玉泉乡为研究区,以国产卫星高景一号(SV-1)遥感影像为数据源,提取各波段光谱信息和植被指数作为分类特征,采用... 详细信息

【目的】及时、准确地掌握林地信息是森林经营管理的前提,高分辨率遥感影像为林地信息精细识别提供了可能。【方法】以当阳市玉泉乡为研究区,以国产卫星高景一号(SV-1)遥感影像为数据源,提取各波段光谱信息和植被指数作为分类特征,采用特征可分性、重要性及特征间冗余度分别构建了4种特征评价准则,基于支持向量机(SVM)分类器对研究区进行林地信息提取,结合森林资源二类调查结果进行精度验证。【结果】1、评价准则中,特征重要性优于可分性,特征可分性受高度相关的特征组合(如OSAVI和NDVI等)的影响会造成分类精度的下降。2、在特征重要性和可分性的基础上结合特征间冗余度能进一步提高分类精度并有效降低特征维数,特征维数由11维降至8维,特征可分性方法和特征重要性的分类精度分别提高了4.65%和4.58%;3、根据特征重要性结合冗余度选择RGVI、EVI、B1、B3、B2、DVI、RVI、Brightness 8个特征,建立SVM线性核分类模型可以达到最优分类效果,总体分类精度高达92.49%,Kappa系数为0.9084。【结论】SV-1遥感影像由于其高空间分辨率在林地信息精细提取中具有可行性,本研究通过建立特征评价准则筛选分类特征能进一步挖掘分类器的泛化能力,为及时、准确地获取林地信息提供技术支撑,同时也为同等高分辨率遥感卫星数据处理提供了参考。

关键词：林地信息提取特征评价准则支持向量机分类高景一号

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WorldView-2影像林地信息提取的研究与实现

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测绘科学 2010年第5期35卷 205-207页

作者：凌春丽朱兰艳吴俐民昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 昆明市规划编制与信息中心昆明650011

林地信息的获取具有重要意义,可广泛应用于城市规划编制、林地资源分析、水土流失治理等领域。本文基于WorldView-2影像,在研究分割与对象特征的基础上,采用面向对象方法,实现了林地信息提取,其用户精度达到94%,制图精度达到97.2%。然后... 详细信息

林地信息的获取具有重要意义,可广泛应用于城市规划编制、林地资源分析、水土流失治理等领域。本文基于WorldView-2影像,在研究分割与对象特征的基础上,采用面向对象方法,实现了林地信息提取,其用户精度达到94%,制图精度达到97.2%。然后,将像元二分模型应用于林地类对象,计算其植被覆盖度。试验表明,面向对象方法能高效、准确、经济地提取林地信息;基于林地类对象计算的植被覆盖度能较好地表征植被覆盖情况。

关键词： WorldView-2影像面向对象林地信息提取像元二分模型

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顾及多尺度上下文信息的高分影像林地信息提取方法

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江苏农业科学 2022年第22期50卷 209-216页

作者：胡永进韩旭高小慧胡耀天江苏农林职业技术学院江苏句容212400

科学快速地掌握林地资源信息是进行林地管理与保护的基础。针对现有研究中林地提取方法精度不足的问题,提出一种顾及多尺度上下文信息的高分影像林地提取方法,首先,在编码阶段利用残差网络提取遥感影像中林地的深层次特征;其次,考虑到... 详细信息

科学快速地掌握林地资源信息是进行林地管理与保护的基础。针对现有研究中林地提取方法精度不足的问题,提出一种顾及多尺度上下文信息的高分影像林地提取方法,首先,在编码阶段利用残差网络提取遥感影像中林地的深层次特征;其次,考虑到林地明显的同物异谱及同谱异物特征,建立一种顾及上下文信息的特征融合算法,有效提高网络对于目标区域的关注度;最后,构建一种深度多尺度信息聚合结构以适用于遥感影像中林地的较大尺度差异性特征。为证明方法的有效性,建立了一个遥感影像林地提取数据集进行试验,并与现有优秀的方法进行对比,结果显示,本研究方法F_(1)值提高了4.28~11.83,IOU值提高了2.49~15.32百分点,本研究方法对于林地信息提取具有更高的精度。

关键词：高分影像林地信息提取多尺度上下文信息深度学习

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基于双支路全局局部感知网络的高分影像林地信息提取方法

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江苏农业科学 2022年第23期50卷 176-183页

作者：胡永进韩旭高小慧胡耀天江苏农林职业技术学院江苏句容212400

利用遥感影像提取林地信息可以方便管理人员快速掌握林地情况,提高林地调查效率,而当前遥感影像林地提取方法精度较低,为进一步提高遥感影像林地提取精度,本研究提出一种基于双支路全局局部感知网络的高分影像林地提取方法。首先在编码... 详细信息

利用遥感影像提取林地信息可以方便管理人员快速掌握林地情况,提高林地调查效率,而当前遥感影像林地提取方法精度较低,为进一步提高遥感影像林地提取精度,本研究提出一种基于双支路全局局部感知网络的高分影像林地提取方法。首先在编码阶段充分考虑林地全局与局部特征表达,通过2条不同支路分别获取全局语义与局部细节信息,提高网络的特征提取能力。其次,考虑到林地的多尺度特征,在解码阶段建立一种深度监督分类器,通过多分支辅助分类进一步提高网络在预测阶段的判别能力。为验证模型有效性,本研究建立了一个遥感影像林地提取数据集,试验结果表明,相比于现有常用的神经网络模型,其精度显著提高;通过定量分析可知,交并比值提高1.57~8.89百分点,平衡分数提高0.97~8.68,总精度提高0.89~8.98百分点。此外,20次独立的蒙特卡罗试验显示交并比、平衡分数和总精度的精度标准差分别为0.15、0.14和0.05,进一步验证了本研究方法的稳定性。消融试验则充分证明了本研究方法中各个模块的贡献,以进一步验证所提出方法的有效性。总的来说,本研究所提出的方法能够高效稳定地提取遥感影像林地信息。

关键词：双支路网络全局局部感知高分影像林地信息提取

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极化与干涉信息融合的SAR影像林地信息提取

极化与干涉信息融合的SAR影像林地信息提取

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作者：谢雯君中国测绘科学研究院

学位级别：硕士

林地是维持生态系统平衡的重要资源,对其信息进行提取具有重要意义。随着我国机载SAR传感器相关硬件技术的突破和发展,越来越多新型机载SAR数据也随之出现,并以其全天时、全天候的独特优势成为地物识别与解译的重要数据来源。但由于SAR... 详细信息

林地是维持生态系统平衡的重要资源,对其信息进行提取具有重要意义。随着我国机载SAR传感器相关硬件技术的突破和发展,越来越多新型机载SAR数据也随之出现,并以其全天时、全天候的独特优势成为地物识别与解译的重要数据来源。但由于SAR影像固有斑噪的影响,大部分光学影像的经典分类、分割方法应用于其上时效果不甚理想。因此,面对这些海量新型SAR数据,急需发展有效的林地提取方法。在863计划主题项目“面向对象的高可信SAR处理系统”的支持下,本文基于中国测绘科学研究院研制的CASMSAR系统获取的多波段多极化干涉SAR数据,重点开展如何综合利用极化信息和干涉信息进行高精度林地信息提取的研究,主要内容和创新性如下： 1)发展了一种改进的全极化SAR影像分类方法。首先利用H-A-α分解法提取出P波段全极化SAR影像的极化特征,并根据这些特征进行了H-α/Wishart和H-A-α/Wishart两种非监督分类方法提取林地信息,结果显示林地区域混分现象严重。因此针对上述方法的不足提出了改进的算法：以H-α/Wishart非监督分类的结果作为初始输入,选取一定训练样本再进行复Wishart监督分类。最后采用该算法对P波段全极化SAR数据进行试验,结果表明改进算法有效避免了过度分类现象,取得了比上述两种非监督分类方法更好的分类效果。 2)提出综合利用干涉高程图优化林地提取结果的方法,实现了基于极化散射信息和干涉信息的有效结合。对X波段干涉高程图采用阈值分割的技术,提取出林地的面状信息,并基于该分割结果进行了支持向量机(SVM)的监督分类,分类的结果显示：所得到的林地区域内部和边缘都非常连续。将该分类结果与P波段全极化SAR数据的分类结果在Dempster-Shafer(D-S)证据理论框架下进行决策级融合,有效地结合了极化和干涉信息各自的优势,提高了林地提取的精度。 3)结合研究内容和课题要求,编制了C++程序,完成了基于D-S证据理论的多源信息融合,弥补了目前商业软件中缺乏决策级融合功能的不足。

关键词：干涉极化林地信息提取 Dempster-Shafer证据理论融合

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菲律宾林地信息提取及变化分析

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测绘地理信息 2021年第4期46卷 101-105页

作者：徐美荣闫金凤王梦涵高珊珊张宵宵山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590

以菲律宾为研究区域,对研究区1990年、2017年两个时期的遥感数据进行处理,利用基于阈值的植被指数法提取各种自然和人工林地信息,并对其时空变化特征进行分析。结果表明:菲律宾总林地面积呈减少趋势,其中吕宋岛群再种林年均覆盖变化百... 详细信息

以菲律宾为研究区域,对研究区1990年、2017年两个时期的遥感数据进行处理,利用基于阈值的植被指数法提取各种自然和人工林地信息,并对其时空变化特征进行分析。结果表明:菲律宾总林地面积呈减少趋势,其中吕宋岛群再种林年均覆盖变化百分比最大,减少2.4%,米沙鄢岛群再种林年均覆盖变化百分比最大,增加135.2%,棉兰老岛群草地年均覆盖变化百分比最大,减少2.8%。

关键词：菲律宾林地信息提取变化分析植被指数遥感

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面向对象的林地信息提取研究 ——以昆明市某区域为例

面向对象的林地信息提取研究 ——以昆明市某区域为例

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作者：凌春丽昆明理工大学

学位级别：硕士

林地与人们的生产、生活密切相关,具有净化空气、涵养水源、调节生态平衡等重要作用。因此,在城市规划的编制中,要求加强保护、科学开发林地资源,促进经济、社会、环境的和谐发展。但是随着城市化进程的加快,林地资源不断遭到破坏,实时... 详细信息

林地与人们的生产、生活密切相关,具有净化空气、涵养水源、调节生态平衡等重要作用。因此,在城市规划的编制中,要求加强保护、科学开发林地资源,促进经济、社会、环境的和谐发展。但是随着城市化进程的加快,林地资源不断遭到破坏,实时监控林地变化至关重要。由于遥感具有全天候、时效性等优点,遥感影像专题信息提取已成为获取信息的主要手段。目前大多仅对绿地(包含林地、草地等)进行提取,且多采用目视解译或传统基于像元的方法,没有单独提取林地信息。本文在总结了绿地信息提取研究现状的基础上,基于三种不同分辨率的遥感影像(ETM、SPOT5、QuickBird影像),采用面向对象信息提取技术实现了林地信息提取。本文概述了遥感原理与发展历程,归纳总结了遥感影像信息提取技术和绿地信息提取研究现状。介绍了面向对象信息提取方法、研究区域概况,以及ETM、SPOT5、QuickBird影像的特征,并对影像作了正射校正、配准、融合等处理。以昆明市某区域为例,通过分析林地在三类影像中的典型特征和最优分割尺度,采用面向对象方法研究林地信息的提取,并对三种提取结果进行了精度评价。同时,对三类影像采用传统基于像元的方法(最大似然法)提取林地信息,并进行了精度评价,对比分析了传统基于像元方法(最大似然法)的提取结果与面向对象方法的提取结果,从而得出有益的结论,面向对象方法在高分辨率遥感影像信息提取中具有明显优势。将林地信息提取结果应用到城市规划编制中,通过计算林地覆盖度,结合坡度信息,划定了“三区”,即“禁建区”、“限建区”、“适建区”,辅助了城市规划决策,有利于科学地保护、开发林地资源。本文以昆明市某区域为例,基于高分辨率遥感影像,使用面向对象方法,通过选择林地的最优分割尺度以及科学分析林地的典型特征,实现了林地信息准确、高效、经济的提取,同时实现了林地信息的快速更新。

关键词：面向对象遥感影像林地信息提取精度评价

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面向林地信息提取的Pleiades-1影像融合算法评价分析

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测绘工程 2016年第11期25卷 18-24页

作者：林雪彭道黎黄国胜王雪军胡杨北京林业大学林学院北京100083 国家林业局调查规划设计院北京100714

以Pleiades-1影像为对象,以探究其面向林地信息提取的融合算法选择为视角,通过基于目视和定量特征分析、辅助面向对象分类分析的方法,为林业部门遥感影像大规模融合应用提供参考。研究认为Pansharp和GramSchmidt算法融合结果目视效果良... 详细信息

以Pleiades-1影像为对象,以探究其面向林地信息提取的融合算法选择为视角,通过基于目视和定量特征分析、辅助面向对象分类分析的方法,为林业部门遥感影像大规模融合应用提供参考。研究认为Pansharp和GramSchmidt算法融合结果目视效果良好,各波段与原多光谱相关系数均高达0.8以上,清晰度与纹理增强明显。两种融合算法影像在不同林地层次信息提取能力各有优势,Pansharp融合结果在林地层次分类总精度可达86.55%,Gram-Schmidt融合结果则在森林类型层次具有最高的分类总精度78.76%。具体融合算法的选取需根据其应用的信息提取层次而定。

关键词：林地信息提取 Pleiades-1影像融合算法

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基于多层次分类模型的长江中游沿岸林地信息提取

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长江信息通信 2021年第1期34卷 1-4页

作者：郑天璞三峡大学湖北省农田环境监测工程技术研究中心三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002

为了改善遥感技术在处理长江中下游地区林地信息提取时的效果,为该地区的林业、农业等部门监测林地信息提供有效的技术支持,文章以面向对象的遥感影像分析方法为基础,充分挖掘了高分二号(GF2)遥感影像的光谱特征、纹理特征、空间特征等... 详细信息

为了改善遥感技术在处理长江中下游地区林地信息提取时的效果,为该地区的林业、农业等部门监测林地信息提供有效的技术支持,文章以面向对象的遥感影像分析方法为基础,充分挖掘了高分二号(GF2)遥感影像的光谱特征、纹理特征、空间特征等,建立了遥感影像的林地提取规则,并结合决策树思想提出了多层次的分类模型对规则进行排列和梳理,该模型通过逐层判别的方式优化规则的应用方式,细化规则在地物分类时的功能以此突出地物的类与类之间的差异性。结合长江中游沿岸地区的地物背景来验证该方法,结果显示林地提取正确率达到81.37%,实现了非植被、非林地植被、噪声等干扰信息的有效剔除,降低了错提率。文章所提出的方法能够有效地克服该地区错综复杂的地貌环境的干扰,并提取出正确率较高的林地信息,节省了大量的分类后处理的操作。同时,该方法对该地区其他地物的提取有一定的借鉴价值。

关键词：高分辨率遥感影像林地信息提取面向对象多层次模型特征分析

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基于ETM+影像的丘陵地区林地信息提取

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科技创新与生产力 2019年第3期 16-18页

作者：孙燕武安徽理工大学测绘学院安徽淮南232000

基于广东省广州市ETM+影像,利用归一化植被指数,通过实验获取阈值实现林地与非林地信息的粗提取。但仅利用植被指数提取林地信息无法有效区分林地与农田,且无法消除丘陵地区山体阴影的影响,故而提出采用研究区30 m DEM数据提取坡度信息... 详细信息

基于广东省广州市ETM+影像,利用归一化植被指数,通过实验获取阈值实现林地与非林地信息的粗提取。但仅利用植被指数提取林地信息无法有效区分林地与农田,且无法消除丘陵地区山体阴影的影响,故而提出采用研究区30 m DEM数据提取坡度信息,根据林地和农田在坡度分量上的阈值界限提取出部分农田;对影像进行Munsell HSV变换,根据山体阴面的林地部分和水体在S分量到V分量的不同变化趋势区分林地阴影和水体。由此产生决策树分类规则,结果证明基于知识的决策树分类能更有效地提取林地信息。

关键词：林地信息提取归一化植被指数坡度 MunsellHSV变换

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