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仪器科学与技术
3 篇
电子科学与技术(可...
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信息与通信工程
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柔性动作-评价算法...
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移动边缘计算
2 篇
无人机
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优化策略
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深度强化学习
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lora
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可重用任务
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信息年龄
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计算重用
机构
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桂林电子科技大学
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南京信息工程大学
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安徽师范大学
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重庆邮电大学
作者
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李斌
2 篇
王俊义
2 篇
赵传信
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蔡海晨
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罗佳
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LoRa网络中基于深度强化学习的信息年龄优化
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电子与信息学报
2025年 第2期47卷 541-550页
作者:
程克非
陈彩蝶
罗佳
陈前斌
重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院
重庆400065
重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重点实验室
重庆400065
信息年龄(AoI)是信息新鲜度的衡量指标,针对时间敏感的物联网,最小化AoI显得尤为重要。该文基于LoRa网络的智能交通环境,分析Slot-Aloha协议下的AoI优化策略,建立了Slot-Aloha协议下数据包之间传输碰撞和等待时间的系统模型。通过分析指...
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信息年龄(AoI)是信息新鲜度的衡量指标,针对时间敏感的物联网,最小化AoI显得尤为重要。该文基于LoRa网络的智能交通环境,分析Slot-Aloha协议下的AoI优化策略,建立了Slot-Aloha协议下数据包之间传输碰撞和等待时间的系统模型。通过分析指出,在LoRa上行传输过程中,随着数据包数量增多,AoI主要受到数据包碰撞影响。为克服优化问题中
动作
空间过大导致难以实现有效求解的问题,该文采用连续
动作
空间映射离散
动作
空间的方式,使用
柔性
动作
-
评价
(SAC)
算法
对LoRa网络下的AoI进行优化。仿真结果显示,SAC
算法
优于传统
算法
与传统深度强化学习
算法
,可有效降低网络的平均AoI。
关键词:
信息年龄
LoRa
柔性动作-评价算法
深度强化学习
优化策略
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基于计算重用的无人机辅助边缘计算系统能耗优化
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电子与信息学报
2024年 第7期46卷 2740-2747页
作者:
李斌
蔡海晨
赵传信
王俊义
南京信息工程大学计算机学院
南京210044
安徽师范大学计算机与信息学院
芜湖241002
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林541004
针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题,该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先,通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无人...
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针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题,该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先,通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无人机服务器的计算频率以及无人机的飞行轨迹,构建满足时延约束下最小化系统平均总能耗的系统模型。其次,通过深度强化学习求解该优化问题,并提出了基于
柔性
动作
-
评价
(SAC)的优化
算法
。该
算法
采用最大熵的策略来鼓励探索,以增强
算法
的探索能力并加快训练的收敛速度。仿真结果表明,基于SAC的
算法
能有效降低系统的平均总能耗,并具有较好的收敛性。
关键词:
无人机
移动边缘计算
计算重用
资源分配
柔性动作-评价算法
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基于可重用任务的无人机辅助边缘计算系统能耗优化
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电子与信息学报
2024年
作者:
李斌
蔡海晨
赵传信
王俊义
南京信息工程大学计算机学院
安徽师范大学计算机与信息学院
桂林电子科技大学信息与通信学院
针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题,该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先,通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无...
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针对复杂地形下时延敏感任务对终端用户的计算需求激增问题,该文提出一种无人机(UAV)辅助的移动边缘计算可重用任务的协同计算卸载方案。首先,通过联合优化用户卸载策略、用户传输功率、无人机上服务器分配、用户设备的计算频率和无人机服务器的计算频率以及无人机的飞行轨迹,构建满足时延约束下最小化系统平均总能耗的系统模型。其次,通过深度强化学习求解该优化问题,并提出了基于
柔性
动作
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(SAC)的优化
算法
。该
算法
采用最大熵的策略来鼓励探索,以增强
算法
的探索能力并加快训练的收敛速度。仿真结果表明,基于SAC的
算法
能有效降低系统的平均总能耗,并具有较好的收敛性。
关键词:
无人机
移动边缘计算
可重用任务
资源分配
柔性动作-评价算法
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