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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

7 篇 专利

馆藏范围

7 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 北京陌陌信息技术...
1 篇 北京卡路里信息技...
1 篇 上海索倍信息科技...

作者

4 篇 闫浩男
4 篇 郑天祥
4 篇 张胜凯
3 篇 焦年红
2 篇 周润楠
2 篇 吴圣杰
2 篇 杨超杰
2 篇 李松
2 篇 唐杰
1 篇 乔伟
1 篇 张涛
1 篇 明利
1 篇 李道礼
1 篇 郭睿

语言

7 篇 中文

检索条件"主题词=标准三维人体模型"

共 7 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于用户形象的三维人体模型创建方法及系统

一种基于用户形象的三维人体模型创建方法及系统

引用

作者：郭睿明利 518000 广东省深圳市南山桃园路田厦金牛广场B座2402

本发明实施例公开了一种基于用户形象的三维人体模型创建方法及系统，其中，方法中通过从包含用户形象的照片或者视频中获取用户的形象信息，获得该用户的脸部结构参数、脸部贴图以及体型结构参数，并通过该获得的脸部结构参数及体型结... 详细信息

标准号: CN107680167A

本发明实施例公开了一种基于用户形象的三维人体模型创建方法及系统，其中，方法中通过从包含用户形象的照片或者视频中获取用户的形象信息，获得该用户的脸部结构参数、脸部贴图以及体型结构参数，并通过该获得的脸部结构参数及体型结构参数调整预先设置好的标准三维人体模型得到该用户的三维人体模型，并将该获得的脸部贴图与预置的标准三维人体模型的原始脸部贴图融合，使得所得到的用户的三维人体模型可以识别为该用户的三维人体模型，相对于现有技术，本发明实施例中将用户的形象与三维人体模型进行了结合，从而大幅度提高了用户在电商、泛娱乐、游戏、形象等领域的使用体验。

关键词：三维人体模型贴图标准三维人体模型体型结构参数脸部结构用户形象形象信息预先设置原始脸部预置视频游戏融合娱乐创建

来源：评论

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一种利用图像构建人体三维模型的测量方法

一种利用图像构建人体三维模型的测量方法

引用

作者：李道礼 201400 上海市奉贤区青高路368号3幢2290室

本发明提供一种利用图像构建人体三维模型的测量方法，属于人体测量学技术领域，该利用图像构建人体三维模型的测量方法具体包括以下步骤：人体图像采集设备的准备；待构建人体图像的获取；相关特征点的预定义；三维人体模型的脸部结构... 详细信息

标准号: CN110473248A

本发明提供一种利用图像构建人体三维模型的测量方法，属于人体测量学技术领域，该利用图像构建人体三维模型的测量方法具体包括以下步骤：人体图像采集设备的准备；待构建人体图像的获取；相关特征点的预定义；三维人体模型的脸部结构重构；三维人体模型的肢体结构重构；标准三维人体模型的构建；输出人体三维模型。本发明利用重构出的三维模型上的点是有序排列的特性，即点在模型上的位置是相对固定的，实现了与测量学尺寸相关的特征点的预定义；与一般的基于图像实现人体测量学尺寸的方法相比，提出了一个卷积神经网络用以回归多个角度下的图像进行建模，从而得到更加准确的人体模特的测量学尺寸，保证测量结果的准确性。

关键词：三维模型重构三维人体模型人体测量学人体图像图像构建特征点预定义构建测量标准三维人体模型卷积神经网络采集设备脸部结构图像实现肢体结构建模图像输出回归保证

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一种人体模型的拟合方法、设备和存储介质

一种人体模型的拟合方法、设备和存储介质

引用

作者：张胜凯焦年红闫浩男郑天祥唐杰李松 100102 北京市朝阳区阜通东大街1号院6号楼20层232005

本发明公开了一种人体模型的拟合方法，所述方法包括：建立处于初始姿态的标准人体模型；获取目标人体模型的姿态和体型参数，所述三维人体姿态和体型参数与三维标准人体模型的骨骼和若干个基参数相对应；将获得的若干组基和骨骼参数输... 详细信息

标准号: CN114119907A

本发明公开了一种人体模型的拟合方法，所述方法包括：建立处于初始姿态的标准人体模型；获取目标人体模型的姿态和体型参数，所述三维人体姿态和体型参数与三维标准人体模型的骨骼和若干个基参数相对应；将获得的若干组基和骨骼参数输入标准三维人体模型中进行拟合；完成从初始姿态驱动骨骼移动到目标姿态；获得与目标人体二维图像的姿态相同的三维目标人体模型网格。本发明对标准人体模型和目标人体模型的拟合流程进行了优化，采用了多级迭代拟合的方法，优化了模型的拟合过程，使得整个拟合过程在时间和效果上达到了很好的平衡。

关键词：拟合标准人体模型人体模型骨骼初始姿态目标人体体型参数三维标准三维人体模型参数输入多级迭代二维图像获取目标目标姿态人体姿态三维目标网格优化驱动移动平衡

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一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质

一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质

引用

作者：乔伟 100007 北京市东城区东四十条94号10-2号楼501室

本发明公开了一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型，该三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应体型和动作的标准三... 详细信息

标准号: CN109409348A

本发明公开了一种用户体征的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型，该三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应体型和动作的标准三维人体模型输入深度神经网络训练得到；根据实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际身体参数；根据实际身体参数和标准身体参数确定用户体征。本发明通过预先训练的三维预测模型，无需多次从不同视角拍摄人体图像，可直接将待检测图像转换为实际三维人体模型，并根据实际三维人体模型中的各个关键点的参数，即可方便快捷地确定用户体征。

关键词：三维人体模型待检测图像预测模型体征三维二维图像身体参数关键点标准三维人体模型神经网络训练标准身体参数确定存储介质人体图像视角拍摄体型转换

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一种人体模型的驱动方法、设备和存储介质

一种人体模型的驱动方法、设备和存储介质

引用

作者：闫浩男周润楠张胜凯郑天祥杨超杰焦年红吴圣杰 100102 北京市朝阳区阜通东大街1号院6号楼20层232005

本发明公开了一种人体模型的驱动方法，所述方法包括，获取目标人体模型的姿态和体型参数，所述三维人体姿态和体型参数与三维标准人体模型的骨骼和若干个基参数相对应；建立处于初始姿态的标准人体模型；将获得的若干组基和骨骼参数输... 详细信息

标准号: CN114119913A

本发明公开了一种人体模型的驱动方法，所述方法包括，获取目标人体模型的姿态和体型参数，所述三维人体姿态和体型参数与三维标准人体模型的骨骼和若干个基参数相对应；建立处于初始姿态的标准人体模型；将获得的若干组基和骨骼参数输入标准三维人体模型中进行拟合；获得与目标人体体型相同的三维人体模型；完成从初始姿态驱动骨骼移动到目标姿态；获得与目标人体二维图像的姿态相同的三维目标人体模型网格。本发明对标准人体模型和目标人体模型的拟合进行了优化，形成初始姿态到目标姿态的动画系列，并使用变速插帧法优化了驱动骨骼移动的过程，使得整个拟合过程在时间和效果上达到了很好的平衡。

关键词：标准人体模型骨骼初始姿态目标人体人体模型拟合目标姿态体型参数驱动三维标准三维人体模型三维人体模型变速参数输入二维图像获取目标人体姿态三维目标体型移动网格插帧优化平衡

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一种人体模型的分段驱动方法、设备和存储介质

一种人体模型的分段驱动方法、设备和存储介质

引用

作者：郑天祥闫浩男张胜凯焦年红吴圣杰杨超杰李松 100102 北京市朝阳区阜通东大街1号院6号楼20层232005

本发明公开了一种人体模型的分段驱动方法，包括：获取人体模型的二级信息；建立基础人台；根据二级信息由神经网络模型回归预测获取目标人体模型的姿态和体型参数；将获得的若干组基和骨骼参数输入标准三维人体模型中进行拟合，获得目... 详细信息

标准号: CN114758039A

本发明公开了一种人体模型的分段驱动方法，包括：获取人体模型的二级信息；建立基础人台；根据二级信息由神经网络模型回归预测获取目标人体模型的姿态和体型参数；将获得的若干组基和骨骼参数输入标准三维人体模型中进行拟合，获得目标姿态和目标体型；生成从初始姿态到目标姿态的动画序列；采用分段驱动的方法从初始姿态驱动人体模型网格移动到目标姿态；获得与目标人体二维图像的姿态相同的三维目标人体模型网格。本发明对基础人台和目标人体模型的拟合进行了优化，形成初始姿态到目标姿态的动画系列，并使用分段驱动的方法优化了驱动过程，使得整个拟合过程在时间和效果上达到了很好的平衡。

关键词：人体模型目标姿态初始姿态分段驱动拟合二级信息目标人体人台标准三维人体模型神经网络模型驱动参数输入动画序列二维图像获取目标三维目标体型参数网格移动体型网格骨骼优化回归预测平衡

来源：评论

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一种人体模型的快速拟合方法、设备和存储介质

一种人体模型的快速拟合方法、设备和存储介质

引用

作者：郑天祥张胜凯闫浩男周润楠张涛唐杰 100102 北京市朝阳区阜通东大街1号院6号楼20层232005

本发明公开了一种人体模型的快速拟合方法，所述方法包括：建立处于初始姿态的标准人体模型；获取目标人体模型的姿态和体型参数，所述三维人体姿态和体型参数与三维标准人体模型的骨骼和若干个基参数相对应；根据获得的目标人体模型姿... 详细信息

标准号: CN114119912A

本发明公开了一种人体模型的快速拟合方法，所述方法包括：建立处于初始姿态的标准人体模型；获取目标人体模型的姿态和体型参数，所述三维人体姿态和体型参数与三维标准人体模型的骨骼和若干个基参数相对应；根据获得的目标人体模型姿态参数选择标准三维人体模型的初始姿态基；根据获得的若干组目标人体模型的基和骨骼参数，从被选择的初始姿态基开始进行拟合；获得与目标人体体型相同的三维人体模型；获得与目标人体二维图像的姿态相同的三维目标人体模型网格。三维标准人体模型的初始姿态基可以是包括T‑pose在内的若干个预置初始姿态基。本发明对标准人体模型和目标人体模型的拟合流程进行了优化，以多个初始姿态基代替传统的单一T‑pose初始姿态，并使用变速插帧法优化了驱动骨骼移动的过程，使得整个拟合过程在时间和效果上达到了很好的平衡。

关键词：初始姿态目标人体标准人体模型拟合人体模型骨骼三维体型参数标准三维人体模型三维人体模型参数选择二维图像获取目标模型姿态人体姿态三维目标变速传统的体型网格插帧预置优化驱动平衡移动

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