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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

56 篇 专利
2 篇 期刊文献

馆藏范围

58 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 纺织科学与工程

主题

2 篇 标准人体模型
1 篇 服装用
1 篇 人体模型
1 篇 人体测量
1 篇 接触电流

机构

10 篇 北京陌陌信息技术...
3 篇 北京航空航天大学
2 篇 住友重机械工业株...
2 篇 万里云医疗信息科...
2 篇 oppo广东移动通信...
2 篇 上海晶际光电科技...
2 篇 北京维盛视通科技...
2 篇 江苏慧眼数据科技...
2 篇 武汉联影智融医疗...
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 钰深科技有限公司
2 篇 然道红宝儿健康科...
2 篇 南京邮电大学
1 篇 解放军总后勤总军...
1 篇 上海工程技术大学
1 篇 江阴职业技术学院
1 篇 奇瑞新能源汽车股...
1 篇 西安百一衡星电子...
1 篇 北京三星通信技术...
1 篇 深圳市亚太未来教...

作者

10 篇 郑天祥
10 篇 张胜凯
9 篇 闫浩男
8 篇 周润楠
6 篇 杨超杰
6 篇 焦年红
5 篇 吴圣杰
4 篇 唐杰
3 篇 张涛
2 篇 张丽秋
2 篇 贾柯阳
2 篇 周宁宁
2 篇 苏明华
2 篇 何建益
2 篇 齐金龙
2 篇 张培伦
2 篇 李姬俊男
2 篇 何光华
2 篇 山口乔
2 篇 苏几深

语言

58 篇 中文

检索条件"主题词=标准人体模型"

共 58 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于OpenGL和深度学习的三维人体建模方法

一种基于OpenGL和深度学习的三维人体建模方法

引用

作者：贾柯阳高宇周宁宁 210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

本发明公开了一种基于OpenGL和深度学习的三维人体建模方法，使用深度学习模型Mask R‑CNN提取二维图像中人体图像，并通过OpenGL和标准3D人体模型相结合，重建具有个性化的三维人体模型的方法。首先采用Mask R‑CNN深度学习模型对二维图... 详细信息

标准号: CN110648394B

本发明公开了一种基于OpenGL和深度学习的三维人体建模方法，使用深度学习模型Mask R‑CNN提取二维图像中人体图像，并通过OpenGL和标准3D人体模型相结合，重建具有个性化的三维人体模型的方法。首先采用Mask R‑CNN深度学习模型对二维图像中的人体图像进行分割，然后提取分割后所获得的人体轮廓的主要特征，最后使用OpenGL将人体轮廓图像的特征映射到3d‑max所建立的三维标准人体模型上，并在OpenGL中快速构建一个三维人体模型。本发明不仅图像处理快，而且模型生成效率高。

关键词：三维人体模型二维图像人体图像三维标准人体模型人体轮廓图像快速构建模型生成人体建模人体轮廓图像处理分割映射学习个性化重建

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一种基于人体体表电场的电缆终端带电作业风险评估方法

一种基于人体体表电场的电缆终端带电作业风险评估方法

引用

作者：何光华何建益张志坚齐金龙张培伦 214000 江苏省无锡市梁溪区梁溪路12号

一种基于人体体表电场的电缆终端带电作业风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于电缆终端带电作业中的人体平均参数构建标准人体模型，基于实际工程参数构建电缆终端塔模型；步骤2，基于实际的作业方式、作业进入方式和... 详细信息

标准号: CN112906257B

一种基于人体体表电场的电缆终端带电作业风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于电缆终端带电作业中的人体平均参数构建标准人体模型，基于实际工程参数构建电缆终端塔模型；步骤2，基于实际的作业方式、作业进入方式和作业姿势通过电磁场仿真模拟人体电场分布，并计算人体电场分布数据；步骤3，建立安全风险评估标准，并基于所述标准对所述人体电场分布数据进行判定，提示作业风险等级。基于本发明中的方法，可以对电缆终端带电作业时的人体体表电场进行准确模拟，并以此来保证工作人员带电作业时的电场、电磁暴露水平在人体能承受的最小值以内，从而增加带电作业的安全性。

关键词：带电作业电缆终端电场参数构建分布数据风险评估人体电场人体体表标准人体模型电磁场仿真电场分布电磁暴露进入方式模拟人体实际工程作业方式作业姿势人体能判定提示保证安全

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一种3D化服装拍摄工具的建模方法及其系统

一种3D化服装拍摄工具的建模方法及其系统

引用

作者：李小波刘玉李昆仑 100007 北京市东城区藏经馆胡同2号3幢一层101

本申请公开了一种3D化服装拍摄工具的建模方法及其系统，其中，3D化服装拍摄工具的建模方法，包括如下步骤：构建标准人体模型；获取服装样本，利用服装样本对标准人体模型进行点位选取，确定多个切割点；根据切割点对标准人体模型进行... 详细信息

标准号: CN112308673A

本申请公开了一种3D化服装拍摄工具的建模方法及其系统，其中，3D化服装拍摄工具的建模方法，包括如下步骤：构建标准人体模型；获取服装样本，利用服装样本对标准人体模型进行点位选取，确定多个切割点；根据切割点对标准人体模型进行处理，获得拍摄工具模型。本申请构建了一种对衣物进行360度拍摄时，无需人工PS干预即可完整、3D化立体展示衣物的拍摄工具模型。

关键词：标准人体模型拍摄服装工具模型切割点构建建模样本衣物立体展示点位申请干预

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多深度相机的标定方法、装置、设备及存储介质

多深度相机的标定方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：邓翔宇李姬俊男郭彦东 523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

本申请实施例公开了一种多深度相机的标定方法、装置、设备及存储介质，属于相机标定领域。该方法包括：构建目标环境对应的目标环境点云；基于各个待标定深度相机在目标环境中采集到的图像，构建各个待标定深度相机对应的待配准环境点... 详细信息

标准号: CN113205560A

本申请实施例公开了一种多深度相机的标定方法、装置、设备及存储介质，属于相机标定领域。该方法包括：构建目标环境对应的目标环境点云；基于各个待标定深度相机在目标环境中采集到的图像，构建各个待标定深度相机对应的待配准环境点云；对待配准环境点云和目标环境点云进行点云配准，得到各个待标定深度相机对应的目标变换矩阵，目标变换矩阵用于表示从待配准环境点云变换至目标环境点云的变换方式；基于各个待标定深度相机对应的目标变换矩阵，对各个待标定深度相机进行标定。本申请实施例中，无需使用标定物和标准人体模型，简化了标定流程；且保证标定时参考对象的一致性，提高了标定准确性。

关键词：标定点云深度相机目标环境配准目标变换矩阵构建标准人体模型变换方式参考对象存储介质相机标定标定物申请采集图像保证

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一种服装模型自适应驱动方法、设备和存储介质

一种服装模型自适应驱动方法、设备和存储介质

引用

作者：杨超杰张胜凯周润楠闫浩男郑天祥焦年红吴圣杰 100102 北京市朝阳区阜通东大街1号院6号楼20层232005

本发明公开了一种服装模型自适应驱动方法，包括：制作服装的三维模型；构造三维标准人体模型；将三维服装模型贴合到初始姿态的三维标准人体模型；获取三维目标人体模型的姿态参数；将获得的若干组姿态参数输入三维标准人体模型中进行... 详细信息

标准号: CN114119906A

本发明公开了一种服装模型自适应驱动方法，包括：制作服装的三维模型；构造三维标准人体模型；将三维服装模型贴合到初始姿态的三维标准人体模型；获取三维目标人体模型的姿态参数；将获得的若干组姿态参数输入三维标准人体模型中进行拟合；通过装备自适应的方式驱动人体模型从初始姿态向目标姿态移动；获得与目标人体姿态相同，并且穿着服装的目标人体模型。本发明通过装备自适应算法的创新应用，在衣服模型和人体模型的匹配中既保持了三维服装模型真实度和还原度，又保证了一定的处理速度，最重要的是基本保证不穿模，获得了很好的模拟换装效果。

关键词：标准人体模型人体模型三维服装模型三维初始姿态目标人体姿态参数自适应自适应算法驱动穿着服装服装模型目标姿态三维模型三维目标衣服模型还原度真实度穿模换装拟合贴合匹配保证服装移动制作应用

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一种人体净尺寸窄波束毫米波扫描仪

一种人体净尺寸窄波束毫米波扫描仪

引用

作者：李桂琴 201800 上海市嘉定区宝安公路4229号4层J95室

本实用新型公开一种人体净尺寸窄波束毫米波扫描仪，主要由传感器功能模块，扫描运动模块，体重测量模块三大部分组成，其中，传感器功能模块主要包括：顶部测量杆，双目摄像机，窄波束毫米波传感器，水平测量杆模组；所述扫描运动模块... 详细信息

标准号: CN212754437U

本实用新型公开一种人体净尺寸窄波束毫米波扫描仪，主要由传感器功能模块，扫描运动模块，体重测量模块三大部分组成，其中，传感器功能模块主要包括：顶部测量杆，双目摄像机，窄波束毫米波传感器，水平测量杆模组；所述扫描运动模块主要包括：旋转连接件，直线导轨模组，步进电机，电机减速器和支撑封套，体重测量模块主要包括：体重测量底座，重量传感器和处理器。通过提取出包括体重在内的腹围、臀围、胸围、腿围等人体关键部位的净数据信息，与标准人体模型相结合，获得被测人各项身体数据和相关指标。本实用新型能够在被测人穿着衣服的情况下，精确测量人体尺寸信息且对人体无害。

关键词：体重测量模块本实用新型传感器功能扫描运动窄波束标准人体模型毫米波传感器直线导轨模组胸围电机减速器双目摄像机水平测量杆旋转连接件重量传感器毫米波步进电机测量人体尺寸信息穿着衣服关键部位身体数据数据信息体重测量封套测量杆扫描仪处理器腹围模组腿围臀围底座支撑

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一种基于机器学习的从照片中提取人体模型的方法

一种基于机器学习的从照片中提取人体模型的方法

引用

作者：杨柳黄超马海强聂建龙 266000 山东省青岛市市北区重庆南路298号雁山世纪商务中心1203-1204

本发明提供了一种基于机器学习的从照片中提取人体模型的方法，它包括以下步骤：将训练图片划分区域，人工标记人体图片，得到训练数据；使用训练数据和标准人体模型模板，训练得到人体3D模型；结合人体3D模型得到待测人体图像的3D模型... 详细信息

标准号: CN109859306A

本发明提供了一种基于机器学习的从照片中提取人体模型的方法，它包括以下步骤：将训练图片划分区域，人工标记人体图片，得到训练数据；使用训练数据和标准人体模型模板，训练得到人体3D模型；结合人体3D模型得到待测人体图像的3D模型和贴图的UV坐标；输出带有贴图的3D模型。本发明可以使用普通照片，迅速为人体建模，使用深度神经网络，能够在各种复杂的场景中，以很高的精度还原人体。本发明不需要景深摄像头或者多组摄像头，就能得到的3D模型对应人体的真实形态，为各个行业，比如服装、健康等提供了广阔的应用场景。

关键词：摄像头训练数据贴图标准人体模型划分区域基于机器人工标记人体建模人体模型人体图像神经网络训练图片应用场景真实形态景深还原场景输出服装健康学习图片

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一种基于人体体表电场的电缆终端带电作业风险评估方法

一种基于人体体表电场的电缆终端带电作业风险评估方法

引用

作者：何光华何建益张志坚齐金龙张培伦 214000 江苏省无锡市梁溪区梁溪路12号

标准号: CN112906257A

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一种服饰试穿戴方法及装置

一种服饰试穿戴方法及装置

引用

作者：黄小恭洪肇设 362200 福建省泉州市晋江市英林镇柒牌时尚产业园1号

本发明公开一种服饰试穿戴方法及装置，所述服饰试穿戴方法包括：构建标准人体模型和与所述标准人体模型匹配且与各服饰对应的标准服饰模型；获取用户的体型信息和其所选服饰，根据该体型信息对标准人体模型和与用户所选服饰对应的标准... 详细信息

标准号: CN112270731A

本发明公开一种服饰试穿戴方法及装置，所述服饰试穿戴方法包括：构建标准人体模型和与所述标准人体模型匹配且与各服饰对应的标准服饰模型；获取用户的体型信息和其所选服饰，根据该体型信息对标准人体模型和与用户所选服饰对应的标准服饰模型的骨骼特征点和外轮廓特征点进行修正，得到与所述体型信息匹配的修正人体模型和与所述修正人体模型匹配的修正服饰模型；将所述修正服饰模型的模型图片覆盖于所述修正人体模型的模型图片，向用户展示试穿戴效果。本发明的服饰试穿戴方法及装置，能够针对不同体型的用户进行适应性调节，以提供符合不同用户体型的试穿戴效果并提高用户体验。

关键词：服饰试穿修正标准人体模型人体模型体型信息匹配适应性调节骨骼特征图片覆盖用户体型用户体验用户展示特征点外轮廓构建体型图片

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虚拟服装穿戴方法、穿戴比例计算方法及装置、电子设备

虚拟服装穿戴方法、穿戴比例计算方法及装置、电子设备

引用

作者：徐艳霞 100080 北京市海淀区学清路8号科技财富中心A座四层A404号

本申请公开一种虚拟服装穿戴方法、穿戴比例计算方法及装置、电子设备，属于虚拟服装穿戴的技术领域，该穿戴方法包括：获取待穿戴虚拟服装的人体模型、获取所述人体模型的比例对照点H′、计算虚拟服装穿戴在所述人体模型上的最高点L′... 详细信息

标准号: CN112734936A

本申请公开一种虚拟服装穿戴方法、穿戴比例计算方法及装置、电子设备，属于虚拟服装穿戴的技术领域，该穿戴方法包括：获取待穿戴虚拟服装的人体模型、获取所述人体模型的比例对照点H′、计算虚拟服装穿戴在所述人体模型上的最高点L′、将服装沿世界坐标系中与所述人体模型高度方向一致的轴移动L′‑L，L′＝H′·P；所述P为预先设置的所述虚拟服装与标准人体模型的穿戴比例关系,所述L为所述虚拟服装穿戴在标准人体模型上的最高点，使用本方案能有效防止虚拟服装穿戴时出现的布料纠缠问题。

关键词：穿戴虚拟服装人体模型标准人体模型世界坐标系比例计算电子设备方向一致预先设置轴移动布料服装申请

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