检索结果-内蒙古大学图书馆

基于狼群捕食行为的特性,提出一种基于领导者策略的狼群搜索算法。该算法思想源于狼群个体之间存在相互竞争,从而推选出狼群中最为精壮的狼作为狼群的领导者,然后在领导者的带领下获取猎物,这样使得狼群能够更加有效地捕获到猎物。狼群在领导者狼的带领下通过不断搜索,捕获猎物,该过程对于优化问题,最终可找到全局最优解。为表明所提出的算法有效和正确性,通过测试标准函数与其他同类算法比较,结果表明该算法无论在收敛速度还是求解精度上都较优,且不易陷入局部极小。

关键词：领导者策略狼群搜索算法标准函数全局优化最优值

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BASIC语言中双精度函数的计算

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松辽学刊（自然科学版） 1995年第2期 30-34页

作者：刘明才四平师范学院计算机系

本文给出了ＢＡＳＩＣ语言中一些常用的标准函数的双精度计算的算法和程序．

关键词： BASIC语言标准函数双精度有效数字

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你的课学生“听懂”了吗?——以《自定义函数》一课为例

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中国信息技术教育 2016年第12期 14-18页

作者：边楚女浙江省瑞安中学

惑作为一线教师,都不可避免会探讨一个问题：什么样的课才算是一节好课？我曾提出过一节好课的标准：学生听得懂,学生有兴趣,学生有发展。一节课,首先应该做到的是＂学生听得懂＂——让学生听得轻松明白,学得扎实有效。

关键词：自定义函数函数调用绝对值函数格式结构问题解决情绪高涨返回值教材文本调用方法标准函数

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基于多样性变异的量子行为粒子群优化算法

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计算机应用研究 2011年第6期28卷 2064-2066,2101页

作者：龙海侠马生全海南师范大学信息科学技术学院海口571158

为了克服量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,提出了一种改进的QPSO算法,在QPSO算法中加入多样性变异算法、设置多样性函数,当多样性较少时,执行变异操作;扩大了种群搜索过程中的搜索范围,避免了种群多样性不断下降。典... 详细信息

为了克服量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,提出了一种改进的QPSO算法,在QPSO算法中加入多样性变异算法、设置多样性函数,当多样性较少时,执行变异操作;扩大了种群搜索过程中的搜索范围,避免了种群多样性不断下降。典型标准函数优化的仿真结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力。

关键词：量子行为的粒子群优化算法多样性变异多样性函数标准函数

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考虑漏电流影响的燃料电池参数辨识方法研究

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中国航海 2023年第1期46卷 39-46页

作者：荣晨光杨祥国吕松泽谢海燕左彬张钦武汉理工大学船海与能源动力工程学院湖北武汉430070 海参安全评估保障室北京100166 武汉众宇动力系统科技有限公司湖北武汉430056

研究旨在探寻船用质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)模型参数辨识的优化方法。PEMFC模型中通常包含一些未知参数,研究拟采用蝠鲼觅食优化算法,通过最小化平方和误差来寻找模型的最优参数。为了提高PEMFC... 详细信息

研究旨在探寻船用质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)模型参数辨识的优化方法。PEMFC模型中通常包含一些未知参数,研究拟采用蝠鲼觅食优化算法,通过最小化平方和误差来寻找模型的最优参数。为了提高PEMFC系统辨识的精度,研究在实际电流参数基础上增加了漏电流参数。仿真结果表明,基于蝠鲼觅食优化,并考虑漏电流影响的PEMFC系统参数辨识优化方法能有效提高参数辨识的精度与速度。

关键词：质子交换膜燃料电池蝠鲼觅食优化标准函数漏电流系统辨识

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第五讲 BASIC语言及其应用(二)

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铁道建筑 1991年第4期 29-31+7页

作者：王道堂北方交通大学土建系

七、标准函数 BASIC语言把一些常用函数编成子程序,装在解释程序中,可以在程序中直接调用。这些函数称为标准函数。在调用标准函数时,必须按照规定的格式书写,它们可以直接写在表达式中。BASIC语言共有50多个标准函数,

关键词： BASIC 程序存中语句内存标准函数文件名圆心角三角函数圆函数周期函数

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QCA交叉线综合优化方法研究

QCA交叉线综合优化方法研究

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作者：刘鹏宁波大学

学位级别：硕士

近年来随着微电子技术的不断发展,基于互补金属氧化物半导体（Complementary Metal-oxide Semiconductors,CMOS）集成电路器件的最小逻辑单元尺寸不断减小并逐渐接近其物理极限,导致量子效应越来越明显,从而给电路带来一系列不可避免的... 详细信息

近年来随着微电子技术的不断发展,基于互补金属氧化物半导体（Complementary Metal-oxide Semiconductors,CMOS）集成电路器件的最小逻辑单元尺寸不断减小并逐渐接近其物理极限,导致量子效应越来越明显,从而给电路带来一系列不可避免的问题。漏电功耗、量子隧穿效应和布局布线中存在的串扰等问题为集成电路的发展造成了阻碍。因此亟需一种可以替代传统CMOS的新型器件。其中,量子元胞自动机（Quantum-dot Cellular Automata,QCA）作为一种新兴纳米逻辑器件,有别于传统CMOS电路利用电流进行信息传递的方式,QCA提供了一种全新的方法,即利用元胞中电子间的相互作用力来实现。QCA具有较高的集成度、超高的运算速度和超低的功耗等特点,故而有望解决传统CMOS器件所面临的问题,有着非常广阔的发展前景。然而QCA电路在制造和信号传递稳定性方面还面临着巨大的挑战,这其中的关键因素之一就是交叉线结构的存在,该结构在QCA电路中会额外消耗资源并增加电路的复杂性和电路制备的难度,故在QCA电路设计时应尽量减少交叉线的数量。本文针对QCA电路中交叉线数量的优化开展研究,主要对小规模电路的三输入13标准函数交叉线优化的设计和对大规模电路的常见优化步骤中交叉线数量优化探索这两个方面展开: 1、针对小规模函数通过引入基于元胞间响应的五输入多数逻辑门（Majority-of-five,MAJ5）和三输入异或门（Exclusively-OR-of-three,XOR3）对三输入13标准函数进行交叉线的优化设计。实验结果表明,该方法在优先考虑交叉线数量尽可能少的前提下,可进一步减少QCA电路的实现面积。与前人的设计相比,先后使用MAJ5以及MAJ5和XOR3混合方法电路面积可分别平均减少30.69%和48.35%。同时在此基础上对Peres可逆逻辑门和MCNC基准测试电路c17进行了优化设计,重构后电路的各方面性能均更优。 2、针对大规模函数中常见优化方法对电路结构与电路中交叉线数量的影响进行了探索。首先介绍了可自动计算电路中的交叉线数量方法,并通过对MCNC的20个基准测试电路实验探索了在逻辑综合阶段可有效优化电路中交叉线数量的优化步骤。实验结果表明,使用通用映射的重综合方法（exact＿map）相较于基于查找表（Lookup Table,LUT）映射的重综合方法（lut＿resyn）在使用大小优先/深度次之（npn＿sd）的预计算库时有25.55%的交叉线数量减少,以及继续对重综合后的异或多数逻辑网络（XOR Majority Graph,XMG）分别使用重替代（xmgrs）和重写（xmgrw）优化,交叉线数量可分别进一步减少10.97%和0.30%。

关键词：量子元胞自动机交叉线五输入逻辑门异或逻辑门标准函数重综合

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