检索结果-内蒙古大学图书馆

干旱区地理 2025年第4期48卷 649-660页

作者：侯迎刘雯惠褚阳马小娟姚诗雨倪同欣宁夏大学地理科学与规划学院宁夏银川750021 北京师范大学地理科学学部北京100875 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085

在被誉为“塞上江南”的贺兰山东麓绿洲,土壤水分是影响生态保护和社会经济高质量发展的重要限制因素。基于10层土壤水分数据(0~100 cm),利用时空趋势分析、偏回归分析等方法,对贺兰山东麓绿洲土壤水分亏缺的时空分布、演变特征及其影... 详细信息

在被誉为“塞上江南”的贺兰山东麓绿洲,土壤水分是影响生态保护和社会经济高质量发展的重要限制因素。基于10层土壤水分数据(0~100 cm),利用时空趋势分析、偏回归分析等方法,对贺兰山东麓绿洲土壤水分亏缺的时空分布、演变特征及其影响因素进行多维分析,有助于深入理解该区不同深度土层水分变化的关联性及交互影响。结果表明:近20 a该区各层土壤水分的亏缺程度呈加剧趋势。随着土层深度增加,北部和南部绿洲各层土壤水分分别呈现亏→盈→亏→盈→亏和亏→盈→亏的多维空间分布特征,以及湿润化→干旱化→湿润化和湿润化→干旱化的多维时空演变趋势;降水量(PRE)和大气饱和水汽压差(VPD)对各层土壤水分的影响逐渐减弱,气温(TMP)的影响先增强后减弱,归一化植被指数(NDVI)的影响逐渐增强。综合而言,该区不同深度土层水分及其影响因素呈现规律性、多维时空变化特征,0~10 cm土层水分受PRE强烈的正向影响,10~30 cm和30~100 cm土层水分分别受TMP和NDVI较强的负向影响。

关键词：标准化土壤水分指数土壤水分亏缺时空变化多维结构贺兰山东麓绿洲

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基于不同标准化指标的农业干旱时空分析及影响评估

基于不同标准化指标的农业干旱时空分析及影响评估

引用

作者： SUON SOVANNAKA 西北农林科技大学

学位级别：硕士

降水亏缺以及土壤水分的降低导致干旱的发生。中国是世界面积第三的大国,同时也是个干旱频发的国家。近年来,气温升高和夏季降水日数减少导致不同气候区域和地理区域降水量的减少。土壤储水量的降低也引起土壤含水量的亏缺以及土壤水分... 详细信息

降水亏缺以及土壤水分的降低导致干旱的发生。中国是世界面积第三的大国,同时也是个干旱频发的国家。近年来,气温升高和夏季降水日数减少导致不同气候区域和地理区域降水量的减少。土壤储水量的降低也引起土壤含水量的亏缺以及土壤水分的降低。由于中国人口的不断增加和经济的发展,粮食需求量也相应增大,降水和土壤水分的降低导致的气象和农业干旱会大大影响对农业粮食生产,因此,对干旱进行分析是十分重要的。本研究旨在分析中国不同气候区域降水和土壤水分的变化,以及利用标准化降水指数(SPI)和标准化土壤水分指数(SSI)对1月、3月、6月以及12个月等4个时间尺度的干旱趋势进行评价。本研究使用的数据是通过CLDAS-V1.0和ERA-Interim再分析模型得到的与我国气象站点相对应的模型网格数据集。为了验证模型的可靠性,在参照期内(2008-2016年)对实际观测数据和基于模型的数据进行了对比。随后,对整个研究期内(1986-2016)不同时间尺度的SPI和SSI进行改进的Mann-Kendall趋势检验。为了与改进的Mann-Kendall趋势检验作比较,应用泰森和线性回归方法对研究区域的数据进行趋势检验。最后,对不同时间尺度下SPI和SSI的相关性进行了评估。得出的主要研究结果有:(1)中国中部区域的旱情呈持续增加的趋势,SSI序列较SPI序列表现的干旱事件更少,这意味着降水量(气象干旱)少不一定立即导致土壤水分(农业干旱)的降低。(2)不同时间尺度下SPI和SSI的相关系数随着时间尺度的增大而减小,其中6区(青藏高原)的相关性较其他区域差。此外,SPI-6与SSI-1之间的相关性比其他时间尺度更为密切,尤其是在湿润区的生长季节内。(3)在湿润地区,SPI与SSI在1月尺度的相关性最强(Pearson相关系数为0.65),对于不同的分区,它们的相关性不同,这表明SPI与SSI的相关性是由区域差异和气候差异造成的。

关键词：标准化降水指数标准化土壤水分指数趋势统计关系空间分布

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