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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

63 篇 专利
4 篇 期刊文献

馆藏范围

67 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 管理学
- 3 篇 图书情报与档案管...
1 篇 医学
- 1 篇 临床医学

主题

4 篇 标准化数据集
1 篇 引用情感倾向
1 篇 标注系统
1 篇 引文标注系统
1 篇 人工智能
1 篇 静脉血栓栓塞
1 篇 关键词
1 篇 信息计量学
1 篇 规则模板
1 篇 数据元
1 篇 学术文本
1 篇 语义功能
1 篇 学术文献
1 篇 引用功能
1 篇 引文内容分析
1 篇 词汇功能

机构

2 篇 大连理工大学
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 华南师范大学
2 篇 江苏省气象台
2 篇 山西三友和智慧信...
2 篇 中国科学院文献情...
2 篇 同济大学
2 篇 福建工程学院
2 篇 广东粤海珠三角供...
2 篇 中铁十六局集团有...
2 篇 皇家飞利浦有限公...
2 篇 赛峰电子与防务公...
2 篇 杭州杭叉桥箱有限...
2 篇 安徽徽电科技股份...
2 篇 国网内蒙古东部电...
2 篇 国网内蒙古东部电...
2 篇 交通运输部科学研...
2 篇 赛峰起落架系统公...
2 篇 电子科技大学
2 篇 华南理工大学

作者

3 篇 张伟
2 篇 李信
2 篇 li xin
2 篇 闫晓燕
2 篇 a·佩里戈德
2 篇 张楠
2 篇 张娜
2 篇 曹建蜀
2 篇 李晓军
2 篇 邢敬舒
2 篇 张丽
2 篇 刘思
2 篇 徐明忻
2 篇 雷鹏
2 篇 李春生
2 篇 孟振宇
2 篇 谭捷
2 篇 郭瑜
2 篇 林垚
2 篇 郑念祖

语言

67 篇 中文

检索条件"主题词=标准化数据集"

共 67 条记录，以下是51-60 订阅

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详细简洁

排序：

基于云原生的AI教学实训系统及方法

基于云原生的AI教学实训系统及方法

引用

作者：高维聪陈敏达 430100 湖北省武汉市经济技术开发区人工智能科技园N栋研发楼3层N3013号

本发明公开了一种基于云原生的AI教学实训系统及方法。基于云原生的AI教学实训系统，包括：多个业务系统，采用Kubernetes集群部署，业务系统面向教师或学生；MinIO底层对象存储系统；集群代理服务系统，用于将教师通过业务系统上传的... 详细信息

标准号: CN115202815A

本发明公开了一种基于云原生的AI教学实训系统及方法。基于云原生的AI教学实训系统，包括：多个业务系统，采用Kubernetes集群部署，业务系统面向教师或学生；MinIO底层对象存储系统；集群代理服务系统，用于将教师通过业务系统上传的数据集存储至MinIO底层对象存储系统；s3fs‑fuse协议代理系统，用于将MinIO底层对象存储系统中存储的数据映射至学生的业务系统的实验环境中；集群代理服务系统，还用于在Kubernetes中创建JupyterNotebookPod，并将实验环境中的数据通过PV或PVC的方式映射至JupyterNotebookPod中，以供学生读取。采用本发明，可以统一人工智能编码、运行环境，标准化数据集管理，提高了教师的授课效果，降低了学生的学习门槛，使得教师能够更准确、方便的评估学生学习情况。

关键词：业务系统存储系统底层对象教学实训系统服务系统集群代理实验环境教师学生读取标准化数据集数据集存储人工智能集群部署数据通过数据映射协议代理学生学习运行环境映射上传存储授课门槛评估创建统一学习管理

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一种基于三轴加速度空时特征融合的手势识别方法及系统

一种基于三轴加速度空时特征融合的手势识别方法及系统

引用

作者：黄明智李小勇易晓辉 510006 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学环境学院

本发明公开了一种基于三轴加速度空时特征融合的手势识别方法，包括以下步骤：获取三轴加速度样本数据，并使用标注分类标签进行数据集划分；对数据集进行标准化处理，得到标准化数据集；将标准化数据集进行空域特征提取和时域特征提取... 详细信息

标准号: CN113095386A

本发明公开了一种基于三轴加速度空时特征融合的手势识别方法，包括以下步骤：获取三轴加速度样本数据，并使用标注分类标签进行数据集划分；对数据集进行标准化处理，得到标准化数据集；将标准化数据集进行空域特征提取和时域特征提取；通过空域特征数据和时域特征数据训练预测分类模型；使用训练后的预测分类模型进行分类识别，得到识别结果；本发明可以获取空域信息作为模型的特征，门控循环单元具有长距离时序数据的信息特征提取能力，从而保证了系统具有处理有局部相关性的时序数据的能力；另外，将三轴加速度信号的空域特征和时域特征作为分类特征进行输入，同时提升了手势识别分类方法的准确性，以及分类系统的鲁棒性。

关键词：空域特征标准化数据集分类模型时序数据时域特征数据集三轴三轴加速度信号时域特征提取手势识别分类信息特征提取标准化处理分类标签分类识别分类特征分类系统空域信息手势识别数据训练特征融合循环单元样本数据鲁棒性预测空时门控标注保证

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一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统

一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统

引用

作者：王红赵丽丽王彩雨王峰俞凤萍胡斌闫晓燕张伟 250358 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号

本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类... 详细信息

标准号: CN109657011A

本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

关键词：犯罪团伙恐怖袭击事件标准化数据集数据预处理模型确定数据清洗数据融合数据挖掘数据转换信息构建预警作用相关度子空间归类聚类筛选挖掘分析

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一种快速开关型故障限流器电磁暂态时域仿真建模方法

一种快速开关型故障限流器电磁暂态时域仿真建模方法

引用

作者：徐明忻王俊生金国锋谭捷袁铁江杨南刘玲玲杨世峰邢敬舒石勇孙天行 010020 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路颐和小区综合楼7层

一种快速开关型故障限流器电磁暂态时域仿真建模方法。基于大数据手段，对大量的限流器的试验数据以及电力系统各种限流场景下的运行数据进行特征分析，结合快速开关型故障限流器固有参数与结构特征，得到适用于机器学习的标准化数据集... 详细信息

标准号: CN110021929A

一种快速开关型故障限流器电磁暂态时域仿真建模方法。基于大数据手段，对大量的限流器的试验数据以及电力系统各种限流场景下的运行数据进行特征分析，结合快速开关型故障限流器固有参数与结构特征，得到适用于机器学习的标准化数据集；随后，提取数据集中的特征向量，构建训练样本，搭建BP神经网络算法流程，通过训练得到限流器诺顿等值电路修正函数；最后，基于以上得到的限流器诺顿等值电路修正函数，搭建限流器电磁暂态仿真模块，设计电磁暂态仿真流程，对限流器电磁暂态特性进行仿真。本发明方法得到的电磁暂态仿真模型可以仿真不同性能参数的快速开关型故障限流器在不同限流场景下限流器内部各支路的电磁时域暂态特征响应。

关键词：限流器故障限流器快速开关电磁暂态仿真等值电路电磁暂态修正函数限流电磁暂态仿真模型标准化数据集场景电力系统固有参数机器学习时域仿真试验数据特征分析特征响应特征向量提取数据性能参数训练样本运行数据支路大数据构建建模时域暂态

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一种罗非鱼工厂化养殖水质溶解氧变化预测方法

一种罗非鱼工厂化养殖水质溶解氧变化预测方法

引用

作者：刘双印黄跃黄建德徐龙琴周冰 510220 广东省广州市海珠区纺织路东沙街24号

本发明公开了一种罗非鱼工厂化养殖水质溶解氧变化预测方法，包括如下步骤：采集罗非鱼工厂化养殖场的水质溶解氧数据，建立溶解氧含量原始数据集；对溶解氧含量原始数据集进行归一化处理，获取标准化数据集；采用经验模态分解算法EMD... 详细信息

标准号: CN113361115A

本发明公开了一种罗非鱼工厂化养殖水质溶解氧变化预测方法，包括如下步骤：采集罗非鱼工厂化养殖场的水质溶解氧数据，建立溶解氧含量原始数据集；对溶解氧含量原始数据集进行归一化处理，获取标准化数据集；采用经验模态分解算法EMD将标准化数据集分解成n个固有模态函数IMF以及剩余量R，获得n种门控单元网络GRU模型的训练样本数据；利用训练样本数据分别训练n+1个门控单元网络GRU模型，并采用麻雀优化算法搜索门控单元网络GRU模型最优超参数组合，以获取最优门控单元网络GRU模型；累加所有最优门控单元网络GRU模型的预测值得到水质溶解氧预测值。本发明用于实现罗非鱼工厂化养殖过程中水质溶解氧含量变化的快速准确预测。

关键词：门控单元水质溶解氧罗非鱼标准化数据集训练样本数据工厂化养殖原始数据集网络溶解氧预测经验模态分解算法固有模态函数归一化处理变化预测参数组合含量变化优化算法工厂化剩余量累加养殖场麻雀搜索采集分解

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用于诊断飞行器驻停制动器的磨损状态的方法

用于诊断飞行器驻停制动器的磨损状态的方法

引用

作者： A·佩里戈德 N·利帕里 M·布鲁诺法国布洛涅-比扬古

本发明涉及一种诊断包括至少一个电机的致动器的磨损状态的方法。该方法包括下列步骤：·在致动器的激活和停用期间记录来自电机的信号，该信号包括激活期间的第一最大值和停用期间的第二最大值；·对该信号执行加窗算法，以便... 详细信息

标准号: CN111566375A

本发明涉及一种诊断包括至少一个电机的致动器的磨损状态的方法。该方法包括下列步骤：·在致动器的激活和停用期间记录来自电机的信号，该信号包括激活期间的第一最大值和停用期间的第二最大值；·对该信号执行加窗算法，以便获得包括该第一和第二最大值的标准化数据集；·使用用于分类成至少两种类别的至少一种分类方法，以便为该数据集确立该分类方法的诸类别中的每一者中的分数；以及·根据数据集的分数评估致动器的磨损状态。

关键词：致动器磨损状态数据集停用分类电机标准化数据集激活期间加窗算法信号执行激活诊断评估记录

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一种基于RF-PSO的泥水平衡式盾构掘进参数优化方法

一种基于RF-PSO的泥水平衡式盾构掘进参数优化方法

引用

作者：赵思成王志云李晓军叶文坤张双俐 511455 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-A3665

本发明提供一种基于RF‑PSO的泥水平衡式盾构掘进参数优化方法，用于对盾构掘进参数进行优化，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，确定掘进参数，并采集与掘进参数相关的掘进数据，得到掘进数据集。步骤S2，对掘进数据集进行标准化处理... 详细信息

标准号: CN113935546A

本发明提供一种基于RF‑PSO的泥水平衡式盾构掘进参数优化方法，用于对盾构掘进参数进行优化，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，确定掘进参数，并采集与掘进参数相关的掘进数据，得到掘进数据集。步骤S2，对掘进数据集进行标准化处理，得到标准化数据集。步骤S3，构建随机森林岩机映射模型，并确定约束条件。步骤S4，将标准化数据集输入到随机森林岩机映射模型，并利用网络搜索法对随机森林岩机映射模型的超参数进行训练，得到最优超参数，并根据最优超参数得到最优随机森林岩机映射模型。步骤S5，构建掘进速度v的优化目标函数。步骤S6，根据最优随机森林岩机映射模型，基于优化目标函数利用粒子群算法得到最优掘进速度、最优贯入度和最优刀盘转速。

关键词：随机森林映射模型掘进岩机标准化数据集优化目标函数盾构掘进掘进参数数据集构建标准化处理粒子群算法泥水平衡式参数优化刀盘转速网络搜索约束条件贯入度采集优化

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用于诊断飞行器驻停制动器的磨损状态的方法

用于诊断飞行器驻停制动器的磨损状态的方法

引用

作者： A·佩里戈德 N·利帕里 M·布鲁诺法国布洛涅-比扬古

本发明涉及一种诊断包括至少一个电机的致动器的磨损状态的方法。该方法包括下列步骤：在致动器的激活和停用期间记录来自电机的信号，该信号包括激活期间的第一最大值和停用期间的第二最大值；对该信号执行加窗算法，以便获得包括该第... 详细信息

标准号: CN111566375B

本发明涉及一种诊断包括至少一个电机的致动器的磨损状态的方法。该方法包括下列步骤：在致动器的激活和停用期间记录来自电机的信号，该信号包括激活期间的第一最大值和停用期间的第二最大值；对该信号执行加窗算法，以便获得包括该第一和第二最大值的标准化数据集；使用用于分类成至少两种类别的至少一种分类方法，以便为该数据集确立该分类方法的诸类别中的每一者中的分数；以及·根据数据集的分数评估致动器的磨损状态。

关键词：致动器磨损状态数据集停用分类电机标准化数据集激活期间加窗算法信号执行激活诊断评估记录

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一种基于循环神经网络的汽车车窗起雾状况预测方法

一种基于循环神经网络的汽车车窗起雾状况预测方法

引用

作者：曹建蜀王晟张顺生 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于循环神经网络的汽车车窗起雾状况预测方法，其包括以下步骤：S1、获取原始数据集；S2、为原始数据集添加能见度标签后进行标准化；S3、预设循环神经网络模型的参数得到初始循环神经网络模型；S4、采用带有能见度标... 详细信息

标准号: CN110334382A

本发明公开了一种基于循环神经网络的汽车车窗起雾状况预测方法，其包括以下步骤：S1、获取原始数据集；S2、为原始数据集添加能见度标签后进行标准化；S3、预设循环神经网络模型的参数得到初始循环神经网络模型；S4、采用带有能见度标签的标准化数据集根据梯度下降法对初始循环神经网络模型进行更新训练，得到训练好的循环神经网络模型；S5、将当前汽车车窗内、外两侧的温度和空气湿度，以及车内成员数量和空调系统工作状态信息作为训练好的循环神经网络模型的输入数据，将训练好的循环神经网络模型的输出数据作为汽车车窗起雾状况的预测数据。本发明可对汽车车窗的起雾状况进行有效预测，便于提前除雾，减少起雾影响。

关键词：循环神经网络汽车车窗起雾神经网络模型原始数据集初始循环能见度标签标准化数据集工作状态信息空调系统输出数据预测数据状况预测下降法车内除雾预设标准化更新预测

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一种基于改进Bi-LSTM与fNIRS的疼痛检测方法

一种基于改进Bi-LSTM与fNIRS的疼痛检测方法

引用

作者：潘晓光王小华张娜董虎弟宋晓晨 030006 山西省太原市高新区科技街15号A118室

本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于改进Bi‑LSTM与fNIRS的疼痛检测方法，包括：数据采集、数据集构建、数据预处理、模型构建、数据集划分、模型构建、模型训练、模型评价，所述数据采集对不同痛觉下的fNIRS信号进行采集，... 详细信息

标准号: CN113069081A

本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于改进Bi‑LSTM与fNIRS的疼痛检测方法，包括：数据采集、数据集构建、数据预处理、模型构建、数据集划分、模型构建、模型训练、模型评价，所述数据采集对不同痛觉下的fNIRS信号进行采集，并进行数据标注；所述数据集构建用于构建标准化数据集；所述数据预处理对数据进行归一化处理，将标签转换为One‑Hot形式；所述数据集划分将数据集划分为训练集、验证集与测试集；所述模型构建通过LSTM层、CNN层、BI‑LSTM层、全连接层组成改进的BI‑LSTM网络；所述模型训练使用训练集数据对网络进行迭代训练，构建fNIRS信号痛觉识别参数模型；所述模型评价采用准确率、召回率与F1对模型识别效果进行评价。

关键词：数据集构建模型构建数据预处理痛觉模型评价模型训练数据采集标准化数据集归一化处理训练集数据标签转换参数模型迭代训练模型识别数据标注疼痛检测测试集连接层训练集验证集准确率改进网络采集学习

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