检索结果-内蒙古大学图书馆

排灌机械工程学报 2019年第8期37卷 705-709页

作者：付浩龙范琳琳李亚龙罗文兵长江科学院农业水利研究所

基于气候变化下南方干旱灾害发生频繁和影响不断加剧的事实,收集了典型水稻种植区高邮站点1951—2015年65 a逐月的降雨、气温数据资料,基于标准化降雨蒸散指数(standardi-zed precipitation evaporation index,SPEI)和Mann-Kendall(MK)... 详细信息

基于气候变化下南方干旱灾害发生频繁和影响不断加剧的事实,收集了典型水稻种植区高邮站点1951—2015年65 a逐月的降雨、气温数据资料,基于标准化降雨蒸散指数(standardi-zed precipitation evaporation index,SPEI)和Mann-Kendall(MK)趋势检验方法,研究和分析了水稻作物不同生育期内干旱发生频率、影响程度及其变化规律,结果表明:整个生育期内轻度干旱发生率最大,其中返青期和拔节抽穗期各为轻度干旱和重度干旱发生概率最大的生育期;从70年代至今干旱生育期次比呈上升趋势且集中在14%~28%波动,干旱生育期次数增多,干旱发生影响范围加大;在SPEI指数时间分布特征上,返青期、分蘖期和拔节抽穗期均呈现上升的趋势,乳熟期和黄熟期则均呈现下降的趋势,说明除乳熟期干旱程度呈现加强的趋势,返青期、分蘖期和拔节抽穗期干旱程度均呈现减小趋势;显著性分析表明,除拔节抽穗期为极显著性,乳熟期为显著性外,其余均呈不显著变化.研究成果可以有效地指导抗旱和灌溉,对水稻需水期尤其是关键需水期受旱影响评估提供参考,尽早做出灌溉决策,避免水稻作物受旱减产.

关键词：水稻生育期干旱标准化降雨蒸散指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北方农牧交错带干旱高精度估算模型构建

引用

节水灌溉 2025年第2期 53-61页

作者：刘洪伟李鹏程张敏孙燕飞山东省水利勘测设计院有限公司山东济南250013 河北师范大学地理科学学院河北石家庄050010 河北水利电力学院河北沧州061001 招远市金都水利勘测设计有限公司山东烟台265400

为构建区域干旱的高精度简化估算模型,以中国北方农牧交错带为研究区域,选择该区域12个气象站点,计算不同站点3个月、6个月、12个月的标准化降雨蒸散指数(SPEI-3、SPEI-6、SPEI-12),以表征区域干旱,使用时间卷积神经网络模型(TCN)来提... 详细信息

为构建区域干旱的高精度简化估算模型,以中国北方农牧交错带为研究区域,选择该区域12个气象站点,计算不同站点3个月、6个月、12个月的标准化降雨蒸散指数(SPEI-3、SPEI-6、SPEI-12),以表征区域干旱,使用时间卷积神经网络模型(TCN)来提取序列数据的特征,同时输入到双向长短期记忆神经网络模型(BiLSTM)中进行进一步的处理,构建组合模型(BT),采用麻雀搜索算法(SSA)和Attention机制对组合模型进行优化,构建SSA-BiLSTM-TCN-Attention模型(SBTA),同时计算了SBTA模型精度,基于均方误差(MSE)、决定系数(R^(2))和效率系数(E_(NS))以及GPI指数的模型精度评价体系进行精度验证,结果表明:SBTA模型MSE值仅为0.041~0.200,R^(2)和E_(NS)在全区取值均在0.9以上,在全区的误差最低、一致性最高,在所有模型中精度排名第1,可推荐SBTA模型用于北方农牧交错带干旱估算当中。

关键词：干旱估算模型北方农牧交错带标准化降雨蒸散指数组合模型麻雀搜索算法 Attention机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CMIP6的甘肃省不同气候分区未来干旱演变预估

引用

人民黄河 2024年第7期46卷 124-130,137页

作者：刘丽萍郑健鲍婷婷陈娅永靖县水务局甘肃永靖731600 兰州理工大学能源与动力工程学院甘肃兰州730050 甘肃省生物质能与太阳能互补供能系统重点实验室甘肃兰州730050 西北低碳城镇支撑技术协同创新中心甘肃兰州730050

为了更好地预测甘肃省的干旱时空变化特征,按照甘肃省气候类型和地理特征将其划分为4个气候分区,计算未来76 a(2024—2099年)的季、年尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI-3、SPEI-12),并结合Mann-Kendall突变检验、空间插值等方法预估CMIP6... 详细信息

为了更好地预测甘肃省的干旱时空变化特征,按照甘肃省气候类型和地理特征将其划分为4个气候分区,计算未来76 a(2024—2099年)的季、年尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI-3、SPEI-12),并结合Mann-Kendall突变检验、空间插值等方法预估CMIP6气候模式中4种情景下甘肃省未来76 a的气温、降水量以及干旱演变状况。结果表明:CMIP6模式中各情景下甘肃省不同分区2024—2099年气温和降水量都随着时间推移呈现上升趋势,不同情景下气温和降水量的气候倾向率由小到大依次为SSP126、SSP245、SSP370、SSP585;CMIP6模式中各情景下甘肃省2024—2099年在春、夏、秋季表现为干旱化的发展趋势,由湿润转变为干旱的突变年份都集中在2040—2060年,冬季表现为湿润化的发展趋势,SSP126情景下由干旱转变为湿润的突变年份在2033年,其余情景下都在2040—2060年;轻旱和特旱在SSP370情景下发生频率最高,中旱在SSP245情景下发生频率最高,重旱在SSP585情景下发生频率最高;甘肃省各气候情景下不同气候分区的不同等级干旱发生频率由大到小依次为轻旱、中旱、重旱、特旱。

关键词：标准化降雨蒸散指数干旱 CMIP6 预测甘肃省

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江省SPEI分布与简化估算模型研究

引用

浙江水利科技 2024年第5期52卷 54-61页

作者：陈剑峰周培华杭州市富阳区湖源乡人民政府浙江杭州311400 杭州市萧山区浦阳江流域管理中心浙江杭州311200

为得出浙江省干旱趋势和简化估算模型,以全区域9个站点为研究对象,计算不同站点的标准化降雨蒸散指数(SPEI)。同时以卷积双向长短期记忆神经网络模型(CNN-BiLSTM)为基础,采用小波包变换(WPT)优化的蜣螂算法(DBO)和珍鲹算法(GTO),构建2... 详细信息

为得出浙江省干旱趋势和简化估算模型,以全区域9个站点为研究对象,计算不同站点的标准化降雨蒸散指数(SPEI)。同时以卷积双向长短期记忆神经网络模型(CNN-BiLSTM)为基础,采用小波包变换(WPT)优化的蜣螂算法(DBO)和珍鲹算法(GTO),构建2种优化组合模型,并比较不同模型精度,结果表明:全年春旱呈现逐渐加剧趋势,WPT-DBO-CNN-BiLSTM模型在所有模型中精度最高,可推荐用于预测全区不同尺度的SPEI。

关键词：浙江省标准化降雨蒸散指数卷积双向长短期记忆神经网络小波包变换蜣螂算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于气候分区的甘肃省干旱时空特征分析及预测研究

基于气候分区的甘肃省干旱时空特征分析及预测研究

引用

作者：鲍婷婷兰州理工大学

学位级别：硕士

干旱是当今世界人类面临的主要自然灾害之一,它的发生对不同地区、不同时期的农业、经济和社会都会造成严重和多样化的影响。甘肃省地处生态脆弱区,气候条件复杂,干旱发生概率高、范围广。为了更好地研究甘肃省的干旱时空变化特征,综合... 详细信息

干旱是当今世界人类面临的主要自然灾害之一,它的发生对不同地区、不同时期的农业、经济和社会都会造成严重和多样化的影响。甘肃省地处生态脆弱区,气候条件复杂,干旱发生概率高、范围广。为了更好地研究甘肃省的干旱时空变化特征,综合考虑甘肃省气候类型和地理特征将其划分为4个气候分区（I区,河西大陆性气候区;Ⅱ区,陇中北部季风气候区;Ⅲ区,陇南-陇中南部季风气候区;Ⅳ区,甘南高寒气候区）,并采用甘肃省26个国家气象站点的气象资料,计算其近60年（1960—2019）的月、季和年尺度的标准化降水蒸散指数（SPEI-1、SPEI-3、SPEI-12）,结合气候倾向率、Mann-Kendall突变检验、空间插值等方法探讨甘肃省近60年的干旱时空演变特征;并通过平均偏差MBE、平均相对误差MRE、均方根误差RMSE和决定系数R2探讨国际耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）的多模式集合平均值对甘肃省气温、降水量和SPEI的模拟能力;最后结合Mann-Kendall突变检验、空间插值等方法预估CMIP6气候模式中SSP126、SSP245、SSP370、SSP585四种情景下甘肃省未来2020—2099年的气温、降水量以及干旱演变状况。获得以下主要结论:（1）从时间变化角度可以看出,不同时间尺度的SPEI均呈减小的变化趋势,且随时间尺度的增大,SPEI波动幅度越小;在四季变化上,春、夏、秋季SPEI在甘肃省各气候分区都呈现在波动中下降的趋势,且下降趋势明显,表明干旱趋势显著,冬季SPEI在各气候分区呈现在波动中上升的趋势,表明有湿润化的变化趋势。从空间变化角度可以看出,甘肃省Ⅰ区呈干旱减缓趋势,Ⅱ区、Ⅲ区和Ⅳ区呈干旱加剧趋势,且春季各气候分区干旱加剧趋势明显,夏、秋季次之,而冬季基本上都呈现干旱减缓趋势;甘肃省不同气候分区不同等级干旱发生频率分布差异大且不均衡,干旱频率由小到大依次为:特旱、中旱、重旱、轻旱。（2）1960—2014年历史实测情形下和模拟情形下年平均气温随着时间的推移都呈现增大的变化趋势,年平均降水量呈现下降的变化趋势,两种情形下气温、降水量的变异系数CV空间分布基本一致、平均相对误差MRE相对较小、SPEI值的空间分布高度相似,并且由干旱转变为湿润的突变年份都为1998年。综合气温和降水量整体模拟效果,表明用CMIP6的多模式集合平均值对甘肃省未来的干旱情形进行预估具有一定的科学性。（3）CMIP6模式中SSP126、SSP245、SSP370和SSP585情景下甘肃省不同分区未来2020—2099年气温和降水量都随着时间的推移呈现上升的变化趋势,在空间分布上,各情景下气温的气候倾向率都在Ⅰ区普遍比较大,降水量的气候倾向率都在Ⅲ区和Ⅳ区普遍比较大,不同情景下气温和降水量的气候倾向率由小到大依次为:SSP126、SSP245、SSP370、SSP585。（4）CMIP6模式中SSP126、SSP245、SSP370和SSP585情景下甘肃省未来2020—2099年在春、夏、秋季表现为干旱化的发展趋势,由湿润转变为干旱的突变年份都集中在预测中前期,冬季表现为湿润化的发展趋势,SSP585情景下由干旱转变为湿润的突变年份在预测初期,其余情景下都在预测中前期。不同情景之间不同类型干旱发生频率不同,轻旱和特旱在SSP370情景下发生频率最高,中旱在SSP245情景下发生频率最高,重旱在SSP585情景下发生频率最高,甘肃省各气候情景下不同气候分区的不同等级干旱发生频率由大到小依次都是:轻旱、中旱、重旱、特旱。

关键词：标准化降雨蒸散指数干旱 CMIP6 预测甘肃省

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SPEI指数的河北省夏秋两季干旱预测研究

引用

科学技术创新 2024年第8期 70-73页

作者：张冉王海兴张照娜陆禹阔史东旭许超前贾悦河北水利电力学院遥感与智慧水利创新中心河北沧州

为获得河北省夏、秋两季干旱预测模型,本文以标准化降雨蒸散指数(SPEI)为基础,基于极限学习机模型(ELM),采用麻雀搜索算法(SSA)、蜂群算法(ABC)、蝙蝠算法(BA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)共5种优化算法构建了优化ELM模型用于建立区... 详细信息

为获得河北省夏、秋两季干旱预测模型,本文以标准化降雨蒸散指数(SPEI)为基础,基于极限学习机模型(ELM),采用麻雀搜索算法(SSA)、蜂群算法(ABC)、蝙蝠算法(BA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)共5种优化算法构建了优化ELM模型用于建立区域SPEI指数估算模型,结果表面:SSA-ELM模型在所有模型中精度最高,同时可移植性较好,可作为河北省夏、秋两季的干旱预测模型使用。

关键词：河北省标准化降雨蒸散指数极限学习机模型麻雀搜索算法模型可移植性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源数据的广东省干旱时空动态监测及预测

基于多源数据的广东省干旱时空动态监测及预测

引用

作者：陈艾琳成都理工大学

学位级别：硕士

干旱作为一种极端气候灾害,频繁造成全球范围内不同时空尺度的作物歉收、动物死亡、生态环境遭破坏等严重影响,不仅给各个国家带来巨大的直接经济损失,同时也威胁着人类的生存和工业生产。广东省地处华南沿海地区,该区域是我国五大气象... 详细信息

干旱作为一种极端气候灾害,频繁造成全球范围内不同时空尺度的作物歉收、动物死亡、生态环境遭破坏等严重影响,不仅给各个国家带来巨大的直接经济损失,同时也威胁着人类的生存和工业生产。广东省地处华南沿海地区,该区域是我国五大气象干旱区域之一,不仅盛产热带和亚热带水果,还是我国南蔬北运的重要生产源地。干旱导致广东省主要经济作物减产,造成水库水位下降,河流干涸,工农业生产困难等一系列严重问题。以往的广东省干旱研究中,进行长期干旱监测的主要手段是利用气象站的监测数据,计算气象干旱指数进行旱情监测,但由于气象站点数量有限且分布独立,对区域性干旱的空间分布状况难以进行有效监测。基于遥感数据的区域干旱监测能有效弥补气象监测手段的不足,但过去仅通过遥感手段对广东省特大旱灾发生时期的干旱空间分布情况进行反演,尚未进行长期的时空动态变化和预测分析。针对上述问题,本文将气象、遥感和地理信息技术应用于广东省干旱监测中,通过对干旱发展趋势进行长时序的监测,增强基于遥感(Remote Sensing,RS)和地理信息(Geographic Information System,GIS)手段的土壤干旱空间可视化程度,并结合时空序列预测相关理论预测干旱空间分布情况。主要开展了以下工作:(1)分析1960-2019年广东省不同时间尺度(1、3、6、12月)的逐月标准化降雨指数(Standardized Precipitation Index,SPI)和标准化降雨蒸散指数(Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index,SPEI)的计算结果。年际变化上:SPI-12/SPEI-12表示的年际干旱变化趋势呈无规律地波动,极端干旱年为1963、1967、1991、1999、2005、2011年。季节变化上:累计发生春旱的年份共有15年,其中1963年最严重。夏季无干旱情况发生,进入21世纪以来广东省夏季呈逐渐湿润的趋势;发生秋旱的年份共有36年,极端秋旱发生于1966年,秋旱变化趋势呈逐渐加剧;发生冬旱的年份共有17年,2009年最为严重,冬旱呈减弱的趋势,对于季节尺度SPI-3适用于春夏、SPEI-3更适用于秋冬两季的旱情监测。月度变化上:SPI-1识别到广东省发生干旱的月份集中在1-3月、10-12月,轻旱月数为121个、中旱105个,无重度和极端干旱月产生,其监测结果较SPEI-1与实际情况更相符。(2)采用反距离空间插值(Inverse Distance Weighted,IDW)和S-G时间序列平滑手段对归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)和地表温度(Land Surface Temperature,LST)时间序列数据集进行时空重建。计算2000年9月至2019年12月逐月温度值被干旱指数值(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI),并提取22个气象站点的SPI-1/SPEI-1与其进行相关性分析(基于NDVI/EVI得到的TVDI值缩写为N-TVDI/E-TVDI):SPI-1与N-TVDI呈极其显著负相关的站点有16个,相关系数范围-0.23～-0.66;与E-TVDI呈极其显著负相关的站点有15个,相关系数范围-0.23～-0.60。SPEI-1与N-TVDI呈显著负相关的站点有17个,相关系数范围-0.13～-0.45;与E-TVDI呈显著负相关的站点有15个,相关系数范围-0.11～-0.43。综合分析比较得到基于NDVI计算得到的TVDI值对广东省旱情的反演效果好于EVI。(3)通过GIS空间分析和栅格计算手段对TVDI年平均、极端干旱月和冬春连旱TVDI空间分布特征进行可视化分析:广东省发生干旱的区域集中在粤南雷州半岛和粤中部沿海珠江三角洲地区。极端干旱月(2014.01、2011.12、2019.11、2003.12、2009.02)表现为雷州半岛区域中旱、重旱区域向北延伸,珠江三角洲地区旱情等级提高。冬春连旱在近20年内各干旱等级面积覆盖度为:轻旱面积占比42%～64.6%,中旱6.96%～27.92%,重旱0.002%～1.84%。其中2003年全省冬春连旱最严重,旱情覆盖度高达84.2%,2009年干旱面积覆盖度最低为49.02%。(4)创新性地将TVDI干旱时间序列数据构建成多维栅格时空立方体(net CDF格式),采用Mann-Kendall方法进行趋势分析:广东省在2000-2019年旱情呈显著(置信区间>90%)加剧的区域主要分布于粤中珠江三角洲和粤南沿海岸线分布的区域;整个粤东北地区旱情

关键词：广东省标准化降雨指数标准化降雨蒸散指数温度植被干旱指数时空立方体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：