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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

27 篇 专利

馆藏范围

27 篇 电子文献
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日期分布

机构

2 篇 江西省农业科学院...
2 篇 珠宝玉石首饰国检...
2 篇 北京迈格威科技有...
2 篇 科大讯飞股份有限...
2 篇 北京世纪好未来教...
2 篇 安徽大学
2 篇 中国水利水电第七...
2 篇 加特兰微电子科技...
2 篇 首都体育学院
2 篇 平安科技有限公司
2 篇 腾讯科技有限公司
1 篇 武汉艾格眼科医院
1 篇 湖北出入境检验检...
1 篇 吉林农业大学
1 篇 福建锐杰信息技术...
1 篇 张家港沙龙精密管...
1 篇 江苏创芯海微科技...

作者

2 篇 刘玉宇
2 篇 谭昶
2 篇 石军
2 篇 李季檩
2 篇 张小虎
2 篇 俞刚
2 篇 徐超
2 篇 李俊涛
2 篇 刁勍琛
2 篇 崔志鹏
2 篇 贾若然
2 篇 万水林
2 篇 王小兵
2 篇 张程龙
2 篇 刘心澄
2 篇 刘布春
2 篇 汪铖杰
2 篇 王远勋
2 篇 李翔
2 篇 吴永坚

语言

27 篇 中文

检索条件"主题词=标准检测结果"

共 27 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

对象关键点的检测模型训练的相关方法、装置、设备

对象关键点的检测模型训练的相关方法、装置、设备

引用

作者：谢宇贾若然谭昶汤进李成龙 230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号

本申请公开了对象关键点的检测模型训练的相关方法、装置、设备，其中，对象关键点的检测模型训练方法包括：获取到样本图片，将样本图片输入到检测模型中，得到样本图片的初始特征图；其中，样本图片中包括样本对象；基于初始特征图生... 详细信息

标准号: CN113408568A

本申请公开了对象关键点的检测模型训练的相关方法、装置、设备，其中，对象关键点的检测模型训练方法包括：获取到样本图片，将样本图片输入到检测模型中，得到样本图片的初始特征图；其中，样本图片中包括样本对象；基于初始特征图生成样本图片对应的第一热图；基于标准检测结果与第一热图生成第二热图；基于标准检测结果以及第一热图和/或第二热图对检测模型进行训练，得到训练后的检测模型。上述方案，能够提高对象关键点的检测精度。

关键词：样本图片检测关键点标准检测结果模型训练特征图样本对象图生成申请

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数据模型建立方法、数据分析方法及数据模型建立装置

数据模型建立方法、数据分析方法及数据模型建立装置

引用

作者：刘恩 402660 重庆市潼南区群力镇利相街800号

本发明实施例提供一种数据模型建立方法、数据分析方法及数据模型建立装置。所述数据模型建立方法包括：接收用户在指定输入窗口输入的预设的评价数据，得到检测模型；获取历史检测数据及该历史检测数据对应的标准检测结果；将所述检测... 详细信息

标准号: CN108417270A

本发明实施例提供一种数据模型建立方法、数据分析方法及数据模型建立装置。所述数据模型建立方法包括：接收用户在指定输入窗口输入的预设的评价数据，得到检测模型；获取历史检测数据及该历史检测数据对应的标准检测结果；将所述检测数据输入所述检测模型中进行检测，得到模型检测结果；将所述模型检测结果与所述标准检测结果进行对比；若所述模型检测结果与所述标准检测结果的匹配度达到第一预设值，则保留所述检测模型作为目标检测模型，以用所述目标检测模型对待检测数据进行检测。

关键词：检测数据标准检测结果数据模型建立模型检测检测目标检测预设接收用户评价数据输入窗口数据分析匹配度保留

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对象关键点的检测模型训练的相关方法、装置、设备

对象关键点的检测模型训练的相关方法、装置、设备

引用

作者：谢宇贾若然谭昶汤进李成龙 230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号

标准号: CN113408568B

关键词：样本图片检测关键点标准检测结果模型训练特征图样本对象图生成申请

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物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质

物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：张志强俞刚 100190 北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318

本申请涉及一种物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质，将获取的待检测物体的2D检测结果输入至预设的检测神经网络中，得到待检测物体的预测3D检测结果。该方法中，由于检测神经网络是根据至少从物体的点、线、面和角度四个维度建... 详细信息

标准号: CN111079523B

本申请涉及一种物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质，将获取的待检测物体的2D检测结果输入至预设的检测神经网络中，得到待检测物体的预测3D检测结果。该方法中，由于检测神经网络是根据至少从物体的点、线、面和角度四个维度建立的综合损失函数指导训练而成的网络，这样，从多维度考虑检测神经网络训练结果相对标准检测结果的差异，可以得到更加精确的差异结果，利用该差异对检测神经网络进行指导性训练，大大提高了检测神经网络的鲁棒性，从而使得采用该检测神经网络得到的3D检测结果的精度更高。

关键词：神经网络检测待检测物体标准检测结果神经网络训练计算机设备差异结果存储介质检测结果损失函数物体检测多维度鲁棒性维度预设预测申请网络

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一种器材表面粗糙度检测用组合光源

一种器材表面粗糙度检测用组合光源

引用

作者：王小兵 100080 北京市海淀区北三环西路11号

本发明提供一种器材表面粗糙度检测用组合光源，属于工件表面粗糙度检测技术领域；包括放置台，所述放置台的中部开设有贯穿放置台的放置口，所述放置台的底部呈周。本发明通过设置遮罩部件，使得调整待测区域时，只需转动较少轴承垫片... 详细信息

标准号: CN118168481B

本发明提供一种器材表面粗糙度检测用组合光源，属于工件表面粗糙度检测技术领域；包括放置台，所述放置台的中部开设有贯穿放置台的放置口，所述放置台的底部呈周。本发明通过设置遮罩部件，使得调整待测区域时，只需转动较少轴承垫片即可完成大型轴承垫片上下表面粗糙度的完整覆盖和同步检测，检测单个器材需时间被极大的缩减，有效提高了检测效率，进一步的，当被检测的轴承垫片上出现检测结果有问题的区域，可通过加大上罩的转动角度缩减下罩与上罩的重叠区域，降低被检测区域的面积，并与该范围下的标准检测结果对比，精确定位轴承垫片的不合格位置，以提高整改返修效率。

关键词：放置台轴承垫片垫片上罩检测转动工件表面粗糙度标准检测结果检测技术领域被检测区域粗糙度检测大型轴承待测区域定位轴承返修效率检测结果器材表面上下表面同步检测重叠区域组合光源粗糙度放置口下罩遮罩器材贯穿覆盖

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芯片检测方法、装置和存储介质

芯片检测方法、装置和存储介质

引用

作者：李太东张程龙 201210 上海市自由贸易试验区盛夏路666号、银冬路122号5幢地下1层 1_10层901室

本申请提供一种芯片检测方法、装置和存储介质，通过在芯片检测时间获取逻辑内建自测试模块产生的扫描数据，将此扫描数据输入待测逻辑模块进行处理，获取待测逻辑模块输出的检测结果，与获取的同一扫描数据对应的标准检测结果进行比较... 详细信息

标准号: CN112817807B

本申请提供一种芯片检测方法、装置和存储介质，通过在芯片检测时间获取逻辑内建自测试模块产生的扫描数据，将此扫描数据输入待测逻辑模块进行处理，获取待测逻辑模块输出的检测结果，与获取的同一扫描数据对应的标准检测结果进行比较，得到比较结果，并根据此比较结果判断芯片的工作状态正常与否，实现了对芯片状态的检测，且检测结果更为全面、准确。

关键词：扫描数据检测结果逻辑模块芯片检测内建自测试模块标准检测结果工作状态正常存储介质时间获取芯片状态芯片输出检测申请

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一种器材表面粗糙度检测用组合光源

一种器材表面粗糙度检测用组合光源

引用

作者：王小兵 100080 北京市海淀区北三环西路11号

标准号: CN118168481A

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物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质

物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：张志强俞刚 100190 北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318

标准号: CN111079523A

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一种设施作物生理生化指标比重调配方法及系统

一种设施作物生理生化指标比重调配方法及系统

引用

作者：胡新龙徐超刘布春王雨亭胡钟东万水林汤雨晴刘心澄杨惠栋 330001 江西省南昌市青云谱区南莲路602号

本发明提供了一种设施作物生理生化指标比重调配方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一设施作物标准检测结果；根据第一设施作物的基本信息，调用第一设施作物热害评估模型；构建第一进化设施作物热害评估模型和第二进化设施作物热... 详细信息

标准号: CN114648214B

本发明提供了一种设施作物生理生化指标比重调配方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一设施作物标准检测结果；根据第一设施作物的基本信息，调用第一设施作物热害评估模型；构建第一进化设施作物热害评估模型和第二进化设施作物热害评估模型；分别获得第一模型参数信息和第二模型参数信息；根据第一模型参数信息和第二模型参数信息，构建第三设施作物热害评估模型，获得设施作物热害评估指数；对所述生理生化指标集合中的指标进行比重调配。解决了现有技术中存在高温环境对设施作物产生热害时，导致设施作物生理生化指标比重失衡，且对热害程度评估准确性较差，对设施作物各项比重的调整准确性较差的技术问题。

关键词：设施作物热害模型参数信息评估模型生理生化指标构建调配进化标准检测结果程度评估高温环境基本信息评估指数调用生热集合失衡

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对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质

对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：崔志鹏王亚彪王昌安汪铖杰李季檩黄飞跃吴永坚 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请涉及一种对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能的图像识别技术，所述方法包括：获取目标图像集合，所述目标图像集合包括一个或多个目标图像；获取已训练得到的第一对象检测模型；将所述目标图像集合中的各个... 详细信息

标准号: CN110852285B

本申请涉及一种对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能的图像识别技术，所述方法包括：获取目标图像集合，所述目标图像集合包括一个或多个目标图像；获取已训练得到的第一对象检测模型；将所述目标图像集合中的各个目标图像输入到所述第一对象检测模型中，输出所述目标图像对应的各个候选图像区域的模型检测结果，所述候选图像区域是对所述目标图像进行分割得到的，所述候选图像区域存在标准检测结果；根据所述候选图像区域的模型检测结果与标准检测结果的差异筛选候选图像区域，作为目标图像区域；根据所述目标图像区域对第二对象检测模型进行模型训练，得到训练后的第二对象检测模型。上述方法可以提高对象检测准确度。

关键词：对象检测候选图像区域目标图像标准检测结果目标图像区域模型检测集合图像识别技术计算机设备差异筛选存储介质多个目标获取目标模型训练人工智能图像集合准确度图像输出分割申请

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