检索结果-内蒙古大学图书馆

环境保护前沿 2017年第1期7卷 35-40页

作者：李景林龙玉桥吴春勇南京水利科学研究院江苏南京南京瑞迪建设科技有限公司江苏南京

本文将标准遗传算法应用于确定一维均质含水层中污染源位置,利用数值实验分析污染源预估域对溯源计算时间、均值及方差的影响。研究发现,基于标准遗传算法的溯源方法可以在文中的理想算例中取得较好的溯源效果。溯源时间在整体上呈现溯... 详细信息

本文将标准遗传算法应用于确定一维均质含水层中污染源位置,利用数值实验分析污染源预估域对溯源计算时间、均值及方差的影响。研究发现,基于标准遗传算法的溯源方法可以在文中的理想算例中取得较好的溯源效果。溯源时间在整体上呈现溯源问题越复杂溯源时间越长的规律。延污染物运移主方向上,污染溯位置的变化对溯源结果的影响小于垂直于污染物运移主方向上的影响,而溯源方法陷入局部最优的可能要大于在垂直于污染物运移主方向上陷入局部最优的可能。

关键词：地下水污染溯源标准遗传算法

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多种群遗传算法在图像处理中的应用研究

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软件 2023年第8期44卷 143-146页

作者：刘拓武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081

传统图像增强方式存在一系列缺陷,基于此有针对性地提出以多种群遗传算法为基础的新图像增强算法。首先,将非完全Beta函数图像增强过程参数编码成为遗传算法中的个体,然后根据适应度函数,模拟自然界生物进化过程对参数进行寻优,这是一... 详细信息

传统图像增强方式存在一系列缺陷,基于此有针对性地提出以多种群遗传算法为基础的新图像增强算法。首先,将非完全Beta函数图像增强过程参数编码成为遗传算法中的个体,然后根据适应度函数,模拟自然界生物进化过程对参数进行寻优,这是一种标准的遗传算法,因为优化过程中不依赖于梯度,使其具有很强的鲁棒性和全局搜索能力,但存在一个不可忽视的问题,即过早收敛,主要表现为种群中的所有个体都趋于同一状态并结束进化,导致最终算法无法获得相对满意的结果。为了克服上述问题,多种群遗传算法引入移民算子和精华种群,实验表明它具有很好的稳定性和较快的收敛性。

关键词：图像增强多种群遗传算法非完全Beta函数标准遗传算法

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改进遗传算法在陶瓷配方设计中的应用

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自动化应用 2025年第10期 5-8页

作者：罗艳霞莆田学院机电与信息工程学院

针对陶瓷配方设计问题，以相对误差为目标函数，运用标准遗传算法开展研究。为提升算法性能，通过引入罚函数处理约束条件，并对交叉变异操作进行改进，构建优化后的遗传算法。在陶瓷配方实验中，将改进后的遗传算法与标准遗传算法进行... 详细信息

针对陶瓷配方设计问题，以相对误差为目标函数，运用标准遗传算法开展研究。为提升算法性能，通过引入罚函数处理约束条件，并对交叉变异操作进行改进，构建优化后的遗传算法。在陶瓷配方实验中，将改进后的遗传算法与标准遗传算法进行对比。结果表明，改进后的算法所得配方精度显著优于标准遗传算法，能有效减小相对误差，且能更精准地满足陶瓷配方的设计需求。

关键词：陶瓷配方标准遗传算法改进遗传算法

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基于IAFSA和AGA混合算法的移动机器人路径规划

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现代电子技术 2019年第3期42卷 157-162页

作者：刘宁宁陈志军闫学勤新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047

针对人工鱼群算法在移动机器人路径规划中存在易陷入局部最优、结果精度不高以及遗传算法存在易早熟、收敛速度慢等问题,提出一种改进人工鱼群算法(IAFSA)和自适应遗传算法(AGA)相融合的移动机器人路径规划方法。首先用栅格法建立移动... 详细信息

针对人工鱼群算法在移动机器人路径规划中存在易陷入局部最优、结果精度不高以及遗传算法存在易早熟、收敛速度慢等问题,提出一种改进人工鱼群算法(IAFSA)和自适应遗传算法(AGA)相融合的移动机器人路径规划方法。首先用栅格法建立移动机器人的环境模型,然后用IAFSA搜索移动机器人的初始可行路径,将搜索到的初始可行路径作为AGA的初始种群,最后采用AGA优化移动机器人的全局最优路径。仿真结果表明,混合算法在结果精度和稳定性方面优于标准人工鱼群算法,在跳出局部最优和收敛速度方面优于标准遗传算法。

关键词：移动机器人路径规划改进人工鱼群算法自适应遗传算法标准人工鱼群算法标准遗传算法

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金融系统考试试卷自动生成规则算法研究与系统设计

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财富时代 2019年第8期 156-156页

作者：王高平孙俊玲肖贤河南工业大学信息科学与工程学院河南财政金融学院计算机与信息技术学院

本文主要研究金融系统考试试卷生成规则与算法,在试卷生成时,根据课程以及所要考查的知识点,试卷的难度,不同题型的不同分值和数量,以及总分的限制,通过遗传算法自动生成一套完整的符合要求的试卷。这样可以大大减轻老师工作量,丰富学... 详细信息

本文主要研究金融系统考试试卷生成规则与算法,在试卷生成时,根据课程以及所要考查的知识点,试卷的难度,不同题型的不同分值和数量,以及总分的限制,通过遗传算法自动生成一套完整的符合要求的试卷。这样可以大大减轻老师工作量,丰富学生的考试内容,同时很好地满足老师教学的需求。目前题库系统建设过程中用到的组卷方法[1]主要包括以下几种:人工组卷、随机抽取算法、回溯法、标准遗传算法等。其中标准遗传算法是目前来说比较好的算法,整个过程跟生物的遗传过程一样,这种算法组成的试卷比较符合人们的需求,但是当题目过多时会缺少灵活性且花费时间较长。本文主要研究:利用遗传算法进行试卷生成的规则和方法。

关键词：算法研究知识点染色体查询操作标准遗传算法系统设计

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基于标准遗传算法对ERP系统进行用户满意度评估

基于标准遗传算法对ERP系统进行用户满意度评估

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全国冶金自动化信息网2011年会

作者：撒莎宝山钢铁股份有限公司热轧厂，上海 200941

探讨了一种基于标准遗传算法对ERP系统进行用户满意度评估的方法。首先介绍了10个通用的ERP系统评估因素及不同用户的要求，接着运用标准遗传算法，使用C++语言编程，实现对10个评估因素进行最优排序。此方法为合理分配资源．提高ERP系... 详细信息

探讨了一种基于标准遗传算法对ERP系统进行用户满意度评估的方法。首先介绍了10个通用的ERP系统评估因素及不同用户的要求，接着运用标准遗传算法，使用C++语言编程，实现对10个评估因素进行最优排序。此方法为合理分配资源．提高ERP系统上线成功率提供了指导。

关键词：标准遗传算法 ERP系统用户满意度评估方法

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基于进化算法的产品造型创新设计方法研究

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工程设计学报 2016年第2期23卷 136-142页

作者：苏建宁陈肖张书涛张新新兰州理工大学设计艺术学院甘肃兰州730050

为了满足用户多样化的产品造型需求,模拟设计师的设计思维特性,提出了应用元胞遗传算法和标准遗传算法的产品造型创新设计新方法.首先收集产品样本,经聚类分析、设计师聚焦等确定代表性产品样本,再利用形态分析法得到产品造型元素并定... 详细信息

为了满足用户多样化的产品造型需求,模拟设计师的设计思维特性,提出了应用元胞遗传算法和标准遗传算法的产品造型创新设计新方法.首先收集产品样本,经聚类分析、设计师聚焦等确定代表性产品样本,再利用形态分析法得到产品造型元素并定量描述设计参数;其次,以代表性产品样本为初始种群,应用元胞遗传算法建立产品造型初始设计系统,实现了以少量原型生成大量创新性方案的智能设计进程;最后,应用标准遗传算法建立产品造型细化设计系统,进一步优化初始设计方案,快速实现方案的细化智能设计进程.卡通表情造型设计实例表明,该方法可为创新设计提供有效的辅助与支持.

关键词：产品造型创新设计元胞遗传算法标准遗传算法设计思维

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基于改进遗传算法的摄像机标定参数优化方法

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半导体光电 2016年第1期37卷 110-114,118页

作者：熊邦书黄武涛李新民南昌航空大学图像处理与模式识别省重点实验室南昌330063 中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学国防科技重点实验室江西景德镇333001

针对标准遗传算法在摄像机标定参数非线性优化过程中,易出现过早收敛和停滞现象的问题,提出一种新的摄像机标定参数优化方法。首先,采用非线性的归一化几何排名函数与随机遍历抽样法混合作为选择方法,对遗传算法进行改进;然后,采用改进... 详细信息

针对标准遗传算法在摄像机标定参数非线性优化过程中,易出现过早收敛和停滞现象的问题,提出一种新的摄像机标定参数优化方法。首先,采用非线性的归一化几何排名函数与随机遍历抽样法混合作为选择方法,对遗传算法进行改进;然后,采用改进的遗传算法对摄像机标定参数进行非线性优化;最后,将其与标准遗传算法进行标定参数非线性优化对比实验,实验结果表明:算法平均绝对误差低于标准遗传算法,且图像主点坐标更接近参考值,能较好地缓解过早收敛和停滞现象,提高了标定精度。

关键词：标准遗传算法摄像机标定非线性优化归一化几何排名函数随机遍历抽样

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基于进化算法的产品造型创新设计方法研究

基于进化算法的产品造型创新设计方法研究

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作者：陈肖兰州理工大学

学位级别：硕士

在传统的产品造型设计中,方案的产生主要依赖于设计师的创造性思维,优秀的设计师需具备一定广度和深度的知识结构,并且感性与理性思维均比较活跃。目前随着计算机逻辑运算和图形衍化能力的大幅提升,运用进化技术丰富产品形态成为可能。... 详细信息

在传统的产品造型设计中,方案的产生主要依赖于设计师的创造性思维,优秀的设计师需具备一定广度和深度的知识结构,并且感性与理性思维均比较活跃。目前随着计算机逻辑运算和图形衍化能力的大幅提升,运用进化技术丰富产品形态成为可能。基于此,为了满足用户多样化的情感需求,模拟设计思维中的初始设计和细化设计,提出了基于元胞遗传算法和标准遗传算法的产品造型创新设计方法,本研究的主要研究内容如下。(1)从认知心理学的角度出发收集产品样本,并应用感性工学确定参考性产品样本;再通过设计师聚焦和用户调查得到样本评价值,经分析确定代表性产品样本,利用形态分析法得到设计元素并参数化。(2)依据设计思维中的设计进程、设计思维模式和设计策略与元胞遗传算法之间的对应关系,基于元胞遗传算法建立产品造型创新初始设计系统,并以代表性产品样本为初始种群,实现以少量原型生成大量创新性方案的智能设计进程,模拟了设计思维中的初始设计过程。(3)依据设计思维与标准遗传算法之间的对应关系,基于遗传算法建立产品造型创新细化设计系统,进一步进化初始设计系统中得到的设计方案。该系统首先通过单亲遗传算法得到初始种群,再通过遗传操作得到创新设计方案,模拟了设计思维中的细化设计过程。以卡通表情造型为创新设计实例,验证了该方法的有效性和实用性。本研究以产品造型为研究目标,首先依据认知思维和进化算法提出了产品造型创新设计的整体流程;其次分析了产品形态与功能、意象之间的关系;然后模拟初始设计过程,建立了基于元胞遗传算法的产品造型创新设计初始系统;最后模拟细化设计过程,提出了基于标准遗传算法的产品造型创新设计细化系统,并基于Matlab开发的进化设计系统对卡通表情造型研究案例进行了验证,结果表明基于进化算法的产品造型创新设计的方法是可靠的。

关键词：产品造型创新设计元胞遗传算法标准遗传算法设计思维

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粗糙集和MPGA在变压器故障诊断中的应用

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自动化仪表 2016年第4期37卷 27-30页

作者：黄伟赵寅邦上海电力学院自动化工程学院上海200090

标准遗传算法(SGA)经常早熟并且收敛慢,在用于粗糙集属性约简时,往往只能得到部分最小条件属性组合,并且很难收敛。针对传统遗传算法的这些缺陷,采用多种群遗传算法(MPGA),用移民算子、局部竞争法来保持种群的多样性,以防止其陷入局部... 详细信息

标准遗传算法(SGA)经常早熟并且收敛慢,在用于粗糙集属性约简时,往往只能得到部分最小条件属性组合,并且很难收敛。针对传统遗传算法的这些缺陷,采用多种群遗传算法(MPGA),用移民算子、局部竞争法来保持种群的多样性,以防止其陷入局部最优。将多种群遗传算法用于粗糙集属性约简,可得到所有的最小条件属性组合,并且收敛速度快。实例应用验证了该算法的有效性,可用于变压器的故障诊断。

关键词：人工智能算法标准遗传算法故障诊断变压器粗糙集多种群移民算子神经网络

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