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作者

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检索条件"主题词=标准遗传算法"
70 条 记 录,以下是41-50 订阅
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基于完全自适应策略的遗传算法
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中南林业科技大学学报 2007年 第5期27卷 136-139页
作者: 向佐勇 刘正才 中南林业科技大学理学院 湖南长沙410004 湘潭大学信息工程技术学院 湖南湘潭411105
为改善标准遗传算法的优化性能,延长种群搜索过程,提出了完全自适应策略的遗传算法.自适应策略不仅基于进化阶段,同时基于个体,特别采用了自适应的适应值转换策略,大大降低了早熟的概率,保证算法能以较大的概率收敛到全局最优解.
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遗传算法在猪饲料配方设计中的应用研究
遗传算法在猪饲料配方设计中的应用研究
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作者: 曹志勇 昆明理工大学
学位级别:硕士
饲料配方在畜禽饲养业中起着重要的意义。传统的手工计算方法不能满足配方原料的筛选及优化最低成本配方的需要。目前,许多采用计算机优化得到的饲料配方不仅能很好的满足各种畜禽的营养需要,而且还能优选原料,使成本尽可能的低。但... 详细信息
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混合遗传算法在结构优化设计中的应用
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交通标准 2007年 第1期35卷 30-33页
作者: 孙贤斌 薛涛 刘明 湖北工业大学土木工程与建筑学院 湖北武汉430068
基于邻域搜索的自适应遗传算法标准遗传算法的一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法,既能发挥邻域自适应算法省时、高效、成熟收敛的特点,又能发挥遗传算法全局最优的特点。优化设计结果表明:改进后的混合遗传算法的收敛性得到了... 详细信息
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基于改进遗传算法的两轴式机械变速器的优化设计
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轻型汽车技术 2007年 第11期 19-22页
作者: 宋广辉 阮米庆 南京航空航天大学能源与动力学院
针对标准遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与复合形法结合,提高其局部搜索能力。并利用此方法对建立的变速器变速传动机构进行优化设计,结果表明此方法可靠实用。
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蜂窝移动通信系统中基于免疫遗传算法的固定频率分配
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电脑知识与技术 2007年 第4期2卷 54-56页
作者: 廉亚囡 胡敏 合肥工业大学计算机与信息学院 安徽合肥230009 山东信息职业技术学院 山东潍坊261061
频率分配的问题是一个典型的NP—Complete问题。本文介绍了一种基于免疫遗传算法的蜂窝移动通信固定频率分配方法。通过仿真与标准遗传算法对比分析,说明了免疫遗传算法在解决固定频率分配问题方面具有较好的效果。
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船舶尾流目标识别的随机梯度遗传算法研究
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西安工业大学学报 2007年 第1期27卷 78-82页
作者: 张建生 康筱锋 李玉清 刘长安 西安工业大学数理系
船舶尾流形貌包含着船舶类型、船舶吨位、船舶航速等方面的信息,对尾流目标的识别是船舶识别的一种有用途径.论述了随机梯度遗传算法的原理、特点及运算步骤,将该算法应用于船舶尾流目标的识别问题,对三个航速下船舶尾流目标的分类及识... 详细信息
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基于分等级搜索的可持续进化算法研究
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中国机械工程 2006年 第11期17卷 1162-1165,1187页
作者: 李少波 陈茜 胡建军 贵州大学 贵阳550003 美国南加州大学 洛杉矶90007
通过分析标准遗传算法在可持续性进化方面的缺陷,提出了HFC模型及其运算流程,并给出了详细的数学描述。HFC算法的分等级搜索方式改进了标准遗传算法的缺陷,是一种能实现可持续性进化的算法模型。HFC模型不仅能确保种群的多样性,而且保... 详细信息
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结构优化设计中的组合遗传算法
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东北大学学报(自然科学版) 2006年 第3期27卷 312-315页
作者: 范鹤 刘斌 张延年 韩桂武 东北大学资源与土木工程学院 辽宁沈阳110004 沈阳建筑大学土木工程学院 辽宁沈阳110015
针对标准遗传算法存在的早熟收敛、随机振荡和收敛速度慢等缺陷,采取改进措施.利用混沌序列的随机遍历性生成初始种群,并把相对差商算法的优化解加入到初始种群中,改善初始种群的性能.采用适应度的指数尺度变换改进传统的适应度评价函数... 详细信息
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基于遗传算法的Web集群负载均衡方法
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广西师范大学学报(自然科学版) 2006年 第4期24卷 239-242页
作者: 朱长武 戴上平 刘智 华中师范大学计算机科学系 湖北武汉430079 武汉军械士官学校 湖北武汉430075
Web集群技术解决了Web服务器系统的容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。在此对Web集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种混合遗传算法。仿真实验表明,这种算法能有效解决Web集群的负载均衡问题,并且能避免标准遗传算... 详细信息
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基于网络遗传算法的全局优化
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微计算机信息 2006年 第9X期22卷 163-165页
作者: 孙权 郑龙 国防科技大学信息系统与管理学院 湖南长沙410073
本文在分析当前全局优化方法研究现状的基础上,提出了一种改进的遗传算法――网络遗传算法,应用简单实例说明了网络遗传算法的具体操作,同时应用大量数值实例证明了网络遗传算法解决全局优化问题的可行性、正确性、有效性。
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