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主题

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机构

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  • 1 篇 海军大连舰艇学院
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  • 1 篇 沈阳建筑大学
  • 1 篇 沈阳航空航天大学

作者

  • 4 篇 张延年
  • 3 篇 刘斌
  • 3 篇 郭鹏飞
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检索条件"主题词=标准遗传算法"
70 条 记 录,以下是51-60 订阅
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唐山市滦河、陡河水污染控制系统规划方案优化研究
唐山市滦河、陡河水污染控制系统规划方案优化研究
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作者: 席洋 北京工业大学
学位级别:硕士
九十年代以来,唐山市滦河及陡河水质污染逐年加重,生态环境日益恶化。因此,将滦河、陡河水污染控制系统作为一个整体,运用系统工程的思想和方法,分析和协调水污染控制系统各组成因素之间的关系,用较小的代价获得有效的或满意的水质效果... 详细信息
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基于双种群演化的遗传算法研究
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计算机时代 2006年 第5期 3-4,43页
作者: 张明威 高扬 周维贵 武汉大学计算机学院 湖北武汉430072 武汉大学电气工程学院
针对标准遗传算法(SGA)在实际应用中出现的早熟收敛问题,引入了双种群演化的遗传算法,同时设计了适应双种群的特殊算子。文章首先阐述了遗传算法的基本原理和操作步骤,然后描述了双种群遗传算法的原理和特殊算子的设计;“对运动员参赛... 详细信息
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基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计方法的研究
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组合机床与自动化加工技术 2006年 第9期 1-3,7页
作者: 何绍武 邬义杰 周刚 浙江大学现代制造工程研究所 杭州310027
文章给出了基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计的方法。针对传统算法在圆锥滚子轴承优化设计中全局寻优能力较差问题,文章改进了标准遗传算法(Simple Genetic A lgorithm SGA)的算法参数,采用了最优解保存策略,并运用退火罚函数法... 详细信息
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混合遗传算法在工程结构优化设计中的应用
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工业建筑 2005年 第3期35卷 23-26页
作者: 张延年 刘斌 郭鹏飞 东北大学资源与土木工程学院 沈阳110004 辽宁工学院土木建筑系 锦州121001
根据工程实际 ,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求 ,建立了建筑结构优化模型。并提出一种离散变量结构优化设计的斐波那契算法标准遗传算法结合成混合遗传算法。优化设计结果表明 ,这种混合遗传算法既发挥了斐波那契算法... 详细信息
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改进的实码加速遗传算法
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合肥工业大学学报(自然科学版) 2005年 第6期28卷 655-660页
作者: 张有富 周玉良 金菊良 合肥工业大学土木建筑工程学院 安徽合肥230009
对实码加速遗传算法(RAGA)8个步骤的局部参数进行修改,再对最后一次加速收缩后的区间用标准遗传算法(SGA)进行精细搜索。经过实例证明,改进后的算法计算机运行的次数减少,并且精度也得到提高。另外,对加速后的区间产生偏向最优点一侧的... 详细信息
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改进遗传算法在环状管网水力平衡计算中的应用
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灌溉排水学报 2005年 第2期24卷 55-57页
作者: 缪海洋 程吉林 江建华 阎玮 扬州大学水利科学与工程学院 江苏扬州225009
标准遗传算法不擅于局部微调,在标准遗传算法的基础上,利用传统的优化方法中坐标轮换寻优方法对个体进行局部微调,寻优能力明显提高。把该算法用于环状管网水力平衡计算,计算结果精度较高。
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配送车辆线路优化算法研究
配送车辆线路优化算法研究
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作者: 吴淑娟 河海大学
学位级别:硕士
物流的目标在于以最少的费用满足消费者的需求,对于物流中心来说,物流配送车辆的线路优化,是物流系统优化中一个关键的环节。正确合理的安排车辆的配送线路,可以有效的减少车辆的空驶率,降低运输成本,提高经济效益。 物流配送车... 详细信息
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基于种群相似度的遗传算法
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福建电脑 2005年 第11期21卷 21-22页
作者: 杨红 田富鹏 李春蔚 西北民族大学计算机科学与信息工程学院 兰州甘肃730030 西北民族大学现代教育学院 兰州甘肃730030
本文阐述了简单遗传算法的基本原理,并分析了传统遗传算法具有的缺陷:易于陷入局部最优值误区。通过分析它产生的原因,提出了解决缺陷的方法:种群按标准遗传算法进化,到一定代数后,用判断其种群相似性,根据种群相似性大小进行决策,同时... 详细信息
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标准遗传算法的改进方案——加速遗传算法
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系统工程理论与实践 2001年 第4期21卷 8-13页
作者: 金菊良 杨晓华 丁晶 合肥工业大学土建学院 安徽合肥230009 河海大学数学物理系 江苏南京210098 四川大学水电学院 四川成都610065
针对标准遗传算法在实际应用中存在的问题 ,设计了简单遗传算法的一种改进形式——加速遗传算法 ( AGA) ,并对 AGA的有效性和可行性进行了理论分析和实例分析 .
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舰船耐波性优选几种方法的比较
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造船技术 2004年 第2期32卷 22-25页
作者: 蔡烽 石爱国 张永胜 周波 杨宝璋 海军大连舰艇学院 辽宁大连116018
本文分别介绍了基于双因素法、标准遗传算法和基于分配区间型进化算法的舰船耐波性优选方法 ,通过仿真对优选结果进行了比较 ,并给出了适合舰船耐波性优选的分配区间型进化算法的参数选择方案。
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