检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2009年第4期26卷 34-36页

作者：冷璐黎明杨小芹南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室江西南昌330063

金属断口图像中标定符号信息是进一步计算图像对应实际物理空间距离的依据。标定符号通常为印刷体,所以准确定位是正确识别的前提和关键。对强噪声复杂背景下的金属断口图像标定符号的定位算法的研究,先对直线特征明显的标尺符号定位,... 详细信息

金属断口图像中标定符号信息是进一步计算图像对应实际物理空间距离的依据。标定符号通常为印刷体,所以准确定位是正确识别的前提和关键。对强噪声复杂背景下的金属断口图像标定符号的定位算法的研究,先对直线特征明显的标尺符号定位,其中对Radon变换进行分块改进,使快速性和准确性有了明显改善。字符定位利用符号的纹理特征进行数学形态学粗定位和图像边缘模板匹配精定位结合的方法,并根据标尺位置和长度等信息缩小搜索区域。实验结果表明,该算法的定位准确率达到94%。

关键词：强噪声背景标定符号定位分块Radon变换数学形态学边缘模板匹配

来源：评论

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一种强噪声背景下图像标定符号的定位方法

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计算机与现代化 2008年第10期 30-33页

作者：冷璐黎明杨小芹南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室江西南昌330063

图像中标定符号的定位与识别是进一步计算数字图像对应的空间距离的依据。本文应用Hough变换对图像标定符号进行定位,克服了强噪声背景下单独采用灰度特征定位的缺陷。定位后对图像进行分割,并与传统方法比较。实验证明,本方法对在图像... 详细信息

图像中标定符号的定位与识别是进一步计算数字图像对应的空间距离的依据。本文应用Hough变换对图像标定符号进行定位,克服了强噪声背景下单独采用灰度特征定位的缺陷。定位后对图像进行分割,并与传统方法比较。实验证明,本方法对在图像中所占比例较小的标定符号有较好的定位效果,并结合标定符号的灰度特征对强噪声背景下的标定符号进行准确分割。

关键词：霍夫变换强噪声背景标定符号定位图像分割

来源：评论

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图像预处理的反馈校正算法及其应用

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小型微型计算机系统 2009年第4期30卷 775-779页

作者：冷璐黎明杨小芹南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室江西南昌330063

提出由后续结果衡量图像预处理效果的评价标准,并根据Radon变换的结果对中值滤波算法进行反馈校正,改进后的算法能自动确定滤波模板尺寸和滤波次数.应用中值滤波预处理与Radon变换结合的方法对图像标定符号进行定位克服了强噪声背景下... 详细信息

提出由后续结果衡量图像预处理效果的评价标准,并根据Radon变换的结果对中值滤波算法进行反馈校正,改进后的算法能自动确定滤波模板尺寸和滤波次数.应用中值滤波预处理与Radon变换结合的方法对图像标定符号进行定位克服了强噪声背景下单独采用连通域定位方法的缺陷.实验证明,改进后的算法增强了金属断口图像的纹理特征,对在图像中所占比例较小的标尺符号定位更加准确,并可根据标尺符号的位置、长度信息以及标定字符的纹理特征对强噪声背景下的标定符号进行准确分割.

关键词：改进中值滤波 Radon变换反馈校正强噪声背景标定符号定位

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强噪声背景下图像标定符号的识别与研究

强噪声背景下图像标定符号的识别与研究

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作者：冷璐南昌航空大学

学位级别：硕士

金属断口模式识别与分类是断裂构件智能化诊断的重要内容。通过对金属断口的特征、性状、形貌等问题的研究,可以分析研究断裂类型、断裂方式、断裂路径、断裂过程、断裂性质、断裂原因和断裂机理等问题,从而更好地指导生产实践。但实际... 详细信息

金属断口模式识别与分类是断裂构件智能化诊断的重要内容。通过对金属断口的特征、性状、形貌等问题的研究,可以分析研究断裂类型、断裂方式、断裂路径、断裂过程、断裂性质、断裂原因和断裂机理等问题,从而更好地指导生产实践。但实际中由于人们主观视觉和经验知识等方面的差异、测量位置不同等因素影响造成误差较大,并且人工对断口进行分析的工作量过大,所以有必要在定量的失效分析中引入数字图像处理和模式识别技术,实现自动化处理和分析,所得数据可用于指导防止断裂的优化设计。疲劳条带是最典型的金属断口类型之一,通过条带长度和距离的计算可以建立断裂表面的应力场,反推疲劳应力。而距离计算的先决条件是通过图像标定符号信息建立数字图像像素距离和图像对应的物理空间距离之间的映射关系,其作用类似于地图比例尺。本文对金属断口图像中的标定符号进行了预处理、定位、分割、识别,综合设计了符号的处理流程,并对其中的部分算法进行了研究和改进。标定符号为印刷体,所以准确的分割和定位是识别的前提和关键。复杂背景中的强噪声对所需的标定符号的定位造成干扰,需要通过分析标定符号的纹理特征,结合灰度特征对符号定位。标定符号主要包括标尺和字符两部分,先定位直线纹理特征较为明显的标尺,主要采用中值滤波、边缘提取、Radon变换等操作。字符定位则采用数学形态学粗定位和模板匹配精定位结合的方法。整体设计的主要创新包括:1、首次提出图像预处理的反馈校正算法,通过反馈模型引入评价图像预处理效果的衡量系数。2、对Radon变换进行了分块改进,此算法在时间复杂度、空间复杂度方面的性能都优于传统Radon变换,同时可以克服传统Radon变换不能检测线段端点的缺陷。3、由于在强噪声背景下,边缘信息比区域灰度信息更可靠,故采用边缘模板匹配取代区域模板匹配。为提高实时性,根据标尺定位后确定的标尺位置、长度、灰度等信息进一步定位标定字符。粗定位和精定位结合的方法可以克服单独使用模板匹配耗时过多的缺陷。在Visual C++6.0软件环境下编程实现此设计的工程框架。通过实验对北京航空材料研究院提供的301张金属断口图像进行处理,最终定位准确率和正确识别率达到94%,同时对少量不能准确定位和识别的图片进行噪声源分析。强噪声背景下图像标定符号的定位算法研究丰富了图像分割算法和理论,对其它类似的研究课题有一定的参考价值和借鉴意义。

关键词：强噪声背景金属断口图像标定符号定位模式识别

来源：评论

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