检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2019年第7X期15卷 24-25页

作者：谢祎杨建钦岳翔呼和中海油研究总院有限责任公司

针对海洋石油GIS平台的文字标准功能,本文研究了通过服务器实现复杂算法服务的技术与方法。着重阐述了纯WEB前台调用后台算法服务的步骤,以及算法的COM封装、C#服务程序和COM算法模块通讯等关键技术,并提出了WEB前端结合后台算法服务复... 详细信息

针对海洋石油GIS平台的文字标准功能,本文研究了通过服务器实现复杂算法服务的技术与方法。着重阐述了纯WEB前台调用后台算法服务的步骤,以及算法的COM封装、C#服务程序和COM算法模块通讯等关键技术,并提出了WEB前端结合后台算法服务复用原有资产以及高效的优势。最后通过项目实践验证了这种复杂算法后台服务化方案在中海油GIS平台中的应用效果及意义。

关键词：海洋石油 GIS平台标注算法 COM技术后台服务化应用

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线状要素自适应标注算法的设计与实现

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测绘技术装备 2014年第4期16卷 43-46页

作者：杨洋姬炜葛平西安测绘总站陕西西安710054

线状要素是道路、管线、界限等实体的抽象表达,是地图显示中最基本的组成部分。对线状要素进行标注能帮助人们直观地了解对象的地理特征。标注算法是GIS软件的基本功能,过自适应标注算法实现了对任意形态线状要素的自动标注,方法简单有效。

关键词：线状要素标注算法自适应标注

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基于PLSA模型的Web页面语义标注算法研究

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情报杂志 2013年第1期32卷 141-144页

作者：王云英湘南学院图书馆郴州423000

高效的Web页面语义标注方法是提高Web信息资源利用效率和知识创新的关键。针对当前Web页面语义标注方法存在的问题和Web页面表现出的结构特征和文本特征及其主题分布规律,设计了基于PLSA主题模型的Web页面语义标注算法。该算法分别对We... 详细信息

高效的Web页面语义标注方法是提高Web信息资源利用效率和知识创新的关键。针对当前Web页面语义标注方法存在的问题和Web页面表现出的结构特征和文本特征及其主题分布规律,设计了基于PLSA主题模型的Web页面语义标注算法。该算法分别对Web页面的结构特征和文本特征构建独立的PLSA主题模型,采用自适应不对称学习算法对这些独立的PLSA主题模型进行集成和优化,最终形成新的综合性的PLSA主题模型进行未知Web页面的自动语义标注。实验结果表明,该算法能够显著提高Web页面语义标注的准确率和效率,可以有效地解决大规模Web页面语义标注问题。

关键词：语义标注 PLSA模型潜在语义主题标注算法 Web页面

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空间GIS文本动态标注方法研究

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山东电力技术 2015年第12期42卷 34-36页

作者：李冬孔平曲晓白王玉家国网山东省电力公司济南250001 国网山东济阳县供电公司山东济阳251400 国网山东莒县供电公司山东莒县276500

地理信息系统(GIS)采用文字标注方式提高地图可读性,以实现对地理信息的显示和提取。而如何使地图文本标注更易于理解是GIS的重要问题。针对复杂多变的中文文本信息,为找到最佳的地图标注位置,弥补现有技术的不足,提供一种基于GIS平台... 详细信息

地理信息系统(GIS)采用文字标注方式提高地图可读性,以实现对地理信息的显示和提取。而如何使地图文本标注更易于理解是GIS的重要问题。针对复杂多变的中文文本信息,为找到最佳的地图标注位置,弥补现有技术的不足,提供一种基于GIS平台、电网资源以及气象平台的空间GIS文本动态标注方法,该方法能够为空间关系抽取和场景构建提供准备数据,有效地描述GIS中的空间关系,并实现文本类信息动态标注,优化GIS平台的展示效果。

关键词：地理信息系统空间标注地理空间关系标注算法

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基于多示例多标记学习的图像语义标注方法的研究

基于多示例多标记学习的图像语义标注方法的研究

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作者：罗飞华中科技大学

学位级别：硕士

自动图像标注技术主要是根据图像的底层视觉特征来分析其高层语义信息，并用一个或多个语义标注词来描述图像的语义内容。由于多示例多标记学习从内容表示和概念标记上同时考察了图像的歧义性，是一个比较合理全面的学习框架，因此，在... 详细信息

自动图像标注技术主要是根据图像的底层视觉特征来分析其高层语义信息，并用一个或多个语义标注词来描述图像的语义内容。由于多示例多标记学习从内容表示和概念标记上同时考察了图像的歧义性，是一个比较合理全面的学习框架，因此，在多示例多标记框架下研究图像的语义标注是极具价值的。\n 鉴于多示例多标记图像相似性度量与传统多标记图像相似性度量存在一定的区别，据此提出了基于平均Hausdorff距离和基于特征转换的包距离计算方法，其中基于特征转换的包距离计算方法是先利用K-mediods聚类或稀疏编码的方法将多示例特征转换为单示例特征，然后利用传统多标签学习方法度量图像的相似性。结合近邻优化的图像标注算法，提出了基于稀疏编码的近邻优化图像标注算法SP_MIML以及SPML_MI。针对K-mediods聚类的结果多样化及执行代价高等缺点，提出了基于平均Hausdorff距离的支持向量机图像标注算法。为了进一步挖掘语义，考虑标签间的语义关联信息，提出了基于隐马尔科夫（HMM）模型的图像语义标注方法，进一步分析了图像的内容和语义间的关联。\n 为了验证提出算法的可行性及有效性，在自然场景和Corel图像数据集上分别进行了实验。实验表明，SP_MIML和SPML_MI算法的标注性能接近当前先进水平，基于平均Hausdorff距离的支持向量机图像标注算法在标注性能以上较MIMLSVM算法有所提高。最后，实验也验证了基于HMM选择标注词的方法在精度上较基于标签排序选择标注词的方法略高。

关键词：多示例多标记图像标注算法语义关联信息支持向量机

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基于多渐进式的图像自动标注算法研究

基于多渐进式的图像自动标注算法研究

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作者：何芳中国科学技术大学

学位级别：硕士

近年来，随着Web2.0的迅速发展，越来越多的人愿意将自己的图片共享到互联网上。互联网上的图像信息越来越多，已成为一个巨大的图像资源库。随着互联网上图像信息的急剧膨胀，如何管理和组织互联网上的图像变得十分迫切。图像标注技术... 详细信息

近年来，随着Web2.0的迅速发展，越来越多的人愿意将自己的图片共享到互联网上。互联网上的图像信息越来越多，已成为一个巨大的图像资源库。随着互联网上图像信息的急剧膨胀，如何管理和组织互联网上的图像变得十分迫切。图像标注技术是管理和检索这些丰富的网络图像的关键技术。它通过给图像添加表示图像内容的若干关键词，实现从利用图像内容管理图像到利用标注管理图像的转变。因此，很多成熟的文本管理和检索方法可以被应用于图像的管理和检索中。\n 本文主要针对图像检索中的图像自动标注技术进行研究，从个人图像自动标注入手，在此基础上重点研究网络图像标注。论文的主要工作和创新之处如下：\n 1.对个人图像自动标注算法进行了研究，重点讨论了基于概率模型、基于分类和基于图模型的标注方法。\n 2.在已有的图像标注方法基础上，提出了一种新的基于语义聚类和图算法的自动图像标注方法。利用基于软约束的半监督图像聚类算法对训练图像区域进行语义聚类，并利用流形排序学习算法挖掘语义概率和区域聚类中心的联合概率表，从而可以标注图像。该方法充分结合了图像的视觉特征和高层语义。实验结果表明了该方法在个人图像标注方面具有较高的查全率和查准率。\n 3.提出了一种新颖的网络图像自动标注算法。该方法综合考虑了网络图像的特点以及图像标注过程中关键词整体关系的重要性，采用了一种多渐进式方式对网络图像已有的原始候选词及扩展候选词进行排序，再利用改进的Top N策略挑选最终标注结果。论文在真实数据集上了做了大量的实验。实验结果表明，我们所提出的方法在网络图像标注中的具有明显优越性。\n 4.构建了基于多渐进式的网络图像标注算法的图像检索演示系统。通过基于多渐进式的网络图像标注算法对图像标注上若干个反映图像内容的关键词，实现了将基于内容的图像检索转变成基于文本的图像检索。

关键词：图像标注自动标注标注算法图像资源库图像管理图像检索多渐进式

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GIS信息可视化关键技术研究及应用

GIS信息可视化关键技术研究及应用

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作者：李振星青岛大学

学位级别：硕士

地图标注是GIS(Geographic Information System)可视化中的基础问题,也是最重要的问题之一。随着地理信息的不断积累,地图符号数量庞大且绘制过程复杂,已严重制约了地图信息的显示速度。如何对海量数据符号化表示、减少显示的时间延迟... 详细信息

地图标注是GIS(Geographic Information System)可视化中的基础问题,也是最重要的问题之一。随着地理信息的不断积累,地图符号数量庞大且绘制过程复杂,已严重制约了地图信息的显示速度。如何对海量数据符号化表示、减少显示的时间延迟是本文要解决的重要问题。本文围绕如何解决海量数据符号化及实现海洋数据可视化表达问题,综合分析国内外研究动态,具体地进行算法研究和可视化显示系统的实现。论文的主要工作及所取得研究成果如下：为解决海量数据符号化的问题,本文从标注类别特性角度出发,提出了一种基于分类的GIS地图符号标注算法。该算法将全局的环境要素变换成分组标注序列,将标注过程分解为等价分组标注过程。实验结果表明：与常规方法相比,随着标注量的增加该算法有效提高了地图的标注速度,为海量数据符号化的研究提供了支撑。本文对海洋数据可视化表达的实现进行了深入探讨,设计并实现了海洋GIS可视化显示系统,具有海洋环境数据发布、二维地图浏览分析和三维显示分析等功能。为海洋科研和工作人员分析使用数据、观察海洋环境变化提供了方便有效的工具。

关键词：可视化海洋GIS 标注算法分类

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无监督新闻视频的语义分割与标注算法研究

无监督新闻视频的语义分割与标注算法研究

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该项目以新闻视频为例研究视频分割与标注算法,主要取得以下研究成果：建立新闻视频数据库,并提出基于三维小波变换的数字水印空时嵌入与盲检测算法以保护视频版权;针对新闻视频的句法和语义分割,提出基于模糊C均值聚类和图论聚类相集... 详细信息

标准号: hg07037829

该项目以新闻视频为例研究视频分割与标注算法,主要取得以下研究成果：建立新闻视频数据库,并提出基于三维小波变换的数字水印空时嵌入与盲检测算法以保护视频版权;针对新闻视频的句法和语义分割,提出基于模糊C均值聚类和图论聚类相集成的双层聚类分割方案;为实现视频场景的自动标注,分别基于显著人脸、关键帧和字幕提取语义标注线索;最终建立了基于Web的新闻视频检索系统——NewsEye。该研究成果达到国际先进水平,为视频分析与理解提供有效的分析工具,为基于内容的视频检索的研究起到积极的推动作用。

关键词：无监督新闻视频语义分割标注算法

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