检索结果-内蒙古大学图书馆

福建电脑 2021年第9期37卷 79-82页

作者：谢上胡省莎韩茂洲黄山学院安徽黄山245000

黄山市地区具有景点众多、游客基数庞大等特点,游客在出行时的需求各不相同。千篇一律的传统服务不能满足每一位游客的要求,也无法让游客深入了解黄山市人文风景,同时限制了互联网与旅游结合的发展方向和地区经济发展高度。为了解决这... 详细信息

黄山市地区具有景点众多、游客基数庞大等特点,游客在出行时的需求各不相同。千篇一律的传统服务不能满足每一位游客的要求,也无法让游客深入了解黄山市人文风景,同时限制了互联网与旅游结合的发展方向和地区经济发展高度。为了解决这一问题,向黄山市游客推荐当地特色景点、商家、规划出行计划和提供定制化旅游体验服务。本文通过基于标签推荐算法的旅游规划APP的开发,指出互联网与旅游业结合的重要性和必要性。

关键词：旅游标签推荐算法自主规划 TF-IDF算法相似度

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基于flask的国家语委评审管理系统的设计与实现

基于flask的国家语委评审管理系统的设计与实现

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作者：王贤华中师范大学

学位级别：硕士

在当前的互联网时代,各行各业都与计算机相融合,从而产生了数据信息化管理的变革。语言文字事业作为国家综合实力不可或缺的一部分,记载着民族的精神,是民族文化的载体。然而当下国家语委对于语言文字科研项目的评审和管理还是半信息化... 详细信息

在当前的互联网时代,各行各业都与计算机相融合,从而产生了数据信息化管理的变革。语言文字事业作为国家综合实力不可或缺的一部分,记载着民族的精神,是民族文化的载体。然而当下国家语委对于语言文字科研项目的评审和管理还是半信息化的状况,随着数据量的增加,传统的项目评审和管理方式已经不能满足当今的审核要求。为了缓解国家语委工作人员的工作强度,提升科研项目审核的效率以及公正性,从侧面推动语言文字事业的发展,设计并且实现一个能够优化现有评审流程和管理方式的评审系统是非常有必要的。本文围绕国家语委评审管理系统的实现展开。首先分析了国内相似系统的研究现状,发现了现有评审系统的一些不足之处并且提出解决方案。例如在分配专家的时候,引入了标签推荐算法来为用户推荐评审专家,从而让用户能够快速分配评审专家,同时为了提升评审的公平性,系统在分配专家的时候增加了冲突检测功能,并且将评审分为匿名和非匿名两种模式。然后介绍系统开发的相关技术,例如后端采用配置灵活的Flask框架,前端采用了组件化开发的***框架,部署时候采用Docker技术,实现了一键部署的功能。其次依据国家语委实际的评审流程,对本系统的需求进行全面的分析,在系统的功能性需求分析完毕之后,还从安全性、稳定性和扩展性等方面提出系统的非功能性需求。随后本文完成了系统整体架构的设计,将需求划分为一个个的模块,结合核心功能的流程图来对功能模块进行详细介绍。最后在遵循数据库设计的准则之下,本文给出数据库的设计和最终实现。最后介绍了系统核心功能的代码和完成页面,从而对各个功能模块的实现过程进行讲解,随后对系统是如何部署的做了详细的介绍。在项目部署完毕之后,为了保证系统的正确性和稳定性,本文对系统的性能和承受压力做了全面的测试。国家语委评审管理系统的正式上线,帮助工作人员减轻了科研项目管理的负担,同时也让评审更加方便,流程更加清晰,让评审的公平公正性更上一个台阶。同时系统为了满足日后的需求而保留了一定的可扩展性,随着科研的进步,系统也在精益求精。本系统的实现对于我国语言文字事业的发展有着弥足珍贵的意义。

关键词：评审系统 Flask Docker 标签推荐算法

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基于点评数据的个性化景点推荐研究

基于点评数据的个性化景点推荐研究

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作者：蒋佳媛上海财经大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,网络技术在旅游业得到越来越广阔的应用。游客常常通过旅游网站的在线点评反馈景点游览过程中的经历和情感体验,也有越来越多的潜在游客出游前会关注景点的评论信息,以此作为出游决策的参考之一。一方面,随着在线... 详细信息

随着互联网的快速发展,网络技术在旅游业得到越来越广阔的应用。游客常常通过旅游网站的在线点评反馈景点游览过程中的经历和情感体验,也有越来越多的潜在游客出游前会关注景点的评论信息,以此作为出游决策的参考之一。一方面,随着在线点评数据的不断增多,海量的点评文本需要用户耗费大量时间阅读并筛选,用户短时间内较难获取景点全方位的完整信息。另一方面,游客的饮食、交通、住宿等细化诉求已成为旅游活动的重要组成部分,随着旅游电商平台的快速发展,网站上存在着大量用户相关信息,但是大部分旅游网站的推荐系统仍停留在根据浏览、收藏等信息,获取游客出游意向或者具体景点意向,景点评分也是针对整体的评分,此方法无法满足游客更加细化的诉求。如何运用对点评数据的采集、管理、分析等,实现游客在网站上高效和个性化的体验,已成为旅游业线上发展的重要方向。基于以上背景,本研究在深入学习国内外推荐算法和情感分析相关理论及其研究成果的基础上,通过文献分析法、对比法、数学建模等研究方法,以景点的点评信息作为实验数据,从旅游“吃、住、行、游、购、娱”6大要素出发,基于点评数据构建景点标签向量和用户偏好标签向量。通过构建旅游情感词典及情感计算规则,提出了情感词典与朴素贝叶斯模型相组合的情感值计算方法。最终通过结合标签情感值的基于TF-IDF的标签推荐算法,为目标用户实现个性化景点推荐。本文主要研究工作及创造性成果如下:(1)本研究纵向深入挖掘点评数据价值,从旅游六要素出发,更细化地构建景点标签向量和用户标签向量。分布式爬虫获取网站上景点评论数据和目标游客的历史评论数据。通过朴素贝叶斯模型,一方面,基于景点的评论数据获取景点六要素标签向量、标签-情感倾向组合向量。另一方面,通过目标用户的历史评论数据获取用户的偏好标签向量。(2)以点评数据为基础,构建旅游情感词汇及计算规则。通过情感词典与朴素贝叶斯相结合的方式,确定景点细分标签的情感值。(3)相较于传统的标签推荐算法,本研究借鉴TF-IDF思想,采用基于TF-IDF的标签推荐算法,同时将标签情感值与改进后的标签算法相结合。以准确率和召回率作为验证方式,通过实验结果表明,结合了标签情感值的基于TF-IDF的标签推荐算法实验指标都要高于传统标签推荐算法。(4)针对目前旅游市场的需求,以网站的点评数据为基础、结合情感值的基于TF-IDF的标签推荐算法为方法论,构建基于点评数据的个性化景点推荐系统。以Window10、Mysql5.7.4、Apache服务器作为系统的环境配置,采用PHP作为开发语言进行系统搭建。主要功能涉及景点展示、景点推荐列表、景点评论及推荐反馈等,为游客提供景点信息服务。在推荐算法的实际应用中,具有一定参考价值。

关键词：旅游要素朴素贝叶斯情感值 TF-IDF 标签推荐算法

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面向幼儿园精细化管理的智能化信息平台研究

面向幼儿园精细化管理的智能化信息平台研究

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作者：于瑞芳东北石油大学

学位级别：硕士

人生百年,立于幼学。幼儿教育是个体教育与发展的重要阶段,这一阶段幼儿的发展状况具有持续性影响,其影响则决定着该幼儿今后社会性人格的发展方向、性质和水平。因此为幼儿的身心健康发展,建设一个良好的成长环境是十分重要的。现阶段... 详细信息

人生百年,立于幼学。幼儿教育是个体教育与发展的重要阶段,这一阶段幼儿的发展状况具有持续性影响,其影响则决定着该幼儿今后社会性人格的发展方向、性质和水平。因此为幼儿的身心健康发展,建设一个良好的成长环境是十分重要的。现阶段我国对幼儿教育的重视程度也有着明显的提高,不仅重视对幼儿园的各项基础设施的建设,还非常重视加强信息化技术在幼儿园管理当中的应用,提高幼儿园管理水平的同时,也能够为幼儿的健康发展提供智能化的教育教学新途径。因此,本文以此为切入点,设计了面向幼儿园精细化管理的智能化信息平台,主要研究内容如下:(1)面向幼儿园精细化管理平台的搭建。根据现有的幼儿园各项工作的流程,将其科学、精细地进行重新划分,使各项工作流程更加清晰、精细,并结合计算机技术将各项工作在管理平台上串联起来,使幼儿园工作更加省时、省力。(2)本文提出基于标签的多因素推荐算法。系统会根据使用者的基本信息对使用者标注相应的标签,同时使用者也可以自主进行标签选择。系统通过对使用者的原始数据、行为数据、相似度信息、对资源偏好度信息、资源关联匹配信息的分析进行资源推送,同时使用者的标签信息也会根据使用者的行为数据的改变而不断地更新。(3)幼儿园的盈利最大化受较多因素影响,可以归结为多元函数求极值问题,本课题在萤火虫搜索算法的基础上采用与量子计算融合的方式,设计了量子衍生萤火虫搜索算法。若将影响幼儿园盈利的各项因素输入该平台,通过量子衍生萤火虫搜索算法便可以得出幼儿园盈利最大化的优化结果,实验结果证实本文中提出的量子衍生萤火虫搜索算法与其他算法对比具有一定的优势。

关键词：精细化管理标签推荐算法量子衍生优化萤火虫算法

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社会化标签推荐算法的研究

社会化标签推荐算法的研究

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作者：王晓帅广西大学

学位级别：硕士

标签推荐是社会化标注系统的一项重要研究内容,用来协助用户为资源寻找合适的标签,并帮助巩固用户和资源之间的标注。由于标签数据固有的噪声及歧义缺陷等,使得标签推荐的有效性设计成为一种挑战。针对现有标签推荐技术存在的不足,为快... 详细信息

标签推荐是社会化标注系统的一项重要研究内容,用来协助用户为资源寻找合适的标签,并帮助巩固用户和资源之间的标注。由于标签数据固有的噪声及歧义缺陷等,使得标签推荐的有效性设计成为一种挑战。针对现有标签推荐技术存在的不足,为快速产生精确的个性化标签推荐结果,本论文的主要工作是：首先,针对冗余标签降低标签推荐算法的推荐质量,又阻碍标签推荐算法的性能评估,提出使用子空间粒子群聚类算法处理冗余标签,实验证明,经过冗余处理后标签推荐算法的准确率和召回率得到明显提高。其次,将现有推荐算法的优势进行互补,应用组合推荐策略中的加权策略和混合策略,建立基于组合策略的标签推荐系统架构,在此基础上提出线性加权混合标签推荐算法。算法思想不但简单易于理解,而且实验结果证明其具有更高的推荐准确率和运行效率。

关键词：标签推荐算法冗余标签子空间粒子群聚类线性加权混合推荐算法

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基于众包的图片标注系统

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计算机与现代化 2019年第8期 112-116页

作者：陈峙宇吕坦悦王菲段震伟河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室江苏南京210098 河海大学计算机与信息学院江苏南京210098 南通河海大学海洋与近海工程研究院江苏南通226300

在机器视觉系统的训练过程中,需要大量带有标签的图像来增强识别能力。传统的方法是召集一部分人进行独立注释,效率低,质量差。本文设计一个基于众包的图像标注系统。该系统利用协同过滤技术将图片推送给具有相应专业或兴趣爱好的志愿者... 详细信息

在机器视觉系统的训练过程中,需要大量带有标签的图像来增强识别能力。传统的方法是召集一部分人进行独立注释,效率低,质量差。本文设计一个基于众包的图像标注系统。该系统利用协同过滤技术将图片推送给具有相应专业或兴趣爱好的志愿者,然后通过语义处理算法对同一幅图片的标签集进行整理和归类,最后得出准确有效的标签。实验结果表明,该系统比传统图像标注方法有更好的鲁棒性和更高的效率。

关键词：图片标注系统协同过滤算法标签语义处理标签推荐算法

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在线百科间的标签推荐算法

在线百科间的标签推荐算法

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第29届中国数据库学术会议

作者： LIU Kuo 刘阔 YAO Shuyang 姚舒扬 DENG Zhihong 邓志鸿 Department of Computer Science School of Electronics Engineering and Computer Science Peking Unive 北京大学信息科学技术学院计算机系北京10087l Department of Machine Intelligence School of Electronics Engineering and Computer Science Peking U 北京大学信息科学技术学院智能科学系北京100871 Department of Machine Intelligence School of Electronics Engineering and Computer Science Peking U 北京大学信息科学技术学院智能科学系北京100871 北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室北京100871

信息社会中在线百科已成为人们获取知识的重要途径，而在线百科的标签系统作为其重要组成部分，不仅可以帮助人们在浏览某张页面时获取其他相关页面的信息，而且对于海量文本分类，以及提高在线百科检索系统的检索效率都有很大帮助.充... 详细信息

信息社会中在线百科已成为人们获取知识的重要途径，而在线百科的标签系统作为其重要组成部分，不仅可以帮助人们在浏览某张页面时获取其他相关页面的信息，而且对于海量文本分类，以及提高在线百科检索系统的检索效率都有很大帮助.充分利用在线百科页面间的链接关系，提出了一种基于页面间的同质性原理和向量空间模型的全新针对在线百科的标签推荐算法HVSM.该标签推荐算法具有普适性，可在不同在线百科系统间推荐标签.实验结果表明，通过与朴素推荐算法NAM进行比较，新的推荐算法可以达到更高的准确率.并且通过对实验数据进行分析，得到了若干有益的结论，为今后的研究工作奠定了基础.

关键词：在线百科系统标签推荐算法信息处理同质性原理向量空间模型

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基于标签的商务女装推荐模型研究

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浙江纺织服装职业技术学院学报 2017年第4期16卷 68-72页

作者：陈俊虹刘咏梅东华大学服装与艺术设计学院上海200051

商务女装是女性的日常着装之一,很多女性在网购商务女装时常常花了很长的搜索时间却找不到令人满意的服装。本文将根据用户在搜索过程中常用的关键词类别进行调研,得到用户在网购时常用的关键词排序后,再根据关键词的内容进行细分,构建... 详细信息

商务女装是女性的日常着装之一,很多女性在网购商务女装时常常花了很长的搜索时间却找不到令人满意的服装。本文将根据用户在搜索过程中常用的关键词类别进行调研,得到用户在网购时常用的关键词排序后,再根据关键词的内容进行细分,构建标签体系。根据TF-IDF和余弦相似算法构建基于标签的推荐系统,从而提高用户在购买商务女装时的精确度。

关键词：标签推荐算法用户兴趣商务女装个性化推荐系统

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基于简介和评论的标签推荐方法研究

基于简介和评论的标签推荐方法研究

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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)

作者：褚晓敏王中卿朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

Web2.0时代,社会标签是信息资源组织的一种重要方式.标签推荐能够有效的帮助用户收集,定位,查找和共享在线资源.以往的标签推荐算法只是基于一种文本信息,比如基于电影的简介文本来进行标签推荐.但是实际上电影往往存在多种文本信息,比... 详细信息

Web2.0时代,社会标签是信息资源组织的一种重要方式.标签推荐能够有效的帮助用户收集,定位,查找和共享在线资源.以往的标签推荐算法只是基于一种文本信息,比如基于电影的简介文本来进行标签推荐.但是实际上电影往往存在多种文本信息,比如同时存在摘要信息和评论信息,不同类型的信息能够反映电影的不同方面的属性,因此为了提高电影标签推荐的准确率和有效性,同时根据电影的简介和短评进行电影标签自动推荐,并使用多种方法融合基于不同类型文本的标签推荐的结果,实验证明,使用不同类型信息进行标签推荐能够比单一使用一种文本信息进行标签推荐有很大的提升.

关键词：标签推荐算法社会标签摘要信息评论信息

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在线收藏夹标签推荐服务的设计与实现

在线收藏夹标签推荐服务的设计与实现

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作者：陈慧挺北京大学

学位级别：硕士

在互联网时代，人们在网上浏览信息的时候会采用收藏夹来记录自己喜欢、常用的网站或页面，以方便今后再次使用。传统收藏夹在给我们提供便利的同时，也还存有不足。当人们没有携带自己的电脑，将很难使用保存在本地的书签。随着人们收... 详细信息

在互联网时代，人们在网上浏览信息的时候会采用收藏夹来记录自己喜欢、常用的网站或页面，以方便今后再次使用。传统收藏夹在给我们提供便利的同时，也还存有不足。当人们没有携带自己的电脑，将很难使用保存在本地的书签。随着人们收藏的书签增多，收藏夹变得臃肿，其中的类别划分也开始变得模糊杂乱，不利于人们便捷的查找所需的页面。\n 本文就是在这样的背景下，提出在线收藏夹的标签推荐功能，辅助用户更好的管理自己的书签信息。本文设计爬虫抓取大量真实的中文书签数据，并对书签数据中标签、域名、书签的分布关系进行了分析，提出基于域名信息、标签间文本相似度等因素的标签推荐算法，改善了传统的基于统计的标签推荐算法。此外还与基于最大熵模型的推荐算法进行了对比实验。最终还将两种算法组合在一起，获得了推荐效果上的大幅提升。\n 采用基于统计和最大熵的混合算法，使推荐结果可以跟随系统内用户标注的标签动态调整，并且具有良好的实时性。本文通过工程实现和真实数据实验，最终验证了通过对域名信息、标签相似度等因素的考虑，可以提高改良原有的基于统计的标签推荐算法。

关键词：在线收藏夹标签推荐算法功能分析系统设计

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