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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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38 篇 专利

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作者

3 篇 王睿
3 篇 赖振楠
2 篇 刘玉宇
2 篇 董建武
2 篇 陈遵义
2 篇 王梦禹
2 篇 胡晓旭
2 篇 王冬
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2 篇 王峰
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2 篇 张婧
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38 篇 中文

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详细简洁

排序：

基于深度神经网络的电能质量扰动分析装置及其使用方法

基于深度神经网络的电能质量扰动分析装置及其使用方法

引用

作者：孙秋野侯伊楠黄博南王睿刘力宁郑超铭 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

本发明提供一种基于深度神经网络的电能质量扰动分析装置及其使用方法，涉及电能质量扰动分析技术领域。该装置包括：数据采集单元、数据存储单元、特征提取与分类单元和液晶显示单元，其中，数据采集单元包括数据采集总线和降噪模块，... 详细信息

标准号: CN108805204A

本发明提供一种基于深度神经网络的电能质量扰动分析装置及其使用方法，涉及电能质量扰动分析技术领域。该装置包括：数据采集单元、数据存储单元、特征提取与分类单元和液晶显示单元，其中，数据采集单元包括数据采集总线和降噪模块，数据存储单元包括训练数据存储模块、测试数据存储模块以及标签数据存储模块，特征提取与分类单元包括深度神经网络模块、分类器以及微调模块。本发明还提供一种基于深度神经网络的电能质量扰动分析装置的使用方法，采用深度神经网络结构，精准又高效地提取电能扰动数据中各种更深层次的扰动特征，提取电能扰动数据更深层次的特征，找到数据间内在的联系，具有分类准确率高、抗噪性能强、网络运行稳定等特点。

关键词：电能质量扰动扰动数据采集单元数据存储单元分类单元分析装置神经网络特征提取标签数据存储测试数据存储神经网络结构神经网络模块数据采集总线液晶显示单元分类准确率存储模块降噪模块抗噪性能网络运行微调模块训练数据分类器分析

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标签管理方法、管理装置及计算机可读存储介质

标签管理方法、管理装置及计算机可读存储介质

引用

作者：袁哲 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本发明提供一种标签管理方法，其包括接收标签数据管理指令，并确定标签数据管理指令的接收端口；如接收端口为统一标签端口，则在统一标签数据存储空间执行标签数据管理指令，以对统一标签数据存储空间中的标签数据进行管理操作并得到... 详细信息

标准号: CN108255434B

本发明提供一种标签管理方法，其包括接收标签数据管理指令，并确定标签数据管理指令的接收端口；如接收端口为统一标签端口，则在统一标签数据存储空间执行标签数据管理指令，以对统一标签数据存储空间中的标签数据进行管理操作并得到第一标签数据管理信息；将第一标签数据管理信息传输至对应区域的业务标签数据存储空间；根据第一标签数据管理信息，对业务标签数据存储空间中的标签数据进行同步操作，以便从对应的业务标签接口输出同步操作后的标签数据。本发明还提供一种标签管理装置，本发明有效的提高了标签数据的读取效率以及存储效率。

关键词：标签数据管理标签数据业务标签标签数据存储数据存储空间接收端口同步操作指令标签管理装置标签管理存储效率读取效率管理操作接口输出信息传输统一标签

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存储卡及电子设备

存储卡及电子设备

引用

作者：赖振楠 518000 广东省深圳市龙岗区南湾街道上李朗平吉大道金科路金积嘉科技园1栋9楼

本发明提供了一种存储卡及电子设备，所述存储卡包括闪存控制芯片、AI芯片和快闪存储芯片组，所述闪存控制芯片、AI芯片及快闪存储芯片组封装在同一基体内，且所述基体上具有多个外接引脚；所述闪存控制芯片，用于在来自所述外接引脚的... 详细信息

标准号: CN112232469A

本发明提供了一种存储卡及电子设备，所述存储卡包括闪存控制芯片、AI芯片和快闪存储芯片组，所述闪存控制芯片、AI芯片及快闪存储芯片组封装在同一基体内，且所述基体上具有多个外接引脚；所述闪存控制芯片，用于在来自所述外接引脚的输入数据包括AI扩展指令时，将所述输入数据中的待存储的原始数据发送到所述AI芯片，并将来自所述AI芯片的标签数据存储到所述快闪存储芯片组；所述AI芯片，用于使用预设算法将来自所述闪存控制芯片的所述原始数据转换为标签数据，并将所述标签数据储发送到所述闪存控制芯片，由所述闪存控制芯片将所述标签数据存储到快闪存储芯片组。本发明可在不占用主机资源的基础上提高快闪存储芯片组的存储空间利用率。

关键词：闪存控制芯片快闪存储芯片芯片标签数据存储标签数据外接引脚原始数据存储卡存储空间利用率电子设备扩展指令预设算法主机资源封装存储体内占用转换

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一种基于数据埋点的用户识别方法及系统

一种基于数据埋点的用户识别方法及系统

引用

作者：郑楚琪陈海江 310000 浙江省杭州市余杭区文一西路998号海创园科研孵化区18号楼506、507室

本发明涉及用户识别技术领域，具体涉及一种基于数据埋点的用户识别方法及系统，包括以下步骤：将数据库中的埋点数据进行标准化处理，并且将新生成的标签数据存储至数据库中；接收用户画像模型规则，并根据该规则对数据库中埋点标签数... 详细信息

标准号: CN114417101A

本发明涉及用户识别技术领域，具体涉及一种基于数据埋点的用户识别方法及系统，包括以下步骤：将数据库中的埋点数据进行标准化处理，并且将新生成的标签数据存储至数据库中；接收用户画像模型规则，并根据该规则对数据库中埋点标签数据进行计算，得到用户标签样本数据；基于样本数据对用户画像模型进行测试，并根据检验标准对模型进行改良；根据模型建设用户识别系统，并在需要获取用户信息时，展示用户画像各项数据。本发明将相对复杂、抽象的用户行为，当下情境转化为可量化的计算公式，并应用到数据库中，实现基于公式的数据处理，让数据拥有统一指标且效率更高，让商务开发人员更高效的获取用户信息，对后续数据分析和决策进行辅助作用。

关键词：数据库画像样本数据用户信息标签数据存储用户识别技术用户识别系统标准化处理标签数据辅助作用后续数据计算公式检验标准接收用户模型规则商务开发用户标签用户识别用户行为数据处理点数据抽象改良量化测试转化应用展示决策分析统一建设

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一种基于NLP和机器学习的智能人才推荐方法

一种基于NLP和机器学习的智能人才推荐方法

引用

作者：张平炽 201207 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区芳春路400号1幢3层

本发明涉及人力资源技术领域，提供一种基于NLP和机器学习的智能人才推荐方法，HR首先通过UI系统支配的操作界面实现人机交互，然后HR对搜索到的简历进行查阅和筛选。web服务器利用日志系统记录并保存HR的搜索及浏览习惯的行为数据。we... 详细信息

标准号: CN111639900A

本发明涉及人力资源技术领域，提供一种基于NLP和机器学习的智能人才推荐方法，HR首先通过UI系统支配的操作界面实现人机交互，然后HR对搜索到的简历进行查阅和筛选。web服务器利用日志系统记录并保存HR的搜索及浏览习惯的行为数据。web服务器通过机器学习和NLP技术对简历数据库中的人才简历进行智能的自定义标签，并将标签数据存储在简历数据库的存储器内。当HR输入关键词再次浏览操作界面时，此时web服务器开始从日志系统提取出存储的行为数据。最后推荐系统以行为数据和标签为依据对简历数据库内的人才简历进行筛选，并且将筛选出的简历信息通过操作界面反馈给HR，本发明精准了为HR推荐人才简历，减少了工作量，提高了效率。

关键词：行为数据数据库操作界面机器学习日志系统筛选搜索标签数据存储输入关键词自定义标签存储器简历信息人机交互人力资源推荐系统浏览操作智能工作量标签存储浏览反馈保存记录

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标签管理方法、管理装置及计算机可读存储介质

标签管理方法、管理装置及计算机可读存储介质

引用

作者：袁哲 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

标准号: CN108255434A

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基于深度神经网络的电能质量扰动分析装置及其使用方法

基于深度神经网络的电能质量扰动分析装置及其使用方法

引用

作者：孙秋野侯伊楠黄博南王睿刘力宁郑超铭 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

标准号: CN108805204B

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用于数据分析的方法

用于数据分析的方法

引用

作者：黄旭江 200001 上海市黄浦区西藏中路336号华旭国际大厦1611室

本发明公开了一种用于数据分析的方法。该方法包括：获取针对多个终端的多个基础数据，每个基础数据包括终端名称、交易时间和产品名称；将多个基础数据通过映射关系转化为多个标签数据；将多个标签数据存储在数据库中；从数据库提取至... 详细信息

标准号: CN112766651A

本发明公开了一种用于数据分析的方法。该方法包括：获取针对多个终端的多个基础数据，每个基础数据包括终端名称、交易时间和产品名称；将多个基础数据通过映射关系转化为多个标签数据；将多个标签数据存储在数据库中；从数据库提取至少一部分标签数据，至少一部分标签数据具有相同的产品编码；分别对至少一部分标签数据中的具有相同的唯一标识符的标签数据基于包括时间近度R、时间频度F和一个或多个非敏感因素X的维度进行数据处理以分别生成针对不同的标识符的R分值、F分值和一个或多个X分值；针对每一个唯一标识符，对相应的R分值、F分值和一个或多个X分值进行加权求和，以生成相应的RFX分值。

关键词：标签数据基础数据唯一标识符数据库标识符标签数据存储产品编码多个终端敏感因素时间频度数据处理数据分析映射关系求和维度加权终端交易转化

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