检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：倪超李振业张雄 210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

本发明公开了一种用于深度学习的籽棉地膜高光谱可视化标签算法，属于高光谱成像与深度学习技术领域。利用相邻替代性算法分析光谱的特征谱段，再结合二分法，将图像数据进行降维，生成籽棉地膜的高光谱伪彩色图，并使用框选标记的形式... 详细信息

标准号: CN110390322A

本发明公开了一种用于深度学习的籽棉地膜高光谱可视化标签算法，属于高光谱成像与深度学习技术领域。利用相邻替代性算法分析光谱的特征谱段，再结合二分法，将图像数据进行降维，生成籽棉地膜的高光谱伪彩色图，并使用框选标记的形式对伪彩色图进行标记，通过二维图像标记对应产生高维光谱的图像标签。本发明将高光谱技术应用于籽棉地膜识别领域，对于彩色相机和黑白相机无法识别的残留的透明地膜，本发明通过高光谱成像仪采集籽棉地膜在1000～2500nm的高光谱图像，进而识别并分类与籽棉具有不同光谱特性的残膜。

关键词：籽棉地膜高光谱伪彩色图光谱二分法高光谱成像仪高光谱成像高光谱图像标签算法彩色相机二维图像光谱特性黑白相机技术应用算法分析特征谱段图像标签图像数据可视化替代性残膜高维降维框选残留采集透明分类学习

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一种基于加密标签算法的身份验证系统及其工作方法

一种基于加密标签算法的身份验证系统及其工作方法

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作者：朱捷 100032 北京市西城区丰汇园9-1-503

本申请公开一种基于加密标签算法的身份验证系统及其工作方法。所述系统包括多方使用者边缘云载体文字调度系统、载体文字比对缓存云平台和身份验证系统；多方使用者边缘云载体文字调度系统，用于根据加密标签算法生成载体文字，并以数... 详细信息

标准号: CN111881444A

本申请公开一种基于加密标签算法的身份验证系统及其工作方法。所述系统包括多方使用者边缘云载体文字调度系统、载体文字比对缓存云平台和身份验证系统；多方使用者边缘云载体文字调度系统，用于根据加密标签算法生成载体文字，并以数据流形式和载体文字图像展示形式分配到载体文字比对缓存云平台；载体文字比对缓存云平台，用于对多方载体文字进行搜索比对，并存储载体文字比对结果；身份验证子系统，用于从载体文字比对缓存云平台上获取存储的载体文字比对结果，根据比对结果进行无限近似评估验证，验证通过后进行交易结算。采用本申请技术方案，保障数据交易过程中不泄露隐私认证，统筹细化了身份验证流程的系统设计。

关键词：文字比对缓存云平台身份验证系统标签算法调度系统加密身份验证子系统身份验证流程数据流形式保障数据比对结果存储载体交易过程交易结算近似评估文字图像系统设计验证通过隐私认证比对细化申请存储搜索泄露验证分配展示

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限定便乘位置的城轨乘务排班计划编制方法研究

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交通运输系统工程与信息 2025年第1期25卷 133-145页

作者：田志强王付霞连惠靳欣妮孙国锋兰州交通大学交通运输学院兰州730070 高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室兰州730070 北京交通大学交通运输学院北京100044

在城市轨道交通乘务计划中,限定乘务人员便乘位置可以减少乘务班次使用数量,增加计划灵活性。首先,以乘务班次数量最少、非必要劳动时间及便乘时间最短为优化目标,考虑值乘区段覆盖、间休接续、工作时长限制、出退勤时间窗和就餐接续等... 详细信息

在城市轨道交通乘务计划中,限定乘务人员便乘位置可以减少乘务班次使用数量,增加计划灵活性。首先,以乘务班次数量最少、非必要劳动时间及便乘时间最短为优化目标,考虑值乘区段覆盖、间休接续、工作时长限制、出退勤时间窗和就餐接续等约束,构建限定便乘位置的乘务排班计划0-1整数规划模型;其次,设计列生成算法求解模型,分解模型为集合覆盖线性松弛主问题和受资源约束最短路的定价子问题,通过构建基于列车时刻表的时空轴线网络,设计求解定价子问题的双向标签算法;最后,以某城市轨道交通1号线为背景验证模型和算法的有效性。结果表明:该案例生成早班、白班和夜班的数量分别为47、53和48;限定便乘位置后,各乘务班次的工作时长呈下降趋势,有效提高了乘务班次工作效率;与标签算法相比,双向标签算法的求解效率提升了40%。

关键词：城市交通限定便乘位置列生成算法乘务排班计划标签算法

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基于Martins算法的联合运输最优路径规划

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西南交通大学学报 2015年第3期50卷 543-549页

作者：林枫北京交通大学交通运输学院北京100044

为了快速高效地找出最优的联运路径,在现有模型的基础上,考虑时间窗约束,建立了具有多目标、多运输方式、多货种的路径选择改进模型,并设计了2层搜索算法求解该模型.第1层在已知每条路径标签的基础上,根据时间窗删除规则并利用改进的Mar... 详细信息

为了快速高效地找出最优的联运路径,在现有模型的基础上,考虑时间窗约束,建立了具有多目标、多运输方式、多货种的路径选择改进模型,并设计了2层搜索算法求解该模型.第1层在已知每条路径标签的基础上,根据时间窗删除规则并利用改进的Martins算法,计算出有效路径集;第2层将第1层的有效解作为其初始解,删除不满足货物运输总时间、中转次数和运输方式容量3个限制条件的路径,得到最优路径集合.根据货主的需求,采用序数偏好方法,组合不同的费用权重和时间权重得到综合权重值,找出对应最大综合权重值的最优路径.实例分析表明:相比已有的标签算法,改进算法增加了运算方式容量限制条件,缩小了解空间,避免了生成无效路径;相比拉格朗日松弛算法只能求得解的上下限,本文算法能够求得精确解,耗时在30 s以内,计算时间减少75%.

关键词：综合运输标签算法动态规划多种运输方式多目标

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混合变邻域搜索算法求解大规模电动车辆路径优化问题

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系统仿真学报 2022年第4期34卷 910-919页

作者：王伟权丁鼎曹淑艳对外经济贸易大学国际经济贸易学院北京100029 对外经济贸易大学统计学院北京100029 对外经济贸易大学网络安全和信息化处北京100029

基于真实的物流场景,研究了带时间窗的多车型和多循环电动车辆路径问题。建立了一个基于路径的混合整数线性规划模型,可精确求解小规模算例。提出了将变邻域搜索算法和标签算法相结合的混合启发式算法,用以求解大规模情形。该算法提出... 详细信息

基于真实的物流场景,研究了带时间窗的多车型和多循环电动车辆路径问题。建立了一个基于路径的混合整数线性规划模型,可精确求解小规模算例。提出了将变邻域搜索算法和标签算法相结合的混合启发式算法,用以求解大规模情形。该算法提出了一种带随机因子的启发式算法构造初始解,并对时间窗和里程约束进行了松弛,使用邻域算子进行变邻域搜索,使用标签算法精确求解了固定商户配送顺序下的路径最优充电决策问题。测试结果表明:混合变邻域搜索算法可在极短时间内找到最优解,能大幅度降低物流成本。

关键词：多车型多循环电动车辆路径优化问题变邻域搜索算法标签算法

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接送机场服务中车辆路径与调度模型的比较分析

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系统工程学报 2013年第4期28卷 529-542页

作者：杨培颖唐加福于洋东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室信息学院系统工程研究所辽宁沈阳110819 美国西北大学工业工程与管理科学系美国芝加哥60201

针对接送机场服务中的最小碳排放量和最小成本的0-1混合整数规划模型提出了基于标签与集划分的精确算法.从顾客点地理位置分布、顾客点规模、绕行系数、车辆容量和顾客满意度五个方面对两种模型进行了比较分析.实验结果表明:两类模型的... 详细信息

针对接送机场服务中的最小碳排放量和最小成本的0-1混合整数规划模型提出了基于标签与集划分的精确算法.从顾客点地理位置分布、顾客点规模、绕行系数、车辆容量和顾客满意度五个方面对两种模型进行了比较分析.实验结果表明:两类模型的人均成本和人均耗油量都明显的体现了各自的优越性.

关键词：接送机场服务车辆路径与调度碳排放量标签算法集划分算法

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英语动结式研究:现状与反思

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外语教学与研究 2016年第6期48卷 841-853,959-960页

作者：胡旭辉北京大学

本文将英语动结式的研究综述置于论元理论的宏观背景下,将动结式研究分成三类,即语义解析、事件分解模式和复杂谓词模式,并对此三类研究分别进行综述及批判性分析。在此基础上,本文采用Chomsky(2013,2014)的标签算法解决两个谓词在一个... 详细信息

本文将英语动结式的研究综述置于论元理论的宏观背景下,将动结式研究分成三类,即语义解析、事件分解模式和复杂谓词模式,并对此三类研究分别进行综述及批判性分析。在此基础上,本文采用Chomsky(2013,2014)的标签算法解决两个谓词在一个事件结构内的句法合并问题,并在Borer(2005a,b,2013)的新构式模式框架内,基于狭义句法与概念-意向界面的互动特征提出论元允准准则,并以此分析英语动结式论元关系的内在制约。

关键词：英语动结式综述反思标签算法新构式理论

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电动车辆路径优化问题研究

电动车辆路径优化问题研究

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作者：王伟权对外经济贸易大学

学位级别：博士

近几年来,国家大力提倡低碳经济,扶持纯电动汽车产业的发展,电动汽车与传统的物流配送工具相比具有节约燃料、保护环境等诸多优点。在国家“双碳”目标持续推动下,传统物流车市场持续萎缩,电动物流车市场呈现高速增长发展势头。数据显示... 详细信息

近几年来,国家大力提倡低碳经济,扶持纯电动汽车产业的发展,电动汽车与传统的物流配送工具相比具有节约燃料、保护环境等诸多优点。在国家“双碳”目标持续推动下,传统物流车市场持续萎缩,电动物流车市场呈现高速增长发展势头。数据显示,2022年1月新能源物流卡车中,纯电动销量3198辆,占比98.25%,成为新能源物流卡车市场的主流车型,且国内各大物流公司在城市的运输车辆已基本实现纯电动化。然而从企业的角度,纯电动汽车与汽油车相比,面临着购置成本过高、充电时间较长和续航里程较短等问题,从而引出了电动车辆路径优化问题。因此,研究该问题对当今物流企业降低物流成本、增加经济效益有着不可忽视的影响力,它是指面对若干客户,在满足若干现实约束条件的情况下,选择合适的电动车辆进行物流配送,组织合理的车辆配送路径,以达到预期的优化目标。现如今,国内各大城市的物流车辆已逐步实现纯电动化,电动物流车辆急剧增长,为满足成千上万客户的需求,物流企业需要一套高效的算法用来规划电动车辆物流配送路径,增加经济效益、降低企业物流成本、实现节能减排。在上述背景之下,本文针对电商和物流企业大量使用电动车进行末端配送的情景,对电动物流车产业的三类主流电动车辆路径问题进行了研究,在数学模型和启发式算法上取得了创新性成果,并利用大量的数值实验验证了本文提出的模型和算法的有效性。本文分别对带时间窗和容量约束的电动车辆路径问题(Electric vehicle routing problem with time windows,E-VRPTW),多车型电动车辆路径问题(The Electric Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem with Time Windows and Recharging Stations,E-FSMFTW)和多循环多车型电动车辆路径问题(Multi-Trip and Heterogeneous-Fleet Electric Vehicle Routing Problem with Time Windows,MTHF-EVRP)这三类电动车辆路径优化问题进行了研究。本文首先研究了带时间窗和容量约束的电动车辆路径问题。该问题包含了时间窗约束、最大行驶里程约束和容量约束,其目标函数为最小化总的运输车辆数量和最小化总的行驶里程。为此,本文先是建立了一个基于弧的混合整数线性规划模型可对该问题的小规模算例进行精确求解,其次是提出了一个混合启发式搜索算法,该算法可以对大规模算例在短时间内找到高质量的局部最优解。本文对Schneider等人(2014)基于Solomon改进的算例进行数据实验。在小规模算例的测试中,本文提出的数学模型能在极短时间内精确求解,与其他文献的模型相比性能更好。在大规模算例的测试中,本文的启发式算法与其他文献最新的启发式算法相比,找到了若干质量更好的局部最优解,充分证明了本文算法的有效性。此外,本文针对不同的充电策略和不同的目标函数进行了分析测试,结果表明允许车辆部分充电可以进一步减少成本。接着,本文研究了多车型带时间窗和容量约束的电动车辆路径问题。在带时间窗和容量约束的电动车辆路径问题的基础上,本文考虑了多车型电动汽车。该问题相比于之前的单一车型,其包含了多种不同最大容量、最大行驶里程、充电速度和购置成本的电动车型,且目标函数为最小化总行驶成本与总购置成本之和。相比于带时间窗和容量约束的电动车辆路径问题,本文不仅需要决定每条配送路径上的商户配送顺序,还需要为每条配送路径安排最优的电动车型,这是一个更复杂的问题。为此,本文对基于弧的数学模型进行了拓展,将每种车型可能经过的弧枚举出来,先通过时间窗和容量约束剔除掉不合法的弧,再通过距离和时间信息剔除掉被占优的弧,这样可大幅度缩小模型的规模并加速模型的求解。其次,本文提出的启发式算法对时间窗约束和里程约束进行了松弛并允许接受不可行解,在目标函数当中引入动态的惩罚系数控制算法在不可行解的区域与可行解的区域之间搜索。此外,本文通过标签算法精确求解了固定商户配送顺序下的最优充电决策问题,该算法可在启发式算法的局部阶段强化解的质量。本文的模型和算法对Hiermann等人(2016)基于Schneider等人(2014)改进的算例进行了数据实验。Hiermann等人(2016)的模型对小规模算例几乎无法求解,其使用分支定价算法可以精确求解所有小规模算例。本文的模型对绝大多数小规模算例皆可精确求解,对少部分算例可在限定时间内找到高质量的上界解。本文的启发式算法可在极短时间内找到所有小规模算例的最优解。由于Hiermann等人(2016)的充电策略是强制车辆固定充满电的方式,为了进一步研究允许车辆部分充电对总成本的影响,本文的启发式算法对大规模算例进行了测试,结果显示允

关键词：多车型多循环充电策略电动车辆路径问题变邻域搜索算法标签算法

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句法标签与最简合并

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外语学刊 2018年第4期 24-28页

作者：杨烈祥伍雅清湖南大学

句法标签内生于合并操作，标签依据标签算法获得相应标签值，但标签算法具有二义性和取值冲突。一些修正方案以词汇中心主义为理论前提，将标签看作句法实体，不能最终解决标签算法中的潜在冲突。依据强势最简论和分布形态，句法合并只... 详细信息

句法标签内生于合并操作，标签依据标签算法获得相应标签值，但标签算法具有二义性和取值冲突。一些修正方案以词汇中心主义为理论前提，将标签看作句法实体，不能最终解决标签算法中的潜在冲突。依据强势最简论和分布形态，句法合并只是两个对象的组合，标签不是句法运算的组成部分，而是合并输出在接口解读的语义索引，目的是实现句法运算与接口解读的桥接。依据最简合并和最小查询条件，无标签合并输出在接口系统获得恰当解读。

关键词：标签标签算法分布形态最简合并

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基于车辆路径问题的随机需求的优化研究

基于车辆路径问题的随机需求的优化研究

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作者：吕欣昊山东科技大学

学位级别：硕士

近些年来,随着车辆路径处理的数据量增大,启发式算法快速发展,相对应的精确算法则发展缓慢。由于精确算法处理规模的有限性,很少看到精确算法应用在实际案例中。分支定价算法与启发式算法相比,具有结果唯一、优化效果好等优点;尤其对于... 详细信息

近些年来,随着车辆路径处理的数据量增大,启发式算法快速发展,相对应的精确算法则发展缓慢。由于精确算法处理规模的有限性,很少看到精确算法应用在实际案例中。分支定价算法与启发式算法相比,具有结果唯一、优化效果好等优点;尤其对于小规模问题能在有限的时间内保证最优性。因此分支定价算法不论是计算最优解还是作为启发式算法的初始解都是必不可少的研究方向。本文在导师等前人已研究精确算法的基础上,进一步完善了分支定价算法;开发了能够处理中等规模的分支定价算法;研究并开发了在客户需求未知情况下的随机车辆路线规划系统并结合实际数据做了测试;研究了在定价阶段采用标签算法对于分支定价的改进效果,并应用到了随机车辆路线规划系统中;研究了割平面用于分支定价算法效率提升效果,初步开发了配套随机车辆规划的处理系统。通过多项数值算例及物流实例,对上述已开发的随机车辆路线规划系统进行了比较、验证及应用,证明了该随机车辆路线规划系统可以处理中等规模的实际问题。对于多车辆、客户需求未知、等复杂问题,随机规划模型也能给出优秀的结果。研究成果可广泛应用路径规划,特别客户需求不确定方面,具有较高的学术价值和广阔的应用前景。上述随机需求的车辆路线规划系统经开发完善后将会形成具有独立知识产权的车辆路线优化软件,以期对相关研究及应用做出贡献。

关键词：车辆路径问题随机车辆路线规划分支定价标签算法

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