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主题

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机构

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作者

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  • 34 篇 马文萍
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  • 884 篇 中文
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基于数据增强和动态权重更新的KNN漏电流分类方法、装置及计算机可读存储介质
基于数据增强和动态权重更新的KNN漏电流分类方法、装置及计算机...
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作者： 杨占刚 周勇 向文平 谢梁 马骁 籍永亮 吴发旺 童威 徐伟 向阳峻桐 100031 北京市西城区西长安街86号
本发明公开了一种基于数据增强和动态权重更新的KNN漏电流分类方法、装置及计算机可读存储介质，该发明通过深度学习模型的训练和优化，能够更好地适应不同的漏电流模式，从而提高了在新情况下的分类性能；通过仅对权重进行微调，模型... 详细信息
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一种基于多域稀疏表达的电动客车高压负载系统故障诊断方法
一种基于多域稀疏表达的电动客车高压负载系统故障诊断方法
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作者： 胡晓松 游祥龙 邓忠伟 李佳承 游肖文 刘文学 张凯 彭景辉 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
本发明涉及一种基于多域稀疏表达的电动客车高压负载系统故障诊断方法，属于电动客车高压负载系统级故障诊断领域。该方法分为诊断前准备和诊断过程，其中诊断前先对电动客车进行多次测试，获取电流响应信号并分别构造时域、频域及几何... 详细信息
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一种基于元特征和权重调整的少样本目标检测方法及网络系统
一种基于元特征和权重调整的少样本目标检测方法及网络系统
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作者： 夏利锋 王绍丽 肖和龙 邓建猛 黄俊 李凌荣 蒋晓鹏 刘文灿 雷一鸣 410205 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号中电软件园总部大楼二楼
本发明公开了一种基于元特征和权重调整的少样本目标检测方法及网络模型，所述方法如下：S1、构建检测网络模型并对图像进行预处理；S2、提取base类图像的元特征和权重向量；S3、结合提取的元特征和权重向量获取多维特征图，并将其输入... 详细信息
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一种基于半监督学习的全切片病理图像分类方法
一种基于半监督学习的全切片病理图像分类方法
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作者： 张伟锋 汤红忠 顾江 谢明健 洪良利 易润坤 耿义群 张宏生 515041 广东省汕头市新陵路22号
本发明涉及图像处理与医学技术领域，具体涉及一种基于半监督学习的全切片病理图像分类方法，首先，将病理切片扫描成WSI，对WSI内的癌症区域进行标注并对图像块进行预处理，构建病理分类数据集；将切割后的图像块划分为训练集和测试集... 详细信息
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基于小波包分解和图神经网络的滚动轴承早期故障征兆诊断方法及系统
基于小波包分解和图神经网络的滚动轴承早期故障征兆诊断方法及系...
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作者： 冯静 文生建 侯平智 徐晓滨 章振杰 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
本发明公开了一种基于小波包分解和图神经网络的滚动轴承早期故障征兆诊断方法及系统。本发明基于滚动轴承全生命周期下产生不同故障状态的数据，利用小波包分解构建健康指标，用于滑动窗口变点检测方法检测早期退化点，对原始数据早期... 详细信息
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基于半监督模糊综合评价法的网络机器人行为检测方法
基于半监督模糊综合评价法的网络机器人行为检测方法
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作者： 邵国林 管延浩 盛之硕 330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
本发明公开了一种基于半监督模糊综合评价法的网络机器人行为检测方法，步骤1、Web会话识别：从原始Web访问记录中提取、聚合、排序并切割得到Web会话；步骤2、Web访问行为特征提取：从每个IP访问的会话内部和会话间分别提取行为特征，... 详细信息
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基于transformer模型和类别关联的场景图生成方法
基于transformer模型和类别关联的场景图生成方法
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作者： 曾锦权 丁长兴 510640 广东省广州市天河区五山路381号
本发明公开了一种基于transformer模型和类别关联的场景图生成方法，该方法包括下述步骤：使用Faster‑RCNN目标检测算法检测出图片中所有物体的位置以及物体类别信息，然后通过训练好的场景图生成网络，得到输入图片的场景图结构；本发... 详细信息
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基于单源领域扩充与先验参数迁移的ARP攻击检测方法
基于单源领域扩充与先验参数迁移的ARP攻击检测方法
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作者： 李重 黄慧颖 庄慧敏 200050 上海市长宁区延安西路1882号
本申请公开了一种基于单源领域扩充与先验参数迁移的ARP攻击检测方法，首先获取单源领域样本，单源领域样本包括标记样本和未标记样本；对标记样本进行Bootstrap采样得到标记样本子集，对未标记样本进行K‑means聚类并进行分簇采样得到... 详细信息
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基于BIGAN的转辙机无监督故障诊断方法
基于BIGAN的转辙机无监督故障诊断方法
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作者： 黑新宏 李梦阳 姬文江 金永泽 童新宇 费蓉 邱原 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
本发明公开了一种基于BIGAN的转辙机无监督故障诊断方法，具体为：步骤1，对采集的转辙机动作功率数据进行预处理，并将预处理后的数据划分训练集和测试集；步骤2，设计BIGAN网络模型，获得编码器；步骤3，提取已数据预处理之后的测试... 详细信息
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一种基于荧光标记技术的病灶预测系统
一种基于荧光标记技术的病灶预测系统
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作者： 麦婉诗 冯明红 龙健灵 510000 广东省广州市黄埔区天丰路8号J4栋230房 J4栋231房J4栋232房J4栋233房J4栋234房
本发明提供了一种基于荧光标记技术的病灶预测系统，其特征在于，包括标记模块、成像模块、图像处理模块和分析预测模块；所述标记模块用于对收集的病人的组织样本进行荧光标记生成标记样本；所述成像模块用于对所述标记样本进行成像处... 详细信息
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