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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

97 篇 专利
2 篇 期刊文献
1 篇 学位论文

馆藏范围

100 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 工学
- 3 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 网络空间安全

主题

3 篇 标记模型
1 篇 longhorn
1 篇 可扩展应用程序标...
1 篇 快速检索
1 篇 管控策略
1 篇 基于标记的信息流...
1 篇 可扩展
1 篇 语法规律
1 篇 组件
1 篇 答案检索
1 篇 .net
1 篇 智能阅读

机构

4 篇 平安科技有限公司
2 篇 国网天津市电力公...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 东南大学
2 篇 南京龙芯源智能科...
2 篇 腾讯音乐娱乐科技...
2 篇 重庆建工机电安装...
2 篇 重庆医科大学附属...
2 篇 东莞理工学院
2 篇 广东石油化工学院
2 篇 安波福技术有限公...
2 篇 深圳市彬讯科技有...
2 篇 杭州柳叶刀机器人...
2 篇 竹间智能科技有限...
2 篇 上海卓繁信息技术...
2 篇 安碁资讯股份有限...
2 篇 中国科学院微电子...
2 篇 温州医科大学附属...
2 篇 武汉联影智融医疗...
2 篇 巢湖学院

作者

3 篇 j·k·希夫曼
3 篇 d·a·施瓦茨
2 篇 何瑶
2 篇 孙艳
2 篇 孙有程
2 篇 黄兰
2 篇 李雪霏
2 篇 赵迪
2 篇 袁良武
2 篇 张国强
2 篇 张晓东
2 篇 闵召辉
2 篇 简仁贤
2 篇 杨汉清
2 篇 王祺昌
2 篇 张宝龙
2 篇 黄琼莹
2 篇 陈进
2 篇 黄怀鋐
2 篇 万鑫瑞

语言

100 篇 中文

检索条件"主题词=标记模型"

共 100 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

代谢物标记方法、装置、计算机设备及存储介质

代谢物标记方法、装置、计算机设备及存储介质

引用

作者：郭建影徐啸 518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本申请涉及人工智能领域，公开一种代谢物标记方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待标记的代谢物的分子结构式；采集所述原子信息中的节点特征，构建所述代谢物的节点矩阵；基于所述化学连接关系，构建所述各原子之间的邻接... 详细信息

标准号: CN113707214A

本申请涉及人工智能领域，公开一种代谢物标记方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待标记的代谢物的分子结构式；采集所述原子信息中的节点特征，构建所述代谢物的节点矩阵；基于所述化学连接关系，构建所述各原子之间的邻接关系，并根据所述邻接关系生成所述代谢物的邻接矩阵；对所述节点矩阵和所述邻接矩阵进行矩阵融合生成融合矩阵，并将所述融合矩阵输入至预设的标记模型中，所述标记模型是基于伪标签的自训练方式训练至收敛状态，用于对所述代谢物进行质谱图分类的神经网络模型；读取所述标记模型输出的分类结果，并根据所述分类结果对所述代谢物进行质谱图标记。

关键词：代谢物标记模型分类结果节点矩阵邻接关系邻接矩阵质谱图构建人工智能领域神经网络模型读取矩阵代谢物标记分子结构式计算机设备存储介质化学连接节点特征矩阵融合矩阵输入收敛状态原子信息融合自训练预设标签采集输出分类申请

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基于人工智能的肺部检查影像辅助标记方法及其系统

基于人工智能的肺部检查影像辅助标记方法及其系统

引用

作者：俞晔方圆圆袁凤 200000 上海市虹口区武进路85号

本发明提供基于人工智能的肺部检查影像辅助标记方法，包括获取肺部检查影像并预处理；训练模型；采用外部异物处理模型，标记有异物，重复上述步骤，未标记有异物，采用分区处理模型进行分区编码；采用标记模型对分区影像进行识别、框... 详细信息

标准号: CN113409924A

本发明提供基于人工智能的肺部检查影像辅助标记方法，包括获取肺部检查影像并预处理；训练模型；采用外部异物处理模型，标记有异物，重复上述步骤，未标记有异物，采用分区处理模型进行分区编码；采用标记模型对分区影像进行识别、框选、标记：识别一致，进行病症标记、识别不一致：标记无识别病症。本发明能够通过对肺部检查影像进行辅助标记，实现了对肺部检查影像的外部异物进行检测以及对病变阴影进行初步识别并标记，节约了医生需要对异物以及病变阴影的判断时间，提高了效率；通过对肺部检查影像的阴影进行匹配，避免由于外部异物阴影导致医生判断错误的情况，提高判断准确率；通过分区检测以及标记，提高了对肺部检查影像的标记准确性。

关键词：肺部检查影像外部异物异物阴影病变预处理标记模型处理模型分区编码分区处理分区检测辅助标记人工智能训练模型医生判断影像辅助不一致准确率框选匹配分区检测节约重复医生

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生理点区域标记方法与装置

生理点区域标记方法与装置

引用

作者：蒋青李澜邵勇柏健黄志俊刘金勇 311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道绿泰路5号4幢5楼508

本申请提供一种生理点区域标记方法与装置，涉及图像识别领域。该生理点区域标记方法，根据生理点信息、CT图像序列，可以自动确定待标记的目标生理图像，从而无需医生花费大量时间确定待标记的目标生理图像，提高了效率。另外，根据预... 详细信息

标准号: CN113112560B

本申请提供一种生理点区域标记方法与装置，涉及图像识别领域。该生理点区域标记方法，根据生理点信息、CT图像序列，可以自动确定待标记的目标生理图像，从而无需医生花费大量时间确定待标记的目标生理图像，提高了效率。另外，根据预训练的生理点标记模型，可以自动在目标生理图像上标记与生理点信息关联的生理点区域，无需医生花费时间手动标记，进一步提高了效率。

关键词：生理图像点区域点信息标记模型时间确定手动标记图像识别自动确定医生关联申请

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一种物联网设备的呼叫控制方法和控制系统

一种物联网设备的呼叫控制方法和控制系统

引用

作者：张晓东李巍巍关勇 100089 北京市海淀区中关村东路18号1号楼13层A-1603

本发明涉及物联网技术领域，具体公开了一种物联网设备的呼叫控制方法和控制系统。本发明通过对空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型；基于排列标记模型，对呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域；确定多个影响连入设备，发... 详细信息

标准号: CN117041316A

本发明涉及物联网技术领域，具体公开了一种物联网设备的呼叫控制方法和控制系统。本发明通过对空间排列模型进行连入标记，构建排列标记模型；基于排列标记模型，对呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域；确定多个影响连入设备，发送协同选择申请；接收多个影响连入设备的协同选择信息，进行统计分析，根据统计分析结果，对呼叫控制设备进行调节控制处理。能够构建排列标记模型，对呼叫控制信号进行分析，确定控制影响区域，向控制影响区域内的多个影响连入设备发送协同选择申请，再进行统计分析与调节控制处理，从而使得物联网设备的呼叫控制能够被受影响的其他工作人员参与调节，避免对工作环境的影响较大而影响其他工作人员的工作状态。

关键词：标记模型影响区域统计分析呼叫控制信号物联网设备呼叫控制控制处理协同构建呼叫控制设备物联网技术空间排列控制系统设备发送选择信息申请分析发送

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基于页岩气储层测井资料的页岩气储层孔隙度确定方法

基于页岩气储层测井资料的页岩气储层孔隙度确定方法

引用

作者：董旭张华宋锡芳蒋飞军吴绍安王杰高远王文彬周双石张潮明赵志昊王世界 410600 湖南省长沙市宁乡市城郊街道学府路258号

本发明涉及物理勘探技术领域，尤其涉及一种基于页岩气储层测井资料的页岩气储层孔隙度确定方法。该方法包括以下步骤：获取页岩气储层测井资料并进行岩层微观结构量化，获得岩层微观结构数据；基于页岩气储层测井资料构建页岩气储层三... 详细信息

标准号: CN118228479A

本发明涉及物理勘探技术领域，尤其涉及一种基于页岩气储层测井资料的页岩气储层孔隙度确定方法。该方法包括以下步骤：获取页岩气储层测井资料并进行岩层微观结构量化，获得岩层微观结构数据；基于页岩气储层测井资料构建页岩气储层三维地质模型；对页岩气储层三维地质模型进行多物理场耦合模拟，从而获得多物理场模拟数据；基于多物理场模拟数据以及页岩气储层三维地质模型进行多源数据融合孔隙度计算，从而获得孔隙度数据；根据孔隙度数据对页岩气储层三维地质模型进行孔隙度参数化标记，从而获得页岩气储层孔隙度标记模型。本发明基于数据挖掘实现对页岩气储层孔隙度进行准确评估。

关键词：页岩气三维地质模型储层孔隙度测井资料多物理场岩层孔隙度数据模拟数据微观结构孔隙度标记模型多源数据数据挖掘物理勘探准确评估耦合模拟参数化构建量化融合

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一种基于血液数据的动物选育方法、系统、设备和存储介质

一种基于血液数据的动物选育方法、系统、设备和存储介质

引用

作者：田冰川余沛毅贾高峰 410125 湖南省长沙市芙蓉区合平路618号

本申请提供了一种基于血液数据的动物选育方法、系统、设备和存储介质，该申请公开的基于血液数据的动物选育方法包括获取目标动物的血液样本；将所述目标动物的血液样本输入至预设的血液分析模型，获取所述目标动物的血液数据；将所述... 详细信息

标准号: CN118351927A

本申请提供了一种基于血液数据的动物选育方法、系统、设备和存储介质，该申请公开的基于血液数据的动物选育方法包括获取目标动物的血液样本；将所述目标动物的血液样本输入至预设的血液分析模型，获取所述目标动物的血液数据；将所述目标动物的血液数据输入至预设的遗传信息标记模型，获取所述目标动物的遗传信息，以实现目标动物的选育。

关键词：目标动物血液数据血液样本遗传信息预设标记模型存储介质获取目标血液分析申请

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难样本发现方法、装置及计算机设备

难样本发现方法、装置及计算机设备

引用

作者：蔡中印陆进陈斌宋晨 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明实施例提供了一种难样本发现方法，包括：获取第一样本集；基于预设的人脸属性模型对各个未标记属性的样本图像进行识别，得到各个未标记的样本图像的属性；根据各个样本图像的属性挑选出符合预设条件的样本图像；基于预设的质量... 详细信息

标准号: CN111401158B

本发明实施例提供了一种难样本发现方法，包括：获取第一样本集；基于预设的人脸属性模型对各个未标记属性的样本图像进行识别，得到各个未标记的样本图像的属性；根据各个样本图像的属性挑选出符合预设条件的样本图像；基于预设的质量排序模型对符合预设条件的样本图像的图像质量进行排序，并输出质量排序结果；基于第一、第二关键点标记模型对质量排序结果中排序在预设位置的第一样本图像进行关键点位置标注，得到标注后的第二、第三样本图像；计算经标注后的第二、第三样本图像中的关键点的单位化像素偏差；及若单位化像素偏差大于或者等于预设值，则将第一样本图像作为难样本图像。本发明实施例可以提高难样本的发现效率。

关键词：样本图像预设标注排序结果像素偏差预设条件关键点排序样本关键点位置标记模型标记属性排序模型属性模型预设位置样本集人脸发现图像输出

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一种基于AIGC的企业知识库构建系统

一种基于AIGC的企业知识库构建系统

引用

作者：从军彭兴李贤王心诚周鑫宇吴博涛方东升杜志杰杨文博程宇政孟凡王坤 238000 安徽省合肥市巢湖经济开发区

本发明公开了一种基于AIGC的企业知识库构建系统，包括：知识库，建立于企业内部面向企业内部员工以及与企业合作客户开放，知识库设立登录验证，登录验证对员工以及客户进行标记区分；标记模型，针对不同员工以及客户进行分级，对员工... 详细信息

标准号: CN117474092A

本发明公开了一种基于AIGC的企业知识库构建系统，包括：知识库，建立于企业内部面向企业内部员工以及与企业合作客户开放，知识库设立登录验证，登录验证对员工以及客户进行标记区分；标记模型，针对不同员工以及客户进行分级，对员工以及客户进行标记，形成员工专属标记码并记录员工以及客户的浏览内容；拆分模型，将输送至知识库内部的数据以及文字拆分为框架内容以及分支内容。本发明基于AIGC进行企业知识库的构建，并根据客户以及员工所需要检索的数据以及文字进行相同的推送，在企业内部检索数据以及文字时对数据以及文字进行标记。

关键词：知识库客户员工登录验证企业内部企业内部员工知识库构建标记模型检索数据框架内容企业合作浏览内容标记码分级构建推送检索记录开放

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一种微种植支抗个性化精准植入的设计制作方法

一种微种植支抗个性化精准植入的设计制作方法

引用

作者：何瑶李臻宋锦璘黄兰王超王春娟 401147 重庆市渝北区冉家坝松石北路426号

本发明公开了一种微种植支抗个性化精准植入的设计制作方法，包括如下步骤：1)制作带定位网格的标记模型并扫描；2)标记模型与CBCT颌骨数据配准；3)通过定位网格虚拟植入微种植支抗；4)虚拟微种植支抗位置检查；5)标记模型上转移植入位... 详细信息

标准号: CN113827356B

本发明公开了一种微种植支抗个性化精准植入的设计制作方法，包括如下步骤：1)制作带定位网格的标记模型并扫描；2)标记模型与CBCT颌骨数据配准；3)通过定位网格虚拟植入微种植支抗；4)虚拟微种植支抗位置检查；5)标记模型上转移植入位置和方向；6)制作个性化植入导板；7)引导植入及核心附件回收。本发明引入了带有三维属性的双向定位网格，在设计虚拟植体的过程中，通过连接定位孔形成虚拟植体，导入颌骨CBCT数据中检查调整确定最佳植入位置和方向，并在标记模型上进行转移后制作个性化植入导板。其定位可控性好，可重复性高，不需要对导板进行逆向工程设计及3D打印制作，也在一定程度上节约了设计时间和制作成本。

关键词：标记模型植入制作虚拟导板支抗个性化定位网格植入位置植体颌骨种植逆向工程设计连接定位孔可重复性数据配准双向定位位置检查可控性植入的网格打印三维扫描回收引入节约检查

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一种用于提前标记的可再生能源发电功率预测系统及方法

一种用于提前标记的可再生能源发电功率预测系统及方法

引用

作者：陈永保蔡金伶叶军李佳慧李昊轩孙一品韩琪琪韩雨樵潘可震陈火保 200093 上海市杨浦区军工路516号

本发明提出一种用于提前标记的可再生能源发电功率预测系统及方法，通过早期发电功率模式标记算法得到的标记结果，建立可再生能源发电功率预测框架；基于该预测框架，并结合混合多步预测方法，完成预测，该系统包括数据收集模块、数据... 详细信息

标准号: CN118300090A

本发明提出一种用于提前标记的可再生能源发电功率预测系统及方法，通过早期发电功率模式标记算法得到的标记结果，建立可再生能源发电功率预测框架；基于该预测框架，并结合混合多步预测方法，完成预测，该系统包括数据收集模块、数据预处理模块、提前模式标记算法模块、特征工程模块和混合多步预测模块，利用提前模式标记算法结合特征工程，通过合适的特征和模型训练方法，生成模式标记模型，提前进行模式标记特征，为未来预测时段内提供新的输入特征变量‑模式标签，从而能从历史数据中挖掘出更多有用信息，采用混合多步预测方法，提高预测准确性和稳定性，适用于不同的预测时间跨度，对于实现可再生能源的高效利用具有重要意义。

关键词：模式标记多步预测预测可再生能源发电数据预处理模块功率预测系统数据收集模块标记结果标记模型发电功率高效利用功率预测历史数据模型训练生成模式时间跨度输入特征算法结合算法模块重要意义算法标签挖掘

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