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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

251 篇 专利

馆藏范围

251 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

8 篇 华为技术有限公司
8 篇 腾讯科技有限公司
6 篇 高通股份有限公司
3 篇 苏州浪潮智能科技...
3 篇 北京达佳互联信息...
3 篇 无锡锡钻地质装备...
3 篇 支付宝信息技术有...
2 篇 上海极络智能科技...
2 篇 苏州能讯高能半导...
2 篇 北京交通大学
2 篇 中科生态修复创新...
2 篇 北京卓讯科信技术...
2 篇 江苏省质量和标准...
2 篇 云知声智能科技股...
2 篇 海光信息技术股份...
2 篇 江苏省苏北人民医...
2 篇 上海市杨浦区中心...
2 篇 中国联合网络通信...
2 篇 株式会社kt
2 篇 北京锐安科技有限...

作者

4 篇 朱健
4 篇 约纳斯·维斯卡里
4 篇 侯震
4 篇 基尔·菲恩洛-贝茨
3 篇 廖方波
3 篇 刘凯
3 篇 张世文
3 篇 郑勇
3 篇 李洪波
3 篇 陈豪
2 篇 胥鹏
2 篇 高强
2 篇 郎丛妍
2 篇 袁妙
2 篇 万雪飞
2 篇 曾旭
2 篇 寇洁
2 篇 张媛
2 篇 杨善林
2 篇 吕少卿

语言

251 篇 中文

检索条件"主题词=标记确定"

共 251 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

切片标记确定方法、计算机设备和可读存储介质

切片标记确定方法、计算机设备和可读存储介质

引用

作者：高菲菲曹晓欢薛忠 200232 上海市徐汇区龙腾大道2879号3楼3674室

本发明涉及一种切片标记确定方法、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取待分析的医学图像；将医学图像输入分类网络模型中，确定医学图像所属的人体部位；将医学图像输入人体部位对应的回归网络模型，得到医学图像中人体部位对... 详细信息

标准号: CN111080594B

本发明涉及一种切片标记确定方法、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取待分析的医学图像；将医学图像输入分类网络模型中，确定医学图像所属的人体部位；将医学图像输入人体部位对应的回归网络模型，得到医学图像中人体部位对应的标记。在该方法中，计算机设备通过分类网络模型，能够确定出医学图像所属的人体部位，再将医学图像输入确定出的医学图像所属的人体部位对应的回归网络模型，能够针对医学图像所属的人体部位准确地对医学图像中的人体部位进行标记，提高了得到的医学图像中人体部位对应的标记的准确度。

关键词：医学图像人体部位网络模型计算机设备可读存储介质标记确定分类网络输入分类输入确定准确度回归切片分析

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一种具有标记功能的定向取芯钻具

一种具有标记功能的定向取芯钻具

引用

作者：张世文陈豪 214400 江苏省无锡市江阴市顾山镇工业集中区东区锡张路122号

本发明公开了一种具有标记功能的定向取芯钻具，包括内管，内管沿其轴向设置有空腔，内管的入岩端固定设置有卡簧座，卡簧座位于空腔中，内管中设置有用于在岩心上留下标记的标记组件，标记组件与岩心相触设置。上述具有标记功能的定向... 详细信息

标准号: CN112377132B

本发明公开了一种具有标记功能的定向取芯钻具，包括内管，内管沿其轴向设置有空腔，内管的入岩端固定设置有卡簧座，卡簧座位于空腔中，内管中设置有用于在岩心上留下标记的标记组件，标记组件与岩心相触设置。上述具有标记功能的定向取芯钻具结构合理，可以对取出的岩心进行标记确定基点，从而确定其位于岩层内部的圆周方向。

关键词：内管岩心标记功能标记组件定向取芯卡簧座钻具岩层标记确定固定设置轴向设置空腔入岩基点取出

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基于子空间表示和全局消歧方法的偏标记学习方法

基于子空间表示和全局消歧方法的偏标记学习方法

引用

作者：李浥东冯松鹤孙悦郎丛妍 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

本发明提供了一种基于子空间表示和全局消歧方法的偏标记学习方法。该方法包括：构建特征矩阵和候选标记矩阵；基于构建特征矩阵和候选标记矩阵，构建特征子空间学习模型和标记全局消歧模型；综合特征子空间学习模型和标记全局消歧模型... 详细信息

标准号: CN111581467B

本发明提供了一种基于子空间表示和全局消歧方法的偏标记学习方法。该方法包括：构建特征矩阵和候选标记矩阵；基于构建特征矩阵和候选标记矩阵，构建特征子空间学习模型和标记全局消歧模型；综合特征子空间学习模型和标记全局消歧模型得到混合模型，采用交替优化方法求解混合模型，得到多分类模型、映射矩阵和偏标记置信度矩阵；根据多分类模型和映射矩阵对未见示例进行分类，计算出未见示例的多个标记值，将预测置信度最高的标记值对应的标记确定为未见示例所属的标记类别。本发明可同时利用特征子空间表示法和标记全局消歧方法，同时从特征和标记两方面解决偏标记学习问题，所获特征具有更强表征能力；生成的标记置信度矩阵有更好的消歧效果。

关键词：消歧置信度构建矩阵多分类模型特征子空间标记矩阵混合模型特征矩阵映射矩阵全局子空间学习标记类别标记确定表征能力综合特征表示法子空间求解学习分类预测优化

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一种偏多标记图像的目标分类方法、系统及电子设备

一种偏多标记图像的目标分类方法、系统及电子设备

引用

作者：向豪 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学

本发明提供的一种偏多标记图像的目标分类方法、系统及电子设备，涉及偏多标记图像的目标分类技术领域。所述方法包括获取待识别偏多标记图像；将待识别偏多标记图像输入到相关标记确定模型中，确定待识别偏多标记图像中的所有目标的相... 详细信息

标准号: CN116630694A

本发明提供的一种偏多标记图像的目标分类方法、系统及电子设备，涉及偏多标记图像的目标分类技术领域。所述方法包括获取待识别偏多标记图像；将待识别偏多标记图像输入到相关标记确定模型中，确定待识别偏多标记图像中的所有目标的相关标记；根据多个相关标记确定待识别偏多标记图像中所有目标的种类；相关标记与目标种类一一对应。本发明利用对比标签消歧原理对分类器进行训练得到能够准确识别未见图像中相关标记的多标记确定模型，进而提高图像分类的准确性。

关键词：多标记图像标记确定目标分类电子设备图像分类图像输入分类器消歧标签

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一种标记扩散服务隔离测试方法、装置、设备及介质

一种标记扩散服务隔离测试方法、装置、设备及介质

引用

作者：赵富吕伟彭俊杰李欣芮朱唯一李丽章澄 200135 上海市浦东新区含笑路36号银联大厦

本申请公开了一种标记扩散服务隔离测试方法、装置、设备及介质，本申请中预先保存灰度扩散标记，其中，同一用户的各个要素均包括灰度扩散标记，根据数据处理请求和灰度扩散标记确定请求类型，并转发到请求类型对应的服务器进行处理，... 详细信息

标准号: CN116204431A

本申请公开了一种标记扩散服务隔离测试方法、装置、设备及介质，本申请中预先保存灰度扩散标记，其中，同一用户的各个要素均包括灰度扩散标记，根据数据处理请求和灰度扩散标记确定请求类型，并转发到请求类型对应的服务器进行处理，实现了灰度测试和压测方案的统一。基于灰度扩散标记确定请求类型保证了同一个用户的所有灰度请求到灰度服务器验证。压测数据与正常业务数据分开存储，压测数据写入影子表，正常业务数据写入正式表，当触发压测数据清理时，清理整个影子表，避免了压测数据做删除delete操作，导致数据库节点碎片率提升的问题。

关键词：灰度扩散请求类型灰度正常业务数据标记确定写入影子数据处理请求服务器验证数据库节点测试分开存储数据清理同一用户预先保存碎片率触发申请服务器删除转发隔离扩散保证统一服务

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基于二维码的导航系统和方法、导航标记物及导航控制器

基于二维码的导航系统和方法、导航标记物及导航控制器

引用

作者：李洪波廖方波郑勇刘凯 100012 北京市朝阳区创远路36号院1号楼1层101室

本申请公开了一种基于二维码的导航系统，其包括：多个导航标记、配备有相对导航装置和摄像头的自动引导车以及控制器，其中控制器接收摄像头所采集的导航标记的图像并识别导航标记，当识别出当前导航标记包括二维码时，其基于该二维码... 详细信息

标准号: CN106708051B

本申请公开了一种基于二维码的导航系统，其包括：多个导航标记、配备有相对导航装置和摄像头的自动引导车以及控制器，其中控制器接收摄像头所采集的导航标记的图像并识别导航标记，当识别出当前导航标记包括二维码时，其基于该二维码确定导航用基准方向以及当前导航标记的位置；当识别出不包括二维码时，其基于当前导航标记中的辅助图形标记确定导航用基准方向，并且基于前一个导航标记的位置以及相对导航装置检测到的自动引导车从前一个导航标记到当前导航标记的位移和行驶方向确定当前导航标记的位置。本申请还公开了相应的导航方法、导航标记物和控制器。根据本发明，大幅提高了基于二维码的导航系统和方法的鲁棒性。

关键词：导航标记二维码控制器相对导航装置自动引导车摄像头导航系统基准方向标记确定辅助图形行驶方向鲁棒性申请采集图像配备检测

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一种数据传递方法、装置、电子设备及存储介质

一种数据传递方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：张德坤顾风桂李小华 266100 山东省青岛市崂山区株洲路78号3号楼4楼

本发明实施例公开了一种数据传递方法、装置、电子设备及存储介质。该数据传递方法，具体包括：确定待接收数据节点的节点输入数据和节点输入数据类型；在确定所述节点输入数据类型为目标数据类型的情况下，根据所述节点输入数据，确定... 详细信息

标准号: CN118200405A

本发明实施例公开了一种数据传递方法、装置、电子设备及存储介质。该数据传递方法，具体包括：确定待接收数据节点的节点输入数据和节点输入数据类型；在确定所述节点输入数据类型为目标数据类型的情况下，根据所述节点输入数据，确定所述待接收数据节点对应的目标数据传递标记；根据所述目标数据传递标记确定目标主题数据，以通过所述待接收数据节点对所述目标主题数据进行消费。本发明实施例的技术方案能够降低数据传递复杂度，同时降低节点执行任务的复杂度，而且提高了数据处理作业的执行效率。

关键词：接收数据数据传递输入数据类型目标数据目标主题复杂度目标数据类型数据处理作业标记确定存储介质电子设备节点执行传递

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一种基于能谱CT的肿瘤放疗靶区识别方法、系统及设备

一种基于能谱CT的肿瘤放疗靶区识别方法、系统及设备

引用

作者：李双双侯震朱健刘娟高山宝尹贻才张陵韩永超张媛闫婧 210008 江苏省南京市鼓楼区中山路321号

本发明公开了一种基于能谱CT的肿瘤放疗靶区识别方法、系统及设备，包括以下步骤：基于能谱CT扫描序列获得不同重建点的若干套多套单能量CT图像；利用回顾性标记确定每一套单能量CT图像中肿瘤感兴趣区域和周围正常组织区域的像素点；获... 详细信息

标准号: CN117427286B

本发明公开了一种基于能谱CT的肿瘤放疗靶区识别方法、系统及设备，包括以下步骤：基于能谱CT扫描序列获得不同重建点的若干套多套单能量CT图像；利用回顾性标记确定每一套单能量CT图像中肿瘤感兴趣区域和周围正常组织区域的像素点；获取肿瘤感兴趣区域和正常组织感兴趣区域内像素点的能谱曲线，分别提取肿瘤组织和正常组织的特征能谱曲线；获取待测区域内像素点的能谱曲线；根据特征能谱曲线拟合待测区域内像素点的能谱曲线所包含肿瘤与正常组织的成份权重，识别肿瘤浸润高危阳性像素点区域，对其外围边界进行三维重建，确定三维肿瘤靶区轮廓，以指导肿瘤放疗靶区轮廓精准勾画，提高放射治疗的精准度。

关键词：谱曲线像素点正常组织感兴趣区域待测区域肿瘤放疗肿瘤靶区能谱放射治疗系统及设备标记确定三维重建外围边界肿瘤靶区肿瘤浸润肿瘤组织精准度拟合权重三维勾画重建

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视频编码方法、装置、电子设备和计算机可读介质

视频编码方法、装置、电子设备和计算机可读介质

引用

作者：张树军 101116 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601

本公开的实施例公开了视频编码方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：为视频帧中的图像块设置图像块标记，上述图像块标记用于表征上述图像块包含的图像的内容复杂度；通过上述图像块标记确定上述图像块... 详细信息

标准号: CN114173134B

本公开的实施例公开了视频编码方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：为视频帧中的图像块设置图像块标记，上述图像块标记用于表征上述图像块包含的图像的内容复杂度；通过上述图像块标记确定上述图像块的模式决策和运动搜索算法；基于上述模式决策和运动搜索算法，确定上述图像块的残差。该实施方式在视频编码的过程中兼顾了模式决策和运动搜索算法，既保证了视频编码的质量，同时也能兼顾编码的速度。

关键词：图像块运动搜索算法模式决策视频编码计算机可读介质内容复杂度标记确定电子设备视频帧残差图像保证

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一种基于人工智能的行车风险检测方法及系统

一种基于人工智能的行车风险检测方法及系统

引用

作者：张伟刘万军梁栋沈兆坤罗晶周丹王圣棋 550018 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区金阳科技产业园标准厂房辅助用房B315室

本申请提供一种基于人工智能的行车风险检测方法及系统，在网络调试环节，获取拟调试学习样例库，基于拟调试表征信息挖掘网络提取每一学习样例的表征载体。基于置信度映射组件获取每一学习样例的分类置信度序列，结合每一学习样例的分... 详细信息

标准号: CN118015568B

本申请提供一种基于人工智能的行车风险检测方法及系统，在网络调试环节，获取拟调试学习样例库，基于拟调试表征信息挖掘网络提取每一学习样例的表征载体。基于置信度映射组件获取每一学习样例的分类置信度序列，结合每一学习样例的分类置信度序列和先验标记确定得到类别推理代价。此外，结合每一学习样例的表征载体确定得到第一锚点偏离代价。通过两种代价对拟调试表征信息挖掘网络进行优化。基于此，通过多个不同共性程度的相关学习样例库用于网络的调试。采用度量学习完成不同共性程度的度量学习，同时结合多先验标记分类使得网络不仅拥有表征数据语义，加强网络对不同评估区间的共性度量结果的鉴别效果，还增加了网络的表征信息的质量。

关键词：表征信息学习调试度量分类置信度网络先验例库人工智能语义标记分类标记确定表征数据风险检测网络调试网络提取映射组件挖掘置信度锚点推理鉴别偏离行车评估申请优化环节

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