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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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76 篇 专利
29 篇 期刊文献
18 篇 学位论文
2 篇 会议

馆藏范围

125 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

48 篇 工学
- 25 篇 计算机科学与技术...
- 9 篇 信息与通信工程
- 9 篇 软件工程
- 8 篇 网络空间安全
- 7 篇 机械工程
- 5 篇 仪器科学与技术
- 2 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 化学工程与技术
- 1 篇 生物医学工程（可授...
9 篇 管理学
- 9 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 理学
- 1 篇 数学
1 篇 医学
- 1 篇 基础医学(可授医学...
- 1 篇 临床医学
- 1 篇 中西医结合
- 1 篇 医学技术（可授医学...
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

49 篇 标记算法
7 篇 区分服务
6 篇 qos
5 篇 公平性
4 篇 数据库水印
3 篇 图像
3 篇 diffserv
3 篇 二值图像
3 篇 连通域
2 篇 区分服务模型
2 篇 队列管理算法
2 篇 ip
2 篇 混沌映射
2 篇 钢筋计数
2 篇 向量迭代
2 篇 数字水印
2 篇 可测试性设计
2 篇 ofccm
2 篇 多重水印
2 篇 drio

机构

6 篇 山东青揽电子有限...
6 篇 浙江大学
5 篇 华中科技大学
4 篇 中兴通讯股份有限...
3 篇 东南大学
3 篇 浙江工业大学
2 篇 河南科技大学
2 篇 铜仁学院
2 篇 无锡浩远视觉科技...
2 篇 江西财经大学
2 篇 河南省交通规划设...
2 篇 南京大学
2 篇 上海集成电路研发...
2 篇 成都理工大学
2 篇 五邑大学
2 篇 北京融合汇控科技...
2 篇 沈阳工业大学
2 篇 北京邮电大学
2 篇 三亚学院
2 篇 金蝶软件有限公司

作者

6 篇 路致鹏
6 篇 丛晓丹
6 篇 巨文思
6 篇 杜欣泽
4 篇 王静
2 篇 路轩轩
2 篇 万为东
2 篇 毛谅
2 篇 郎亚辉
2 篇 黄俊威
2 篇 聂梓伟
2 篇 尹爱华
2 篇 黄德才
2 篇 陈萍萍
2 篇 柏永飞
2 篇 刘震
2 篇 赵睿
2 篇 何汶俊
2 篇 蒋润锦
2 篇 邹礼稳

语言

125 篇 中文

检索条件"主题词=标记算法"

共 125 条记录，以下是71-80 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于大数据的智能装修需求匹配推单系统及方法

一种基于大数据的智能装修需求匹配推单系统及方法

引用

作者：邱振毅邓华金周海军闫玉苗 201824 上海市嘉定区金沙江路3131号4幢西区1092室

本发明公开了一种基于大数据的智能装修需求匹配推单系统及方法，涉及大数据智能应用技术领域。本发明系统包括智能匹配推单系统以及服务端；智能匹配推单系统包括需求录入模块、动态维度积分标记控制模块、智能匹配及推单策略控制模块... 详细信息

标准号: CN113450190B

本发明公开了一种基于大数据的智能装修需求匹配推单系统及方法，涉及大数据智能应用技术领域。本发明系统包括智能匹配推单系统以及服务端；智能匹配推单系统包括需求录入模块、动态维度积分标记控制模块、智能匹配及推单策略控制模块、推单控制模块；服务端包括用户需求偏好维度库、行业流程工艺维度库以及提供商服务与质量维度库；方法包括服务端行业标准数据维度库机制、动态维度库积分标记控制机制。本发明系统和方法构建了基于流程工艺、用户、服务提供商之间的标准数据维度库，提供了与之匹配的动态积分标记算法，通过智能需求匹配调度策略实现了需求与服务的最优匹配，极大的提升了有效需求与服务的匹配效率与用户体验。

关键词：维度智能匹配单系统服务端匹配标记控制流程工艺大数据策略控制模块服务提供商标记算法标准数据调度策略控制模块录入模块匹配效率数据维度行业标准用户体验用户需求有效需求智能应用质量维度最优匹配智能提供商构建偏好服务装修

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一种视频帧率提升的实现方法和装置

一种视频帧率提升的实现方法和装置

引用

作者：郭大波 572000 海南省三亚市吉阳区学院路191号

本发明涉及视频帧率提升技术领域，特别是指一种视频帧率提升的实现方法和装置，所述方法包括：S1、获取N帧待处理的视频；S2、通过GPU使用加速鲁棒特征点SURF算法为所述视频的前后帧生成特征点和描述子，再通过CPU进行快速最近邻逼近搜... 详细信息

标准号: CN116389793A

本发明涉及视频帧率提升技术领域，特别是指一种视频帧率提升的实现方法和装置，所述方法包括：S1、获取N帧待处理的视频；S2、通过GPU使用加速鲁棒特征点SURF算法为所述视频的前后帧生成特征点和描述子，再通过CPU进行快速最近邻逼近搜索FLANN算法匹配相应特征点，得到初步匹配点集；S3、通过CPU基于运动和内容的趋近限制准则的标记算法，从所述初步匹配点集中精选特征点，得到精选特征点集；S4、通过CPU根据所述精选特征点集，构建三角形网格DTM；S5、通过CPU在构建好的DTM基础上得到稠密运动场，进而根据前后帧合成出中间帧，最后得到2N帧处理后的视频，实现视频帧率提升。采用本发明，可以更好地实现视频帧率提升。

关键词：视频帧率特征点视频特征点集精选构建方法和装置三角形网格标记算法鲁棒特征匹配点集描述子匹配点帧处理帧合成帧生成中间帧最近邻运动场算法稠密匹配逼近搜索

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基于GST的碳酸盐岩非均质储层中溶洞识别标定方法

基于GST的碳酸盐岩非均质储层中溶洞识别标定方法

引用

作者：何建军范欣然李琼李勇陈杰侯颖何汶俊米阁 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

本发明公开了一种基于GST的碳酸盐岩非均质储层中溶洞识别标定方法，包括以下步骤：(1)根据三维叠后地震数据构建结构梯度张量及特征值，所述特征值为λ1、λ2、λ3，且λ1≥λ2≥λ3；(2)根据λ1、λ2，构建溶洞识别算子值根据Ccave值... 详细信息

标准号: CN107632319A

本发明公开了一种基于GST的碳酸盐岩非均质储层中溶洞识别标定方法，包括以下步骤：(1)根据三维叠后地震数据构建结构梯度张量及特征值，所述特征值为λ1、λ2、λ3，且λ1≥λ2≥λ3；(2)根据λ1、λ2，构建溶洞识别算子值根据C_cave值，构建C_cave属性数据体；(3)根据C_cave属性数据体，完成溶洞标定与溶洞特征参数计算。本发明主要包括梯度结构张量的溶洞识别算子的构建；利用局部梯度张量分析技术，对溶洞进行属性加强识别，并利用孔洞标记算法，对溶洞进行标记编号、定位及特征参数的提取，从而达到溶洞的自动识别及分布、规模与聚集程度特征的定量化描述。

关键词：溶洞构建属性数据算子标定特征参数计算孔洞定量化描述非均质储层标记算法地震数据结构梯度局部梯度碳酸盐岩特征参数梯度结构张量分析自动识别三维

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基于深度学习的虫草细粒度图像分类识别方法及装置

基于深度学习的虫草细粒度图像分类识别方法及装置

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作者：毛霖张帆陈海军齐佰剑陈艳艳黄德民 210012 江苏省南京市雨花台区安德门大街57号7幢8楼801-810室

本发明涉及虫草分类技术领域，具体为基于深度学习的虫草细粒度图像分类识别方法及装置，方法包括,采集虫草图像数据，对虫草图像进行预处理；构建虫草特征识别和标记算法，对图像中虫草特征进行识别和标记；将虫草特征识别和标记算法... 详细信息

标准号: CN118135344A

本发明涉及虫草分类技术领域，具体为基于深度学习的虫草细粒度图像分类识别方法及装置，方法包括,采集虫草图像数据，对虫草图像进行预处理；构建虫草特征识别和标记算法，对图像中虫草特征进行识别和标记；将虫草特征识别和标记算法处理后的虫草特征图像传输至深度学习模型，通过训练深度学习模型识别不同细粒度的虫草；构建教师－学生模型，对深度学习模型进行知识蒸馏，简化深度学习模型。本发明提供的基于深度学习的虫草识别方法可以自动化处理大量图像数据，减少人工参与，提高虫草的识别和分类效率。

关键词：虫草标记算法特征识别图像数据学习细粒度构建预处理图像识别和分类自动化处理分类技术模型识别人工参与特征图像图像分类学生模型蒸馏采集传输教师

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基于有向图的文本覆盖率测试方法及相关设备

基于有向图的文本覆盖率测试方法及相关设备

引用

作者：谢鹏 518033 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层

本发明涉及云技术领域，公开了一种基于有向图的文本覆盖率测试方法、装置、设备及存储介质，用于解决测试文本时出现的测试重复和测试遗漏的问题，提高测试文本的测试效率和测试覆盖率。基于有向图的文本覆盖率测试方法包括：获取多个... 详细信息

标准号: CN112363924B

本发明涉及云技术领域，公开了一种基于有向图的文本覆盖率测试方法、装置、设备及存储介质，用于解决测试文本时出现的测试重复和测试遗漏的问题，提高测试文本的测试效率和测试覆盖率。基于有向图的文本覆盖率测试方法包括：获取多个测试用例、全量文本数据和多个超文本传输协议HTTP请求；解析全量文本数据，得到多个全量文本节点，并基于多个全量文本节点确定文本分支列表；根据多个测试用例、文本分支列表、多个HTTP请求以及预置的标记算法，得到多个目标测试结果，目标测试结果被预置的标注算法所标记，目标测试结果包括对应的目标文本分支；根据多个目标测试结果计算文本覆盖率；此外，本发明还涉及区块链技术，文本分支列表可存储于区块链中。

关键词：文本测试目标测试结果覆盖率测试测试文本多个目标文本节点文本数据有向图区块预置超文本传输协议测试覆盖率标记算法测试效率存储介质目标文本可存储算法遗漏标注解析覆盖率重复

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用于烹饪设备的光谱图像处理方法及装置、烹饪设备

用于烹饪设备的光谱图像处理方法及装置、烹饪设备

引用

作者：曹博弢赵安娜贺立军刘舒扬贾晓芸周志远马锴 266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于烹饪设备的光谱图像处理方法，该光谱图像处理方法包括：获取高光谱成像系统所采集的待处理的原始光谱图像，并对原始光谱图像进行预处理；对预处理后的原始图像进行二值化处理，并按照预设顺... 详细信息

标准号: CN116416187A

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于烹饪设备的光谱图像处理方法，该光谱图像处理方法包括：获取高光谱成像系统所采集的待处理的原始光谱图像，并对原始光谱图像进行预处理；对预处理后的原始图像进行二值化处理，并按照预设顺序通过标记算法遍历二值化处理后的图像，获得图像中的目标食材图像的连通集合；对连通集合进行去噪，获得目标食材的坐标信息。如此，在获取原始光谱图像后，通过二值化等处理方式，将目标食材图像与背景图像进行分离，并通过寻找图像中的有效像素位置作为目标食材的坐标信息，从而提高了对光谱图像中目标食材信息的识别效率和准确率。本申请还公开一种用于烹饪设备的光谱图像处理装置及烹饪设备。

关键词：图像光谱图像食材烹饪设备原始光谱预处理二值化处理坐标信息连通集合高光谱成像系统背景图像标记算法处理方式处理装置食材信息有效像素原始图像智能家电二值化准确率遍历去噪预设申请采集

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基于云台相机的风漂异物识别方法

基于云台相机的风漂异物识别方法

引用

作者：高勇魏明明陈剑锋李涛 100041 北京市石景山区实兴大街30号院7号楼10层1008室

本发明公开了一种基于云台相机的风漂异物识别方法，步骤包括：S1，云台相机以不同角度对风漂异物监控区域进行周期性环扫拍摄，得到每次环扫拍摄的图像集；S2，对相同拍摄角度下前后两次环扫拍摄的图像图像作基于ORB特征点的图像对准... 详细信息

标准号: CN113610039A

本发明公开了一种基于云台相机的风漂异物识别方法，步骤包括：S1，云台相机以不同角度对风漂异物监控区域进行周期性环扫拍摄，得到每次环扫拍摄的图像集；S2，对相同拍摄角度下前后两次环扫拍摄的图像图像作基于ORB特征点的图像对准预处理；S3，通过图像比对标记算法比较图像和图像的差异，并将差异区域判定为图像上的风漂异物区域并标记然后报警。本发明克服了传统解决方案需要多台专用相机进行监控的高成本、高复杂度的弊端，且解决了神经网络算法识别风漂异物所需的训练样本难以获取，实现难度较大的问题。

关键词：风漂拍摄异物云台相机预处理图像神经网络算法比较图像标记算法差异区域高复杂度监控区域图像比对图像对准图像图像训练样本异物区域异物识别专用相机特征点图像集次环判定报警监控

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数字电路分析、电路图显示方法、装置、设备及介质

数字电路分析、电路图显示方法、装置、设备及介质

引用

作者：丁仲丁柯徐豹 100095 北京市海淀区高里掌路1号院2号楼芯愿景

本申请公开了一种数字电路分析、电路图显示方法、装置、设备及介质，所述方法包括，根据数字电路的寄存器传送级RTL代码，识别所述数字电路中至少一个特征电路单元的至少一个端口的第一信号属性；基于信号属性标记算法将所述第一信号... 详细信息

标准号: CN115345095A

本申请公开了一种数字电路分析、电路图显示方法、装置、设备及介质，所述方法包括，根据数字电路的寄存器传送级RTL代码，识别所述数字电路中至少一个特征电路单元的至少一个端口的第一信号属性；基于信号属性标记算法将所述第一信号属性对应的第一信号在所述数字电路中进行前后传播，得到所述数字电路中除所述特征电路单元外的电路单元端口的目标信号属性；将所述目标信号属性添加到所述电路单元的参数中，得到标记信号属性的数字电路。根据本申请实施例能够提高数字电路的分析效率。

关键词：数字电路电路单元目标信号特征电路寄存器传送级标记算法标记信号分析效率属性添加信号属性电路图申请传播分析

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用于识别图像中脊椎的特定部分的方法、装置和系统

用于识别图像中脊椎的特定部分的方法、装置和系统

引用

作者： J.赫拉杜维卡 D.马乔 K.贝勒比利时莫策尔

本发明涉及用于可靠地识别人体或动物体的图像中，特别是计算机断层扫描（CT）图像中的脊椎的特定部分，特别是特定椎骨的方法以及相应的装置和系统，包括下述步骤：a)确定图像中的脊椎的一个或多个部分，特别是椎骨；b)确定图像中的脊... 详细信息

标准号: CN105338902B

本发明涉及用于可靠地识别人体或动物体的图像中，特别是计算机断层扫描（CT）图像中的脊椎的特定部分，特别是特定椎骨的方法以及相应的装置和系统，包括下述步骤：a)确定图像中的脊椎的一个或多个部分，特别是椎骨；b)确定图像中的脊椎的所述部分中的每一个的一个或多个区分参数，其中，该区分参数与脊椎的所述部分中的每一个的至少一个解剖属性相关；c)对图像中的脊椎的所述部分的区分参数进行分类；以及d)基于对图像中的脊椎的所述部分的区分参数的分类来识别脊椎的所述特定部分。相应地识别的椎骨，特别是T12椎骨和/或其关联椎间盘可以有利地用作强大自动脊椎标记算法的起点。

关键词：脊椎图像椎骨计算机断层扫描人体或动物体标记算法分类椎间盘解剖关联

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基于人工智能的面向海事业务的视频监控与分析方法

基于人工智能的面向海事业务的视频监控与分析方法

引用

作者：赵睿杜红飞万为东李超王华东赵志明许宁路轩轩徐顺张曼霞王鹏崔敬涛顾鹏飞郎亚辉王文才柳小涛 450046 河南省郑州市郑东新区泽雨街9号

本发明公开了一种基于人工智能的面向海事业务的视频监控与分析方法，1，采用识别算法对视频数据源的每一帧识别区中的目标对象进行识别；2，在缓冲区通过标记算法对所述视频数据源的前后帧目标对象进行区分标记，完成同一目标对象不重... 详细信息

标准号: CN112200101A

本发明公开了一种基于人工智能的面向海事业务的视频监控与分析方法，1，采用识别算法对视频数据源的每一帧识别区中的目标对象进行识别；2，在缓冲区通过标记算法对所述视频数据源的前后帧目标对象进行区分标记，完成同一目标对象不重复标记，确保识别对象的唯一性；3，从视频每一帧中截取识别区，在所述缓冲区内部区域使用追踪算法进行所述识别对象的追踪，追踪目标对象出缓冲区的轨迹，确保在追踪过程中重叠、遮挡、再分开因素的影响下追踪目标对象不错乱，从而得到识别对象的结果；4，记录所述追踪目标对象出识别区的位置，使用该位置对其进行行为分析和统计。本发明充分利用既有内河航道的视频监控设备，极大的节省了设备更换成本。

关键词：目标对象追踪缓冲区识别区算法视频监控设备对视频数据视频数据源标记算法内部区域内河航道人工智能设备更换视频监控行为分析唯一性错乱帧识别截取遮挡海事视频重复记录统计分析

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