检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2020年第22期36卷 50-59页

作者：陈日强李长春杨贵军杨浩徐波杨小冬朱耀辉雷蕾张成健董震河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454000 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 北京林业大学信息学院北京100083 西安科技大学测绘科学与技术学院西安710054 山东科技大学测绘科学与工程学院青岛266590

定株管理是未来果园精准生产管理的趋势,果树单木树冠信息的提取是定株管理的关键。该研究利用无人机采集的苹果园激光探测与测量数据(Light Detection and Ranging,LiDAR)检测和测量每棵果树的树冠面积和树冠直径,并评价空间分辨率对... 详细信息

定株管理是未来果园精准生产管理的趋势,果树单木树冠信息的提取是定株管理的关键。该研究利用无人机采集的苹果园激光探测与测量数据(Light Detection and Ranging,LiDAR)检测和测量每棵果树的树冠面积和树冠直径,并评价空间分辨率对果树单木树冠检测与提取结果的影响。该方法主要使用反距离权重插值法间接生成冠层高度模型(Canopy Height Model,CHM);使用局部极大值滤波算法和标记控制分水岭分割算法(Marked-Controlled Watered Segmentation,MCWS)对果树进行单木树冠检测与提取。通过与参考数据的比较,评估了该方法的精度,并定量分析了空间分辨率对于单木树冠检测与信息提取结果的敏感性。结果表明,该方法可有效实现果树单木树冠检测与信息提取,代表果树检测精度的F1得分为95.03%,树冠轮廓提取准确率为86.39%,树冠面积的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果决定系数和归一化均方根误差分别为0.81和20.56%,树冠直径的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果决定系数和归一化均方根误差分别为0.85和14.79%,树冠面积和直径不同程度地被高估。此外,冠层高度模型的空间分辨率接近果树平均树冠直径的1/10时精度最高,可以有效检测果树单木树冠及提取树冠轮廓,从而准确提取果树单木树冠信息。

关键词：无人机图像处理模型激光雷达树冠信息空间分辨率

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无人机影像树冠信息提取研究

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中南林业科技大学学报 2020年第8期40卷 75-82页

作者：曾霞辉王颖曾掌权周璀中南林业科技大学林学院湖南长沙410004 湖南汽车工程职业学院湖南株洲4120001 湖南省林业科学院湖南长沙410004

【目的】树冠是林木长势监测、树种识别、蓄积量估测等森林调查中的重要森林参数,对森林资源调查和生态研究等具有重要意义,相比于传统的人工实地调查的方法,通过无人机影像提取树冠信息,具有高效、准确和低成本等优势。【方法】以湖南... 详细信息

【目的】树冠是林木长势监测、树种识别、蓄积量估测等森林调查中的重要森林参数,对森林资源调查和生态研究等具有重要意义,相比于传统的人工实地调查的方法,通过无人机影像提取树冠信息,具有高效、准确和低成本等优势。【方法】以湖南衡山森林生态系统定位观测研究站实验样地为研究对象,以无人机影像为数据源,采用阈值法和K邻近法,分别对正射影像和冠层高度模型进行图像二值化,取其交集得到树冠区域图;利用数学形态学开闭重建滤波对树冠区域图进行去噪处理,有效平滑影像,避免影像对象边缘轮廓偏移;采用局部最大值法和最大类间方差法进行前景背景标记,根据影像标记修正梯度图像;利用分水岭分割算法提取树冠信息。【结果】在树冠区域提取中,基于阈值法和K邻近算法成功分割出树冠区域与背景区域,确定树冠分割范围。通过数学形态学滤波,有效地去除了由噪声及树冠内部的纹理信息所造成的伪局部极值,减少了分水岭分割算法的过分割现象,同时保护了树冠边缘轮廓及其位置信息。【结论】单木尺度上,树冠信息提取的F测度为75.98%;样地尺度上,提取的树冠面积相对误差为13.3%。基于无人机影像提取树冠信息的方法是可行的,能够快速准确地提取较高郁闭度林分的树冠信息。

关键词：无人机影像树冠信息分水岭算法形态学

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基于改进分割算法的退耕地树冠信息提取

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南京林业大学学报（自然科学版） 2016年第2期40卷 167-172页

作者：吴见王帅帅谭靖滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000 安徽省地理信息集成应用协同创新中心安徽滁州239000 北京航天泰坦科技股份有限公司北京100083

优化特征空间和改进分割算法是基于面向对象技术实现退耕地树冠信息准确提取的重要环节,同时也是高分影像地物识别研究中需迫切解决的问题。为此,以北京张山营镇部分区域的Quick Bird影像为数据源,根据光谱阈值实现一级分割得到林地区域... 详细信息

优化特征空间和改进分割算法是基于面向对象技术实现退耕地树冠信息准确提取的重要环节,同时也是高分影像地物识别研究中需迫切解决的问题。为此,以北京张山营镇部分区域的Quick Bird影像为数据源,根据光谱阈值实现一级分割得到林地区域,同时采用区域进化的区域增长算法对改进均值滤波算法去噪声处理后的全色波段执行二级分割,最后结合形状、光谱、纹理指标构建的特征空间完成了树冠信息提取。结果表明:改进分割算法总体精度达91.5%,Kappa系数为0.836 2,分别较传统方法提高了15.5%和0.120 4。

关键词：树冠信息 QuickBird 分割算法特征空间

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结合无人机可见光和激光雷达数据的杉木树冠信息提取

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西南林业大学学报（自然科学） 2022年第1期42卷 133-141页

作者：王娟张超陈巧李华玉彭希白明雄徐志扬刘浩栋陈永富西南林业大学林学院云南昆明650233 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 四川农业大学林学院四川成都611130 国家林业和草原局华东调查规划设计院浙江杭州310019

以年珠实验林场为研究区,以无人机可见光正射影像和激光雷达数据为数据源,采用分水岭分割与面向对象结合的方法提取不同郁闭度下杉木单木树冠信息,并对提取精度进行验证首先采用面向对象法基于无人机可见光影像提取树冠区域,然后基于构... 详细信息

以年珠实验林场为研究区,以无人机可见光正射影像和激光雷达数据为数据源,采用分水岭分割与面向对象结合的方法提取不同郁闭度下杉木单木树冠信息,并对提取精度进行验证首先采用面向对象法基于无人机可见光影像提取树冠区域,然后基于构建的CHM进行分水岭分割获取单木树冠初步分割结果,最后基于初步分割结果对树冠区域进行二次分割,提取单木树冠信息。结果表明:不同郁闭度林分条件下单木树冠信息提取效果较好,其中单木树冠提取F测度分别为88.07%~95.08%和78.57%~88.29%;提取的树冠面积与实测面积建立的线性回归模型,R2分别为0.859 1和0.736 7,RMSE分别为2.49 m^(2)和3.29 m^(2);提取的冠幅与实测冠幅建立的线性回归模型,R;分别为0.830 6和0.724 6,RMSE分别为0.46 m和0.57 m。基于无人机可见光影像采用面向对象多尺度分割法提取树冠区域很好的消除了样地内裸地及林下灌木等因素的影响;同时,无人机Li D-AR数据能够更加精确的区分单木信息,2种数据源结合发挥了二者的优势,提高了单木树冠的提取精度。本研究可为快速获取不同郁闭度林分下单木树冠信息提供参考。

关键词：无人机高分影像激光雷达树冠信息面向对象分水岭分割

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一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法

一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法

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作者：王培法罗庆洲王丽 210019 江苏省南京市宁六路219号

本发明提供一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，该方法首先是图像预处理；接着利用面向对象的分类方法获取树冠空间分布信息；然后利用水文分析技术中的洼地提取方法，从全色或单波段图像获取可能的单木树冠分布范围... 详细信息

标准号: CN105868717A

本发明提供一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，该方法首先是图像预处理；接着利用面向对象的分类方法获取树冠空间分布信息；然后利用水文分析技术中的洼地提取方法，从全色或单波段图像获取可能的单木树冠分布范围信息；最后将提取的树冠空间分布信息和可能的单木树冠分布范围信息进行空间叠加相交处理，完成单木树冠边界、树冠中心点等信息的提取。本发明能充分利用现有分类技术优势，结合水文分析的方法，可用于不同种植密度的单木树冠信息提取，并能够有效区分单木树冠，所提取的单木树冠信息能较好的适用于单木树冠描绘。

关键词：单木树冠树冠信息空间分布信息范围信息水文分析图像预处理分类技术高分辨率空间叠加面向对象树冠中心图像获取遥感图像单波段分类可用全色洼地相交描绘种植

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一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法

一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法

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作者：王培法罗庆洲王丽 210019 江苏省南京市宁六路219号

标准号: CN105868717B

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基于无人机遥感的天山云杉林密度估测研究

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新疆农业大学学报 2019年第3期42卷 194-201页

作者：杨勇强王振锡师玉霞连玲高亚利新疆农业大学林学与园艺学院乌鲁木齐830052 新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室乌鲁木齐830052

本研究基于无人机遥感影像,利用图像增强技术与面向对象方法对不同郁闭度下天山云杉(Picea schrenkiana ***)林单株树冠进行提取并估测林分密度,结合实测数据进行精度检验。结果表明,采用图像增强技术结合面向对象方法对天山云杉林的树... 详细信息

本研究基于无人机遥感影像,利用图像增强技术与面向对象方法对不同郁闭度下天山云杉(Picea schrenkiana ***)林单株树冠进行提取并估测林分密度,结合实测数据进行精度检验。结果表明,采用图像增强技术结合面向对象方法对天山云杉林的树冠提取和林分密度估测的精度较高。在低、中和高郁闭度林分中提取树冠的精度分别为:97.02%、90.33%和82.01%;不同郁闭度林分密度估测精度分别为96.64%、95.50%和80.70%。总体来看,利用图像增强技术对伐后更新天山云杉林密度估测是可行的,精度均在80%以上,运用图像增强技术结合面向对象方法能快速准确的提取主伐迹地下天山云杉林密度。

关键词：无人机遥感影像树冠信息林分密度

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一种基于多光谱深度学习与点云技术的树木分类方法

一种基于多光谱深度学习与点云技术的树木分类方法

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作者：李倩伍艳妮 410000 湖南省长沙市高新开发区麓谷大道658号湖南麓谷信息港A栋17001-01、04号

本发明提供了一种基于多光谱深度学习与点云技术的树木分类方法、系统、计算机设备和存储介质，其中，其方法包括：获取第一树木点云数据；基于所述单木点云数据，确定树木信息；通过预设的深度学习网络模型对所述树冠信息、所述树干信... 详细信息

标准号: CN116385801A

本发明提供了一种基于多光谱深度学习与点云技术的树木分类方法、系统、计算机设备和存储介质，其中，其方法包括：获取第一树木点云数据；基于所述单木点云数据，确定树木信息；通过预设的深度学习网络模型对所述树冠信息、所述树干信息以及经过多光谱标注的多光谱树种分类信息进行配准处理，以得到树木分类结果。通过本发明，解决了电力场景树木识别精度低的问题，进而达到了提高树木识别精度和识别效率的效果。

关键词：多光谱树木树木点云数据计算机设备存储介质点云数据分类结果分类信息树冠信息树木信息网络模型单木点云配准预设标注树干树种场景学习分类

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一种智能高效多功能果实采收机器人

一种智能高效多功能果实采收机器人

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作者：胡业民李开一杨忠炯董涵彬 410000 湖南省长沙市高新开发区旺龙路56号1栋工业用房(软件生产楼)101-602、603

本发明公开了一种智能高效多功能果实采收机器人，其具有包括车架、控制模块以及设置于车架上的收集槽，车架通过行走组件行走于果园中，车架上设置有视觉相机、振打机构，收集毯以及收卷机构，振打机构转动连接于车架上，末端可对果树... 详细信息

标准号: CN117256328A

本发明公开了一种智能高效多功能果实采收机器人，其具有包括车架、控制模块以及设置于车架上的收集槽，车架通过行走组件行走于果园中，车架上设置有视觉相机、振打机构，收集毯以及收卷机构，振打机构转动连接于车架上，末端可对果树进行连片振打；收卷机构设置于振打机构下方，收卷机构用于平铺收集毯收集振打机构振落的果实与收卷收集毯将果实收入收集槽中；视觉相机可通过采集树冠信息、收集毯上果实数量并反馈至控制模块，控制模块根据视觉相机的数据信息，控制收卷机构铺设或收卷收集毯，实现对不同果园果实的自动采摘收集，提高果实采收效率，降低劳动强度。

关键词：车架振打收卷机构控制模块视觉相机果实果实采收收集槽收卷果园机构转动树冠信息数据信息行走组件平铺机器人采摘采集果树铺设反馈智能收入

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一种大范围的油茶林农情物候监测方法

一种大范围的油茶林农情物候监测方法

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作者：严恩萍莫登奎徐小成孙华李浩然 410000 湖南省长沙市韶山南路498号

本发明公开了一种大范围的油茶林农情物候监测方法，其方法包括以下步骤：从油茶航拍数据中提取油茶树冠信息，并从中抽样选取典型油茶样木；获取无人机对典型油茶样木进行近景拍摄得到的多期物候特征摄像数据；在多期物候特征摄像数据... 详细信息

标准号: CN118334581A

本发明公开了一种大范围的油茶林农情物候监测方法，其方法包括以下步骤：从油茶航拍数据中提取油茶树冠信息，并从中抽样选取典型油茶样木；获取无人机对典型油茶样木进行近景拍摄得到的多期物候特征摄像数据；在多期物候特征摄像数据中筛选出需进行识别模型构建的目标图像，利用YOLOV5目标检测网络根据目标图像构建油茶物候特征识别模型，基于油茶物候特征识别模型对所有典型油茶样木进行近景拍摄得到的多期物候特征摄像数据进行油茶物候特征识别，得到物候特征识别数据；根据物候特征识别数据挖掘所述油茶种植区的农情物候规律。因此本发明提供的物候监测方法简单通用、可移植性强，可用于大范围作物物候监测以及相近作物的持续跟踪监测。

关键词：油茶特征识别摄像数据近景拍摄目标图像监测跟踪监测航拍数据可移植性模型构建目标检测树冠信息数据挖掘油茶林种植区构建可用抽样筛选通用网络

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