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  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 动力工程及工程热...

主题

  • 1 篇 超参数优化
  • 1 篇 燃煤锅炉
  • 1 篇 长短期记忆神经网...
  • 1 篇 no_(x)生成浓度预...
  • 1 篇 树状结构parzen估...

机构

  • 1 篇 湛江电力有限公司
  • 1 篇 华南理工大学

作者

  • 1 篇 屈可扬
  • 1 篇 chen dongsheng
  • 1 篇 梁中荣
  • 1 篇 陈东升
  • 1 篇 何荣强
  • 1 篇 he rongqiang
  • 1 篇 gan yunhua
  • 1 篇 zheng guo
  • 1 篇 甘云华
  • 1 篇 liang zhongrong
  • 1 篇 qu keyang
  • 1 篇 郑国

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=树状结构Parzen估计器"
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排序:
基于树状结构parzen估计器优化长短期记忆神经网络的燃煤机组NO_(x)生成浓度预测
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中国电机工程学报 2025年 第7期45卷 2710-2718,I0022页
作者: 陈东升 梁中荣 郑国 何荣强 屈可扬 甘云华 华南理工大学电力学院 广东省广州市510640 湛江电力有限公司 广东省湛江市524099
建立更准确的NO_(x)生成浓度预测模型对于燃煤机组减少NO_(x)排放,降低脱硝成本具有重大意义。搭建NO_(x)生成模型基于机组相关变量,同时依赖模型结构设计,设计模型结构的参数称为超参数。进行合理的数据处理与超参数设定,能够有效提升N... 详细信息
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