检索结果-内蒙古大学图书馆

海洋学报 2023年第9期45卷 72-81页

作者：曹睿星官文江高峰贺伟伟上海海洋大学海洋科学学院上海201306 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室上海201306 上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306

最大熵模型(Maximum Entropy Model,Maxent)和栖息地指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型均广泛应用于渔情预报研究中。为比较两模型渔情预报效果以提升日本鲭(Scomber japonicus)资源的科学管理水平,本研究利用2003-2012年东、黄... 详细信息

最大熵模型(Maximum Entropy Model,Maxent)和栖息地指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型均广泛应用于渔情预报研究中。为比较两模型渔情预报效果以提升日本鲭(Scomber japonicus)资源的科学管理水平,本研究利用2003-2012年东、黄海日本鲭的渔业数据以及海表温度、海面高度、海表盐度、海表温度梯度等海洋环境数据,构建最大熵模型和HSI模型,以分析、比较两模型对东、黄海日本鲭栖息地的预测效果,并利用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线下面积(Area Under Curve,AUC)、模型预测的渔场概率与实际渔获量百分比之间的对应关系对两模型渔情预报效果进行了定量评价。结果表明:(1)最大熵模型预测的渔场发生高概率位置与捕捞位置基本重合,在无历史捕捞数据海域预测渔场发生的概率较低;HSI模型预测的高栖息地指数位置与捕捞位置部分重合,在无历史捕捞数据海域也可获得较高的栖息地指数,将非渔场预测为渔场的概率较高;(2)最大熵模型和HSI模型的月平均AUC值分别为0.95和0.66,故最大熵模型的预测结果相对较好;(3)使用HSI模型时,应在模型中加入非渔场数据,并加强对此类数据的收集,否则该类模型预报渔场时有扩大化的可能;使用最大熵模型时,必须提高渔业数据的空间覆盖率,否则无法全面反映渔场时空分布动态。本文研究结果可为提升东、黄海日本鲭渔情预报精度提供参考。

关键词：最大熵模型栖息地指数模型模型比较日本鲭

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印度洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型的构建与验证

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上海海洋大学学报 2020年第2期29卷 268-279页

作者：张亚男官文江李阳东上海海洋大学海洋科学学院上海201306 农业农村部大洋渔业开发重点实验室上海201306 农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站上海201306 上海市河口海洋测绘工程技术研究中心上海201306

长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)因其经济价值、分布广泛,成为世界各国海洋渔业的主要捕捞对象之一。对长鳍金枪鱼进行渔场预报研究,可以提高捕捞效率和渔获产量,为渔业生产提供科学依据。选取了2006—2014年印度洋长鳍金枪鱼的生产数据,... 详细信息

长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)因其经济价值、分布广泛,成为世界各国海洋渔业的主要捕捞对象之一。对长鳍金枪鱼进行渔场预报研究,可以提高捕捞效率和渔获产量,为渔业生产提供科学依据。选取了2006—2014年印度洋长鳍金枪鱼的生产数据,结合海洋表层的温度、盐度和叶绿素a浓度等3个环境因子,运用一元非线性指数模型按月份建立了各环境因子的印度洋长鳍金枪鱼单因子栖息地适应性指数(suitability index,SI)后,采用算术平均法获得综合栖息地适应性指数模型(habitat suitability index,HSI),并根据2016年印度洋渔业生产数据及相应海洋环境资料,基于地理信息系统(geographic information system,GIS)软件———ArcGIS对栖息地指数模型进行验证。研究表明该模型对渔场预报准确率约为90.56%,各HSI等级下平均预报准确率为87.46%,对于HSI等级4和5(IHSI>0.5)等较高HSI值渔区所代表的中心渔场,其平均准确率为71.82%,考虑到IHSI>0.5的产量平均比重达69.35%这一事实,说明所建立的HSI模型对印度洋长鳍金枪鱼具有较好的预报效果。

关键词：栖息地指数模型渔场预报长鳍金枪鱼印度洋地理信息系统

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基于栖息地指数模型的渔情分析系统设计与实现

基于栖息地指数模型的渔情分析系统设计与实现

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作者：白梦莹南开大学

学位级别：硕士

渔情和海况信息在渔业生产中是十分重要的信息，许多国家已经采用先进的技术分析、预测渔情，我国于20世纪80年代引入卫星遥感技术，但是遥感数据一直没能在海洋渔业领域得到充分利用，长期的海上作业和捕捞实践多是凭经验捕捞，没有相... 详细信息

渔情和海况信息在渔业生产中是十分重要的信息，许多国家已经采用先进的技术分析、预测渔情，我国于20世纪80年代引入卫星遥感技术，但是遥感数据一直没能在海洋渔业领域得到充分利用，长期的海上作业和捕捞实践多是凭经验捕捞，没有相关理论支持，在这种形势下，依靠卫星遥感、生态学模型综合集成应用开展渔场渔情分析预报，科学地评估渔业资源状况，对渔业资源调查研究有重要意义。本文以我国渤海鲐鱼渔业应用为实例，分析总结了渤海鲐鱼渔场与海洋环境因子之间的关系，结合遥感数据提取、清洗方法以及生态建模技术，开发了渤海鲐鱼渔情分析系统。本文的主要研究内容包括:　　首先，本文系统总结了基于卫星遥感的渔场分析方法，提出了遥感数据综合预处理算法，对数据进行缺省值填充、去噪、去重处理，对多源产量和环境数据进行归一化处理，提高海量数据预处理的效率;其次，以捕捞努力量作为鱼群丰度指标，建立基于海表温度、叶绿素a浓度栖息地指数模型，定量分析研究了目标鱼类分布与环境因子间的关系，通过构建适宜指数曲线得出目标鱼类最适环境范围，将二者合并成综合栖息地指数HSI并利用地图插件创建栖息地指数地图;最后，对系统总体架构和模块设计进行了详细介绍，以渤海鲐鱼为例验对系统主要功能做了示范应用。　　本文结合设计并开发了集海量数据处理技术、生态建模技术于一体的渔情分析系统，实验结果表明，系统能够对海量数据进行有效处理，对渤海鲐鱼资源分布做出较好的分析。

关键词：栖息地指数模型渔情分析系统卫星遥感数据预处理海洋渔业

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基于栖息地指数模型的南海外海鸢乌贼渔情预报研究

基于栖息地指数模型的南海外海鸢乌贼渔情预报研究

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作者：田骥上海海洋大学

学位级别：硕士

南海,位于中国大陆南方,太平洋西部,是中国领海中面积最大、水最深的海域,自然海域面积约350万平方公里,海域辽阔,自然资源丰富,是我国的重要渔场。近年来,近海渔业资源因过度捕捞日益枯竭,为有效遏制住这种情况,降低近海捕捞强度,开拓... 详细信息

南海,位于中国大陆南方,太平洋西部,是中国领海中面积最大、水最深的海域,自然海域面积约350万平方公里,海域辽阔,自然资源丰富,是我国的重要渔场。近年来,近海渔业资源因过度捕捞日益枯竭,为有效遏制住这种情况,降低近海捕捞强度,开拓远洋渔业就显得尤为重要。南海外海有我国两大传统作业渔场,具有丰富的金枪鱼、鸢乌贼等资源,而我国对这些资源的年捕捞量很少,开发力度远远不够。渔情预报可对对渔场渔期的变化进行预测,因此,开展南海外海鸢乌贼渔情预报研究指导远洋渔业科学生产和优化渔业资源管理上都起着非常重要的作用。本文利用2019—2021年1—4月南海外海鸢乌贼CUPE与海表面温度（SST）、海表面盐度（SSS）、海表面高度（SSH）、光合有效辐射（PAR）和叶绿素a（Chla）五种环境因子,基于广义可加模型（GAM）和地理加权回归（GWR）模型,探究海洋环境对南海鸢乌贼栖息地的影响。结果显示,最优GAM模型由SST、SSS、SSH、PAR和Chla构成,模型总解释偏差为54.70%,各因子解释偏差为:SST（29.40%）、PAR（20.10%）,SSH（3.10%）,SSS（1.10%）和Chla（1.00%）;最优GWR模型由SST、SSS、SSH和PAR构成,各因子局部回归系数均与鸢乌贼CPUE呈正相关关系,其中SST与CPUE呈92.23%正相关,SSS与CPUE呈81.55%正相关,SSH与CPUE呈95.15%正相关,PAR与CPUE呈99.03%正相关。南海外海岛礁密集的海域空间非平稳性较弱,岛礁较为分散的海域空间非平稳性较强。对比赤池信息准则（AIC）和回归系数R2,GWR模型显著优于GAM模型,影响鸢乌贼分布的环境因子为SST、SSS、SSH和PAR。为了更好地了解和可持续开发利用鸢乌贼（Sthenoteuthis oualaniensis）资源,文章利用2019—2021年1—4月渔汛期中国南海外海海域（110—118°E,6—13°N）鸢乌贼（Sthenoteuthis oualaniensis）捕捞数据并结合海表面温度（sea surface temperature,SST）、海表面盐度（sea surface salinity,SSS）、海表面高度（sea surface height,SSH）和光合有效辐射（photosynthetically active radiation,PAR）4种海洋环境数据,构建各月单因子适宜性指数模型,通过非线性回归求出各因子最优权重比例,1月SST、SSS、SSH和PAR的权重系数为0.252、0.470、0.248、0.030;2月为0.439、0.285、0.276、0;3月为0、0.802、0、0.198;4月为0.439、0、0、0.561。利用加权的算术平均法（WMM）构建综合栖息地适宜性指数模型（habitat suitability index model,HSI）,并根据2022年渔业数据及相应海洋环境数据对模型预测结果进行验证并对比分析各月中心渔场变化。结果表明,各月预报准确率均在80%以上,其中1月为86.48%,2月为80.64%,3月为85.92%,4月为82.14,平均预报准确率达83.93%。HSI等级平均预报准确率为82.79%,其中等级1的平均预报准确率为100%,等级2的平均预报准确率为100%,等级3的平均预报准确率为83.91%,等级4的平均预报准确率为67.41%,等级5的平均预报准确率为62.62%,各等级下的平均CPUE比重为5.41%、14.27%、23.77%、32.25%和24.30%。HSI等级4和等级5(IHSI>0.6)平均预报准确率均在60%以上,且两者CPUE所占的平均比重之和达56.55%,说明所建立的不同权重的HSI模型能较好的预测鸢乌贼渔场分布。

关键词：鸢乌贼南海外海 CPUE GAM GWR 栖息地指数模型

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东太平洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型的比较

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广东海洋大学学报 2017年第1期37卷 58-64页

作者：王震陈新军雷林上海海洋大学海洋科学学院上海201306 国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306 大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室上海201306 远洋渔业协同创新中心上海201306

根据2009–2011年东太平洋海域长鳍金枪鱼延绳钓的生产数据,结合海洋遥感获得的表温(SST)和海面高度(SSH)的数据,采用外包络法,以投钩数、单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为适应性指数,按月份分别建立基于SST和SSH的长鳍金枪鱼栖息地适应性... 详细信息

根据2009–2011年东太平洋海域长鳍金枪鱼延绳钓的生产数据,结合海洋遥感获得的表温(SST)和海面高度(SSH)的数据,采用外包络法,以投钩数、单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为适应性指数,按月份分别建立基于SST和SSH的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数(SI)。采用算术平均法(AMM)和几何平均法(GMM)获得基于SST和SSH环境因子的栖息地指数(HSI)综合模型,并以2012年各月生产数据进行模型验证。结果表明,基于两种HSI模型所得的长鳍金枪鱼栖息地综合指数不相同,通过算术平均法的HSI模型,当HSI为0.6以上时,渔获量占总渔获量的87.9%,通过几何平均法的HSI模型,当HSI为0.6以上时,渔获量所占比例为87.2%。算术平均法较GMM更适于东太平洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型。

关键词：长鳍金枪鱼栖息地指数模型适应性指数外包络法

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基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建

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南方水产科学 2020年第4期16卷 8-17页

作者：范秀梅杨胜龙张胜茂朱文斌崔雪森中国水产科学研究院东海水产研究所/农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室上海200090 中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室上海200090 浙江省海洋水产研究所浙江舟山316021

为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度(Sea surface temperature,SST)、混合层厚度(Mixed-laye... 详细信息

为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度(Sea surface temperature,SST)、混合层厚度(Mixed-layer thickness, MLT)、海面高度异常(Sea level anomaly, SLA)、叶绿素a浓度(Chlorophyll-a concentration, CHL)环境数据,分别构建了以渔获量(Fish catch, FC)和作业次数(Fishing times, FT)为基础的栖息地指数(Habitat suitability index, HSI)模型:FC-HSI和FT-HSI模型。在HIS>0.6的海域,2016和2017年实际渔获量占比分别为76.25%和80.03%。利用2018年的实际生产数据对模型进行预报准确度验证,得出在HIS>0.6的海域,实际渔获量占比分别为45.68%和50.15%,FT-HSI模型的预报结果优于FC-HSI模型。结果表明,基于SST、MLT、SLA、CHL的FT-HSI模型能够较好地预测阿拉伯海鲐鱼的中心渔场。

关键词：澳洲鲐栖息地指数模型渔情预报阿拉伯海

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厄尔尼诺和拉尼娜事件下西北太平洋柔鱼栖息地时空分布差异

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上海海洋大学学报 2022年第4期31卷 984-993页

作者：周茉方星楠余为刘连为上海海洋大学海洋科学学院上海201306 国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室上海201306 农业农村部大洋渔业开发重点实验室上海201306 农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站上海201306 浙江省海洋水产研究所浙江舟山316021

基于2006—2015年9—11月西北太平洋(36°N~48°N和150°E~170°E)海域柔鱼(Ommastrephes bartarmii)生产捕捞数据并结合关键环境因子海表面温度(sea surface temperature,SST)和海表面高度距平(sea surface height ano... 详细信息

基于2006—2015年9—11月西北太平洋(36°N~48°N和150°E~170°E)海域柔鱼(Ommastrephes bartarmii)生产捕捞数据并结合关键环境因子海表面温度(sea surface temperature,SST)和海表面高度距平(sea surface height anomaly,SSHA),构建各月单因子不同权重的综合栖息地指数模型(habitat suitability index model,HSI),按照模型性能筛选出每月最优模型并加以验证。此外,利用最优模型预测柔鱼栖息地适宜性程度,并比较厄尔尼诺和拉尼娜事件下柔鱼栖息地时空分布的差异性,评估柔鱼生境质量与资源丰度、渔场分布的关系。结果显示,9—11月各月最优HSI模型的单因子适宜性指数(suitability index,SI)SI_(SST)和SI_(SSHA)权重比例分别为9月0.9∶0.1、10月0.7∶0.3、11月0.8∶0.2,显然每月SST贡献率都是最高的,表明水温对柔鱼栖息地时空分布的影响最为关键。对比分析厄尔尼诺年份(2009和2015年)与拉尼娜年份(2007和2010年)柔鱼的生境质量、资源丰度和渔场纬度重心可知,相较厄尔尼诺事件,拉尼娜事件的发生有利于柔鱼的生存,促使其适宜生境范围扩大,产量提升。柔鱼偏好的水温向北移动驱使渔场位置同样北移。

关键词：柔鱼西北太平洋栖息地指数模型不同权重厄尔尼诺拉尼娜

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基于海洋环境因子和不同权重系数的南海中沙西沙海域鸢乌贼渔场分析

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南方水产科学 2016年第4期12卷 57-63页

作者：范江涛陈作志张俊冯雪中国水产科学研究院南海水产研究所农业部南海渔业资源环境重点野外科学观测实验站广东广州510300

根据2014年"南锋"号调查船在南海中沙西沙海域的声学走航调查数据,结合遥感获得的海表温度(SST)、叶绿素a浓度(CHL)、海面盐度(SSS)、海面高度(SSH)等海洋环境数据,按不同季节不同因子分别建立栖息地适应性指数模型,对不同因... 详细信息

根据2014年"南锋"号调查船在南海中沙西沙海域的声学走航调查数据,结合遥感获得的海表温度(SST)、叶绿素a浓度(CHL)、海面盐度(SSS)、海面高度(SSH)等海洋环境数据,按不同季节不同因子分别建立栖息地适应性指数模型,对不同因子赋予不同权重系数,计算栖息地指数模型准确度,以此来确定不同季节各因子的权重系数。结果表明,各因子的最适值呈明显的季节变化,春季SST的权重系数为0.7,其余因子权重系数为0.1时模型准确度最高;夏季CHL的权重系数为1,其余因子权重系数为0时模型准确度最高;秋季CHL权重系数为0.7,其余因子系数为0.1时模型准确度最高;冬季SST权重系数为1,其余因子系数为0时模型准确度最高。研究认为,鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)渔场不同季节对不同因子的响应程度不同,赋予各因子不同的权重系数可以有效提高模型准确率。

关键词：鸢乌贼渔场环境因子栖息地指数模型南海中沙西沙海域

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基于HSI模型的印度洋大眼金枪鱼栖息地研究

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海洋环境科学 2009年第6期28卷 739-742页

作者：王家樵朱国平许柳雄集美大学水产学院福建厦门361021 上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室上海201306 上海海洋大学海洋科学学院上海市高校大洋生物资源开发和利用重点实验室上海201306

根据日本商业性金枪鱼延绳钓生产数据,应用栖息地指数模型(HSI)和地理信息系统(G IS)图形显示技术对印度洋大眼金枪鱼的栖息地分布进行研究。研究结果表明:印度洋大眼金枪鱼最适合栖息的海域主要集中在70°E以东,15°S以北印度... 详细信息

根据日本商业性金枪鱼延绳钓生产数据,应用栖息地指数模型(HSI)和地理信息系统(G IS)图形显示技术对印度洋大眼金枪鱼的栖息地分布进行研究。研究结果表明:印度洋大眼金枪鱼最适合栖息的海域主要集中在70°E以东,15°S以北印度洋海域,栖息地指数值在0.75~1.00;而20°E^50°E,30°S^40°S海域以及65°E^120°E,20°S^40°S之间大部分海域的大眼金枪鱼HSI指数集中在0.25~0.50之间;其余海域的大眼金枪鱼HSI指数均分布在0.50~0.75之间。

关键词：大眼金枪鱼印度洋栖息地指数模型

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海洋遥感技术及其渔业应用研究

海洋遥感技术及其渔业应用研究

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作者：刘亚飞浙江海洋大学

学位级别：硕士

海洋一直以来都是地球生物生存的依赖场所,她为地球上的所有生物提供源源不断的生存必需品,同时也在被动地接收他们丢弃的任何废弃物。海洋中最主要的资源是鱼类等海洋渔业资源,可供人类捕捞和食用,全球超过一半的人口聚集在离海岸线10... 详细信息

海洋一直以来都是地球生物生存的依赖场所,她为地球上的所有生物提供源源不断的生存必需品,同时也在被动地接收他们丢弃的任何废弃物。海洋中最主要的资源是鱼类等海洋渔业资源,可供人类捕捞和食用,全球超过一半的人口聚集在离海岸线100公里的陆地区域,在海洋生态系统遭到严重破坏之前,全球渔业资源开发发展迅速,随着捕捞强度加剧和气候的变化,海洋渔业在20世纪80年代中后期出现停滞,甚至呈现衰退趋势。本研究主要分为五个部分:第一部分为简要介绍课题研究的背景及意义,归纳分析国内外关于遥感技术方面的研究进展;第二部分阐述了渔场与海洋各环境要素间的关系,探讨总结海洋遥感技术的实现原理及应用;第三部分运用文献资料法、定量定性分析相结合等方法,以舟山渔场为例,探讨了舟山新区可开发的海洋自然资源,以及海洋遥感技术在舟山渔场区域内的海洋动力及环境监测中的应用,在海洋遥感环境数据的基础上,建立栖息地指数模型分析渔场渔情与海洋环境之间的响应关系;第四部分以所建立的数据库为基础,把GIS技术和栖息地指数模型相结合,研究开发了舟山渔场渔情的快速预报系统,实现了对中心渔场的预测速报;第五部分为结论与展望。研究将海表温度和叶绿素a浓度作为栖息地模型的海洋环境因子输入变量,以综合栖息地适宜值作为输出变量,对输入输出变量之间进行的正态分布拟合结果显示综合适宜值与各海洋环境因子之间具有良好的相关关系,渔场渔情分布特征与海表温度间的关系强于与叶绿素a浓度间的关系。与从阈值划分得出的中心渔场预测结果显示与实际作业区域部分吻合,而由于渔业、遥感数据收集困难等原因,近海海洋渔业遥感研究相对较少,本研究结果可为进一步的深入研究奠定基础。

关键词：海洋遥感技术渔业栖息地指数模型舟山渔场

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