检索结果-内蒙古大学图书馆

录井工程 2014年第3期25卷 51-55,102页

作者：高志王建伟李山昌陈思禹大庆钻探工程公司地质录井一公司成都理工大学

循环钻井液气测录井资料即后效气测录井资料在录井资料的解释应用中具有重要作用,正确计算油气上窜高度和上窜速度是循环钻井液资料解释应用的关键。由于传统的循环钻井液气测录井资料解释应用时忽视了钻井施工起下钻钻具对静止钻井液... 详细信息

循环钻井液气测录井资料即后效气测录井资料在录井资料的解释应用中具有重要作用,正确计算油气上窜高度和上窜速度是循环钻井液资料解释应用的关键。由于传统的循环钻井液气测录井资料解释应用时忽视了钻井施工起下钻钻具对静止钻井液的排替影响和起下钻过程中全井段钻井液静止时间的不同,以致不能客观反映油气上窜高度和油气上窜速度,也就不能客观地反映地层的原始油气信息,甚至会起到误导作用——当油气层对应的静止钻井液因排替作用上返时可能被误认或者夸大为油气上窜。为发挥该项资料在气测解释和井控指导中的应用价值,从分析传统的解释和应用方法入手,首先分析被排替的钻井液在井筒环空内的上返情况,通过计算等体积钻井液在井筒内静止时的等量深度,还原钻井液静止时气侵顶部深度位置;其次通过分析起下钻作业的井下状态,得到不同深度静止钻井液的实际静止时间,进而结合实钻气测录井资料,求得准确油气上窜高度和上窜速度,认识不同深度静止钻井液所受地层气侵程度。大庆油田13口井校正前后数据对比与应用分析表明,校正后的数据可靠性好,解释符合率高。

关键词：循环钻井液气测录井井筒静止深度静止时间油气上窜高度油气上窜速度校正计算

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流体密度校正信号的误差及处理

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吉林电力技术 1998年第5期11卷 40-42页

作者：高树森吉林省电力科学研究院 130021

在仪表系统中设置校正计算功能来实现对流体热工测量的自动补偿时,数学方法上的精确只是校正信号准确程度的基础,只有在具体的工程实际中,利用高质量的安装和合理的调试使测量系统不产生过大的附加误差,才能够实现设计的指标。

关键词：流体密度校正计算经验公式热工测量

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旋光法测定薄荷醇石蜡溶液中薄荷醇的含量实验研究

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数理医药学杂志 2005年第6期18卷 619-620页

作者：裴广柱马振莲山东省莱州市中医医院莱州261400

目的:对薄荷醇石蜡溶液中薄荷醇进行含量测定。方法:首先确定薄荷醇在石蜡溶液中的比旋度,进而以此为据,测量不同浓度标准溶液的旋光度。用旋光度对浓度进行线性回归,然后进行方法学验证分析。结果:薄荷醇在石蜡溶液中的比旋度为(-)51&#... 详细信息

目的:对薄荷醇石蜡溶液中薄荷醇进行含量测定。方法:首先确定薄荷醇在石蜡溶液中的比旋度,进而以此为据,测量不同浓度标准溶液的旋光度。用旋光度对浓度进行线性回归,然后进行方法学验证分析。结果:薄荷醇在石蜡溶液中的比旋度为(-)51°±1;°液体石蜡2dm试管旋光度为(+)0.29°±0.01;°取平均值作为测定常数。在每1m l溶液含薄荷醇6m g^12m g范围内,旋光度与浓度呈现良好线性关系,方法学验证分析符合规定。结论:旋光法可用于测定薄荷醇石蜡溶液中薄荷醇的含量。

关键词：薄荷醇液体石蜡旋光度校正计算

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锅炉烟尘排放浓度计算方法的探讨

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工业锅炉 1985年第1期 59-61页

作者：刘新正湖北省宜昌市环境保护局

锅炉烟尘浓度的稀释排放,实际中极为普遍。我们在进行烟气测试时,采用奥氏分析仪,使用要求按JB2829—80规定,测试烟气空气过剩系数(即α系数)。结果口值普遍增大,特别是α值增大所对应烟气量与实测烟气量不相符合,以此来校正排放浓度作... 详细信息

锅炉烟尘浓度的稀释排放,实际中极为普遍。我们在进行烟气测试时,采用奥氏分析仪,使用要求按JB2829—80规定,测试烟气空气过剩系数(即α系数)。结果口值普遍增大,特别是α值增大所对应烟气量与实测烟气量不相符合,以此来校正排放浓度作为收取排污费的浓度依据,被监测单位是难以接受的。为了解决这一矛盾,我们采取如下办法:即实测排放浓度同时,测定锅炉负荷,耗煤量、煤低位发热量,然后计算出《实际烟气量》,以此来校正实测排放浓度。具体作法:

关键词：排放浓度计算值校正计算锅炉烟尘烟气量计算方法

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AN ACCURATE MODEL FOR CALCULATING CORRECTION OF PATH FLEXURE OF SATELLITE SIGNALS

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大地测量与地球动力学 2003年第B12期23卷 14-18,29页

作者： Li Yanxing ,Hu Xinkang,Shuai Ping and Zhang Zhongfu (First Crust Monitoring and Application Center, CEA, Tianjin 300180, China) First Crust Monitoring and Application Center CEA Tianjin 300180 China

The propagation path of satellite signals in the atmosphere is a curve thus it is very difficult to calculate its flexure correction accurately, a strict calculating expressions has so far not been derived. In this study, the flexure correction of the refraction curve is divided into two parts and their strict calculating expressions are derived. By use of the standard atmospheric model, the accurate flexure correction of the refraction curve is calculated for different zenith distance Z . On this basis, a calculation model is structured. This model is very simple in structure, convenient in use and high in accuracy. When Z is smaller than 85°,the accuracy of the correction exceeds 0.06 mm. The flexure correction is basically proportional to tan 2 Z and increases rapidly with the increase of Z . When Z >50°,the correction is smaller than 0.5 mm and can be neglected. When Z >50°, the correction must be made. When Z is 85° , 88° and 89° , the corrections are 198 mm, 8.911 m and 28.497 km, respectively. The calculation results shows that the correction estimate by Hopfield is correct when Z ≤80 °, but too small when Z =89°. The expression in this paper is applicable to any satellite.

关键词：精确模型卫星信号弯曲路径校正计算卫星信号传播的几何关系计算公式

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基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统

基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统

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作者：李江英彭艳郑伟杨依覃曼陈梦梦张炳强阚慢慢周阳张高峰侯雪含王福斌 266000 山东省青岛市高新区河东路368号青岛蓝色生物医药产业园孵化中心7#楼1、2层

本发明公开了基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括：获取医学类别；分析关联度，获得多个图像特征关联度；选取多个目标医学图像特征，分析标准度和丰富度；获取准确度，作为多个准确标注值；... 详细信息

标准号: CN117809124A

本发明公开了基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括：获取医学类别；分析关联度，获得多个图像特征关联度；选取多个目标医学图像特征，分析标准度和丰富度；获取准确度，作为多个准确标注值；进行校正计算，获得多个校正准确标注值；进行图像融合处理，获得融合处理图像，采用多个校正准确标注值进行标注，发送至客户端进行展示。本发明解决了现有技术中存在的医学图像处理效率低下，导致展示的图像质量参差不齐，进而影响指导效果的技术问题，达到了通过智能化的筛选、融合处理和标注流程，提高医学图像处理的效率，确保图像展示的准确性，进而提高医学指导的效果和质量的技术效果。

关键词：标注医学图像处理融合处理医学图像关联度校正医学影像处理图像多特征融合准确度多个目标技术效果图像融合图像特征图像展示校正计算医学指导客户端智能化调用展示分析发送筛选关联医学

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一种红外单图像暗角非均匀性校正方法

一种红外单图像暗角非均匀性校正方法

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作者：王小勇文高进王洪民吴立民龙亮王玉强杨坤黄浦周紫薇 100094 北京市海淀区友谊路104号

本发明涉及一种红外单图像暗角非均匀性校正方法，属于红外图像处理领域；对m行n列像素的红外图像Z进行亮度均匀化处理，得到亮度均匀化红外图像X；根据亮度均匀化红外图像X计算视场中心初值(s0,t0)和权重初值r0；构建红外单图像暗角非... 详细信息

标准号: CN117392029A

本发明涉及一种红外单图像暗角非均匀性校正方法，属于红外图像处理领域；对m行n列像素的红外图像Z进行亮度均匀化处理，得到亮度均匀化红外图像X；根据亮度均匀化红外图像X计算视场中心初值(s₀,t₀)和权重初值r₀；构建红外单图像暗角非均匀性目标函数H(r，s，t)；基于初值(r₀，s₀，t₀)，采用无约束极小化优化方法对非均匀性目标函数H(r，s，t)进行优化计算获得最优解利用最优的权重和视场中心值对输入的红外图像Z进行暗角校正计算得到结果图Y，完成校正；本发明能够在有效保持条带非均匀性噪声的前提下进行暗角非均匀性校正，校正原理更合理，能够进一步保证后期红外图像条带非均匀性校正的准确性。

关键词：红外图像暗角非均匀性校正亮度均匀化非均匀性目标函数视场中心单图像条带校正非均匀性噪声红外图像处理校正计算优化计算结果图列像素权重和无约束最优解构建权重优化保证

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一种配料皮带秤的校准方法

一种配料皮带秤的校准方法

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作者：姜乃斌于民许瑞峰 710089 陕西省西安市阎良国家航空高技术产业基地航空五路35号

本发明涉及一种配料皮带秤的校准方法，其特征是：至少包括如下步骤：第一步，测定皮带运转一圈的时间t，再用皮带长度L除以时间t，得出皮带的转速v；第二步，依据皮带的瞬时流量的近似函数关系式转速w=kx+b，获取皮带无物料的初始值零... 详细信息

标准号: CN109425422A

本发明涉及一种配料皮带秤的校准方法，其特征是：至少包括如下步骤：第一步，测定皮带运转一圈的时间t，再用皮带长度L除以时间t，得出皮带的转速v；第二步，依据皮带的瞬时流量的近似函数关系式转速w=kx+b，获取皮带无物料的初始值零值b₀；k为皮带秤校准斜率，x是PLC中完成称重信号，w是皮带的瞬时流量；第三步，将初始值零值b₀代入公式w=kx+b，得到w=kx+b₀；第四步，用标准重量的物料W₀通过皮带,通过校正仪获取标准瞬时物料W₀对应的x₀值；第五步，用第二步得到的初始值零值b₀和第四步给定的W₀和测量的x₀，通过近似函数关系式转速w=kx+b，计算k值；第六步，校正计算，结速。本发明可实现动态修正，极大降低皮带秤的维护环节，满足工艺计量的需要。

关键词：皮带近似函数瞬时流量皮带秤校准称重信号动态修正配料皮带校正计算校正仪测量计量运转环节维护

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一种同时消除射线硬化影响的X射线探测器综合校正方法

一种同时消除射线硬化影响的X射线探测器综合校正方法

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作者：李运祥常彤崔志立曹红光 100089 北京市海淀区西四环北路160号4层1区436室

本发明公开了一种X射线探测器综合校正方法，包括如下步骤：S1，采集暗场图像，保存所得到的补偿模板图；S2，加载X射线，通过空场采集亮场图像以及放入一片校正模体到射线束中被检测物放置的位置采集图像，计算衰减系数；S3，依次增加... 详细信息

标准号: CN105982683A

本发明公开了一种X射线探测器综合校正方法，包括如下步骤：S1，采集暗场图像，保存所得到的补偿模板图；S2，加载X射线，通过空场采集亮场图像以及放入一片校正模体到射线束中被检测物放置的位置采集图像，计算衰减系数；S3，依次增加放入的校正模体数量i，采集图像，减去补偿模板图后得到I_i(x,y)，对I_i(x,y)取对数得到L_i(x,y)，直至校正模体数量大于被检测物的最大等价厚度转向步骤S4；S4，对L_i(x,y)做校正计算；对得到的Di(x,y)中每一个像素进行曲线拟合，得到校正量；S5，在正常拍片时，应用校正曲线对所采集的数字图像进行综合校正。本发明可以消除X射线探测器像素点之间的检测效率不一致问题，在进行增益校正的同时可以校正射线硬化的不利影响，提高了图像质量。

关键词：校正模校正被检测物补偿模板采集图像放入暗场图像采集图像曲线拟合数字图像衰减系数位置采集校正计算校正曲线增益校正转向步骤不一致射线束像素点校正量减去加载空场亮场像素等价射线硬化保存检测应用

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一种基于流形的深度神经网络测试输入选择方法

一种基于流形的深度神经网络测试输入选择方法

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作者：张天潘敏学许正锋李重 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

本发明公开了一种基于流形的深度神经网络测试输入选择方法，包括：输入一个深度神经网络模型，该深度神经网络的训练输入数据，训练输入数据标签，候选的一系列测试输入数据，测试输入数据标签(可选)，子集选择比例作为方法的输入；设... 详细信息

标准号: CN117251708A

本发明公开了一种基于流形的深度神经网络测试输入选择方法，包括：输入一个深度神经网络模型，该深度神经网络的训练输入数据，训练输入数据标签，候选的一系列测试输入数据，测试输入数据标签(可选)，子集选择比例作为方法的输入；设计基于流形对深度神经网络每个测试输入数据的分类类别概率进行校正计算的方法；设计根据校正之后的类别概率计算每个测试输入数据的不确定度并结合不确定度优先排序得到初始选择集的方法；设计基于流形对初始选择集进行冗余删减得到最终选择集的方法；设计基于候选测试输入特征矩阵降维聚类后的结果进行最终选择集评估的方法。

关键词：测试输入数据流形不确定度神经网络标签神经网络测试神经网络模型分类类别矩阵降维类别概率输入特征输入选择校正计算优先排序子集选择冗余聚类可选校正测试概率评估

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