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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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15 篇 专利

馆藏范围

15 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 国电南瑞科技股份...
2 篇 电信科学技术第十...
2 篇 广州视源电子科技...
1 篇 内蒙古电力有限责...
1 篇 用友金融信息技术...
1 篇 上海商涌科技有限...
1 篇 北京明略软件系统...
1 篇 哈尔滨理工大学
1 篇 北京理工大学
1 篇 浙江大学
1 篇 深圳前海微众银行...
1 篇 中国工商银行股份...

作者

2 篇 康芊
2 篇 吴海
2 篇 胡国
2 篇 王亚娟
2 篇 王辉
2 篇 滕贤亮
2 篇 黄峰
2 篇 赵巍
2 篇 韩志
2 篇 胡静
2 篇 徐志华
2 篇 吝斌
2 篇 周成
2 篇 许金宇
1 篇 何方华
1 篇 林文珍
1 篇 李岩
1 篇 姜娜
1 篇 罗慧
1 篇 朱紫滢

语言

15 篇 中文

检索条件"主题词=样本数据类型"

共 15 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

睡眠状态样本数据类型的标注方法和系统

睡眠状态样本数据类型的标注方法和系统

引用

作者：赵巍胡静韩志 510530 广东省广州市广州黄埔区云埔四路6号

本发明涉及一种睡眠状态样本数据类型的标注方法和系统，所述方法包括：采集用户在睡眠状态分析中的样本数据，构建多种睡眠状态类型的样本数据的特征向量以及特征向量聚集而成的簇中心，根据特征向量及其簇中心建立目标函数；其中，目... 详细信息

标准号: CN106388779B

本发明涉及一种睡眠状态样本数据类型的标注方法和系统，所述方法包括：采集用户在睡眠状态分析中的样本数据，构建多种睡眠状态类型的样本数据的特征向量以及特征向量聚集而成的簇中心，根据特征向量及其簇中心建立目标函数；其中，目标函数表征最小化相同类型的样本数据与字典原子的距离，且最大化不同类型的原子之间的距离；分别从多种睡眠状态类型的样本数据中选择若干个特征向量作为原子的初始值，将各个样本数据分配至所述原子并求解所述目标函数，得到分类字典；将样本数据输入分类字典，比较与样本数据最近的原子的类型与距离，若距离小于预设的阈值，则将该样本数据的类型标注为与该原子的类型一致。本发明可以准确地标注样本数据的类型。

关键词：样本数据睡眠状态特征向量目标函数标注样本数据类型分类字典输入分类字典原子最大化最小化构建求解预设字典采集分配分析

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睡眠状态样本数据类型的标注方法和系统

睡眠状态样本数据类型的标注方法和系统

引用

作者：赵巍胡静韩志 510530 广东省广州市广州黄埔区云埔四路6号

标准号: CN106388779A

关键词：样本数据睡眠状态特征向量目标函数标注样本数据类型分类字典输入分类字典原子最大化最小化构建求解预设字典采集分配分析

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数据增强模型构建方法和样本数据增强方法

数据增强模型构建方法和样本数据增强方法

引用

作者：杜鑫马旭斌曾中伟姜海新李金徽崔洪涛谢军 750300 内蒙古自治区阿拉善盟阿拉善左旗巴彦浩特镇雅布赖西路新世纪广场北侧

本发明公开了数据增强模型构建方法和样本数据增强方法，包括：获取变压器油中溶解气体的特征气体数据和对应的变压器运行状态；对特征气体数据进行预处理，得到预处理样本，基于变压器运行状态，对预处理样本进行状态编码，得到样本数... 详细信息

标准号: CN118133893A

本发明公开了数据增强模型构建方法和样本数据增强方法，包括：获取变压器油中溶解气体的特征气体数据和对应的变压器运行状态；对特征气体数据进行预处理，得到预处理样本，基于变压器运行状态，对预处理样本进行状态编码，得到样本数据；计算预处理样本的皮尔逊相关系数，基于皮尔逊相关系数，构建拓扑关系图；基于拓扑关系图的图信息，构建数据增强模型，并通过样本数据训练数据增强模型；接着根据数据样本分布确定待增强样本数据类型及数量，利用数据增强模型对待增强样本进行数据增强，得到均衡样本数据集。本发明提高了电力变压器DGA扩充样本数据的真实性与多样性，进而提高基于DGA数据的变压器故障诊断精度，降低故障误报、漏报率。

关键词：数据增强样本数据预处理样本变压器运行状态拓扑关系图特征气体构建预处理变压器故障诊断样本数据类型电力变压器变压器油均衡样本模型构建溶解气体数据样本训练数据状态编码漏报率数据集图信息误报真实性样本多样性

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一种对体检报告进行OCR识别以及结构化的方法及系统

一种对体检报告进行OCR识别以及结构化的方法及系统

引用

作者：罗慧颜世伟王竞赵为汉梁浩然何方华 201203 上海市浦东新区自由贸易试验区金科路2889弄3号2层01单元

本发明涉及信息处理技术领域，提供一种对体检报告进行OCR识别以及结构化的方法及系统，包括：将获取的体检报告材料影像件生成不同方向的样本数据，利用样本数据进行方向检测模型训练，并对样本数据进行方向检测并旋转方向使其达到最... 详细信息

标准号: CN115862033A

本发明涉及信息处理技术领域，提供一种对体检报告进行OCR识别以及结构化的方法及系统，包括：将获取的体检报告材料影像件生成不同方向的样本数据，利用样本数据进行方向检测模型训练，并对样本数据进行方向检测并旋转方向使其达到最优解，对样本数据进行OCR文字识别处理，得到文字列表以及对应文字位置坐标信息；训练图像分拣AI模型，利用图像分拣AI模型得到样本数据类型‑体检报告；根据结构化多补偿模型机制进行体检报告结构化处理并输出结构化数据。本发明能够在体检报告影像件无标准化模板、类型众多情况下，对项目和结果进行标准化并输出，相对于传统的人工录入方法，极大的减少人工成本，且提高了处理效率。

关键词：体检报告样本数据方向检测结构化影像信息处理技术样本数据类型标准化模板结构化处理补偿模型处理效率模型训练人工成本输出结构图像分拣文字识别文字位置训练图像坐标信息传统的最优解分拣录入标准化输出

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一种测试数据的构造方法及装置

一种测试数据的构造方法及装置

引用

作者：吝斌王亚娟康芊 710061 陕西省西安市雁塔西路6号

本发明提供了一种测试数据的构造方法及装置，该方法包括：接收输入的结构化样本测试数据；获取样本测试数据的至少一种样本数据类型及其对应的样本数据特点；根据各样本数据类型中包含的至少一个样本数据种类以及各样本数据种类对应的... 详细信息

标准号: CN112131105B

本发明提供了一种测试数据的构造方法及装置，该方法包括：接收输入的结构化样本测试数据；获取样本测试数据的至少一种样本数据类型及其对应的样本数据特点；根据各样本数据类型中包含的至少一个样本数据种类以及各样本数据种类对应的数据量，获取各样本数据类型对应的样本数据分布特性；根据各样本数据类型及其对应的样本数据特点和样本数据分布特性进行数据构造，生成预设构造数量的目标测试数据。本发明适用于软件测试中大量数据的生成，满足大数据测试中结构化数据的快速获取，既减轻了测试人员数据准备的负担，又保证了测试数据的大量性、完整性、多样性，有效提高了测试效率和测试充分性。

关键词：样本数据样本数据类型测试数据分布特性样本测试测试测试效率接收输入快速获取目标测试人员数据软件测试数据构造充分性大数据结构化数据量中结构预设多样性保证

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一种样本标签生成方法、模型训练方法、装置及设备

一种样本标签生成方法、模型训练方法、装置及设备

引用

作者：李策邬子庄杜锦阳郭运雷 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本公开提供了一种样本标签生成方法、模型训练方法、装置及设备，可以应用于人工智能技术领域和金融技术领域。该方法包括：获取未标记样本和已标记样本，其中，已标记样本包括多个第一样本数据和标签，未标记样本包括多个第二样本数据... 详细信息

标准号: CN116541702A

本公开提供了一种样本标签生成方法、模型训练方法、装置及设备，可以应用于人工智能技术领域和金融技术领域。该方法包括：获取未标记样本和已标记样本，其中，已标记样本包括多个第一样本数据和标签，未标记样本包括多个第二样本数据，多个第二样本数据与多个第一样本数据类型一一对应；从多个第一样本数据中确定至少一个第一关键样本数据；从多个第二样本数据中确定与至少一个第一关键样本数据一一对应的至少一个第二关键样本数据；根据至少一个第一关键样本数据和至少一个第二关键样本数据，确定未标记样本和已标记样本之间的目标相似度；基于目标相似度和标签，对未标记样本进行打标，生成未标记样本的目标标签。

关键词：样本数据标记样本相似度标签人工智能技术样本数据类型装置及设备标签生成金融技术模型训练目标标签打标样本应用

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一种基于二级LVQ网络的流型分类方法

一种基于二级LVQ网络的流型分类方法

引用

作者：朱紫滢李岩关小蕊 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

本发明提出一种基于二级LVQ网络的流型分类方法，属于多相流检测技术领域，解决了大多数流型识别方法对效果的影响、计算量大、实时性和精度的问题。其包括以下步骤：步骤一、电容层析成像n电极模型建立；步骤二、以水平管道内气液两相... 详细信息

标准号: CN114187478A

本发明提出一种基于二级LVQ网络的流型分类方法，属于多相流检测技术领域，解决了大多数流型识别方法对效果的影响、计算量大、实时性和精度的问题。其包括以下步骤：步骤一、电容层析成像n电极模型建立；步骤二、以水平管道内气液两相流为例，将流型分类为层流、环状流、核心流、1/4层流、3/4层流、1/2层流，外加空管和满管；步骤三、由于电容样本数据类型多数据量冗杂，所以采取特征的方法对样本数据进行初步分类；步骤四、定义相应的特征参数10个；步骤五、第一级别网络输入辨识参数为tbr，将输入粗略划分为层流和其他流型；步骤六、第二级网络通过LVQ网络继续辨识识出1/4层流、1/2层流、3/4层流，另一部分辨识环状流、均匀流、核心流及满管流；步骤七、输出层采用数字编号，1～8分别代表8种流型类别。该8维矢量只有一个目标值为1，其余的值均为0，目标值为1即代表属于那种流型。该方法为多相流工业业检测提供了一个新方法，实现对管道内流型数据的准确分类。

关键词：层流辨识流型流型分类多相流核心流环状流网络电容层析成像检测技术领域样本数据类型流型识别流型数据模型建立水平管道特征参数样本数据矢量计算量均匀流两相流实时性输出层数据量电容分类管流空管内气检测

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一种基于配电台区大数据的户变拓扑关系识别方法

一种基于配电台区大数据的户变拓扑关系识别方法

引用

作者：滕贤亮王辉吴海胡国周成黄峰许金宇徐志华 211106 江苏省南京市江宁区诚信大道19号

本发明公开了一种基于配电台区大数据的户变拓扑关系识别方法，包括以下步骤：1）建立网络模型：采用栈式自编码神经网络结构，包含3个隐含层、1个输入层、1个输出层；2）获取样本数据，所述样本数据类型包括：用户电表、分支箱、配电... 详细信息

标准号: CN112131783B

本发明公开了一种基于配电台区大数据的户变拓扑关系识别方法，包括以下步骤：1）建立网络模型：采用栈式自编码神经网络结构，包含3个隐含层、1个输入层、1个输出层；2）获取样本数据，所述样本数据类型包括：用户电表、分支箱、配电变压器的运行数据；3）进行网络模型训练，判断出用户电表与配电变压器的拓扑关系。本发明的方法可有效解决传统载波信号跨台区通信的问题，提高了拓扑辨识的准确性，实现了配电台区的数字化、互联网化、智能化发展。

关键词：配电变压器配电台区拓扑关系用户电表建立网络模型神经网络结构样本数据类型传统载波网络模型样本数据有效解决运行数据大数据分支箱跨台区输出层输入层隐含层智能化自编码辨识拓扑栈式数字化互联网通信

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用于检测广告流量的方法及装置、电子设备、存储介质

用于检测广告流量的方法及装置、电子设备、存储介质

引用

作者：姜娜王硕杨康孙泽懿徐凯波 100000 北京市海淀区中关村东路1号院1号楼10层A1002

本申请涉及广告流量检测技术领域，公开一种用于检测广告流量的方法，包括：获取第一历史广告流量数据；将第一历史广告流量数据输入预设的广告流量数据生成模型，获得表征广告流量异常的第一广告流量样本数据；获取表征广告流量正常的... 详细信息

标准号: CN114581148A

本申请涉及广告流量检测技术领域，公开一种用于检测广告流量的方法，包括：获取第一历史广告流量数据；将第一历史广告流量数据输入预设的广告流量数据生成模型，获得表征广告流量异常的第一广告流量样本数据；获取表征广告流量正常的第二广告流量样本数据；利用第一广告流量样本数据和第二广告流量样本数据构建广告流量异常检测模型；利用广告流量异常检测模型检测广告流量是否异常。通过利用第一广告流量样本数据与第二广告流量样本数据构建样本数据，使得样本数据类型更加平衡，使得训练出的广告流量异常检测模型对异常广告流量的检测准确率更高。本申请还公开一种用于检测广告流量的装置及电子设备、存储介质。

关键词：广告流量样本流量异常检测流量数据数据构建检测装置及电子设备流量检测技术样本数据类型存储介质流量异常模型检测生成模型样本数据准确率预设申请平衡

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联邦合作优化方法、设备、介质及计算机程序产品

联邦合作优化方法、设备、介质及计算机程序产品

引用

作者：林文珍 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本申请公开了一种联邦合作优化方法、设备、介质及计算机程序产品，所述联邦合作优化方法包括：获取第三方设备上动态维护的合作数据集，并确定所述合作数据集所支持的样本数据类型；选择所述合作数据集中的目标特征版本，并依据所述样... 详细信息

标准号: CN112861937A

本申请公开了一种联邦合作优化方法、设备、介质及计算机程序产品，所述联邦合作优化方法包括：获取第三方设备上动态维护的合作数据集，并确定所述合作数据集所支持的样本数据类型；选择所述合作数据集中的目标特征版本，并依据所述样本数据类型和所述目标特征版本，生成联邦合作样本集；基于所述联邦合作样本集，与所述合作数据集对应的第二设备进行联邦合作，获得联邦合作结果。本申请解决了联邦合作效率低的技术问题。

关键词：合作数据合作样本数据类型目标特征样本集计算机程序产品第三方设备动态维护申请优化

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