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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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182 篇 专利
7 篇 期刊文献

馆藏范围

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日期分布

学科分类号

4 篇 理学
- 4 篇 地球物理学
2 篇 工学
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 测绘科学与技术
- 1 篇 地质资源与地质工...
- 1 篇 环境科学与工程（可...
1 篇 管理学
- 1 篇 图书情报与档案管...

主题

7 篇 样本条件
3 篇 加卸载响应比
2 篇 模拟地震
2 篇 地震预报
1 篇 震后趋势估计
1 篇 电能变换装置
1 篇 像素级
1 篇 开路故障
1 篇 最大拟合窗长
1 篇 高分辨率
1 篇 震级上限
1 篇 地震预测
1 篇 空间分辨率
1 篇 临床流行病学
1 篇 祁连山地震带
1 篇 变化检测
1 篇 诊断性试验类论文
1 篇 地震前兆
1 篇 样本含量
1 篇 诊断性试验

机构

14 篇 北京航空航天大学
9 篇 浙江大学
6 篇 南京信息工程大学
6 篇 西安电子科技大学
5 篇 西安交通大学
5 篇 电子科技大学
4 篇 西北工业大学
4 篇 中国人民解放军火...
4 篇 哈尔滨工业大学
4 篇 河海大学
4 篇 北京理工大学
4 篇 中国电子科技集团...
3 篇 华中科技大学
3 篇 中国人民解放军国...
3 篇 天津大学
3 篇 中国人民解放军战...
3 篇 北京邮电大学
3 篇 湖北工业大学
3 篇 中国人民解放军海...
2 篇 西安航空学院

作者

11 篇 王磊
8 篇 王晓军
7 篇 邱志平
5 篇 刘东亮
4 篇 刘兴高
4 篇 倪博文
4 篇 程锦
4 篇 毛莺池
4 篇 叶虎强
4 篇 谭建荣
4 篇 刘振宇
4 篇 贺云辉
3 篇 邵新宇
3 篇 任羿
3 篇 闫文君
3 篇 何正嘉
3 篇 耿新宇
3 篇 凌青
3 篇 邓超
3 篇 李泽商

语言

189 篇 中文

检索条件"主题词=样本条件"

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详细简洁

排序：

基于少样本条件下的招投标视觉语言模型的训练方法、处理方法及装置

基于少样本条件下的招投标视觉语言模型的训练方法、处理方法及装...

引用

作者：陈坤林益珊曾念寅王悦程一研李祖健张宇罗康润 350000 福建省福州市鼓楼区铜盘路软件大道89号软件园B区14号

本发明公开了一种基于少样本条件下的招投标视觉语言模型的训练方法、处理方法及装置，包括：构建招投标视觉语言模型，招投标视觉语言模型包括两个平行设置的视觉单元和五个堆叠设置的文本单元，采用训练数据对招投标视觉语言模型进行... 详细信息

标准号: CN117854089A

本发明公开了一种基于少样本条件下的招投标视觉语言模型的训练方法、处理方法及装置，包括：构建招投标视觉语言模型，招投标视觉语言模型包括两个平行设置的视觉单元和五个堆叠设置的文本单元，采用训练数据对招投标视觉语言模型进行训练，将视觉数据和文本数据输入招投标视觉语言模型，第一图像和第二图像分别输入视觉单元，得到第一视觉特征和第二视觉特征；文本数据与第一视觉特征和第二视觉特征共同输入第一个文本单元，上一个文本单元的输出与第一视觉特征和第二视觉特征共同输入下一个文本单元，最后一个文本单元输出第三文本，第三文本为与第二图像对应的完整注释，实现少样本条件下的高效学习，提高信息处理的效率和准确性。

关键词：视觉特征视觉语言文本单元视觉单元文本数据样本条件图像文本堆叠设置高效学习平行设置视觉数据信息处理训练数据输出构建

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一种少样本条件下太阳能电池片缺陷分类检测方法

一种少样本条件下太阳能电池片缺陷分类检测方法

引用

作者：许桢英田莉 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

本发明提供了一种少样本条件下太阳能电池片缺陷分类检测方法。包括以下步骤：首先，设计新型的深度多小波自动编码器，以学习太阳能电池片缺陷图像采集的重要特征；其次，运用参数传递原理，基于多重相似性度量构建目标域与各个源域的... 详细信息

标准号: CN111860592A

本发明提供了一种少样本条件下太阳能电池片缺陷分类检测方法。包括以下步骤：首先，设计新型的深度多小波自动编码器，以学习太阳能电池片缺陷图像采集的重要特征；其次，运用参数传递原理，基于多重相似性度量构建目标域与各个源域的多重相似性关系；根据目标域分类器与相关源域分类器对目标域无标记样本具有相似决策值的平滑性假设，定义一种多源域迁移流形正则项；借助已学习的源域分类器来学习一个适用于目标域的分类器；最后，利用设计出的太阳能电池片缺陷目标分类器对太阳能电池片缺陷图像目标域样本进行分类检测。本发明有效地提高了少样本条件下太阳能电池片缺陷分类检测的准确率。

关键词：太阳能电池片分类器目标域源域多重相似性缺陷分类缺陷图像样本条件样本自动编码器参数传递分类检测缺陷目标平滑性无标记有效地检测准确率度量多源构建流形小波学习迁移采集决策

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一种工业生产过程小样本条件下的软测量方法

一种工业生产过程小样本条件下的软测量方法

引用

作者：刘兴高阎正兵 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

本发明公开了一种工业生产过程小样本条件下的软测量方法，用支持向量机构建输入与输出的映射关系，可测变量、对象的控制输入以及对象可测输出变量作为软测量模型的输入变量，被估计变量的最优估计作为输出；用遗传算法确定支持向量机... 详细信息

标准号: CN100580585C

本发明公开了一种工业生产过程小样本条件下的软测量方法，用支持向量机构建输入与输出的映射关系，可测变量、对象的控制输入以及对象可测输出变量作为软测量模型的输入变量，被估计变量的最优估计作为输出；用遗传算法确定支持向量机的最优参数，并引入贝叶斯准则，加快遗传算法的收敛速度。本发明在解决小样本建模问题的同时，给出了模型参数的选取方法，具有严格的理论基础，可以简洁、方便的用于工业实际。

关键词：遗传算法工业生产过程测量方法测量模型理论基础模型参数样本建模样本条件映射关系向量机向量简洁准则

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小样本条件下的人脸图像非线性鉴别特征抽取和识别方法

小样本条件下的人脸图像非线性鉴别特征抽取和识别方法

引用

作者：贺云辉 210044 江苏省南京市宁六路219号

本发明公开了一种小样本条件下的人脸图像非线性鉴别特征抽取和识别方法。包括(1)训练阶段，首先利用人脸图像样本计算一个核矩阵，并构造两个新矩阵，在此基础上计算两个新的核矩阵，并对其中一个核矩阵进行Cholesky分解得到一个上三... 详细信息

标准号: CN101877065A

本发明公开了一种小样本条件下的人脸图像非线性鉴别特征抽取和识别方法。包括(1)训练阶段，首先利用人脸图像样本计算一个核矩阵，并构造两个新矩阵，在此基础上计算两个新的核矩阵，并对其中一个核矩阵进行Cholesky分解得到一个上三角矩阵，进而对每类人脸图像计算出一个非线性特征矢量。(2)识别阶段，首先计算待识别人脸图像的非线性特征矢量，然后计算其和每类人脸特征矢量的距离，将待识别人脸图像归入最小距离对应的人脸类别中。本发明所得非线性鉴别矢量和特征互不相关，消除了非线性鉴别特征间的冗余，提高了所得鉴别特征的鉴别能力。在训练阶段和识别阶段均具有较高的计算效率和较好的数值计算稳定性。

关键词：人脸图像矩阵矢量非线性鉴别非线性特征计算效率鉴别能力鉴别特征人脸类别人脸特征三角矩阵数值计算特征抽取样本条件最小距离冗余训练样本分解

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小样本条件下的人脸图像非线性鉴别特征抽取和识别方法

小样本条件下的人脸图像非线性鉴别特征抽取和识别方法

引用

作者：贺云辉 210044 江苏省南京市宁六路219号

标准号: CN101877065B

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一种无样本条件下农作物种植区快速识别的方法

一种无样本条件下农作物种植区快速识别的方法

引用

作者：董金玮尤南山 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号

本发明提出一种无样本条件下农作物种植区快速识别的方法,包括影像收集、夏季作物图层掩膜、构建并运行高斯混合模型、计算农作物概率图层和加权平均整合多时相概率图层五个步骤，该种无样本条件下农作物种植区快速识别的方法通过摆脱... 详细信息

标准号: CN114359730A

本发明提出一种无样本条件下农作物种植区快速识别的方法,包括影像收集、夏季作物图层掩膜、构建并运行高斯混合模型、计算农作物概率图层和加权平均整合多时相概率图层五个步骤，该种无样本条件下农作物种植区快速识别的方法通过摆脱地面样本的限制，并采用引用卫星遥感影像的方式，来进行快速识别，从而减少了农作物早期监测的工作量，提高了监测的时效性以及精准性，并且本发明可迁移性较强，可在不同区域和年份之间迁移，同时，本发明可以在生长季内对农作物进行识别，不需要等到作物收获以后,适应性强，无需耗费大量的人力物力。

关键词：快速识别农作物种植样本条件概率图农作物高斯混合模型卫星遥感影像计算农作物加权平均人力物力夏季作物早期监测作物收获迁移性生长季时效性构建图层掩膜整合工作量样本年份影像迁移引用监测

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一种适用于高维有限样本条件的多天线频谱感知方法

一种适用于高维有限样本条件的多天线频谱感知方法

引用

作者：杨喜雷可君彭盛亮曹秀英邓瑜杨世江舒婷 416000 湖南省湘西土家族苗族自治州吉首市人民南路120号

本发明涉及一种适用于高维有限样本条件的多天线频谱感知方法，该方法利用多天线接收信号分量之间的相关性来构造感知判决量，并基于随机矩阵理论设计感知判决门限：首先，对多天线接收信号进行连续采样，并形成接收信号数据矩阵X；然... 详细信息

标准号: CN104601264B

本发明涉及一种适用于高维有限样本条件的多天线频谱感知方法，该方法利用多天线接收信号分量之间的相关性来构造感知判决量，并基于随机矩阵理论设计感知判决门限：首先，对多天线接收信号进行连续采样，并形成接收信号数据矩阵X；然后，在此基础上计算多天线接收信号分量之间的相关性度量指标，并由此计算得到感知判决量l；其次，基于随机矩阵理论的结果计算感知判决门限τ；最后，实施感知判决：当感知判决量l大于设定的门限值τ时判定频谱空洞不存在，反之则判定频谱空洞存在。该方法在高维有限样本容量的感知应用中表现出实现简单、计算复杂度低、可以实现主用户信号、无线信道以及噪声的统计信息缺乏条件下的高效全盲检测，具有感知结果可靠等优点。

关键词：感知多天线接收信号判决量感知判决门限频谱空洞随机矩阵高维判定多天线频谱感知矩阵接收信号数据计算复杂度主用户信号统计信息感知结果结果计算理论设计连续采样全盲检测无线信道样本容量样本条件度量门限噪声判决应用

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工业生产过程小样本条件下的故障诊断系统及方法

工业生产过程小样本条件下的故障诊断系统及方法

引用

作者：刘兴高 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

一种工业生产过程小样本条件下的故障诊断系统，包括与工业过程对象连接的现场智能仪表、DCS系统以及上位机，所述的DCS系统由数据接口、控制站、数据库构成；智能仪表、DCS系统、上位机依次相连，所述的上位机包括标准化处理模块、主... 详细信息

标准号: CN100470417C

一种工业生产过程小样本条件下的故障诊断系统，包括与工业过程对象连接的现场智能仪表、DCS系统以及上位机，所述的DCS系统由数据接口、控制站、数据库构成；智能仪表、DCS系统、上位机依次相连，所述的上位机包括标准化处理模块、主元分析功能模块、支持向量机分类器功能模块、故障判断模块、信号采集模块、待诊断数据确定模块以及故障诊断模块。以及提出了一种故障诊断方法。本发明提供一种能够处理较好的处理小样本、非线性及要求模型泛化能力强的实测数据、能够得到良好的诊断效果的工业生产过程小样本条件下的故障诊断系统及方法。

关键词：工业生产过程故障诊断系统样本条件故障诊断方法故障诊断模块现场智能仪表信号采集模块标准化处理分析功能工业过程功能模块故障判断模型泛化数据接口诊断数据诊断效果智能仪表分类器控制站向量机实测样本数据库连接

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一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置

一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置

引用

作者：景晓军张荣辉穆俊生黄海崔原豪张芳沛 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明实施例提供了一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置，获取源域对应的预先训练得到的源模型；其中，源域为用于获取非有限的源样本感知数据的无线信号场景；源模型为利用多个所述源样本感知数据训练得到的人体行为... 详细信息

标准号: CN112329692B

本发明实施例提供了一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置，获取源域对应的预先训练得到的源模型；其中，源域为用于获取非有限的源样本感知数据的无线信号场景；源模型为利用多个所述源样本感知数据训练得到的人体行为无线感知模型；基于所述源模型以及有限的目标样本感知数据，以最小化输出差异为训练目标，对与所述源域属于不同场景的目标域对应的人体行为无线感知模型进行训练；其中，输出差异为进行训练的模型的输出与所述目标样本感知数据中相应的人体行为标签之间的差异值；当训练目标达成时，获得目标模型，并利用目标模型对所述目标域进行人体行为感知。本方案可以提高人体行为无线感知的跨场景迁移能力。

关键词：人体行为感知数据无线感知源模型场景目标模型目标样本输出差异训练目标目标域源样本源域无线信号样本条件获取源最小化感知标签迁移输出

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一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置

一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置

引用

作者：景晓军张荣辉穆俊生黄海崔原豪张芳沛 100876 北京市海淀区西土城路10号

标准号: CN112329692A

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