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作者

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  • 682 篇 中文
检索条件"主题词=样本标注"
682 条 记 录,以下是11-20 订阅
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样本标注的校对方法、装置、计算设备集群和存储介质
样本标注的校对方法、装置、计算设备集群和存储介质
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作者: 瞿晓晔 王喆锋 段新宇 李明磊 怀宝兴 550025 贵州省贵阳市贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心
本申请提供了一种样本标注的校对方法、装置、计算设备集群和存储介质,属于神经网络技术领域。该方法包括:获取目标样本,目标样本为待校对的标注样本,对目标样本进行结构解析,获得目标样本的第一结构解析结果,将第一结构解析结果... 详细信息
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样本标注方法、端边云协同训练方法及装置
样本标注方法、端边云协同训练方法及装置
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作者: 周希敏 张冠男 孙仁恩 魏鹏 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
本说明书一个或多个实施例提供一种样本标注方法、端边云协同训练方法及装置。该方法包括:获取设置在所述终端设备中的资源推荐网络的输入特征;利用所述资源推荐网络对所述输入特征进行多次推理,并将每次推理的输入特征与该次推理的I... 详细信息
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样本标注方法、装置、计算机设备和存储介质
样本标注方法、装置、计算机设备和存储介质
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作者: 何亮 黄湛华 毛骏 刘国伟 李喆 马楠 518001 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼
本发明涉及一种样本标注方法、装置、计算机设备和存储介质,通过建立标签数据库和标注数据库,分别对样本背景的自然属性和样本对象的特征属性进行描述和分类,从而可以基于该标签数据库和标注数据库对待标注样本添加对应的自然标签和... 详细信息
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样本标注方法、装置、计算机设备和存储介质
样本标注方法、装置、计算机设备和存储介质
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作者: 谢恩宁 310000 浙江省杭州市余杭区五常街道五常大道165号2幢911室
本申请涉及一种样本标注方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及互联网技术领域。所述方法包括:获取目标文本对应的文本向量;将该文本向量输入至神经网络,得到该神经网络输出的特征向量,将该神经网络输出的特征向量作为待处理文本... 详细信息
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样本标注方法和装置
样本标注方法和装置
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作者: 段茂涛 丁烽祥 李建彬 刘铭 罗梁 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
本说明书实施例提供了一种样本标注方法和装置,方法包括:获取第一数量的敏感样本;将第一数量的敏感样本与第二数量的待处理样本进行混合;其中,所述敏感样本已被标注出敏感类型,所述待处理样本未被标注敏感类型;按照敏感类型对混... 详细信息
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样本标注方法、端边云协同训练方法及装置
样本标注方法、端边云协同训练方法及装置
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作者: 周希敏 张冠男 孙仁恩 魏鹏 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
本说明书一个或多个实施例提供一种样本标注方法、端边云协同训练方法及装置。该方法包括:获取设置在所述终端设备中的资源推荐网络的输入特征;利用所述资源推荐网络对所述输入特征进行多次推理,并将每次推理的输入特征与该次推理的I... 详细信息
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一种基于少样本标注的任意类别目标定位与计数方法
一种基于少样本标注的任意类别目标定位与计数方法
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作者: 吴贺丰 陈燕栋 王可泽 林倞 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
本发明公开了一种基于少样本标注的任意类别目标定位与计数方法,如下:获取输入图像的若干层输出特征,并对给定输入图像的至少1个样例目标框在不同层上的输出特征进行感兴趣区域池化操作;对不同层的输出特征使用不同的映射层进行对... 详细信息
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样本标注的区域大豆制图方法、装置及设备
无样本标注的区域大豆制图方法、装置及设备
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作者: 黄健熙 肖贵龙 刘晴宇 苗双喜 苏伟 曾也鲁 李雪草 100193 北京市海淀区圆明园西路2号
本申请提供一种无样本标注的区域大豆制图方法、装置及设备,包括:基于地块样本集和历史参考数据,提取目标作物的物候生育期;基于物候生育期,提取目标作物的光谱波段时间序列曲线,并基于光谱波段时间序列曲线确定多个潜在大豆制图... 详细信息
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一种用于迁移学习的训练样本标注成本削减方法
一种用于迁移学习的训练样本标注成本削减方法
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作者: 曹永锋 刘大鹏 苏彩霞 王鹏举 550001 贵州省贵阳市云岩区宝山北路116号
本发明公开了一种用于迁移学习的训练样本标注成本削减方法,该方法用于对目标任务待标注样本进行区分处理:对不位于源任务样本空间内的目标任务样本要求标注;对位于源任务样本空间内的目标任务样本,自动从源任务已标注样本集合中找... 详细信息
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一种基于样本标注质量修正的图像分类算法、系统、设备及介质
一种基于样本标注质量修正的图像分类算法、系统、设备及介质
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作者: 张翰博 张哲 徐超 王予津 刘祎 曹军 200436 上海市静安区万荣路1256、1258号9楼
本发明提供一种基于样本标注质量修正的图像分类算法、系统、设备及介质,其特征在于,包括:获取已标注图片,进行样本标注质量评分,生成较为全面的样本标注质量评估;基于所述样本标注质量评估,进行样本标注质量评分融合,生成每个... 详细信息
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