检索结果-内蒙古大学图书馆

本发明公开一种样本模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取原始训练数据，原始训练数据包括样本标签和至少两个样本特征对应的特征数据；将原始训练数据输入到基于树模型构建的初始森林模型，获取原始高阶组合特征；基于样本标签和原始高阶组合特征进行稳定性筛选，确定有效叶子节点，基于有效叶子节点对初始森林模型进行截枝，获取有效森林模型；将原始训练数据输入到有效森林模型，获取有效高阶组合特征；基于样本标签和有效高阶组合特征进行LR正则化筛选，确定目标叶子节点，基于目标叶子节点对有效森林模型进行截枝，获取目标森林模型。该目标森林模型输出模型训练样本维度较高，可保障模型训练的时效性和准确性。

关键词：原始训练数据叶子节点组合特征高阶森林样本标签截枝稳定性筛选获取目标模型训练目标森林输出模型特征数据训练样本样本模型样本生成样本特征时效性树模型正则化构建维度筛选

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一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置

一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置

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作者：宋立华邱镇苏江文黄晓光吴佩颖 350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼

本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共... 详细信息

标准号: CN114374701B

本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统；通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录，确保一致性；通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求，并通过全局目录服务子系统协同，查询全网数据分布，再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输，解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。

关键词：样本模型共享子系统人工智能透明服务子系统全局目录安全共享多级联动高效传输共享装置海量样本模型数据数据分布同步传输跨区域全网配对接管存储协同查询共享部署维护

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少样本模型学习方法、装置、设备及存储介质

少样本模型学习方法、装置、设备及存储介质

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作者：林少波曾星宇赵瑞 518057 广东省深圳市福田区福保街道福保社区桃花路与槟榔道交汇处西北深九科技创业园3号楼702

本申请实施例公开了一种少样本模型学习方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取少样本数据库、自然数据库、验证模型和基于所述少样本数据库训练得到的少样本模型；基于所述验证模型，对所述自然数据库中的自然数据进行数据推理，... 详细信息

标准号: CN116739067A

本申请实施例公开了一种少样本模型学习方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取少样本数据库、自然数据库、验证模型和基于所述少样本数据库训练得到的少样本模型；基于所述验证模型，对所述自然数据库中的自然数据进行数据推理，得到验证推理结果；在所述验证推理结果表征自然数据的类别与所述少样本数据库的少样本数据的目标类别一致的情况下，将所述自然数据添加至所述少样本数据库，得到更新少样本数据库；根据所述更新少样本数据库，对所述少样本模型进行更新，得到更新少样本模型。

关键词：样本数据库样本模型自然数据验证推理结果更新数据库存储介质目标类别样本数据推理申请学习

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一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置

一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置

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作者：宋立华邱镇苏江文黄晓光吴佩颖 350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼

标准号: CN114374701A

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基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法

基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法

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作者：何元智李志强 100141 北京市丰台区大成路13号院

本发明公开了一种基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法，包括以下步骤：定义实体类型与关系集合；结构化频轨数据关系抽取阶段，从数据库中选取所需数据信息，匹配出相关实体；将实体对及其关系以三元组表示；非结构化频轨数据... 详细信息

标准号: CN114238524B

本发明公开了一种基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法，包括以下步骤：定义实体类型与关系集合；结构化频轨数据关系抽取阶段，从数据库中选取所需数据信息，匹配出相关实体；将实体对及其关系以三元组表示；非结构化频轨数据关系抽取阶段，将分词后的文本数据进行标注，训练实体识别模型，完成实体识别；增强样本模型，用结构化数据生成文本补充训练语句库，解决长尾问题，利用强化学习分类句袋中正确标签句子和噪声句子；训练分段卷积神经网络模型完成实体关系的分类抽取。本发明充分利用结构化数据和噪声句子，可以高效完成卫星频轨数据的知识抽取，丰富卫星频轨知识库；本发明具有方案灵活性高和关系抽取正确率高的优点。

关键词：抽取句子结构化数据实体识别数据关系数据信息样本模型卫星噪声知识库卷积神经网络定义实体非结构化关系抽取关系集合强化学习实体关系文本数据知识抽取结构化三元组语句库正确率分类长尾袋中分词标注分段匹配数据库标签文本补充

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基于区块链的车辆追踪系统中建立区分样本模型的方法

基于区块链的车辆追踪系统中建立区分样本模型的方法

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作者：解本巨刘国柱 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开了基于区块链的车辆追踪系统中建立区分样本模型的方法，包括车辆定位模块、车辆追踪装置、服务装置和区块链服务平台；车辆定位模块、车辆追踪装置、服务装置、区块链服务平台之间通过GPRS连接通讯；车辆定位模块设置在汽车... 详细信息

标准号: CN111674360B

本发明公开了基于区块链的车辆追踪系统中建立区分样本模型的方法，包括车辆定位模块、车辆追踪装置、服务装置和区块链服务平台；车辆定位模块、车辆追踪装置、服务装置、区块链服务平台之间通过GPRS连接通讯；车辆定位模块设置在汽车控制盘内；车辆追踪装置通过数据线连接于汽车控制盘上；在一定距离范围内，车辆追踪装置通过认证授权后，能直接接收车辆定位模块发射的信息，进行直连追踪；本发明提供了高安全系数的追踪系统，准确定位车辆，实时动态了解车辆动态位置的基于区块链的车辆追踪系统中建立区分样本模型的方法。

关键词：车辆定位模块车辆追踪装置区块车辆追踪服务平台服务装置汽车控制样本模型数据线连接安全系数车辆动态认证授权实时动态直接接收追踪系统准确定位直连追踪发射通讯

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基于离散元与有限元混合路面样本模型的沙石路面更替法

基于离散元与有限元混合路面样本模型的沙石路面更替法

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作者：臧孟炎曾海洋郑祖美 510640 广东省广州市天河区五山路381号

一种基于离散元与有限元混合路面样本模型的沙石路面更替法，主要包括：将轮胎接地面区域及近邻区域的沙石路面采用离散单元进行描述得到离散元样本路面；将接近轮胎接地区域且可能发生明显变形但不会发生破坏的沙地路面用有限单元描述... 详细信息

标准号: CN105868500A

一种基于离散元与有限元混合路面样本模型的沙石路面更替法，主要包括：将轮胎接地面区域及近邻区域的沙石路面采用离散单元进行描述得到离散元样本路面；将接近轮胎接地区域且可能发生明显变形但不会发生破坏的沙地路面用有限单元描述得到有限元样本路面；将有限元样本路面和离散元样本路面生成混合样本路面；将所述混合样本路面的信息保存于计算机内存中；复制两份混合样本路面按照前后顺序组成车轮行驶的初始路面；当车轮行驶的距离等于混合路面样本长度时，将第一块路面样本块删除，同时在车轮行驶方向铺设同样的混合样本路面。本发明在保证精度的前提下可以显著提高计算效率，对研究越野车在大规模沙石路面行驶时车辆的通过性具有重要意义。

关键词：样本混合样本离散元沙石车轮行驶计算机内存轮胎接地面计算效率接地区域近邻区域离散单元路面行驶信息保存行驶方向样本模型重要意义通过性删除更替轮胎沙地变形复制铺设保证研究

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一种吊顶旋转式生物样本模型教学展示设备

一种吊顶旋转式生物样本模型教学展示设备

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作者：王励恒 273500 山东省济宁市邹城市第一中学2017级

本发明公开了一种吊顶旋转式生物样本模型教学展示设备，包括定位设备机箱，定位设备机箱的箱体内腔中部呈竖直状态设置有升降齿条，升降齿条的齿面向右设置且其下端向下穿过定位设备机箱的底板伸至外侧，升降齿条的左侧边顶端位置处还... 详细信息

标准号: CN107731051A

本发明公开了一种吊顶旋转式生物样本模型教学展示设备，包括定位设备机箱，定位设备机箱的箱体内腔中部呈竖直状态设置有升降齿条，升降齿条的齿面向右设置且其下端向下穿过定位设备机箱的底板伸至外侧，升降齿条的左侧边顶端位置处还安装有导向滑轮，导向通孔的孔腔中适配穿设有升降导向柱，中部位置的升降齿条和两侧位置的升降导向柱的底端还呈水平状态固定设置有高度调节箱，样本模型展示架包括上支撑圆盘板和下支撑圆盘板。本发明解决了传统样本模型展示架位置固定导致展示效果较差的问题，实际应用范围更广，避免了传统展示架由于一体式设计而造成的标本污染现象，满足现代化生物教学模型更进一步的展示要求。

关键词：升降齿条定位设备展示架机箱升降导向柱样本模型底板生物样本模型上支撑圆盘一体式设计标本污染导向滑轮导向通孔顶端位置高度调节固定设置教学展示两侧位置生物教学竖直状态水平状态箱体内腔展示效果中部位置吊顶下支撑旋转式圆盘板左侧边底端孔腔适配下端穿过应用展示

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一种基于少样本模型学习的联合医院数据迁移方法及系统

一种基于少样本模型学习的联合医院数据迁移方法及系统

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作者：王佳昊齐秀秀李文雄陈大江朱军向平包晓乐 610000 四川省成都市高新区(西区)西芯大道5号汇都总部广场6栋9楼1号

本发明属于数据处理技术领域，本发明公开一种基于少样本模型学习的联合医院数据迁移方法及系统，包括步骤：利用数据源丰富的源医院集构建病例数据模型，从数据源丰富的源医院集上基于任务分配算法构建任务集合；在每个任务中对每个样... 详细信息

标准号: CN113986890B

本发明属于数据处理技术领域，本发明公开一种基于少样本模型学习的联合医院数据迁移方法及系统，包括步骤：利用数据源丰富的源医院集构建病例数据模型，从数据源丰富的源医院集上基于任务分配算法构建任务集合；在每个任务中对每个样本进行多次病例采样，将采集到的病例数据进行预处理，得到特征集合；按照时间顺序对特征集合进行时序训练，提取完整时序的特征值；以所述特征值对病例数据模型进行训练，得到病例数据模型；利用所述病例数据模型对数据源稀疏的目标医院数据集进行数据识别获得数据类别，并将该类别数据迁移至目标医院数据库。本发明能够为资源稀疏的目标医院的目标病例精准迁移的丰富的医疗资源数据。

关键词：病例数据数据源时序特征集合构建稀疏迁移预处理任务分配算法数据处理技术医院数据库类别数据任务集合时间顺序数据类别数据迁移数据识别样本模型医疗资源数据集采样样本采集联合学习

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