检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王佳昊齐秀秀李文雄陈大江朱军向平包晓乐 610000 四川省成都市高新区(西区)西芯大道5号汇都总部广场6栋9楼1号

本发明属于数据处理技术领域，本发明公开一种基于少样本模型学习的联合医院数据迁移方法及系统，包括步骤：利用数据源丰富的源医院集构建病例数据模型，从数据源丰富的源医院集上基于任务分配算法构建任务集合；在每个任务中对每个样... 详细信息

标准号: CN113986890A

本发明属于数据处理技术领域，本发明公开一种基于少样本模型学习的联合医院数据迁移方法及系统，包括步骤：利用数据源丰富的源医院集构建病例数据模型，从数据源丰富的源医院集上基于任务分配算法构建任务集合；在每个任务中对每个样本进行多次病例采样，将采集到的病例数据进行预处理，得到特征集合；按照时间顺序对特征集合进行时序训练，提取完整时序的特征值；以所述特征值对病例数据模型进行训练，得到病例数据模型；利用所述病例数据模型对数据源稀疏的目标医院数据集进行数据识别获得数据类别，并将该类别数据迁移至目标医院数据库。本发明能够为资源稀疏的目标医院的目标病例精准迁移的丰富的医疗资源数据。

关键词：病例数据数据源时序特征集合构建稀疏迁移预处理任务分配算法数据处理技术医院数据库类别数据任务集合时间顺序数据类别数据迁移数据识别样本模型医疗资源数据集采样样本采集联合学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法

基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法

引用

作者：何元智李志强 100141 北京市丰台区大成路13号院

本发明公开了一种基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法，包括以下步骤：定义实体类型与关系集合；结构化频轨数据关系抽取阶段，从数据库中选取所需数据信息，匹配出相关实体；将实体对及其关系以三元组表示；非结构化频轨数据... 详细信息

标准号: CN114238524A

本发明公开了一种基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法，包括以下步骤：定义实体类型与关系集合；结构化频轨数据关系抽取阶段，从数据库中选取所需数据信息，匹配出相关实体；将实体对及其关系以三元组表示；非结构化频轨数据关系抽取阶段，将分词后的文本数据进行标注，训练实体识别模型，完成实体识别；增强样本模型，用结构化数据生成文本补充训练语句库，解决长尾问题，利用强化学习分类句袋中正确标签句子和噪声句子；训练分段卷积神经网络模型完成实体关系的分类抽取。本发明充分利用结构化数据和噪声句子，可以高效完成卫星频轨数据的知识抽取，丰富卫星频轨知识库；本发明具有方案灵活性高和关系抽取正确率高的优点。

关键词：抽取句子结构化数据实体识别数据关系数据信息样本模型卫星噪声知识库卷积神经网络定义实体非结构化关系抽取关系集合强化学习实体关系文本数据知识抽取结构化三元组语句库正确率分类长尾袋中分词标注分段匹配数据库标签文本补充

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的车辆追踪系统中建立区分样本模型的方法

基于区块链的车辆追踪系统中建立区分样本模型的方法

引用

作者：解本巨刘国柱 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开了基于区块链的车辆追踪系统中建立区分样本模型的方法，包括车辆定位模块、车辆追踪装置、服务装置和区块链服务平台；车辆定位模块、车辆追踪装置、服务装置、区块链服务平台之间通过GPRS连接通讯；车辆定位模块设置在汽车... 详细信息

标准号: CN111674360A

本发明公开了基于区块链的车辆追踪系统中建立区分样本模型的方法，包括车辆定位模块、车辆追踪装置、服务装置和区块链服务平台；车辆定位模块、车辆追踪装置、服务装置、区块链服务平台之间通过GPRS连接通讯；车辆定位模块设置在汽车控制盘内；车辆追踪装置通过数据线连接于汽车控制盘上；在一定距离范围内，车辆追踪装置通过认证授权后，能直接接收车辆定位模块发射的信息，进行直连追踪；本发明提供了高安全系数的追踪系统，准确定位车辆，实时动态了解车辆动态位置的基于区块链的车辆追踪系统中建立区分样本模型的方法。

关键词：车辆定位模块车辆追踪装置区块车辆追踪服务平台服务装置汽车控制样本模型数据线连接安全系数车辆动态认证授权实时动态直接接收追踪系统准确定位直连追踪发射通讯

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

小样本线性预测模型的估计与检验

引用

数量经济技术经济研究 1986年第7期 20-26页

作者：阿思奇张保华种月兰山西省社会科学院经济研究所

预测是经济计量模型的主要用途之一,线性回归模型是经济预测中经常使用的。本文就小样本线性回归模型探讨进行预测应注意的问题。样本容量使用最小二乘法进行线性回归模型的估计,必须拥有足够的样本。在教科书里要求,样本的容量要在30... 详细信息

预测是经济计量模型的主要用途之一,线性回归模型是经济预测中经常使用的。本文就小样本线性回归模型探讨进行预测应注意的问题。样本容量使用最小二乘法进行线性回归模型的估计,必须拥有足够的样本。在教科书里要求,样本的容量要在30—50个之多。对于按时间序列排列的样本,这意味着占有自建国以来

关键词：小样本全样本虚拟变量样本方差线性回归模型解释变量估计式方程扰动项样本模型线性预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

汉字和主观词频对接触引发语音变异的影响——以新派上海市区方言匣母细音字为例

引用

中国语文 2019年第4期 418-429,510,511页

作者：王非凡香港大学言语及听觉科学部

本文以新派上海市区方言匣母细音字为例,针对这种方言和普通话的接触所引发的变异,重点考察汉字与主观词频对变异的影响。通过对比有汉字参与的读词调查和无汉字参与的上海话对话问答调查结果,我们发现当有汉字参与时,被试倾向于选择受... 详细信息

本文以新派上海市区方言匣母细音字为例,针对这种方言和普通话的接触所引发的变异,重点考察汉字与主观词频对变异的影响。通过对比有汉字参与的读词调查和无汉字参与的上海话对话问答调查结果,我们发现当有汉字参与时,被试倾向于选择受普通话接触所引发的变式。同时,基于样本模型理论,我们发现在对话问答调查时被试反映的变异情况和被试主观认知的上海话与普通话词频存在相关性,但这种相关性在读词调查结果中却并没有发现。

关键词：上海话变异汉字词频样本模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感卫星任务智能决策的机器学习方法研究

引用

航天器工程 2024年第4期33卷 1-10页

作者：杨芳景丽萍黄敏陈雄姿田帅虎王抒雁张宝昕航天东方红卫星有限公司北京100094 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

基于遥感卫星任务决策的特点,研究如何采用机器学习方法对执行任务时产生的大量动作、指令和遥测数据进行分析和训练。为了给遥感卫星任务建立机器学习方法,探索机器学习辅助遥感卫星任务智能决策的可行性,并探讨机器学习模型对卫星任... 详细信息

基于遥感卫星任务决策的特点,研究如何采用机器学习方法对执行任务时产生的大量动作、指令和遥测数据进行分析和训练。为了给遥感卫星任务建立机器学习方法,探索机器学习辅助遥感卫星任务智能决策的可行性,并探讨机器学习模型对卫星任务数据的适应性和处理效率。借鉴地面相关人工智能系统成熟的机器学习架构,研究建立遥感卫星任务相关智能决策的机器学习方法,并给出了机器学习的样例。研究结果表明:机器学习方法的适应性很强,初步实现了遥感卫星自主任务决策,并达到一定的准确率,对卫星任务智能决策技术进行了有益探索。

关键词：遥感卫星任务智能决策机器学习样本模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

视频图像中雨滴去除技术研究

视频图像中雨滴去除技术研究

引用

作者：耿彪合肥工业大学

学位级别：硕士

计算机视觉系统越来越广泛地应用于智能交通、工业生产、目标识别等领域，但是恶劣天气严重影响到户外监控系统的识别，跟踪等性能。所以对视频图像进行预处理，消除各种天气因素的影响，对于一个全天候的户外视觉系统来说是必不可少的... 详细信息

计算机视觉系统越来越广泛地应用于智能交通、工业生产、目标识别等领域，但是恶劣天气严重影响到户外监控系统的识别，跟踪等性能。所以对视频图像进行预处理，消除各种天气因素的影响，对于一个全天候的户外视觉系统来说是必不可少的。而雨是最频繁的恶劣天气，视频图像受雨滴影响会严重退化，因此检测和去除视频图像中的雨滴是一项非常艰巨的任务。本文主要对视频图像中雨滴的去除进行了研究，将视频中雨景分成静态场景和动态场景两种类型，针对不同情况分别研究了各自的解决方法。静态场景下雨滴的去除。针对目前已有静态算法不能同时保证雨滴去除效果和实时性的问题，本文提出一种基于样本模型的背景减法来分类检测雨滴。采用了视频序列的第一帧为模板来快速初始化背景模型，能快速实时地进行背景减法，对像素进行分类从而检测出雨滴。此外，使用了一个快速简单的方法来随机选取像素的八邻域值，从而准确建立与更新样本模型。在雨滴去除时，不再考虑相邻帧的像素信息，而是用其样本模型的均值来代替被雨滴所覆盖像素的亮度值。实验证明了该算法在具有较好的实时性的同时，也能有效的实现雨滴去除的目的。动态场景下雨滴的去除。针对运动目标会对雨滴的去除造成严重干扰的问题，深入学习研究了目前动态场景下雨滴去除的几种方法，并分析它们的优缺点。本文在雨滴时域统计特性的基础上，实现了一种动态场景下雨滴的检测算法。与以往的雨滴检测方法有所不同，该方法不再利用雨滴的物理、色度特性以及相机的参数，而是根据雨滴在帧间亮度值变化差异相对较小的特性来区别雨滴与运动目标，使算法具有更好的鲁棒性。另外在传统的雨滴去除方法的基础上引入了帧内邻域像素的信息，由于空间相邻的像素有着非常相似的背景，使该方法能在场景复杂的情况下能有效地实现雨滴的去除的目的。

关键词：计算机视觉系统样本模型背景减法雨滴检测雨滴去除

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

企业财务风险及其预警体系研究

企业财务风险及其预警体系研究

引用

作者：徐英玲山东大学

学位级别：硕士

市场经济的竞争充满着诸多的不确定性,各种风险与危机的出现会使得企业的生命在日趋激烈的竞争中非常脆弱,在我国经济磨合新常态的形势下更是如此。诸多国内外实例显示,企业陷入经营危机均以财务危机的出现为征兆。企业产生财务危机通... 详细信息

市场经济的竞争充满着诸多的不确定性,各种风险与危机的出现会使得企业的生命在日趋激烈的竞争中非常脆弱,在我国经济磨合新常态的形势下更是如此。诸多国内外实例显示,企业陷入经营危机均以财务危机的出现为征兆。企业产生财务危机通常是由多方面原因所导致,但企业的财务风险特别是其财务危机并非突然出现,都经由蕴藏、萌发、演化、临近、凸显和作用的累积发展阶段。企业若不能及时采取积极有效的措施应对各种挑战,便会产生财务风险,给企业造成极大地损失。因此,建立企业财务风险预警体系进行科学预测,做好企业财务运营的跟踪和监控,敏感对待财务危机先兆,有着极强的理论和实践价值。财务风险预警体系的研究对于构建健康发展企业具有重要意义,本文探析了财务风险和财务风险预警的有关理论,结合国内外相关研究成果,在研究了财务风险预警指标体系以及财务指标与非财务指标定性分析的基础上,进行了预警模型的构建,并将我国近年多家上市公司的财务风险作为研究对象,运用SPSS统计分析软件,采用多元逻辑回归分析方法,构建了以总资产增长率、资产报酬率等多个财务指标为自变量的企业财务风险的预警模型,并进行了结果检验,以此来研究我国企业财务风险预警。本文的研究内容在结构上分为以下五个部分：第一部分为绪论,介绍了研究财务风险和财务风险预警的意义、背景,国内外现有的研究成果,本文将要开展的研究涉及的主要内容、结构框架和研究的方法；第二部分则为财务风险和财务风险预警理论概述。介绍了财务风险的概念、特征及成因,分类阐述了财务风险的识别方法及其影响因素。对财务风险预警的内涵、理论研究、预警方法分别进行了阐述和研究比较,为后面的实证分析工作奠定了扎实的理论基础；第三部分为财务风险预警体系的研究设计和指标选取。介绍了财务风险预警指标体系构建的原则及指标的定性分析,选取了预警体系的研究样本、预警指标和研究变量；第四部分为我国上市公司财务风险预警的实证研究及结果检验。选择我国近年来部分上市公司作为样本,运用多元逻辑回归分析方法建立了财务预警模型并对模型结果进行了检验；第五部分结论及展望。介绍论文研究的基本结论及今后应进一步解决的问题。

关键词：财务风险财务风险预警多元逻辑回归样本模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

车载LiDAR点云中路灯与行道树信息提取研究

车载LiDAR点云中路灯与行道树信息提取研究

引用

作者：张西童河南理工大学

学位级别：硕士

路灯和行道树是城市道路场景中道路附属物的主要组成部分,分别承担着夜间照明和城市绿化功能。道路场景中路灯数量大、类型多,树木分布散乱、形态各异,大场景中以人工方式进行路灯和行道树详细信息的获取是一项繁琐的工作。车载LiDAR作... 详细信息

路灯和行道树是城市道路场景中道路附属物的主要组成部分,分别承担着夜间照明和城市绿化功能。道路场景中路灯数量大、类型多,树木分布散乱、形态各异,大场景中以人工方式进行路灯和行道树详细信息的获取是一项繁琐的工作。车载LiDAR作为一种高效的空间信息获取技术,可以快速获取城市道路环境周围地物的高精度空间三维信息。准确、高效地从车载LiDAR点云中提取路灯和树木等地物信息是科研工作者长期以来努力的目标,是车载LiDAR点云数据处理的一个热点,也是一个难点;对提取出来的信息如何高效地应用,也是科研工作者即将面临的问题。本文以城市道路场景为例,围绕场景中路灯和行道树信息的提取展开了相关研究,对所提取信息进行了应用探索。具体研究工作如下:1.分析了国内外研究现状。通过总结国内外基于LiDAR数据的路灯和行道树信息提取研究中的不足,规划本文的研究思路及研究路线。2.进行了原始数据的预处理和地面处理。针对本文算法进行了数据裁减、数据分块等预处理;根据车载数据特点,改进了基于数学形态学的地面点提取算法,并根据地面点构建规则DEM。3.提出了基于样本模型的路灯点云提取算法。通过路灯样本点云,使用L1骨架提取等算法提取路灯样本几何参数,构建路灯模型;将根据数学形态学方法提取的疑似路灯地物与路灯模型中的几何参数模型匹配,判断并提取路灯点云;在路灯匹配判断的同时,记录每个路灯的几何参数信息,即为详细的路灯参数信息。4.改进了基于聚类方法的行道树点云提取算法,进行了行道树信息提取。在规则DEM的基础上进行低矮地物滤除,增加欧几里得聚类,通过提取策略提取行道树点云;使用基于生长模型的方法对相连行道树进行了树冠分割,对单棵行道树进行了树冠和树干等信息的提取。5.验证了本文算法的可行性。选取试验区车载LiDAR点云数据,分别进行数据预处理、地面点提取及DEM构建、路灯点云提取、行道树点云提取、行道树信息提取等试验;对地面点提取进行了改进前效果和改进后效果的对比,对路灯点云提取结果进行了定性定量分析,对行道树点云及信息提取结果进行了效果分析,结果表明本文方法能有效地提取路灯和行道树的信息。6.探索了所提取地物信息的应用方向。对行道树的树冠生长给路灯光照造成的影响进行了分析,对路灯及行道树在两期数据中的变化进行了简单分析。

关键词：车载LiDAR 路灯与行道树信息提取样本模型数学形态学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

剩余劳动力的聚类分配和模型识别

引用

北京工业大学学报 1983年第4期 89-98页

作者：黄天任张弘葛明浩应用数学系无线电电子学系

本文利用聚类分配法则提出一种合理分配剩余劳动力的方法,并对不易分类的对象讨论了模型识别的问题。

关键词：剩余劳动力识别对象择近原则聚类模型识别示性指标贴近度劳动就业就业隶属原则待分配模糊向量样本模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：