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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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4 篇 学位论文
1 篇 期刊文献

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学科分类号

4 篇 工学
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 航空宇航科学与技...
2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

5 篇 样本评估
1 篇 市场调查
1 篇 管理体制
1 篇 人才培养
1 篇 故障属性
1 篇 伺服作动系统
1 篇 远程调控
1 篇 科研辅助系统
1 篇 化工过程
1 篇 数据采样
1 篇 类不平衡
1 篇 样本选取
1 篇 软件缺陷预测
1 篇 故障分类
1 篇 生物机器人
1 篇 主动样本标记
1 篇 神经信号采集
1 篇 故障树分析法
1 篇 集成学习
1 篇 调查规则

机构

5 篇 腾讯科技有限公司
3 篇 四川大学
2 篇 苏州科技大学
2 篇 国网浙江省电力有...
2 篇 中国移动通信集团...
2 篇 西安交通大学
2 篇 深圳市信润富联数...
2 篇 度小满科技有限公...
2 篇 清华大学
2 篇 环球数科集团有限...
2 篇 之江实验室
2 篇 南方医科大学南方...
2 篇 厦门大学
2 篇 中国移动通信集团...
2 篇 中山大学
2 篇 中国工商银行股份...
2 篇 广州探迹科技有限...
1 篇 广州大学
1 篇 大连理工大学
1 篇 国网安徽省电力有...

作者

2 篇 胡寓旻
2 篇 李军
2 篇 胡树煜
2 篇 杨青
2 篇 陈军
2 篇 康战辉
2 篇 陈嘉伟
2 篇 李潇乾
2 篇 朱瑜鑫
2 篇 刘友波
2 篇 张杰
2 篇 钟其柱
2 篇 吴修权
2 篇 姚一杨
2 篇 陈开冉
2 篇 刘桂芬
2 篇 张建宇
2 篇 李悦翔
2 篇 莫碧云
2 篇 熊皓

语言

76 篇 中文

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详细简洁

排序：

基于数据采样与样本评估赋权的软件缺陷预测方法研究

基于数据采样与样本评估赋权的软件缺陷预测方法研究

引用

作者：俞坚强杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着软件行业快速发展,智能设备不断更新迭代,大量软件出现在人们的生产生活中,软件质量也逐渐被人们关注。作为一种提高软件稳定性和可靠性的方法,软件缺陷预测通过提取软件项目模块的度量信息来构建模型,并识别待测项目中的缺陷,有效... 详细信息

随着软件行业快速发展,智能设备不断更新迭代,大量软件出现在人们的生产生活中,软件质量也逐渐被人们关注。作为一种提高软件稳定性和可靠性的方法,软件缺陷预测通过提取软件项目模块的度量信息来构建模型,并识别待测项目中的缺陷,有效地保障了软件的质量。近年来,不少研究学者对软件缺陷预测问题展开研究,提出多种缺陷预测模型,但对于存在的类不平衡、样本质量差异、单预测模型预测精度低等问题的处理仍有改良的空间。本文围绕以上问题展开软件缺陷预测方法研究,主要工作如下:(1)针对类不平衡情况下的区域划分方法存在参数限制、划分粗略以及过采样后存在样本重叠、边界不清晰的问题,提出一种基于样本分布特征的多区域自适应过采样方法。首先,为了细致划分缺陷样本区域,结合自适应k值公式和噪声细分优化,提出两阶段区域划分方法。其次,为了解决合成样本重叠问题,提出区域样本合成方法,合成符合原始样本分布的新样本。最后,为了处理边界不清晰的问题,提出改进的间谍标记方法,提高模型在边界区域的样本识别率。(2)针对原数据样本和过采样合成的新样本存在质量差异、模型训练没有充分考虑样本质量的问题,提出一种基于置信度和信息量的样本评估赋权方法。首先,从全局和局部两个角度出发,使用全局字典和局部近邻两种方式来评价样本的置信度。其次,通过构建辅助边界,结合决策边界,使用边界距离评价样本信息量。接着,为了将样本评估与模型训练更好地结合,提出样本赋权方法,综合考虑样本置信度和信息量给出样本训练权重。最后,在公开的软件缺陷数据集上证明了评估赋权方法与现有的采样方法结合可以达到更好的预测性能,在AUC指标上有明显提升。(3)对于单预测模型预测精度低的问题,采用装袋算法Bagging进行改进。针对Bagging中出现的自助抽样信息丢失,随机子空间无法挖掘优质特征的问题,提出一种基于多粒度抽样和特征空间扰动的集成学习方法。首先,为避免自助抽样导致的缺陷样本信息丢失,采用多粒度抽样保留全部缺陷样本信息。同时,无缺陷样本的不同比例抽样确保了抽样子集的多样性。其次,为了挖掘原始特征中的高相关、高互补和低冗余的优质特征,提出了一种双层聚类特征选择方法DCFFS。最后,在公开的软件缺陷数据集上证明了提出的集成分类模型在AUC和G-mean指标上均优于其他四个软件缺陷预测领域中经典的集成分类模型。

关键词：软件缺陷预测类不平衡数据采样样本评估集成学习

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样本评估方法、装置、存储介质及电子装置

样本评估方法、装置、存储介质及电子装置

引用

作者：初钰杰许贤铭杨青 100193 北京市海淀区西北旺东路10号院西区4号楼6层606室

本发明公开了一种样本评估方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取第一信贷业务的第一样本和第二样本，其中，第一样本为有贷后表现的样本，第二样本为没有贷后表现的样本；从第一样本中选取训练样本，对训练样本进行... 详细信息

标准号: CN114912996A

本发明公开了一种样本评估方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取第一信贷业务的第一样本和第二样本，其中，第一样本为有贷后表现的样本，第二样本为没有贷后表现的样本；从第一样本中选取训练样本，对训练样本进行特征筛选，得到第一特征，其中，第一特征包括训练样本中每个样本的贷款数据；获取第一模型，根据第一特征调整第一模型的损失函数，得到第二模型；通过第二模型对第二样本进行评估。本发明解决了相关技术的损失函数与信贷业务的匹配度低，导致得到的投资回报率较低，以及通过拒绝推断预测违约概率的准确性低的技术问题。

关键词：样本训练样本损失函数信贷业务存储介质贷款数据电子装置特征调整特征筛选违约概率样本评估匹配度推断表现评估预测投资

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一种应用于分布式光纤传感技术模式识别的样本评估方法

一种应用于分布式光纤传感技术模式识别的样本评估方法

引用

作者：田野贾牧昕杜宣黄胜孙照雄柴全张建中 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

本发明提出一种应用于分布式光纤传感技术模式识别的样本评估方法。该方法通过对样本特征进行相关度和准确度评估之后对样本进行加权，有效降低了噪声样本对模型的干扰，实现了更高的识别率。此方法相对于传统的方法有效降低了背景噪声... 详细信息

标准号: CN116662877A

本发明提出一种应用于分布式光纤传感技术模式识别的样本评估方法。该方法通过对样本特征进行相关度和准确度评估之后对样本进行加权，有效降低了噪声样本对模型的干扰，实现了更高的识别率。此方法相对于传统的方法有效降低了背景噪声的影响，从而在噪声干扰较大的数据集上也能保证高效的性能，实现很高的分类精度。该方法首先需要一个相似度评估模块；通过计算样本特征之间的协方差确定样本特征相关度的评估值和样本类的准确度评估值，并根据这两个结果将不同的权重分配给不同的样本，从而使经过权值修正处理的噪声样本对模型的干扰降低，实现了更高的识别率，降低了误报警率。

关键词：样本特征样本准确度噪声样本识别率相关度评估分布式光纤传感技术相似度评估背景噪声干扰降低模式识别权值修正权重分配样本评估噪声干扰传统的数据集误报警协方差加权分类应用保证

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基于人工智能的样本评估方法、装置、设备及存储介质

基于人工智能的样本评估方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：林春伟刘莉红刘玉宇 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明公开了一种基于人工智能的样本评估方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取训练数据集；采用待评估训练模型对N个测试训练样本进行训练，获取待评估训练模型对应的样本损失函数；选取K个目标训练样本；将训练数据集... 详细信息

标准号: CN111667010A

本发明公开了一种基于人工智能的样本评估方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取训练数据集；采用待评估训练模型对N个测试训练样本进行训练，获取待评估训练模型对应的样本损失函数；选取K个目标训练样本；将训练数据集中除K个目标训练样本外的N‑K个测试训练样本输入待评估训练模型进行训练，获取第一影响函数；将K个更新特征样本和训练数据集中除K个目标训练样本外的N‑K个测试训练样本输入待评估训练模型进行训练，获取第二影响函数；基于第一影响函数和第二影响函数，获取样本影响结果。本发明的技术方案实现了目标训练样本对待评估训练模型输出结果的影响的可解释性，有助于后续优化改进待评估训练模型。

关键词：训练模型目标训练样本影响函数评估训练样本训练数据测试计算机设备训练数据集存储介质人工智能输出结果特征样本样本评估样本损失影响结果解释性样本更新优化改进

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基于方向导数的底层显著特征消除和样本评估神经网络的遥感图像小目标检测方法

基于方向导数的底层显著特征消除和样本评估神经网络的遥感图像小...

引用

作者：马文萍王啸腾朱浩杨晓婷武越 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明提供了一种基于方向导数的底层显著特征消除和样本评估神经网络的遥感图像小目标检测方法，通过初始导数图像生成模块求取所获取的待检测的遥感图像对应的初始导数响应图像；通过特征图生成模块得到待检测的遥感图像对应的第一特... 详细信息

标准号: CN117953378A

本发明提供了一种基于方向导数的底层显著特征消除和样本评估神经网络的遥感图像小目标检测方法，通过初始导数图像生成模块求取所获取的待检测的遥感图像对应的初始导数响应图像；通过特征图生成模块得到待检测的遥感图像对应的第一特征图；通过自适应导数掩膜生成模块得到自适应导数掩膜；通过图像融合模块得到第二特征图以及第二特征图中所包括各目标选框的位置信息；通过传递函数构造模块得到目标传递函数；通过目标检测模块基于训练好的目标检测模型和目标传递函数，对第二特征图进行检测，得到待检测的遥感图像所包括的目标对象的类别信息和位置信息，提高了检测精度和增强了网络针对小目标检测的能力。

关键词：特征图遥感图像检测导数目标传递函数生成模块小目标自适应掩膜目标检测模块图像融合模块图像生成模块传递函数方向导数构造模块类别信息目标对象目标检测神经网络显著特征样本评估选框图像响应网络

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基于联邦学习的样本评估方法及其装置、电子设备

基于联邦学习的样本评估方法及其装置、电子设备

引用

作者：魏博言郭相林刘微李硕蕾 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本发明公开了一种基于联邦学习的样本评估方法及其装置、电子设备，涉及人工智能领域，其中，该评估方法包括：对数据请求方和数据提供方进行隐私求交处理，得到数据请求方的第一样本数据集合和数据提供方的第二样本数据集合；将第一样... 详细信息

标准号: CN117150539A

本发明公开了一种基于联邦学习的样本评估方法及其装置、电子设备，涉及人工智能领域，其中，该评估方法包括：对数据请求方和数据提供方进行隐私求交处理，得到数据请求方的第一样本数据集合和数据提供方的第二样本数据集合；将第一样本数据集合和第二样本数据集合输入至评估模型，输出数据提供方对应的标签值集合；基于标签值集合中每个样本的标签值对该样本进行评估，得到评估结果。本发明解决了相关技术中，在基于隐私求交对样本进行评估时，对于存在样本倾斜的样本数据，将交集结果按照权重进行重采样，会导致将权重信息泄露给另一方，进而在评估过程中泄露样本的标签信息的技术问题。

关键词：样本数据集合样本数据提供方数据请求标签评估隐私泄露人工智能领域交集标签信息电子设备评估过程评估结果评估模型权重信息输出数据样本评估提供方重采样权重学习

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基于女性阴道分泌物样本评估系统

基于女性阴道分泌物样本评估系统

引用

作者：刘婷 510665 广东省广州市天河区灵山东路3号大厦1301-1房

本发明涉及数据识别技术领域，具体地说，涉及基于女性阴道分泌物样本评估系统。其包括分泌物取样单元、采集检测单元、图像处理单元和特征评估单元。本发明通过分泌物取样单元自主的采集阴道分泌物，然后对分泌物借助采集检测单元采集... 详细信息

标准号: CN116602712A

本发明涉及数据识别技术领域，具体地说，涉及基于女性阴道分泌物样本评估系统。其包括分泌物取样单元、采集检测单元、图像处理单元和特征评估单元。本发明通过分泌物取样单元自主的采集阴道分泌物，然后对分泌物借助采集检测单元采集图像数据，针对图像数据通过图像处理单元进行视觉分析出分泌物的特征，从而实现场景数据模型的建立，使医生不需要接触患者进行诊断，避免传染的风险，同时，由特征评估单元评估特征，可以直观的多角度评估阴道健康，深入剖析患者的健康情况，有利于更丰富的信息输出，进一步提高了阴道分泌物的检测灵敏度和准确率。

关键词：分泌物采集检测单元图像处理单元阴道分泌物取样单元特征评估采集图像数据检测灵敏度场景数据单元评估女性阴道视觉分析数据识别图像数据信息输出样本评估阴道准确率传染直观采集健康剖析诊断评估医生

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一种新型冠状病毒样本评估方法

一种新型冠状病毒样本评估方法

引用

作者：陈路唐超林静雯 610065 四川省成都市一环路南一段24号

本发明公开了一种新型冠状病毒样本评估方法、介质及设备，其中方法包括：获取待评估新型冠状病毒样本的原始数据，并进行比对以生成中间文件；解析中间文件，以获取碱基序列信息，并将待评估新型冠状病毒样本的碱基序列信息与参考序列... 详细信息

标准号: CN118280441A

本发明公开了一种新型冠状病毒样本评估方法、介质及设备，其中方法包括：获取待评估新型冠状病毒样本的原始数据，并进行比对以生成中间文件；解析中间文件，以获取碱基序列信息，并将待评估新型冠状病毒样本的碱基序列信息与参考序列进行比对，以获取突变信息；根据突变信息对待评估新型冠状病毒样本进行分类，以生成分类信息；对待评估新型冠状病毒样本进行流行分析、功能预测和临床关联，并根据流行分析结果、功能预测结果、临床关联结果和分类信息生成评估数据；能够自动对新型冠状病毒样本碱基突变进行全面地评估，以对病毒样本进行准确判断，进而为病毒溯源、病毒分型和病毒研究提供有力帮助。

关键词：新型冠状病毒样本评估碱基序列信息分类信息功能预测突变信息中间文件比对病毒分型病毒研究病毒样本参考序列关联结果碱基突变评估数据样本评估原始数据溯源解析病毒关联分类帮助分析

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一种基于孪生网络的跨媒体检索困难样本评估方法

一种基于孪生网络的跨媒体检索困难样本评估方法

引用

作者：王春辉 100043 北京市石景山区航天基地神州三路532号十一科技西北大厦18层

本发明涉及网络信息技术领域，具体涉及一种基于孪生网络的跨媒体检索困难样本评估方法，包括：S1、基于文本相似度的细粒度评分模型的建立；S2、跨模态信息检索模型的建立；S3、基于困难样本细粒度标签优化的跨媒体信息检索；S4、数据... 详细信息

标准号: CN117370792A

本发明涉及网络信息技术领域，具体涉及一种基于孪生网络的跨媒体检索困难样本评估方法，包括：S1、基于文本相似度的细粒度评分模型的建立；S2、跨模态信息检索模型的建立；S3、基于困难样本细粒度标签优化的跨媒体信息检索；S4、数据处理，本发明模型与GIN最大的区别在于加入了对困难样本的挖掘以及对不同困难程度的样本的细粒度标签分配，在损失函数的计算过程中加入了细粒度标签，加强了困难样本对模型学习的影响，利用孪生网络模型及图卷积网络挖掘跨媒体检索训练数据中的困难样本，根据困难样本的困难程度分配细粒度标签，并将其引入跨媒体信息检索模型的学习过程中，达到提高模型检索准确率的目的。

关键词：细粒度样本跨媒体检索检索模型媒体信息标签网络信息技术文本相似度标签分配标签优化计算过程模态信息模型检索模型学习评分模型损失函数网络模型学习过程训练数据样本评估数据处理挖掘准确率检索网络引入分配

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样本评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质

样本评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质

引用

作者：冯建设张建宇花霖刘桂芬陈军王春洲朱瑜鑫赵一波刘小双成建洪熊皓 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街道老围社区深南东路5016号蔡屋围京基一百大厦A座2001-06

本发明公开了一种样本评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于预设历史样本集合和预设比例，确定检测样本集合和待检测样本；从所述检测样本集合中随机选取目标样本，基于预设核函数和所述目标样本，计算所述待检... 详细信息

标准号: CN113554126B

本发明公开了一种样本评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于预设历史样本集合和预设比例，确定检测样本集合和待检测样本；从所述检测样本集合中随机选取目标样本，基于预设核函数和所述目标样本，计算所述待检测样本的新颖度；基于预设重构度测试函数和所述目标样本，计算所述待检测样本的可重构度；基于所述待检测样本的新颖度和可重构度，确定所述待检测样本是否为高价值样本。本发明通过检测样本集合预设核函数和预设重构度测试函数，计算得到可以衡量待检测样本是否为高价值样本的新颖度和可重构度，有效筛选出高价值样本，减少低价值的相似性样本的采集。

关键词：待检测样本预设样本目标样本样本集合可重构新颖度测试函数核函数重构检测计算机可读存储介质历史样本随机选取样本评估有效筛选集合采集衡量

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